Guida all'affidabilità dell'infrastruttura di Google Cloud

Last reviewed 2024-11-20 UTC

Un'infrastruttura affidabile è un requisito fondamentale per i carichi di lavoro nel cloud. In qualità di Cloud Architect, per progettare un'infrastruttura affidabile per i tuoi carichi di lavoro, devi comprendere bene le funzionalità di affidabilità del tuo provider cloud preferito. Questo documento descrive i componenti di base dell'affidabilità in Google Cloud (zone, regioni e risorse con ambito di località) e i livelli di disponibilità che forniscono. Questo documento fornisce anche linee guida per valutare i requisiti di affidabilità dei tuoi workload e presenta consigli architetturali per creare e gestire un'infrastruttura affidabile in Google Cloud.

Questo documento è suddiviso nelle seguenti parti:

Se hai già letto questa guida e vuoi vedere cosa è cambiato, consulta le Note di rilascio.

Panoramica sull'affidabilità

Un'applicazione o un workload è affidabile quando soddisfa i tuoi obiettivi attuali per disponibilità e resilienza agli errori.

La disponibilità (o uptime) è la percentuale di tempo in cui un'applicazione è utilizzabile. Ad esempio, per un'applicazione con un target di disponibilità del 99,99%, il tempo di inattività totale non deve superare gli 8,64 secondi in un periodo di 24 ore. A volte, la disponibilità viene misurata come la proporzione di richieste che l'applicazione gestisce correttamente durante un determinato periodo. Ad esempio, per un'applicazione con un target di disponibilità del 99,99%, per ogni 100.000 richieste ricevute, non possono non riuscire più di dieci richieste. La disponibilità viene spesso espressa come il numero di nove nella percentuale. Ad esempio, la disponibilità del 99,99% viene espressa come "quattro nove".

A seconda dello scopo dell'applicazione, potresti avere diversi set di indicatori di affidabilità. Di seguito sono riportati alcuni esempi di questi indicatori:

  • Per le applicazioni che erogano contenuti, disponibilità, latenza e throughput sono indicatori di affidabilità importanti. Indicano se l'applicazione può rispondere alle richieste, quanto tempo impiega a rispondere e quante richieste può elaborare correttamente in un determinato periodo.
  • Per database e sistemi di archiviazione, latenza, velocità effettiva, disponibilità e durabilità (il livello di protezione dei dati da perdita o danneggiamento) sono indicatori di affidabilità. Indicano il tempo necessario al sistema per leggere o scrivere i dati e se è possibile accedervi su richiesta.
  • Per i carichi di lavoro di big data e analisi, come le pipeline di elaborazione dei dati, un rendimento coerente della pipeline (velocità effettiva e latenza) è essenziale per garantire la freschezza dei prodotti di dati ed è un importante indicatore di affidabilità. Indica la quantità di dati che possono essere elaborati e il tempo necessario alla pipeline per passare dall'importazione dati all'elaborazione dei dati.
  • La maggior parte delle applicazioni considera la correttezza dei dati un indicatore di affidabilità essenziale.

Per ulteriori linee guida per definire gli obiettivi di affidabilità per le tue applicazioni, consulta Valutare i requisiti di affidabilità per i tuoi workload cloud.

Fattori che influiscono sull'affidabilità dell'applicazione

L'affidabilità di un'applicazione di cui è stato eseguito il deployment in Google Cloud dipende dai seguenti fattori:

  • La progettazione interna dell'applicazione.
  • Le applicazioni o i componenti secondari da cui dipende l'applicazione.
  • Google Cloud risorse dell'infrastruttura come computing, networking, archiviazione, database e sicurezza su cui viene eseguita l'applicazione e come l'applicazione utilizza l'infrastruttura.
  • La capacità dell'infrastruttura di cui esegui il provisioning e la modalità di scalabilità della capacità.
  • I processi e gli strumenti DevOps che utilizzi per creare, eseguire il deployment e gestire l'applicazione, le relative dipendenze e l'infrastruttura Google Cloud.

Questi fattori sono riassunti nel seguente diagramma:

Dipendenze dell'affidabilità dell'applicazione.

Come mostrato nel diagramma precedente, l'affidabilità di un'applicazione di cui è stato eseguito il deployment in Google Cloud dipende da più fattori. Questa guida è incentrata sull'affidabilità dell'infrastruttura Google Cloud .

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Componenti di base dell'affidabilità