Well-Architected Framework: Pilar keberlanjutan

Last reviewed 2026-10-28 UTC

Pilar keberlanjutan dalam Google Cloud Well-Architected Framework memberikan rekomendasi untuk merancang, membangun, dan mengelola workload di Google Cloud yang hemat energi dan sadar karbon.

Target audiens untuk dokumen ini mencakup pengambil keputusan, arsitek, administrator, developer, dan operator yang mendesain, membangun, men-deploy, dan memelihara workload di Google Cloud.

Keputusan arsitektur dan operasional memiliki dampak signifikan terhadap penggunaan energi, dampak air, dan jejak karbon yang didorong oleh workload Anda di cloud. Setiap workload, baik situs kecil maupun model ML berskala besar, mengonsumsi energi dan berkontribusi pada emisi karbon dan intensitas sumber daya air. Saat mengintegrasikan keberlanjutan ke dalam arsitektur cloud dan proses desain, Anda membangun sistem yang efisien, hemat biaya, dan berkelanjutan bagi lingkungan. Arsitektur yang berkelanjutan bersifat tangguh dan dioptimalkan, sehingga menciptakan feedback loop positif berupa efisiensi yang lebih tinggi, biaya yang lebih rendah, dan dampak lingkungan yang lebih rendah.

Berkelanjutan sejak awal: Hasil bisnis yang holistik

Keberlanjutan bukanlah kompromi terhadap tujuan bisnis inti lainnya; praktik keberlanjutan membantu mempercepat tujuan bisnis Anda yang lain. Pilihan arsitektur yang memprioritaskan resource dan operasi rendah karbon membantu Anda membangun sistem yang juga lebih cepat, lebih murah, dan lebih aman. Sistem tersebut dianggap berkelanjutan berdasarkan desain, dengan pengoptimalan untuk keberlanjutan menghasilkan hasil positif secara keseluruhan untuk performa, biaya, keamanan, ketahanan, dan pengalaman pengguna.

Pengoptimalan performa

Sistem yang dioptimalkan untuk performa secara inheren menggunakan lebih sedikit resource. Aplikasi efisien yang menyelesaikan tugas lebih cepat memerlukan resource komputasi untuk durasi yang lebih singkat. Oleh karena itu, hardware yang mendasarinya mengonsumsi lebih sedikit energi kilowatt-jam (kWh). Performa yang dioptimalkan juga menghasilkan latensi yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Waktu dan energi tidak terbuang sia-sia karena resource menunggu proses yang tidak efisien. Saat Anda menggunakan hardware khusus (misalnya, GPU dan TPU), mengadopsi algoritma yang efisien, dan memaksimalkan pemrosesan paralel, Anda akan meningkatkan performa dan mengurangi jejak karbon workload cloud Anda.

Pengoptimalan biaya

Pengeluaran operasional cloud bergantung pada penggunaan resource. Karena korelasi langsung ini, saat Anda terus-menerus mengoptimalkan biaya, Anda juga mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon. Saat Anda menyesuaikan ukuran VM, menerapkan penskalaan otomatis yang agresif, mengarsipkan data lama, dan menghilangkan resource nonaktif, Anda akan mengurangi penggunaan resource dan biaya cloud. Anda juga mengurangi jejak karbon sistem Anda, karena pusat data menggunakan lebih sedikit energi untuk menjalankan workload Anda.

Keamanan dan ketahanan

Keamanan dan keandalan adalah prasyarat untuk lingkungan cloud yang berkelanjutan. Sistem yang disusupi—misalnya, sistem yang terpengaruh oleh serangan denial of service (DoS) atau pelanggaran data yang tidak sah—dapat meningkatkan konsumsi resource secara drastis. Insiden ini dapat memicu lonjakan traffic yang sangat besar, menciptakan siklus komputasi yang tidak terkendali untuk mitigasi, dan memerlukan operasi yang panjang dan berenergi tinggi untuk analisis forensik, pembersihan, dan pemulihan data. Tindakan keamanan yang kuat dapat membantu mencegah lonjakan penggunaan resource yang tidak perlu, sehingga operasi Anda tetap stabil, dapat diprediksi, dan hemat energi.

Pengalaman pengguna

Sistem yang memprioritaskan efisiensi, performa, aksesibilitas, dan penggunaan data minimal dapat membantu mengurangi penggunaan energi oleh pengguna akhir. Aplikasi yang memuat model lebih kecil atau memproses lebih sedikit data untuk memberikan hasil lebih cepat membantu mengurangi energi yang digunakan oleh perangkat jaringan dan perangkat pengguna akhir. Pengurangan penggunaan energi ini sangat bermanfaat bagi pengguna yang memiliki bandwidth terbatas atau yang menggunakan perangkat lama. Selain itu, arsitektur yang berkelanjutan membantu meminimalkan kerusakan planet dan menunjukkan komitmen Anda terhadap teknologi yang bertanggung jawab secara sosial.

Nilai keberlanjutan dari migrasi ke cloud

Memigrasikan workload lokal ke cloud dapat membantu mengurangi jejak ekologi organisasi Anda. Transisi ke infrastruktur cloud dapat mengurangi penggunaan energi dan emisi terkait sebesar 1,4 hingga 2 kali lipat jika dibandingkan dengan deployment lokal biasa. Pusat data cloud adalah fasilitas modern yang dirancang khusus dan dibangun untuk efektivitas penggunaan energi (PUE) yang tinggi. Pusat data lokal yang lebih lama sering kali tidak memiliki skala yang diperlukan untuk membenarkan investasi dalam sistem pendinginan dan distribusi daya yang canggih.

Tanggung jawab bersama dan shared fate

Tanggung jawab bersama dan shared fate di Google Cloud menjelaskan bagaimana keamanan untuk workload cloud adalah tanggung jawab bersama antara Google dan Anda, pelanggan. Model tanggung jawab bersama ini juga berlaku untuk keberlanjutan.

Google bertanggung jawab atas keberlanjutan Google Cloud, yang berarti efisiensi energi dan penatalayanan air di pusat data, infrastruktur, dan layanan inti kami. Kami terus berinvestasi dalam energi terbarukan, pendinginan yang sadar iklim, dan pengoptimalan hardware. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang strategi dan progres keberlanjutan Google, lihat Laporan Lingkungan Google Menjaga Bumi 2026.

Anda, sebagai pelanggan, bertanggung jawab atas keberlanjutan di cloud, yang berarti mengoptimalkan workload Anda agar hemat energi. Misalnya, Anda dapat menyesuaikan ukuran resource, menggunakan layanan serverless yang diskalakan ke nol, dan mengelola siklus proses data secara efektif.

Kami juga mendukung model shared fate: keberlanjutan bukan sekadar pembagian tugas, melainkan kemitraan kolaboratif antara Anda dan Google untuk mengurangi jejak ekologi bagi seluruh ekosistem.

Menggunakan AI untuk dampak bisnis

Pilar keberlanjutan Well-Architected Framework (dokumen ini) mencakup panduan untuk membantu Anda mendesain sistem AI yang berkelanjutan. Namun, strategi keberlanjutan yang komprehensif tidak hanya mencakup dampak lingkungan dari workload AI. Strategi ini harus mencakup cara menggunakan AI untuk mengoptimalkan operasi dan menciptakan nilai bisnis baru.

AI berfungsi sebagai katalis untuk keberlanjutan dengan mengubah set data yang sangat besar menjadi hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti. Hal ini memungkinkan organisasi bertransisi dari kepatuhan reaktif ke pengoptimalan proaktif, seperti di area berikut:

  • Efisiensi operasional: Sederhanakan operasi melalui peningkatan pengelolaan inventaris, pengoptimalan supply chain, dan pengelolaan energi yang cerdas.
  • Transparansi dan risiko: Gunakan data untuk transparansi supply chain yang mendetail, kepatuhan terhadap peraturan, dan pemodelan risiko iklim.
  • Nilai dan pertumbuhan: Kembangkan sumber pendapatan baru dalam keuangan berkelanjutan dan recommerce.

Google menawarkan produk dan fitur berikut untuk membantu Anda memperoleh insight dari data dan membangun kemampuan untuk masa depan yang berkelanjutan:

  • Google Earth AI: Menggunakan data geospasial berskala planet untuk menganalisis perubahan lingkungan dan memantau dampak supply chain.
  • WeatherNext: Menyediakan perkiraan cuaca dan analisis risiko iklim tingkat lanjut untuk membantu Anda membangun ketahanan terhadap volatilitas iklim.
  • Insight geospasial dengan Google Earth: Menggunakan data geospasial untuk menambahkan data kontekstual yang lengkap ke lokasi, sehingga memungkinkan pemilihan lokasi, perencanaan resource, dan operasi yang lebih cerdas.
  • Pengoptimalan rute Google Maps: Mengoptimalkan rute logistik dan pengiriman untuk meningkatkan efisiensi serta mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi transportasi.

Kolaborasi dengan partner dan pelanggan

Google Cloud dan TELUS telah bermitra untuk memajukan keberlanjutan cloud dengan memigrasikan workload ke infrastruktur 0 jejak karbon Google dan memanfaatkan analisis data untuk mengoptimalkan operasi. Kolaborasi ini memberikan manfaat sosial dan lingkungan melalui inisiatif seperti teknologi smart city, yang menggunakan data real-time untuk mengurangi kemacetan lalu lintas dan emisi karbon di seluruh kota di Kanada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kolaborasi ini, lihat Google Cloud dan TELUS berkolaborasi untuk keberlanjutan.

Mengevaluasi workload menggunakan keahlian agen

Agar agen AI dapat mengevaluasi workload cloud Anda berdasarkan prinsip dan rekomendasi dalam pilar ini, gunakan keahlian google-cloud-waf-sustainability, yang tersedia di repositori Google Agent Skills di GitHub.

Untuk menginstal skill, jalankan perintah berikut di klien atau terminal agen Anda:

npx skills add google/skills --skill google-cloud-waf-sustainability

Jika diminta, tentukan agen AI yang ingin Anda instal keterampilannya dan tetapkan cakupan penginstalan (project atau global).

Jika Anda sudah menginstal skill, Anda dapat mengupdatenya ke versi terbaru dengan menjalankan perintah berikut:

npx skills update

Prinsip inti

Rekomendasi dalam pilar keberlanjutan Well-Architected Framework dipetakan ke prinsip inti berikut:

Kontributor

Penulis: Brett Tackaberry | Principal Architect

Kontributor lainnya:

Berikutnya
Menggunakan region rendah karbon