Medir e melhorar continuamente a sustentabilidade

Last reviewed 2026-01-28 UTC

Esse princípio no pilar de sustentabilidade do Google Cloud Well-Architected Framework fornece recomendações para ajudar você a medir e melhorar continuamente a sustentabilidade das cargas de trabalho em Google Cloud.

Visão geral do princípio

Para garantir que as cargas de trabalho na nuvem permaneçam sustentáveis, você precisa de métricas precisas e transparentes. As métricas verificáveis permitem traduzir metas de sustentabilidade em ações. Cada recurso criado na nuvem tem uma pegada de carbono associada. Para criar e manter arquiteturas de nuvem sustentáveis, é necessário integrar a medição de dados de carbono ao loop de feedback operacional.

As recomendações nesta seção fornecem um framework para usar Pegada de carbono para quantificar as emissões de carbono, identificar pontos de acesso de carbono, implementar otimizações de carga de trabalho direcionadas e verificar os resultados das iniciativas de otimização. Esse framework permite alinhar com eficiência suas metas de otimização de custos com metas verificáveis de redução das emissões de carbono.

Metodologia de relatórios da Pegada de carbono

A Pegada de carbono fornece um relatório transparente, auditável e alinhado globalmente das suas emissões relacionadas à nuvem. O relatório segue padrões internacionais, principalmente o Protocolo de Gases de Efeito Estufa (GHG, na sigla em inglês) para relatórios e contabilidade de carbono. O relatório da Pegada de carbono usa métodos de contabilidade baseados em localização e no mercado. A contabilidade baseada em localização é baseada no fator de emissões da rede local. A contabilidade baseada no mercado considera as compras de energia livre de carbono (CFE, na sigla em inglês) do Google. Essa abordagem dupla ajuda você a entender o impacto da rede física e o benefício de carbono das cargas de trabalho no Google Cloud.

Para mais informações sobre como o relatório da Pegada de carbono é preparado, incluindo as fontes de dados usadas, as inclusões de Escopo 3 e o modelo de alocação do cliente, consulte Metodologia de relatórios da Pegada de carbono.

Recomendações

Para usar a medição de carbono para melhoria contínua, considere as recomendações nas seções a seguir. As recomendações são estruturadas como fases de maturidade para implementar operações de nuvem sustentáveis por design:

Fase 1: estabelecer uma linha de base

Nesta fase, você configura as ferramentas necessárias e garante que os dados estejam acessíveis e integrados corretamente.

  1. Conceder permissões: conceda permissões a equipes como FinOps, SecOps e engenharia de plataforma para que elas possam acessar o painel da Pegada de carbono no Google Cloud console. Conceda o papel de leitor da Pegada de carbono (roles/billing.carbonViewer) no Identity and Access Management (IAM) para a conta de faturamento apropriada.
  2. Automatizar a exportação de dados: antes de exportar dados, verifique se a Google Cloud hierarquia de recursos (pastas e projetos) e as anotações de recursos (tags e rótulos) refletem com precisão a organização das suas unidades de negócios. Como os dados da Pegada de carbono são agregados no nível do projeto, uma hierarquia bem definida é essencial para atribuir as emissões corretamente. Configure a exportação automatizada de dados da Pegada de carbono para o BigQuery. Os dados exportados permitem realizar análises detalhadas, correlacionar dados de carbono com dados de custo e uso e gerar relatórios personalizados.
  3. Definir indicadores principais de desempenho (KPIs) relacionados ao carbono: Estabelecer métricas que conectem as emissões de carbono ao valor comercial. Por exemplo, a intensidade de carbono é uma métrica para o número de quilogramas de CO2 equivalente por cliente, transação ou unidade de receita.

Fase 2: identificar pontos de acesso de carbono

Identifique as áreas que têm o maior impacto ambiental analisando os dados granulares no relatório da Pegada de carbono. Use as técnicas a seguir para essa análise:

  • Priorizar por escopo: para identificar rapidamente os maiores emissores brutos de carbono , analise os dados no painel por projeto, região e serviço.
  • Usar contabilidade dupla: ao avaliar o impacto de carbono em uma região, considere as emissões baseadas em localização (o impacto ambiental da rede elétrica local) e as emissões baseadas no mercado (o benefício dos investimentos de CFE do Google).
  • Correlacionar com o custo: combine os dados de carbono no BigQuery com os dados de faturamento e avalie o impacto das ações de otimização na sustentabilidade e custo. Embora o custo e o carbono geralmente tenham a mesma tendência, só é possível usar o custo como um indicador inicial. Por exemplo, em regiões de alto custo que têm pontuações altas de energia livre de carbono (CFE), as cargas de trabalho podem ter um custo alto, mas emissões baixas baseadas no mercado. Sempre valide as suposições de otimização em relação às métricas reais baseadas em localização e no mercado.
  • Anotar dados para medir o retorno do esforço (ROE): anote os dados de carbono no BigQuery com eventos específicos, como o dimensionamento correto de um recurso ou a desativação de um serviço grande. As anotações permitem atribuir reduções na emissão de carbono e no custo a iniciativas de otimização específicas, para que você possa medir e demonstrar o resultado de cada iniciativa.

Fase 3: implementar a otimização direcionada

Essa é a fase de execução para implementar operações de nuvem sustentáveis por design. Use as estratégias a seguir para otimizar recursos específicos que você identifica como drivers significativos de custo e emissões de carbono:

  • Desativar projetos autônomos: como parte dos fluxos de trabalho de gerenciamento de serviços de TI (ITSM), verifique regularmente o recomendador de projetos autônomos integrado aos dados da Pegada de carbono. Para alcançar reduções imediatas e verificadas nas emissões de carbono e no custo, automatize a análise e a remoção de projetos não utilizados por meio de tíquetes de engenharia rastreados.
  • Dimensionar recursos corretamente: combine a capacidade de recursos provisionada com a utilização real usando recomendadores de dimensionamento correto do Active Assist, como recomendações de tipo de máquina para VMs do Compute Engine. Para tarefas com uso intenso de computação e cargas de trabalho de IA, use os tipos de máquinas e modelos de IA mais eficientes.
  • Adotar o agendamento com reconhecimento de carbono: para cargas de trabalho em lote que não são urgentes, integre dados regionais de CFE à lógica de agendamento. Sempre que possível, limite a criação de novos recursos a regiões com baixa emissão de carbono usando a restrição de locais de recursos no Serviço de Política da Organização.
  • Reduzir a expansão de dados: implemente políticas de governança de dados para garantir que os dados acessados com pouca frequência sejam transferidos para uma classe de armazenamento a frio apropriada (Nearline, Coldline ou Archive) ou sejam excluídos permanentemente. Essa estratégia ajuda a reduzir o custo de energia dos recursos de armazenamento.
  • Refinar o código do aplicativo: corrija ineficiências no nível do código que causam uso excessivo de recursos ou computação desnecessária.

Para ver mais informações, consulte os seguintes tópicos:

Fase 4: institucionalizar práticas e relatórios de sustentabilidade

Nesta fase, você incorpora a medição de carbono ao framework de governança. Essa abordagem ajuda a garantir que sua organização tenha os recursos e controles necessários para melhorias contínuas de sustentabilidade e relatórios verificáveis.

  • Implementar a governança GreenOps: estabeleça uma função ou grupo de trabalho formal do GreenOps para integrar os dados da Pegada de carbono aos dados do Cloud Billing. Integre as exportações mensais de carbono do BigQuery diretamente aos painéis do FinOps, como o Looker. A apresentação de dados de carbono e custo em uma única interface ajuda a garantir que a sustentabilidade faça parte do ciclo de revisão operacional padrão. Essa função precisa definir a responsabilidade pelas metas de redução das emissões de carbono em todos os projetos, alinhar a otimização de custos com as metas de sustentabilidade e implementar relatórios para acompanhar a eficiência de carbono em relação aos gastos.
  • Usar dados da Pegada de carbono para relatórios e compliance: use os dados verificados e auditáveis da Pegada de carbono no BigQuery para criar divulgações ambientais, sociais e de governança (ESG, na sigla em inglês) formais. Essa abordagem permite atender às demandas de transparência das partes interessadas e ajuda a garantir a conformidade com regulamentações obrigatórias e voluntárias.
  • Investir em treinamento e conscientização: implemente treinamentos obrigatórios de sustentabilidade para equipes técnicas e não técnicas relevantes. Suas equipes precisam saber como acessar e interpretar os dados da Pegada de carbono e como aplicar recomendações de otimização nos fluxos de trabalho diários e nas opções de design. Para mais informações, consulte Oferecer treinamento de sustentabilidade baseado em papéis.
  • Definir requisitos de carbono: incorpore métricas de emissão de carbono como requisitos não funcionais (NFRs) nos critérios de aceitação do aplicativo para novas implantações. Essa prática ajuda a garantir que arquitetos e desenvolvedores priorizem opções de design com baixa emissão de carbono desde o início do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos.
  • Automatizar o GreenOps: automatize a implementação das recomendações do Active Assist usando scripts, modelos, e pipelines de infraestrutura como código (IaC). Essa prática garante que as equipes apliquem as recomendações de forma consistente e rápida em toda a organização.
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