Esse princípio no pilar de sustentabilidade do Google Cloud Well-Architected Framework fornece recomendações para ajudar você a selecionar regiões de baixo carbono para suas cargas de trabalho no Google Cloud.
Visão geral do princípio
Ao planejar a implantação de uma carga de trabalho em Google Cloud, uma decisão arquitetônica importante é a escolha da região Google Cloud para a carga de trabalho. Essa decisão afeta a pegada de carbono da sua carga de trabalho. Para minimizar a pegada de carbono, sua estratégia de seleção de região precisa incluir os seguintes elementos:
- Seleção orientada por dados: para identificar e priorizar regiões, considere o indicador
Baixo CO2 e a métrica energia livre de carbono (CFE). - Governança baseada em políticas: restrinja a criação de recursos a locais ambientalmente ideais usando a restrição de locais de recursos no Serviço de políticas da organização.
- Flexibilidade operacional: use técnicas como mudança de horário e programação com reconhecimento de carbono para executar cargas de trabalho em lote durante as horas em que a intensidade de carbono da rede elétrica é menor.
A eletricidade usada para alimentar seu aplicativo e as cargas de trabalho na nuvem é um fator importante que afeta sua escolha de regiões do Google Cloud . Além disso, considere os seguintes fatores:
- Residência e soberania de dados: o local onde você precisa armazenar seus dados é um fator fundamental que determina sua escolha de região do Google Cloud. Essa escolha afeta a conformidade com os requisitos locais de residência de dados.
- Latência para usuários finais: a distância geográfica entre os usuários finais e as regiões em que você implanta aplicativos afeta a experiência do usuário e o desempenho do aplicativo.
- Custo: os preços dos recursos do Google Cloud podem variar de acordo com a região.
A ferramenta Google Cloud Seletor de região ajuda você a escolher as regiões Google Cloud ideais com base nos seus requisitos de pegada de carbono, custo e latência. Você também pode usar o Localizador de locais na nuvem para encontrar locais na nuvem no Google Cloud e em outros provedores com base nos seus requisitos de proximidade, uso de energia livre de carbono (CFE) e outros parâmetros.
Recomendações
Para implantar suas cargas de trabalho na nuvem em regiões de baixa emissão de carbono, considere as recomendações nas seções a seguir. Essas recomendações são baseadas nas orientações em Energia livre de carbono para regiões de Google Cloud .
Entender a intensidade de carbono das regiões de nuvem
Google Cloud data centers em uma região usam energia da rede elétrica onde a região está localizada. O Google mede o impacto de carbono de uma região usando a métrica CFE, que é calculada a cada hora. A CFE indica a porcentagem de energia livre de carbono do total consumido durante uma hora. A métrica CFE depende de dois fatores:
- O tipo de usinas de geração de energia que abastecem a rede durante um determinado período.
- Energia limpa atribuída ao Google fornecida à rede elétrica durante esse período.
Para informações sobre a CFE% média agregada por hora de cada regiãoGoogle Cloud , consulte Energia livre de carbono para regiões Google Cloud . Você também pode acessar esses dados em um formato legível por máquina no repositório Carbon free energy for Google Cloud regions no GitHub e em um conjunto de dados públicos do BigQuery.
Incorpore o CFE na sua estratégia de seleção de locais
Considere as seguintes recomendações:
- Selecione a região mais limpa para seus aplicativos. Se você planeja executar um aplicativo por um longo período, faça isso na região com a maior porcentagem de CFE. Para cargas de trabalho em lote, você tem mais flexibilidade na escolha de uma região porque é possível prever quando a carga de trabalho precisa ser executada.
- Selecione regiões de baixa emissão de carbono. Algumas páginas do site Google Cloud e seletores de local no console Google Cloud mostram o indicador Baixo CO2 para regiões com o menor impacto de carbono.
- Restrinja a criação de recursos a regiões específicas de baixo carbono Google Cloudusando a restrição de política da organização de locais de recursos. Por exemplo, para permitir a criação de recursos apenas em regiões de baixo carbono nos EUA, crie uma restrição que especifique o grupo de valores
in:us-low-carbon-locations.
Ao selecionar locais para seus recursos do Google Cloud , considere também as práticas recomendadas para a seleção de regiões, incluindo fatores como requisitos de residência de dados, latência para usuários finais, redundância do aplicativo, disponibilidade de serviços e preços.
Usar a programação por horário do dia
A intensidade de carbono de uma rede elétrica pode variar muito ao longo do dia. A variação depende da combinação de fontes de energia que abastecem a rede. É possível programar cargas de trabalho, principalmente as flexíveis ou não urgentes, para serem executadas quando a rede é abastecida por uma proporção maior de CFE.
Por exemplo, muitas redes têm porcentagens de CFE mais altas durante horários de menor demanda ou quando fontes renováveis, como energia solar e eólica, fornecem mais energia à rede. Ao programar tarefas com uso intensivo de computação, como treinamento de modelo e inferência em lote em grande escala, durante as horas de maior CFE, é possível reduzir significativamente as emissões de carbono associadas sem afetar o desempenho ou o custo. Essa abordagem é conhecida como mudança de horário, em que você usa a natureza dinâmica da intensidade de carbono de uma rede para otimizar suas cargas de trabalho em prol da sustentabilidade.