Terus mengukur dan meningkatkan keberlanjutan

Last reviewed 2026-01-28 UTC

Prinsip ini dalam pilar keberlanjutan dari Google Cloud Framework yang Dirancang dengan Baik memberikan rekomendasi untuk membantu Anda mengukur dan terus meningkatkan keberlanjutan workload Anda di Google Cloud.

Ringkasan prinsip

Untuk memastikan workload cloud Anda tetap berkelanjutan, Anda memerlukan metrik yang akurat dan transparan. Metrik yang dapat diverifikasi memungkinkan Anda menerjemahkan sasaran keberlanjutan ke dalam tindakan. Setiap resource yang Anda buat di cloud memiliki jejak karbon terkait. Untuk membangun dan mempertahankan arsitektur cloud yang berkelanjutan, Anda harus mengintegrasikan pengukuran data karbon ke dalam loop umpan balik operasional.

Rekomendasi di bagian ini memberikan framework untuk menggunakan Jejak Karbon guna mengukur emisi karbon, mengidentifikasi hotspot karbon, menerapkan pengoptimalan workload yang ditargetkan, dan memverifikasi hasil upaya pengoptimalan. Framework ini memungkinkan Anda menyelaraskan sasaran pengoptimalan biaya secara efisien dengan target reduksi karbon yang dapat diverifikasi.

Metodologi pelaporan Jejak Karbon

Jejak Karbon memberikan laporan transparan, dapat diaudit, dan selaras secara global terkait emisi yang terkait dengan cloud Anda. Laporan ini mematuhi standar internasional, terutama Protokol Gas Rumah Kaca (GHG) untuk pelaporan dan akuntansi karbon. Laporan Jejak Karbon menggunakan metode akuntansi berbasis lokasi dan berbasis pasar. Akuntansi berbasis lokasi didasarkan pada faktor emisi jaringan lokal. Akuntansi berbasis pasar mempertimbangkan pembelian energi bebas karbon (CFE) Google. Pendekatan ganda ini membantu Anda memahami dampak jaringan fisik dan manfaat karbon dari workload Anda di. Google Cloud

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara laporan Jejak Karbon disiapkan, termasuk sumber data yang digunakan, cakupan 3, dan model alokasi pelanggan, lihat Metodologi pelaporan Jejak Karbon.

Rekomendasi

Untuk menggunakan pengukuran karbon demi peningkatan berkelanjutan, pertimbangkan rekomendasi di bagian berikut. Rekomendasi ini disusun sebagai fase kematangan untuk menerapkan operasi cloud yang berkelanjutan berdasarkan desain:

Fase 1: Menetapkan dasar pengukuran

Pada fase ini, Anda menyiapkan alat yang diperlukan dan memastikan data dapat diakses dan terintegrasi dengan benar.

  1. Memberikan izin: Berikan izin kepada tim seperti FinOps, SecOps, dan rekayasa platform agar mereka dapat mengakses dasbor Jejak Karbon di Google Cloud konsol. Berikan peran Carbon Footprint Viewer (roles/billing.carbonViewer) di Identity and Access Management (IAM) untuk akun penagihan yang sesuai.
  2. Mengotomatiskan ekspor data: Sebelum mengekspor data, pastikan Google Cloud hierarki resource (folder dan project) dan anotasi resource (tag dan label) mencerminkan organisasi unit bisnis Anda secara akurat. Karena data Jejak Karbon diagregasi di tingkat project, hierarki yang ditentukan dengan baik sangat penting untuk mengatribusikan emisi dengan benar. Konfigurasi ekspor otomatis data Jejak Karbon ke BigQuery. Data yang diekspor memungkinkan Anda melakukan analisis mendalam, mengorelasikan data karbon dengan data biaya dan penggunaan, serta membuat laporan kustom.
  3. Menentukan indikator performa utama (KPI) terkait karbon: Tetapkan metrik yang menghubungkan emisi karbon dengan nilai bisnis. Misalnya, intensitas karbon adalah metrik untuk jumlah kilogram setara CO2 per pelanggan, transaksi, atau unit pendapatan.

Fase 2: Mengidentifikasi hotspot karbon

Identifikasi area yang memiliki dampak lingkungan terbesar dengan menganalisis data mendetail dalam laporan Jejak Karbon. Gunakan teknik berikut untuk analisis ini:

  • Prioritaskan berdasarkan cakupan: Untuk mengidentifikasi penghasil karbon kotor terbesar, analisis data di dasbor berdasarkan project, region, dan layanan.
  • Gunakan akuntansi ganda: Saat mengevaluasi dampak karbon di suatu region, pertimbangkan emisi berbasis lokasi (dampak lingkungan dari jaringan listrik lokal) dan emisi berbasis pasar (manfaat investasi CFE Google).
  • Korelasikan dengan biaya: Gabungkan data karbon di BigQuery dengan data penagihan Anda dan nilai dampak tindakan pengoptimalan terhadap keberlanjutan dan biaya. Meskipun biaya dan karbon sering kali memiliki tren yang sama, Anda hanya dapat menggunakan biaya sebagai indikator awal. Misalnya, di region berbiaya tinggi yang memiliki skor Energi Bebas Karbon (CFE)tinggi, workload mungkin memiliki biaya tinggi, tetapi emisi berbasis pasar rendah. Selalu validasi asumsi pengoptimalan terhadap metrik berbasis lokasi dan metrik berbasis pasar yang sebenarnya.
  • Anotasikan data untuk mengukur laba atas upaya (ROE): Anotasikan data karbon di BigQuery dengan peristiwa tertentu, seperti menyesuaikan ukuran resource atau menonaktifkan layanan besar. Anotasi memungkinkan Anda mengatribusikan pengurangan emisi karbon dan biaya ke inisiatif pengoptimalan tertentu, sehingga Anda dapat mengukur dan menunjukkan hasil setiap inisiatif.

Fase 3: Menerapkan pengoptimalan yang ditargetkan

Ini adalah fase eksekusi untuk menerapkan operasi cloud yang berkelanjutan berdasarkan desain. Gunakan strategi berikut untuk mengoptimalkan resource tertentu yang Anda identifikasi sebagai pendorong signifikan biaya dan emisi karbon:

  • Menonaktifkan project tanpa pengawasan: Sebagai bagian dari alur kerja pengelolaan layanan TI (ITSM), periksa pemberi rekomendasi project tanpa pengawasan yang terintegrasi dengan data Jejak Karbon secara rutin. Untuk mencapai pengurangan emisi karbon dan biaya yang segera dan terverifikasi, otomatiskan peninjauan dan penghapusan project yang tidak digunakan melalui tiket rekayasa yang dilacak.
  • Menyesuaikan ukuran resource: Sesuaikan kapasitas resource yang disediakan dengan penggunaan sebenarnya menggunakan pemberi rekomendasi penyesuaian ukuran Active Assist seperti rekomendasi jenis mesin untuk VM Compute Engine. Untuk tugas yang memerlukan banyak komputasi dan workload AI, gunakan jenis mesin dan model AI yang paling efisien.
  • Mengadopsi penjadwalan yang memperhatikan karbon: Untuk workload batch yang tidak bersifat mendesak, integrasikan data CFE regional ke dalam logika penjadwalan. Jika memungkinkan, batasi pembuatan resource baru ke region rendah karbon menggunakan batasan lokasi resource di Layanan Kebijakan Organisasi.
  • Mengurangi penyebaran data: Terapkan kebijakan tata kelola data untuk memastikan data yang jarang diakses ditransisikan ke kelas penyimpanan dingin yang sesuai (Nearline, Coldline, atau Archive) atau dihapus secara permanen. Strategi ini membantu mengurangi biaya energi resource penyimpanan Anda.
  • Memperbaiki kode aplikasi: Perbaiki inefisiensi tingkat kode yang menyebabkan penggunaan resource berlebihan atau komputasi yang tidak perlu.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:

Fase 4: Melembagakan praktik dan pelaporan keberlanjutan

Pada fase ini, Anda menyematkan pengukuran karbon ke dalam framework tata kelola. Pendekatan ini membantu memastikan organisasi Anda memiliki kemampuan dan kontrol yang diperlukan untuk peningkatan keberlanjutan berkelanjutan dan pelaporan yang dapat diverifikasi.

  • Menerapkan tata kelola GreenOps: Tetapkan fungsi atau kelompok kerja GreenOps formal untuk mengintegrasikan data Jejak Karbon dengan data Penagihan Cloud. Integrasikan ekspor karbon BigQuery bulanan Anda langsung ke dasbor FinOps yang ada, seperti Looker. Menyajikan data karbon dan biaya dalam satu antarmuka membantu memastikan bahwa keberlanjutan adalah bagian dari siklus peninjauan operasional standar Anda. Fungsi ini harus menentukan akuntabilitas untuk target reduksi karbon di seluruh project, menyelaraskan pengoptimalan biaya dengan sasaran keberlanjutan, dan menerapkan pelaporan untuk melacak efisiensi karbon terhadap pembelanjaan.
  • Menggunakan data Jejak Karbon untuk pelaporan dan kepatuhan: Gunakan data Jejak Karbon yang terverifikasi dan dapat diaudit di BigQuery untuk membuat pengungkapan lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) formal. Pendekatan ini memungkinkan Anda memenuhi permintaan pemangku kepentingan untuk transparansi dan membantu memastikan kepatuhan terhadap peraturan wajib dan sukarela.
  • Berinvestasi dalam pelatihan dan kesadaran: Terapkan pelatihan keberlanjutan wajib untuk tim teknis dan non-teknis yang relevan. Tim Anda harus mengetahui cara mengakses dan menafsirkan data Jejak Karbon serta cara menerapkan rekomendasi pengoptimalan dalam alur kerja dan pilihan desain sehari-hari. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan pelatihan keberlanjutan berbasis peran.
  • Menentukan persyaratan karbon: Gabungkan metrik emisi karbon sebagai persyaratan non-fungsional (NFR) dalam kriteria penerimaan aplikasi Anda untuk deployment baru. Praktik ini membantu memastikan bahwa arsitek dan developer memprioritaskan opsi desain rendah karbon sejak awal siklus proses pengembangan aplikasi.
  • Mengotomatiskan GreenOps: Otomatiskan penerapan rekomendasi Active Assist menggunakan skrip, template, dan pipeline infrastruktur sebagai kode (IaC). Praktik ini memastikan tim menerapkan rekomendasi secara konsisten dan cepat di seluruh organisasi.
Sebelumnya
Mengoptimalkan data dan penyimpanan
Berikutnya
Mempromosikan budaya keberlanjutan