Prinsip dalam pilar keberlanjutan di Google Cloud Well-Architected Framework ini memberikan rekomendasi untuk membantu Anda memilih region rendah karbon untuk workload Anda di Google Cloud.
Ringkasan prinsip
Saat Anda berencana men-deploy workload di Google Cloud, keputusan arsitektur yang penting adalah pilihan region Google Cloud untuk workload tersebut. Keputusan ini memengaruhi jejak karbon workload Anda. Untuk meminimalkan jejak karbon, strategi pemilihan region Anda harus mencakup elemen berikut:
- Pemilihan berbasis data: Untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan region, pertimbangkan indikator
CO2 Rendah dan metrik
energi bebas karbon (CFE). - Tata kelola berbasis kebijakan: Batasi pembuatan resource ke lokasi yang optimal secara lingkungan menggunakan batasan lokasi resource di Layanan Kebijakan Organisasi.
- Fleksibilitas operasional: Gunakan teknik seperti pengalihan waktu dan penjadwalan yang memperhatikan karbon untuk menjalankan workload batch selama jam-jam ketika intensitas karbon jaringan listrik paling rendah.
Listrik yang digunakan untuk mendukung aplikasi dan beban kerja Anda di cloud adalah faktor penting yang memengaruhi pilihan Google Cloud wilayah. Selain itu, pertimbangkan faktor-faktor berikut:
- Residensi dan kedaulatan data: Lokasi tempat Anda perlu menyimpan data adalah faktor mendasar yang menentukan pilihan region Anda. Google CloudPilihan ini memengaruhi kepatuhan terhadap persyaratan residensi data lokal.
- Latensi untuk pengguna akhir: Jarak geografis antara pengguna akhir Anda dan wilayah tempat Anda men-deploy aplikasi memengaruhi pengalaman pengguna dan performa aplikasi.
- Biaya: Harga untuk resource Google Cloud dapat berbeda di seluruh wilayah.
Alat Google Cloud Pemilih Region membantu Anda memilih region Google Cloud yang optimal berdasarkan persyaratan jejak karbon, biaya, dan latensi. Anda juga dapat menggunakan Cloud Location Finder untuk menemukan lokasi cloud di Google Cloud dan penyedia lain berdasarkan persyaratan Anda untuk kedekatan, penggunaan energi bebas karbon (CFE), dan parameter lainnya.
Rekomendasi
Untuk men-deploy workload cloud Anda di region rendah karbon, pertimbangkan rekomendasi di bagian berikut. Rekomendasi ini didasarkan pada panduan dalam Energi bebas karbon untuk region Google Cloud .
Memahami intensitas karbon di region cloud
Pusat dataGoogle Cloud di suatu region menggunakan energi dari jaringan listrik tempat region tersebut berada. Google mengukur dampak karbon suatu region dengan menggunakan metrik CFE, yang dihitung setiap jam. CFE menunjukkan persentase energi bebas karbon dari total energi yang dikonsumsi selama satu jam. Metrik CFE bergantung pada dua faktor:
- Jenis pembangkit listrik yang memasok jaringan selama jangka waktu tertentu.
- Energi bersih yang diatribusikan ke Google yang disuplai ke jaringan listrik selama waktu tersebut.
Untuk mengetahui informasi tentang CFE% per jam rata-rata gabungan untuk setiap Google Cloud region, lihat Energi bebas karbon untuk region Google Cloud . Anda juga bisa mendapatkan data ini dalam format yang dapat dibaca mesin dari repositori Carbon free energy for Google Cloud regions di GitHub dan set data publik BigQuery.
Sertakan CFE dalam strategi pemilihan lokasi Anda
Pertimbangkan rekomendasi berikut:
- Pilih region yang paling bersih untuk aplikasi Anda. Jika Anda berencana menjalankan aplikasi dalam jangka waktu yang lama, jalankan di region dengan CFE% tertinggi. Untuk workload batch, Anda memiliki fleksibilitas yang lebih besar dalam memilih region karena Anda dapat memprediksi kapan workload harus berjalan.
- Pilih wilayah rendah karbon. Halaman tertentu di Google Cloud situs
dan pemilih lokasi di Google Cloud konsol menampilkan
indikator Rendah CO2 untuk
wilayah yang memiliki dampak karbon terendah.
- Batasi pembuatan resource ke region rendah karbon Google Cloud
tertentu dengan menggunakan batasan Kebijakan Organisasi lokasi resource. Misalnya, untuk mengizinkan pembuatan
resource hanya di region rendah karbon berbasis AS, buat batasan yang
menentukan grup nilai
in:us-low-carbon-locations.
Saat memilih lokasi untuk resource Google Cloud Anda, pertimbangkan juga praktik terbaik untuk pemilihan region, termasuk faktor seperti persyaratan residensi data, latensi ke pengguna akhir, redundansi aplikasi, ketersediaan layanan, dan harga.
Menggunakan penjadwalan waktu
Intensitas karbon sistem tenaga listrik dapat sangat bervariasi sepanjang hari. Variasi ini bergantung pada campuran sumber energi yang memasok jaringan. Anda dapat menjadwalkan workload, terutama yang fleksibel atau tidak mendesak, untuk dijalankan saat jaringan listrik disuplai oleh proporsi CFE yang lebih tinggi.
Misalnya, banyak jaringan memiliki persentase CFE yang lebih tinggi selama jam tidak sibuk atau saat sumber terbarukan seperti tenaga surya dan angin memasok lebih banyak daya ke jaringan. Dengan menjadwalkan tugas yang intensif secara komputasi seperti pelatihan model dan inferensi batch skala besar selama jam CFE yang lebih tinggi, Anda dapat mengurangi emisi karbon terkait secara signifikan tanpa memengaruhi performa atau biaya. Pendekatan ini dikenal sebagai pengubahan waktu, di mana Anda menggunakan sifat dinamis intensitas karbon jaringan untuk mengoptimalkan beban kerja Anda demi keberlanjutan.