Prinsip dalam pilar keberlanjutan Google Cloud Well-Architected Framework ini memberikan rekomendasi untuk membantu Anda memilih region rendah karbon untuk workload Anda di Google Cloud.
Ringkasan prinsip
Saat Anda berencana men-deploy workload di Google Cloud, keputusan arsitektur yang penting adalah pilihan region Google Cloud untuk workload. Keputusan ini memengaruhi jejak karbon workload Anda. Untuk meminimalkan jejak karbon, strategi pemilihan region Anda harus menyertakan elemen berikut:
- Pemilihan berbasis data: Untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan region, pertimbangkan indikator
CO2 Rendah dan metrik energi bebas karbon (CFE). - Tata kelola berbasis kebijakan: Batasi pembuatan resource ke lokasi yang optimal bagi lingkungan dengan menggunakan batasan lokasi resource di Organization Policy Service.
- Fleksibilitas operasional: Gunakan teknik seperti pergeseran waktu dan penjadwalan berbasis karbon untuk menjalankan workload batch selama jam-jam ketika intensitas karbon jaringan listrik berada pada titik terendah.
Listrik yang digunakan untuk mendukung aplikasi dan workload Anda di cloud merupakan faktor penting yang memengaruhi pilihan region Google Cloud Anda. Selain itu, pertimbangkan faktor-faktor berikut:
- Residensi dan kedaulatan data: Lokasi tempat Anda perlu menyimpan data adalah faktor dasar yang menentukan pilihan region Google CloudAnda. Pilihan ini memengaruhi kepatuhan terhadap persyaratan residensi data lokal.
- Latensi untuk pengguna akhir: Jarak geografis antara pengguna akhir Anda dan region tempat Anda men-deploy aplikasi memengaruhi pengalaman pengguna dan performa aplikasi.
- Biaya: Harga untuk resource Google Cloud dapat berbeda di berbagai region.
Alat Google Cloud Pemilih Region membantu Anda memilih region Google Cloud yang optimal berdasarkan persyaratan Anda untuk jejak karbon, biaya, dan latensi. Anda juga dapat menggunakan Cloud Location Finder untuk menemukan lokasi cloud di Google Cloud dan penyedia lainnya berdasarkan persyaratan Anda untuk kedekatan, penggunaan energi bebas karbon (CFE), dan parameter lainnya.
Rekomendasi
Untuk men-deploy workload cloud Anda di region rendah karbon, pertimbangkan rekomendasi di bagian berikut. Rekomendasi ini didasarkan pada panduan dalam Energi bebas karbon untuk region Google Cloud .
Memahami intensitas karbon region cloud
Pusat dataGoogle Cloud di suatu region menggunakan energi dari jaringan listrik tempat region tersebut berada. Google mengukur dampak karbon suatu region dengan menggunakan metrik CFE, yang dihitung setiap jam. CFE menunjukkan persentase energi bebas karbon dari total energi yang dikonsumsi selama satu jam. Metrik CFE bergantung pada dua faktor:
- Jenis pembangkit listrik yang menyuplai jaringan selama periode tertentu.
- Energi bersih yang diatribusikan ke Google yang disuplai ke jaringan listrik selama waktu tersebut.
Untuk mengetahui informasi tentang CFE% per jam rata-rata gabungan untuk setiap regionGoogle Cloud , lihat Energi bebas karbon untuk region Google Cloud . Anda juga bisa mendapatkan data ini dalam format yang dapat dibaca mesin dari repositori Energi bebas karbon untuk region Google Cloud di GitHub dan set data publik BigQuery.
Menyertakan CFE dalam strategi pemilihan lokasi Anda
Pertimbangkan rekomendasi berikut:
- Pilih region terbersih untuk aplikasi Anda. Jika Anda berencana menjalankan aplikasi dalam jangka waktu yang lama, jalankan aplikasi di region yang memiliki CFE% tertinggi. Untuk workload batch, Anda memiliki fleksibilitas yang lebih besar dalam memilih region karena Anda dapat memprediksi kapan workload harus dijalankan.
- Memilih region rendah karbon. Halaman tertentu di situs Google Cloud
dan pemilih lokasi di konsol Google Cloud menampilkan
indikator Rendah CO2 untuk
region yang memiliki dampak karbon terendah.
- Batasi pembuatan resource ke region rendah karbon Google Cloud
tertentu menggunakan batasan Kebijakan Organisasi
lokasi resource. Misalnya, untuk mengizinkan pembuatan
resource hanya di region rendah karbon yang berbasis di AS, buat batasan yang
menentukan grup nilai
in:us-low-carbon-locations.
Saat memilih lokasi untuk resource Google Cloud Anda, pertimbangkan juga praktik terbaik untuk pemilihan region, termasuk faktor seperti persyaratan residensi data, latensi ke pengguna akhir, redundansi aplikasi, ketersediaan layanan, dan harga.
Menggunakan penjadwalan waktu
Intensitas karbon jaringan listrik dapat bervariasi secara signifikan sepanjang hari. Variasi ini bergantung pada campuran sumber energi yang menyuplai jaringan listrik. Anda dapat menjadwalkan workload, terutama yang fleksibel atau tidak mendesak, untuk dijalankan saat jaringan listrik disuplai oleh proporsi CFE yang lebih tinggi.
Misalnya, banyak jaringan memiliki persentase CFE yang lebih tinggi selama jam di luar jam sibuk atau saat sumber energi terbarukan seperti tenaga surya dan angin menyuplai lebih banyak daya ke jaringan. Dengan menjadwalkan tugas yang memerlukan komputasi intensif seperti pelatihan model dan inferensi batch skala besar selama jam-jam CFE yang lebih tinggi, Anda dapat mengurangi emisi karbon terkait secara signifikan tanpa memengaruhi performa atau biaya. Pendekatan ini dikenal sebagai pergeseran waktu, yaitu Anda menggunakan sifat dinamis intensitas karbon jaringan untuk mengoptimalkan workload demi keberlanjutan.