Last reviewed 2024-10-11 UTC
Este documento no Google Cloud Well-Architected Framework descreve princípios e recomendações para ajudar você a projetar, criar e gerenciar cargas de trabalho de IA e ML que atendam às metas operacionais, de segurança, confiabilidade, custo e desempenho. Google Cloud
O público-alvo deste documento inclui tomadores de decisão, arquitetos, administradores, desenvolvedores e operadores que projetam, criam, implantam e mantêm cargas de trabalho de IA e ML em Google Cloud.
As páginas a seguir descrevem princípios e recomendações específicos para IA e ML, para cada pilar do Well-Architected Framework:
- Perspectiva de IA e ML: excelência operacional
- Perspectiva de IA e ML: segurança
- Perspectiva de IA e ML: confiabilidade
- Perspectiva de IA e ML: otimização de custos
- Perspectiva de IA e ML: otimização de desempenho
Colaboradores
Autores:
- Benjamin Sadik | Engenheiro de clientes especialista em IA e ML
- Charlotte Gistelinck, PhD | Engenheiro de parceiros
- Filipe Gracio, PhD | Engenheiro de clientes, especialista em IA/ML
- Isaac Lo | Gerente de Business Development de IA
- Kamilla Kurta | Engenheira de clientes especialista em IA generativa/ML
- Mohamed Fawzi | Líder de segurança e conformidade do Benelux
- Rick (Rugui) Chen | Arquiteto de soluções de campo de infraestrutura de IA
- Sannya Dang | Arquiteta de soluções de IA
Outros colaboradores:
- Daniel Lees | Arquiteto de segurança do Cloud
- Gary Harmson | Arquiteto principal
- Jose Andrade | Engenheiro de clientes, especialista em SRE
- Kumar Dhanagopal | Desenvolvedor de soluções para vários produtos
- Marwan Al Shawi | Engenheiro de clientes do parceiro
- Nicolas Pintaux | Engenheiro de clientes, especialista em modernização de aplicativos
- Radhika Kanakam | Líder de programas, Google Cloud Well-Architected Framework
- Ryan Cox | Arquiteto principal
- Samantha He | Redatora técnica
- Stef Ruinard | Arquiteto de soluções de campo de IA generativa
- Wade Holmes | Diretor global de soluções
- Zach Seils | Especialista em rede