Last reviewed 2024-10-11 UTC
Well-Architected Framework의 이 문서에서는 운영, 보안, 안정성, 비용, 성능 목표를 충족하는에서 AI 및 ML 워크로드를 설계, 빌드, 관리하는 데 도움이 되는 원칙과 권장사항을 설명합니다.Google Cloud Google Cloud
이 문서의 대상 독자에는에서 AI 및 ML 워크로드를 설계, 빌드, 배포, 유지보수하는 의사 결정권자, 설계자, 관리자, 개발자, 운영자가 포함됩니다. Google Cloud
다음 페이지에서는 Well-Architected Framework의 각 부문에 대해 AI 및 ML과 관련된 원칙과 권장사항을 설명합니다.
참여자
저자:
- 벤저민 사딕 | AI 및 ML 전문가 고객 엔지니어
- 샬럿 지스텔링크(박사) | 파트너 엔지니어
- 필리페 그라시오(박사) | 고객 엔지니어, AI/ML 전문가
- 아이작 로 | AI BD/계약 담당 관리자
- 카밀라 쿠르타 | GenAI/ML 전문가 고객 엔지니어
- 모하메드 파우지 | 베네룩스 보안 및 규정 준수 리드
- 릭 (루구이) 첸 | AI 인프라 현장 솔루션 설계자
- 산야 당 | AI 솔루션 설계자
기타 참여자:
- 다니엘 리 | 클라우드 보안 설계자
- 게리 함슨 | 수석 설계자
- 호세 안드라데 | 고객 엔지니어, SRE 전문가
- 쿠마르 다나고팔 | 크로스 프로덕트 솔루션 개발자
- 마르완 알 샤위 | 파트너 고객 엔지니어
- 니콜라스 핀토 | 고객 엔지니어, 애플리케이션 현대화 전문가
- 라디카 카나캄 | 프로그램 리드, Google Cloud Well-Architected Framework
- 라이언 콕스 | 수석 설계자
- 사만다 헤 | 테크니컬 라이터
- 스테프 루이나드 | 생성형 AI 현장 솔루션 설계자
- 웨이드 홈즈 | 글로벌 솔루션 디렉터
- 자크 세일 | 네트워킹 전문가