Questo documento nel Centro architettura fornisce link a guide all'architettura che puoi utilizzare per creare e implementare applicazioni di AI agentica in Google Cloud.
| Guida all'architettura | Descrizione |
|---|---|
| Amministrare l'apprendimento interattivo |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI con un singolo agente che valuta le conoscenze di un utente su un argomento specifico e genera un'esperienza di apprendimento personalizzata. |
| Automatizzare i flussi di lavoro di data science |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI multi-agente che automatizza attività complesse di analisi dei dati e machine learning. |
| Orchestrare l'accesso a sistemi aziendali diversi |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI agentica che coordina le interazioni con sistemi aziendali disparati. |
| Scegliere un pattern di progettazione per il tuo sistema di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere un pattern di progettazione per il tuo sistema di AI agentica. |
| Scegliere i componenti dell'architettura di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere i componenti architetturali per le tue applicazioni di AI agentica in Google Cloud. |
| Sistema di AI multi-agente in Google Cloud |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare sistemi di AI multi-agente robusti in Google Cloud. |
| Sistema di AI con un singolo agente che utilizza l'ADK e Cloud Run |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI con un singolo agente utilizzando l'Agent Development Kit (ADK) e Cloud Run con Gemini e il Model Context Protocol (MCP). |