Generative AI on Vertex AI 概览

使用 Google 的先进模型和基础架构，通过 Vertex AI 构建可用于生产环境的生成式 AI 智能体和应用。

  • 构建、部署和连接代理

    采用开放式方法构建代理，并通过企业级控件进行部署。连接整个企业生态系统中的智能体。

  • 适合企业

    借助企业级安全性、数据驻留地和隐私保护、访问透明度和低延迟，大规模部署生成式 AI 代理和应用。

  • 先进的功能

    利用 Gemini 支持的 200 万个 token 的上下文窗口，以及 Gemini 2.5 模型内置的多模态和思维能力，扩展应用的功能。

  • 开放灵活的平台

    Vertex AI Model Garden 提供了一个包含 200 多个企业级就绪模型的库，Vertex AI Model Builder 可帮助您测试、自定义、部署和监控 Google 专有模型以及部分第三方模型，包括 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet、Meta 的 Llama 4、Mistral 的 AI Mixtral 8x7B 和 AI21 Labs 的 Jamba 1.5。

开始使用

使用 Gen AI SDK 向 Vertex AI 中的 Gemini API 发送请求
测试无需设置的提示
使用 Imagen on Vertex AI 创建带水印的图片

精选功能

一套用于构建和部署 AI 智能体的功能
使用 Live API 为最终用户提供自然的、类似人类的语音对话体验
使用 Gemini 的内置推理功能解决复杂请求，并显示模型在给出回答时的思考过程
使用 Google 搜索、Google 地图甚至您自己的数据作为回答依据
生成嵌入以执行搜索、分类、聚类和离群值检测等任务
调整模型，提高其执行特定任务时的准确度和精确性
构建新一代 AI 产品，利用 AI 生成技术在几秒钟内将用户的想象力转化为高品质的视觉素材资源
使用 Veo on Vertex AI 根据文本提示或图片提示生成新视频
借助 Vertex AI，您可以使用自己的评估标准来评估任何生成模型或应用，并根据自己的判断对评估结果进行基准比较

使用 SDK 进行构建

使用 Gen AI SDK 向 Vertex AI 中的 Gemini API 发送请求

运行 Jupyter 笔记本示例

通过我们的 Jupyter 笔记本示例探索各种 Gemini 应用场景

提示设计的最佳实践

了解如何设计提示以提高模型回答的质量