Übersicht über Modelle auf der Agent Platform

Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Large Language Models (LLMs) und generativen KI-Modellen, darunter Google-eigene Modelle, Partnermodelle und Modelle mit offenen Gewichtungen. Diese Seite enthält einen Index der Dokumentation für diese Modelle, sortiert nach Modelltypen, Zugriffsoptionen, Funktionen, Anpassung, Bewertung und Sicherheit.

Jetzt starten

Erste Schritte mit der Verwendung von Modellen auf der Agent Platform.

Schnell APIs auf der Plattform aufrufen.

Hier finden Sie Informationen zum Erstellen und Verwalten von API-Schlüsseln.

Standardanmeldedaten für Anwendungen konfigurieren

Laden Sie Bibliotheken für die wichtigsten Programmiersprachen herunter und installieren Sie sie.

Model Garden

Model Garden ist ein zentraler Ort, um eine Vielzahl eigener Modelle von Google und Partnerunternehmen sowie Open-Source-Modelle zu finden, zu testen und bereitzustellen.

Sehen Sie sich die im Katalog verfügbaren Modelle an.

Informationen zum Interagieren mit Modellen und zum Nutzen von Modellen

Modellfunktionen schnell testen

Anleitung zum Bereitstellen offener Modelle von auf Endpunkten.

Modelltypen

Die Agent Platform bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Modellen, darunter:

Von Google entwickelte Flaggschiffmodelle, darunter Gemini, Gemma, Veo und Lyria.

In die Plattform integrierte Modelle führender KI-Anbieter wie Anthropic Claude, Grok und Mistral AI

Unterstützung für eine große Auswahl an Open-Weights-Modellen wie DeepSeek, Llama und Qwen.

Modellzugriff und -bereitstellung

Je nach Modell und Ihren Anforderungen können Sie auf zwei Arten auf Modelle zugreifen:

Verwaltete APIs für Partner- und offene Modelle verwenden, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

Sie können eine Vielzahl von eigenen, von Partnern stammenden und Open-Source-Modellen entdecken, testen und anpassen.

Modellfunktionen

Erweiterte Funktionen, die von den Modellen unterstützt werden:

Informationen zum Arbeiten mit Modellen, die große Kontextfenster unterstützen

Informationen zu Modellen mit logischen Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten.

Dokumentation zu Modellen, die mit Computerschnittstellen interagieren können.

Objekte erkennen und Koordinaten zurückgeben.

Modellanpassung (Abstimmung)

Modelle an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen:

Eine Einführung in die Modellabstimmung auf der Agent Platform.

Gemini-Modelle mithilfe von überwachtem Training optimieren.

Modellverhalten mithilfe von menschlichem Feedback oder Präferenzdaten anpassen.

Text- oder multimodale Einbettungen anpassen

Modellbewertung

Modellleistung objektiv bewerten:

Informationen zum Gen AI Evaluation Service, einschließlich adaptiver Rubriken.

Anleitung zum Ausführen von Bewertungsjobs

Geführter Workflow über die Web-UI.

Programmatische Bewertung mit Python.

Sicherheit

Verantwortungsbewusste KI-Anwendungen erstellen:

Übersicht über Sicherheitsfunktionen und Inhaltsfilter

Richtlinien und Tools für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI

Wie die Missbrauchsüberwachung gehandhabt wird.

Nutzungsoptionen

Verfügbare Nutzungsoptionen:

Informationen zum Flex-Preismodell

Informationen zum Preismodell „Priority“

Informationen zum Standard-Preismodell