O Gemini 3 Pro é nosso modelo do Gemini de raciocínio avançado mais avançado, capaz de resolver problemas complexos. O Gemini 3 Pro pode compreender vastos conjuntos de dados e problemas desafiadores de diferentes fontes de informação, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo, PDFs e até mesmo repositórios de código inteiros com a janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Mudanças de qualidade
Ao migrar do Gemini 2.5 Pro para o Gemini 3 Pro, você pode esperar melhorias significativas no raciocínio de alto nível, no acompanhamento de instruções complexas, no uso de ferramentas, em casos de uso de agentes e em recursos de contexto longo (incluindo compreensão de imagens e documentos). Os modelos do Gemini 3 Pro não são projetados para priorizar o suporte à compreensão de áudio ou casos de uso de segmentação de imagens. Para uma saída de alta performance nesses casos de uso, tente usar modelos criados especificamente com essas necessidades em mente. Para gráficos, tabelas ou gráficos de informações densas ou complicadas, o modelo pode extrair informações incorretamente ou interpretar mal os recursos fornecidos. Apresentar informações importantes da maneira mais direta possível pode ajudar a garantir a saída preferida ao trabalhar com o Gemini 3 Pro.
Alterações de comportamento
O Gemini 3 Pro foi projetado para alta eficiência e ação. O modelo foi treinado para fornecer respostas concisas e diretas e tentar resolver a intenção do usuário o mais rápido possível. Como o modelo foi projetado para priorizar a ajuda, ele pode ocasionalmente adivinhar quando as informações estão ausentes ou priorizar uma resposta satisfatória em vez de instruções rigorosas. Esse comportamento pode ser atenuado ou modificado com comandos. Para mais informações e práticas recomendadas, consulte Começar a usar o Gemini 3.
Novos recursos
O Gemini 3 Pro apresenta vários recursos novos para melhorar o desempenho, o controle e a fidelidade multimodal:
- Nível de raciocínio: use o parâmetro
thinking_levelpara controlar a quantidade de raciocínio interno que o modelo realiza (baixo ou alto) para equilibrar a qualidade da resposta, a complexidade do raciocínio, a latência e o custo. O parâmetrothinking_levelsubstituithinking_budgetpara modelos do Gemini 3. - Resolução de mídia: use o parâmetro
media_resolution(baixo, médio ou alto) para controlar o processamento de visão para entradas multimodais , afetando o uso de tokens e a latência. Consulte Começar a usar o Gemini 3 para configurações de resolução padrão. - Assinaturas de pensamento: a validação mais rigorosa das assinaturas de pensamento melhora a confiabilidade na chamada de função de várias rodadas.
- Respostas de funções multimodais: as respostas de funções agora podem incluir objetos multimodais, como imagens e PDFs, além de texto.
- Chamada de função de streaming: transmita argumentos de chamada de função parcial para melhorar a experiência do usuário durante o uso da ferramenta.
Para mais informações sobre como usar esses recursos, consulte Começar a usar o Gemini 3.
Teste na visualização da plataforma de agentes no Model Garden (pré-lançamento) Implantar app de exemplo
| ID do modelo | gemini-3-pro-preview |
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| Entradas e saídas com suporte |
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| Limites de tokens |
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| Recursos |
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| Opções de consumo | ||
| Consulte Opções de consumo para mais informações. | ||
| Especificações técnicas | ||
| Imagens |
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| Documentos |
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| Vídeo |
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| Áudio |
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| Padrões de parâmetros |
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| Regiões compatíveis | ||
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Disponibilidade do modelo |
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| Consulte Implantações e endpoints para mais informações. | ||
| Data limite de conhecimento | Janeiro de 2025 | |
| Versões |
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| Idiomas compatíveis | Consulte Idiomas com suporte. | |
| Preços | Consulte a seção "Preços". | |