Gemini 3 Pro

Pré-visualização

Este produto ou funcionalidade está sujeito aos "Termos das Ofertas de Pré-DG" na secção Termos Gerais do Serviço dos Termos Específicos do Serviçoe aos Termos Adicionais para Produtos de Pré-visualização de IA Generativa. Pode tratar dados pessoais para este produto ou funcionalidade conforme descrito na Alteração ao Tratamento de Dados do Cloud, sujeita às obrigações e restrições descritas no contrato ao abrigo do qual acede ao Google Cloud. Os produtos e as funcionalidades pré-GA estão disponíveis "tal como estão" e podem ter apoio técnico limitado. Para mais informações, consulte as descrições das fases de lançamento.

O Gemini 3 Pro é o nosso modelo Gemini de raciocínio mais avançado, capaz de resolver problemas complexos. O Gemini 3 Pro pode compreender conjuntos de dados extensos e problemas desafiantes de diferentes fontes de informação, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo, PDFs e até repositórios de código completos com a sua capacidade de resposta de 1 milhão de tokens.

Nota: as contagens de tokens PDF são apresentadas na modalidade IMAGE em vez da modalidade DOCUMENT no usage_metadata.

O Gemini 3 Pro introduz várias novas funcionalidades para melhorar o desempenho, o controlo e a fidelidade multimodal:

• Nível de reflexão: use o parâmetro thinking_level para controlar a quantidade de raciocínio interno que o modelo realiza (baixo ou alto) para equilibrar a qualidade da resposta, a complexidade do raciocínio, a latência e o custo. O parâmetro thinking_level substitui thinking_budget para os modelos Gemini 3.
• Resolução de multimédia: use o parâmetro media_resolution (low, medium ou high) para controlar o processamento de visão para entradas multimodais, o que afeta a utilização de tokens e a latência. Consulte o artigo Comece a usar o Gemini 3 para ver as definições de resolução predefinidas.
• Assinaturas de raciocínio: a validação mais rigorosa das assinaturas de raciocínio melhora a fiabilidade nas chamadas de funções de várias interações.
• Respostas de funções multimodais: as respostas de funções podem agora incluir objetos multimodais, como imagens e PDFs, além de texto.
• Chamada de função de streaming: transmita argumentos de chamada de função parciais para melhorar a experiência do utilizador durante a utilização de ferramentas.

Para mais informações sobre a utilização destas funcionalidades, consulte o artigo Comece a usar o Gemini 3 Pro.

Experimentar na Vertex AI Ver no Model Garden (Pré-visualização) Implementar app de exemplo

Nota: para usar a funcionalidade "Implementar app de exemplo", precisa de um projeto do Google Cloud com a faturação e a API Vertex AI ativadas.

ID do modelo	gemini-3-pro-preview
Entradas e saídas suportadas	Entradas: Texto, Código, Imagens, Áudio, Vídeo, PDF Saídas: Texto
Limites de tokens	Número máximo de tokens de entrada: 1 048 576 Tokens de saída máximos: 65 536
Capacidades	Suportado Fundamentação com a Pesquisa Google Execução de código Instruções do sistema Saída estruturada Chamada de funções Contagem de tokens A pensar Colocação em cache de contexto implícito Colocação em cache de contexto explícito Vertex AI RAG Engine Conclusões de chat Não suportado Ajuste API Live Funcionalidade de pré-visualização
Tipos de utilização	Suportado Débito aprovisionado Quota partilhada dinâmica Previsão em lote Não suportado Quota fixa
Especificações técnicas
	Imagens	Máximo de imagens por comando: 900 Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro para dados incorporados ou carregamentos diretos através da consola: 7 MB Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro do Google Cloud Storage: 30 MB Tokens de resolução predefinidos: 1120 Tipos MIME suportados: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Documentos	Número máximo de ficheiros por comando: 900 Número máximo de páginas por ficheiro: 900 Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro para as importações da API ou do Google Cloud Storage: 50 MB Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro para carregamentos diretos através da consola: 7 MB Tokens de resolução predefinidos: 560 OCR para PDFs digitalizados: Não usado por predefinição Tipos MIME suportados: application/pdf, text/plain
	Vídeo	Duração máxima do vídeo (com áudio): Aproximadamente 45 minutos Duração máxima do vídeo (sem áudio): Aproximadamente 1 hora Número máximo de vídeos por comando: 10 Tokens de resolução predefinidos por fotograma: 70 Tipos MIME suportados: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Áudio	Duração máxima do áudio por comando: Aproximadamente 8, 4 horas ou até 1 milhão de tokens Número máximo de ficheiros de áudio por comando: 1 Compreensão da fala para: Resumo, transcrição e tradução de áudio Tipos MIME suportados: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Predefinições de parâmetros	Temperatura: 0,0 a 2,0 (predefinição: 1,0) topP: 0,0 a 1,0 (predefinição: 0,95) topK: 64 (fixo) candidateCount: 1–8 (predefinição: 1)
Regiões suportadas
	Disponibilidade do modelo (Inclui a quota partilhada dinâmica e o débito aprovisionado)	Global Global
	Consulte o artigo Residência de dados para mais informações.
Data do limite de conhecimento	Janeiro de 2025
Versões	gemini-3-pro-preview Fase de lançamento: pré-visualização pública Data de lançamento: 18 de novembro de 2025
Controlos de segurança
	Consulte os Controlos de segurança para mais informações.
Idiomas suportados	Consulte os idiomas suportados.
Preços	Consulte os preços.