Gemini 3 Pro

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità è soggetto ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini di servizio generali dei Termini di servizio specificie ai Termini aggiuntivi per i prodotti in anteprima dell'AI generativa. Puoi trattare i dati personali per questo prodotto o funzionalità come indicato nell'Addendum per il trattamento dei dati Cloud, fatti salvi gli obblighi e le restrizioni all'interno dell'accordo che regola l'accesso a Google Cloud. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni delle fasi di lancio.

Gemini 3 Pro è il nostro modello Gemini di ragionamento più avanzato, in grado di risolvere problemi complessi. Gemini 3 Pro può comprendere vasti set di dati e problemi complessi provenienti da diverse fonti di informazione, tra cui testo, audio, immagini, video, PDF e persino interi repository di codice con la sua finestra contestuale da 1 milione di token.

Nota: i conteggi dei token PDF verranno elencati nella modalità IMAGE anziché nella modalità DOCUMENT in usage_metadata.

Modifiche alla qualità

Quando esegui la migrazione da Gemini 2.5 Pro a Gemini 3 Pro, puoi aspettarti miglioramenti significativi nel ragionamento di alto livello, nell'esecuzione di istruzioni complesse, nell'utilizzo degli strumenti, nei casi d'uso degli agenti e in una migliore gestione del contesto lungo (inclusa la comprensione di immagini e documenti). I modelli Gemini 3 Pro non sono progettati per dare la priorità al supporto della comprensione dell'audio o ai casi d'uso della segmentazione delle immagini. Per un output ad alte prestazioni in questi casi d'uso, prova a utilizzare modelli creati appositamente tenendo conto di queste esigenze. Per grafici, tabelle o diagrammi densi di informazioni o complicati, il modello può a volte estrarre informazioni in modo errato o interpretare male le risorse fornite. Presentare le informazioni chiave nel modo più semplice possibile può contribuire a garantire l'output preferito quando lavori con Gemini 3 Pro.

Modifiche al funzionamento

Gemini 3 Pro è progettato per un'elevata efficienza e azione. Il modello è stato addestrato per fornire risposte concise e dirette e per tentare di risolvere l'intento dell'utente il più rapidamente possibile. Poiché il modello è progettato per dare la priorità all'utilità, a volte potrebbe fare delle ipotesi quando mancano informazioni o dare la priorità a una risposta soddisfacente rispetto a istruzioni rigorose. Questo comportamento può essere mitigato o modificato con i prompt. Per ulteriori informazioni e best practice, vedi Inizia a utilizzare Gemini 3.

Nuove funzionalità

Gemini 3 Pro introduce diverse nuove funzionalità per migliorare le prestazioni, il controllo e la fedeltà multimodale:

• Livello di ragionamento: utilizza il parametro thinking_level per controllare la quantità di ragionamento interno eseguito dal modello (basso o alto) per bilanciare qualità della risposta, complessità del ragionamento, latenza e costo. Il parametro thinking_level sostituisce thinking_budget per i modelli Gemini 3.
• Risoluzione dei contenuti multimediali: utilizza il parametro media_resolution (low, medium o high) per controllare l'elaborazione della visione per gli input multimodali, influendo sull'utilizzo dei token e sulla latenza. Consulta Inizia a utilizzare Gemini 3 per le impostazioni di risoluzione predefinite.
• Firme del pensiero: la convalida più rigorosa delle firme del pensiero migliora l'affidabilità delle chiamate di funzioni multi-turno.
• Risposte delle funzioni multimodali: le risposte delle funzioni ora possono includere oggetti multimodali come immagini e PDF, oltre al testo.
• Chiamata di funzioni in streaming: trasmetti in streaming gli argomenti parziali della chiamata di funzione per migliorare l'esperienza utente durante l'utilizzo dello strumento.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di queste funzionalità, vedi Inizia a usare Gemini 3.

Prova in Vertex AI Visualizza in Model Garden (Anteprima) Esegui il deployment dell'app di esempio

Nota: per utilizzare la funzionalità "Esegui il deployment dell'app di esempio", devi disporre di un progetto Google Cloud con fatturazione e API Vertex AI abilitate.

ID modello	gemini-3-pro-preview
Ingressi e uscite supportati	Input: Testo, Codice, Immagini, Audio, Video, PDF Output: Testo
Limiti di token	Token di input massimi: 1.048.576 Numero massimo di token di output: 65.536
Funzionalità	Supportato Grounding con la Ricerca Google Esecuzione del codice Istruzioni di sistema Output strutturato Chiamata di funzione Conteggio token Pensieroso Memorizzazione nella cache implicita del contesto Memorizzazione nella cache del contesto esplicito Vertex AI RAG Engine Completamenti della chat Non supportata Ottimizzazione API Gemini Live
Tipi di utilizzo	Supportato Throughput riservato Standard PayGo Previsione batch Non supportata
Specifiche tecniche
	Immagini	Numero massimo di immagini per prompt: 900 Dimensioni massime del file per i dati in linea o i caricamenti diretti tramite la console: 7 MB Dimensione massima del file per file da Google Cloud Storage: 30 MB Token di risoluzione predefiniti: 1120 Tipi MIME supportati: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Documenti	Numero massimo di file per prompt: 900 Numero massimo di pagine per file: 900 Dimensione massima del file per importazioni API o Cloud Storage: 50 MB Dimensioni massime del file per i caricamenti diretti tramite la console: 7 MB Token di risoluzione predefiniti: 560 OCR per i PDF scansionati: Non utilizzato per impostazione predefinita Tipi MIME supportati: application/pdf, text/plain
	Video	Durata massima del video (con audio): Circa 45 minuti Durata massima del video (senza audio): Circa 1 ora Numero massimo di video per prompt: 10 Token di risoluzione predefiniti per fotogramma: 70 Tipi MIME supportati: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Audio	Durata massima dell'audio per prompt: Circa 8, 4 ore o fino a 1 milione di token Numero massimo di file audio per prompt: 1 Comprensione vocale per: Riepilogo, trascrizione e traduzione dell'audio Tipi MIME supportati: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Valori predefiniti dei parametri	Temperatura: 0.0-2.0 (valore predefinito 1.0) topP: 0.0-1.0 (valore predefinito 0.95) topK: 64 (fisso) candidateCount: 1-8 (valore predefinito 1)
Aree geografiche supportate
	Disponibilità del modello (include Standard PayGo e Throughput riservato)	Globale globale
	Per ulteriori informazioni, consulta Deployment ed endpoint.
Data del knowledge cutoff	Gennaio 2025
Versioni	gemini-3-pro-preview Fase di lancio: anteprima pubblica Data di rilascio: 18 novembre 2025
Controlli di sicurezza
	Previsione online	Residenza dei dati CMEK VPC-SC AXT
	Previsione batch	Residenza dei dati CMEK VPC-SC AXT
	Ottimizzazione	Residenza dei dati CMEK VPC-SC AXT
	Memorizzazione nella cache contestuale	Residenza dei dati CMEK VPC-SC AXT
	Per saperne di più, consulta Controlli di sicurezza.
Lingue supportate	Consulta la sezione Lingue supportate.
Prezzi	Vedi Prezzi.