I modelli e le funzionalità di AI generativa di Google e dei partner sulla piattaforma agentica Gemini Enterprise sono esposti come endpoint regionali specifici e un endpoint globale. Gli endpoint globali coprono il mondo intero e offrono maggiore disponibilità e affidabilità rispetto alle singole regioni.
Specifica un endpoint
Per gli endpoint regionali standard (ad esempio us-central) e l'endpoint globale:
Python
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')Python
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}$-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words."
}
}
}'Endpoint multiregionali
Gli endpoint multiregionali ti consentono di garantire che l'elaborazione del machine learning dei dati dei clienti da parte del servizio rimanga all'interno di un confine giurisdizionale specifico, ad esempio gli Stati Uniti o l'Unione Europea.
La tabella seguente elenca i nomi host per gli endpoint multiregionali:
| Più regioni | Località | Nome host |
|---|---|---|
| Stati Uniti | us |
https://aiplatform.us.rep.googleapis.com |
| Unione Europea | eu |
https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com |
Python
import vertexai
from google.adk.agents import Agent
# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)
# The agent will use this configuration
agent = Agent(
model="gemini-2.5-flash",
name='my_agent'
)Python
from google import genai
# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="MODEL_ID"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
}
}'Endpoint globale
Selezionare un endpoint globale per le richieste può migliorare la disponibilità complessiva riducendo gli errori di esaurimento delle risorse (429). Non utilizzare l'endpoint globale se hai requisiti di elaborazione ML, perché non puoi controllare o sapere a quale regione vengono inviate le tue richieste di elaborazione ML quando viene effettuata una richiesta.
Modelli supportati
L'utilizzo dell'endpoint globale è supportato per i seguenti modelli Google nelle regioni specificate. Per informazioni dettagliate sui modelli che supportano l'endpoint globale, consulta la scheda Globale nella tabella delle posizioni degli endpoint dei modelli Google.
- Gemini 3.5 Flash
- Gemini 3.1 Flash-Lite
- Gemini 3.1 Flash Image (anteprima)
- Gemini 3.1 Pro (anteprima)
- Gemini 3 Flash (anteprima)
- Gemini 3 Pro Image (anteprima)
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Flash (anteprima)
- Gemini 2.5 Flash-Lite (anteprima)
- Gemini 2.5 Flash Image
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash-Lite
Per informazioni sulla disponibilità degli endpoint globali per i modelli partner, consulta la scheda Globale nella Google Cloud tabella delle posizioni degli endpoint del modello partner.
Limitazioni
Le seguenti funzionalità non sono disponibili quando si utilizza l'endpoint globale:
- Ottimizzazione
- Previsioni in batch per i modelli Anthropic e OpenMaaS
- Corpus Retrieval-Augmented Generation (RAG) (le richieste RAG sono supportate)
L'utilizzo dell'endpoint globale con il throughput riservato è disponibile solo per i seguenti modelli:
Fai clic per visualizzare i modelli supportati per l'endpoint globale quando utilizzi il throughput riservato
| Modello | Ultima versione del modello supportata |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash Image anteprima | gemini-3.1-flash-image-preview |
| Gemini 3.1 Pro anteprima | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash (anteprima) | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 3 Pro Image anteprima | gemini-3-pro-image-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash anteprima | gemini-2.5-flash-preview-09-2025 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite anteprima | gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Posizioni degli endpoint del modello Google
I modelli Google in Gemini Enterprise Agent Platform sono disponibili per i seguenti endpoint:
Globale
| Globale(globale) | |
|---|---|
| Modelli Gemini | |
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|
Gemini 3.1 Flash Image
anteprima
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 3 Pro Image
anteprima
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Gemini 2.5 Flash
anteprima
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
anteprima
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|
Gemini 2.0 Flash con l'API Gemini Live
anteprima
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|
| Modelli di embedding | |
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|
| Embedding per il testo | |
| Embedding per multimodale | |
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-exp)
|
|
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Genera
anteprima
(veo-3.1-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
Anteprima
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Genera
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3: voci in HD | |
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
Più regioni
| Stati Uniti (multi-regione)(us) | UE (multi-regione)(eu) | |
|---|---|---|
| Modelli Gemini | ||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
anteprima
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 3 Pro Image
anteprima
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash
anteprima
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
anteprima
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
||
Gemini 2.0 Flash con l'API Gemini Live
anteprima
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||
| Modelli di embedding | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embedding per il testo | ||
| Embedding per multimodale | ||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Genera
anteprima
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
Anteprima
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Genera
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: voci in HD | ||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | ||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Stati Uniti
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina del Sud(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | |||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
anteprima
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
anteprima
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
anteprima
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
anteprima
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash con l'API Gemini Live
anteprima
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||||||
| Modelli di embedding | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embedding per il testo | |||||||
| Embedding per multimodale | |||||||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Genera
anteprima
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
Anteprima
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Genera
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: voci in HD | |||||||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |||||||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Americhe
| Montréal(northamerica-northeast1) | San Paolo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelli Gemini | ||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
anteprima
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 3 Pro Image
anteprima
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash
anteprima
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
anteprima
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
||
Gemini 2.0 Flash con l'API Gemini Live
anteprima
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||
| Modelli di embedding | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embedding per il testo | ||
| Embedding per multimodale | ||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Genera
anteprima
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
Anteprima
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Genera
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: voci in HD | ||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | ||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Europa
| Londra(europe-west2) | Belgio(europe-west1) | Paesi Bassi(europe-west4) | Zurigo(europe-west6) | Francoforte(europe-west3) | Finlandia(europe-north1) | Varsavia(europe-central2) | Milano(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Parigi(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | ||||||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash Image
anteprima
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Pro Image
anteprima
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
anteprima
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
anteprima
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
||||||||||
Gemini 2.0 Flash con l'API Gemini Live
anteprima
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||||||||||
| Modelli di embedding | ||||||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||||||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||||||||||
| Embedding per il testo | ||||||||||
| Embedding per multimodale | ||||||||||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | ||||||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-exp)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Genera
anteprima
(veo-3.1-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
Anteprima
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Genera
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||||||||||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||||||||||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3: voci in HD | ||||||||||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | ||||||||||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
Asia Pacifico
| Mumbai(asia-south1) | Singapore(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | |||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
anteprima
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
anteprima
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
anteprima
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
anteprima
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash con l'API Gemini Live
anteprima
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||||||
| Modelli di embedding | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embedding per il testo | |||||||
| Embedding per multimodale | |||||||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Genera
anteprima
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
Anteprima
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Genera
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: voci in HD | |||||||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |||||||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Medio Oriente
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | |||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||
Gemini 3.1 Flash Image
anteprima
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 3 Pro Image
anteprima
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
anteprima
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
anteprima
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|||
Gemini 2.0 Flash con l'API Gemini Live
anteprima
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||
| Modelli di embedding | |||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||
| Embedding per il testo | |||
| Embedding per multimodale | |||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||
Veo 2 Generate
Anteprima
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
anteprima
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Genera
anteprima
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
Anteprima
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Genera
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3: voci in HD | |||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Google Cloud posizioni degli endpoint del modello partner
Google gestisce le richieste dalla regione che hai specificato. Per alcuni modelli, Google offre anche un endpoint globale per migliorare la disponibilità complessiva e ridurre i tassi di errore. L'endpoint globale può avere un insieme separato di quote rispetto all'endpoint regionale e non supporta i requisiti di residenza dei dati. Per saperne di più, consulta la sezione "Endpoint regionali e globali" in Modelli partner di Gemini Enterprise Agent Platform per MaaS.
Gli endpoint del modello partner per Agent Platform sono disponibili nelle seguenti regioni:
Globale
| Globale(globale) | |
|---|---|
| Modelli Anthropic | |
| Claude Opus 4.7 | |
| Claude Opus 4.6 | |
| Claude Opus 4.5 | |
| Claude Sonnet 4.6 | |
| Claude Sonnet 4.5 | |
| Claude Opus 4.1 | |
| Claude Haiku 4.5 | |
| Claude Opus 4 | |
| Claude Sonnet 4 | |
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic | |
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | |
| Claude 3 Haiku di Anthropic (deprecato) | |
| Modelli Mistral | |
| Mistral Medium 3 | |
| OCR Mistral (25/05) | |
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |
| Mistral Large (24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral (24.05) | |
Più regioni
| Stati Uniti (multi-regione)(us) | UE (multi-regione)(eu) | |
|---|---|---|
| Modelli Anthropic | ||
| Claude Opus 4.7 | ||
| Claude Opus 4.6 | ||
| Claude Opus 4.5 | ||
| Claude Sonnet 4.6 | ||
| Claude Sonnet 4.5 | ||
| Claude Opus 4.1 | ||
| Claude Haiku 4.5 | ||
| Claude Opus 4 | ||
| Claude Sonnet 4 | ||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic | ||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | ||
| Claude 3 Haiku di Anthropic (deprecato) | ||
| Modelli Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| OCR Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
Stati Uniti
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina del Sud(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | |||||||
| Claude Opus 4.7 | |||||||
| Claude Opus 4.6 | |||||||
| Claude Opus 4.5 | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4.1 | |||||||
| Claude Haiku 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4 | |||||||
| Claude Sonnet 4 | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic | |||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | |||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic (deprecato) | |||||||
| Modelli Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
Americhe
| Montréal(northamerica-northeast1) | San Paolo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelli Anthropic | ||
| Claude Opus 4.7 | ||
| Claude Opus 4.6 | ||
| Claude Opus 4.5 | ||
| Claude Sonnet 4.6 | ||
| Claude Sonnet 4.5 | ||
| Claude Opus 4.1 | ||
| Claude Haiku 4.5 | ||
| Claude Opus 4 | ||
| Claude Sonnet 4 | ||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic | ||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | ||
| Claude 3 Haiku di Anthropic (deprecato) | ||
| Modelli Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| OCR Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
Europa
| Londra(europe-west2) | Belgio(europe-west1) | Paesi Bassi(europe-west4) | Zurigo(europe-west6) | Francoforte(europe-west3) | Finlandia(europe-north1) | Varsavia(europe-central2) | Milano(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Parigi(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | ||||||||||
| Claude Opus 4.7 | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.6 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 | ||||||||||
| Claude Opus 4 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 | ||||||||||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic | ||||||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | ||||||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic (deprecato) | ||||||||||
| Modelli Mistral | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| OCR Mistral (25/05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||||||||||
| Mistral Large (24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral (24.05) | ||||||||||
Asia Pacifico
| Mumbai(asia-south1) | Singapore(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | |||||||
| Claude Opus 4.7 | |||||||
| Claude Opus 4.6 | |||||||
| Claude Opus 4.5 | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4.1 | |||||||
| Claude Haiku 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4 | |||||||
| Claude Sonnet 4 | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic | |||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | |||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic (deprecato) | |||||||
| Modelli Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
Medio Oriente
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | |||
| Claude Opus 4.7 | |||
| Claude Opus 4.6 | |||
| Claude Opus 4.5 | |||
| Claude Sonnet 4.6 | |||
| Claude Sonnet 4.5 | |||
| Claude Opus 4.1 | |||
| Claude Haiku 4.5 | |||
| Claude Opus 4 | |||
| Claude Sonnet 4 | |||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic | |||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | |||
| Claude 3 Haiku di Anthropic (deprecato) | |||
| Modelli Mistral | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| OCR Mistral (25/05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||
| Mistral Large (24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral (24.05) | |||
Google Cloud posizioni degli endpoint del modello aperto
Google gestisce le richieste dalla regione che hai specificato. Per alcuni modelli, Google offre anche un endpoint globale per migliorare la disponibilità complessiva e ridurre i tassi di errore. L'endpoint globale può avere un insieme separato di quote rispetto all'endpoint regionale e non supporta i requisiti di residenza dei dati. Per saperne di più, consulta la sezione "Endpoint regionali e globali" in Modelli open source della piattaforma agentica Gemini Enterprise per MaaS.
Gli endpoint dei modelli aperti per Agent Platform sono disponibili nelle seguenti regioni:
Globale
| Globale(globale) | |
|---|---|
| Modelli Deepseek | |
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|
| Modelli ZAI.org | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
| Modelli OpenAI | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Modelli Moonshot AI | |
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|
| Modelli di Llama | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| Modelli MiniMax | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Modelli Qwen | |
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| Modelli e5 | |
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
Più regioni
| Stati Uniti (multi-regione)(us) | UE (multi-regione)(eu) | |
|---|---|---|
| Modelli Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modelli ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| Modelli OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelli Moonshot AI | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modelli di Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelli MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelli Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modelli e5 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Stati Uniti
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina del Sud(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modelli ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| Modelli OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modelli Moonshot AI | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modelli di Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelli MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modelli Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modelli e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Americhe
| Montréal(northamerica-northeast1) | San Paolo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelli Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modelli ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| Modelli OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelli Moonshot AI | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modelli di Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelli MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelli Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modelli e5 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Europa
| Londra(europe-west2) | Belgio(europe-west1) | Paesi Bassi(europe-west4) | Zurigo(europe-west6) | Francoforte(europe-west3) | Finlandia(europe-north1) | Varsavia(europe-central2) | Milano(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Parigi(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | ||||||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||||||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||||||||||
| Modelli ZAI.org | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||||||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||||||||||
| Modelli OpenAI | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||||||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||||||||||
| Modelli Moonshot AI | ||||||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||||||||||
| Modelli di Llama | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| Modelli MiniMax | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||||||||||
| Modelli Qwen | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||||||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||||||||||
| Modelli e5 | ||||||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||||||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||||||||||
Asia Pacifico
| Mumbai(asia-south1) | Singapore(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modelli ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| Modelli OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modelli Moonshot AI | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modelli di Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelli MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modelli Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modelli e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Medio Oriente
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | |||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||
| Modelli ZAI.org | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||
| Modelli OpenAI | |||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||
| Modelli Moonshot AI | |||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||
| Modelli di Llama | |||
| Llama 3.3 70B | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
| Modelli MiniMax | |||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||
| Modelli Qwen | |||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||
| Modelli e5 | |||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||