Per visualizzare le località supportate per gli agenti Google e le funzionalità dell'infrastruttura degli agenti, consulta Località supportate per gli agenti.
I modelli Google e partner e le funzionalità di AI generativa su Agent Platform sono esposti come endpoint regionali specifici e un endpoint globale. Gli endpoint globali coprono il mondo intero e offrono una disponibilità e un'affidabilità maggiori rispetto alle singole regioni.
Specifica un endpoint
Per gli endpoint regionali standard (ad esempio us-central) e l'endpoint globale:
Python
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')Python
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words."
}
}
}'Endpoint multiregionali
Gli endpoint multiregionali ti consentono di garantire che l'elaborazione del machine learning dei dati dei clienti da parte del servizio rimanga all'interno di un confine giurisdizionale specifico, ad esempio gli Stati Uniti o l'Unione Europea.
La tabella seguente elenca i nomi host per gli endpoint multiregionali:
| Multi-regione | Località | Nome host |
|---|---|---|
| Stati Uniti | us |
https://aiplatform.us.rep.googleapis.com |
| Unione Europea | eu |
https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com |
Python
import vertexai
from google.adk.agents import Agent
# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)
# The agent will use this configuration
agent = Agent(
model="gemini-3.5-flash",
name='my_agent'
)Python
from google import genai
# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="gemini-3.5-flash"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
}
}'Connettività privata agli endpoint multiregionali
L'accesso privato Google non è supportato per gli endpoint multiregionali. Se tenti di connetterti a un endpoint multiregionale utilizzando l'accesso privato Google, potresti riscontrare problemi di connettività, errori di handshake SSL/TLS o avvisi di mancata corrispondenza del certificato.
Per stabilire la connettività privata agli endpoint multiregionali, utilizza Private Service Connect, una funzionalità di networkingGoogle Cloud che ti consente di accedere ai servizi gestiti da Google in modo privato dall'interno della tua rete Virtual Private Cloud (VPC). A seconda dei requisiti di conformità, sicurezza e gestione del traffico della tua organizzazione, puoi scegliere tra una connessione endpoint diretta o un'architettura del bilanciatore del carico:
- Endpoint Private Service Connect: forniscono una connessione diretta mappando un indirizzo IP interno nella tua rete VPC all'endpoint multiregionale di destinazione. Per istruzioni di configurazione, consulta Accedere alle API di Google regionali e multiregionali tramite endpoint.
- Backend Private Service Connect: utilizza un bilanciatore del carico con un gruppo di endpoint di rete (NEG) Private Service Connect per la gestione avanzata del traffico, certificati TLS personalizzati o applicazione dei criteri. Per istruzioni di configurazione, consulta Informazioni sui backend Private Service Connect e Creare un backend Private Service Connect.
Per un elenco completo di località e nomi host supportati, consulta Endpoint di servizio regionali e multiregionali.
Endpoint globale
Selezionare un endpoint globale per le richieste può migliorare la disponibilità complessiva e ridurre gli errori di esaurimento delle risorse (429). Non utilizzare l'endpoint globale se hai requisiti di elaborazione ML, perché non puoi controllare o sapere a quale regione vengono inviate le tue richieste di elaborazione ML quando viene effettuata una richiesta.
Modelli supportati
Per vedere quali modelli supportano l'endpoint globale, controlla la scheda Globale nelle tabelle seguenti:
- Posizioni degli endpoint del modello Google
- Google Cloud Posizioni degli endpoint del modello partner
- Google Cloud località degli endpoint dei modelli aperti
Limitazioni
Le seguenti funzionalità non sono disponibili quando utilizzi l'endpoint globale:
- Ottimizzazione
- Previsioni in batch per i modelli Anthropic e OpenMaaS
- Corpus di Retrieval-Augmented Generation (RAG) (le richieste RAG sono supportate)
L'utilizzo dell'endpoint globale con il throughput riservato è disponibile solo per i seguenti modelli:
Fai clic per visualizzare i modelli supportati per l'endpoint globale quando utilizzi il throughput riservato
| Modello | Ultima versione del modello supportata |
|---|---|
| Gemini 3.8 Flash Cyber | gemini-3.8-flash-cyber |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash |
| Gemini Omni 1.1 Flash anteprima | gemini-omni-1.1-flash-preview |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Gemini Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Pro anteprima | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash (anteprima) | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Posizioni degli endpoint del modello Google
I modelli Google in Agent Platform sono disponibili per i seguenti endpoint:
Globale
| Globale(globale) | |
|---|---|
| Modelli Gemini | |
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|
Gemini Omni 1.1 Flash
anteprima
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|
Gemini Omni Flash
anteprima
(gemini-omni-flash-preview)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
Prova virtuale
(virtual-try-on-001)
|
|
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|
Gemini 3.5 Live Translate
anteprima
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|
Gemini 3.8 Flash TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|
| Modelli di embedding | |
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|
| Embedding per il testo | |
| Embedding per multimodale | |
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3: voci in HD | |
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
Multi-regione
| Stati Uniti (multi-regione)(us) | UE (multi-regione)(eu) | |
|---|---|---|
| Modelli Gemini | ||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||
Gemini Omni 1.1 Flash
anteprima
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
anteprima
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Prova virtuale
(virtual-try-on-001)
|
||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||
Gemini 3.5 Live Translate
anteprima
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||
Gemini 3.8 Flash TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||
| Modelli di embedding | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embedding per il testo | ||
| Embedding per multimodale | ||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: voci in HD | ||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | ||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Stati Uniti
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina del Sud(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | |||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
anteprima
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
anteprima
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Prova virtuale
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||||||
Gemini 3.5 Live Translate
anteprima
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||||||
| Modelli di embedding | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embedding per il testo | |||||||
| Embedding per multimodale | |||||||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: voci in HD | |||||||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |||||||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Americhe
| Montréal(northamerica-northeast1) | San Paolo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelli Gemini | ||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||
Gemini Omni 1.1 Flash
anteprima
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
anteprima
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Prova virtuale
(virtual-try-on-001)
|
||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||
Gemini 3.5 Live Translate
anteprima
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||
Gemini 3.8 Flash TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||
| Modelli di embedding | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embedding per il testo | ||
| Embedding per multimodale | ||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: voci in HD | ||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | ||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Europa
| Londra(europe-west2) | Belgio(europe-west1) | Paesi Bassi(europe-west4) | Zurigo(europe-west6) | Francoforte(europe-west3) | Finlandia(europe-north1) | Varsavia(europe-central2) | Milano(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Parigi(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | ||||||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||||||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
anteprima
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini Omni Flash
anteprima
(gemini-omni-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||||||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||||||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
Prova virtuale
(virtual-try-on-001)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||||||||||
Gemini 3.5 Live Translate
anteprima
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||||||||||
| Modelli di embedding | ||||||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||||||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||||||||||
| Embedding per il testo | ||||||||||
| Embedding per multimodale | ||||||||||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | ||||||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||||||||||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||||||||||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3: voci in HD | ||||||||||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | ||||||||||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
Asia Pacifico
| Mumbai(asia-south1) | Singapore(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | |||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
anteprima
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
anteprima
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Prova virtuale
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||||||
Gemini 3.5 Live Translate
anteprima
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||||||
| Modelli di embedding | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embedding per il testo | |||||||
| Embedding per multimodale | |||||||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: voci in HD | |||||||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |||||||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Medio Oriente
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelli Gemini | |||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||
Gemini Omni 1.1 Flash
anteprima
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||
Gemini Omni Flash
anteprima
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||
Gemini 3.1 Pro
anteprima
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||
Gemini 3 Flash
anteprima
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini 2.5 Flash con audio nativo dell'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
Prova virtuale
(virtual-try-on-001)
|
|||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||
Gemini 3.5 Live Translate
anteprima
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||
Gemini 3.8 Flash TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
anteprima
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||
| Modelli di embedding | |||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||
| Embedding per il testo | |||
| Embedding per multimodale | |||
| Veo sui modelli Gemini Enterprise Agent Platform | |||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Lite Generate
anteprima
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||
| Modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||
Chirp 3: Trascrizione
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3: voci in HD | |||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |||
Chirp 2: Trascrizione
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
anteprima
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Google Cloud posizioni degli endpoint del modello partner
Google gestisce le richieste dalla regione che hai specificato. Per alcuni modelli, Google offre anche un endpoint globale per migliorare la disponibilità complessiva e ridurre i tassi di errore. L'endpoint globale può avere un insieme separato di quote rispetto all'endpoint regionale e non supporta i requisiti di residenza dei dati. Per saperne di più, consulta Modelli di piattaforma partner di Agent Platform per MaaS.
Gli endpoint del modello partner per Agent Platform sono disponibili nelle seguenti regioni:
Globale
| Globale(globale) | |
|---|---|
| Modelli Anthropic | |
| Claude Haiku 5.5 su Google Cloud | |
| Claude Sonnet 5.5 su Google Cloud | |
| Claude Sonnet 5 su Google Cloud | |
| Claude Opus 5.5 su Google Cloud | |
| Claude Opus 5 su Google Cloud | |
| Claude Fable 5.1 su Google Cloud | |
| Claude Fable 5 su Google Cloud | |
| Claude Opus 4.8 su Google Cloud | |
| Claude Opus 4.7 su Google Cloud | |
| Claude Opus 4.6 su Google Cloud | |
| Claude Opus 4.5 su Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.6 su Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.5 su Google Cloud | |
| Claude Opus 4.1 su Google Cloud | |
| Claude Haiku 4.5 su Google Cloud | |
| Claude Opus 4 su Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4 su Google Cloud | |
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud | |
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud | |
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | |
| Modelli Mistral | |
| Mistral Medium 3 | |
| OCR Mistral (25/05) | |
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |
| Mistral Large (24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral (24.05) | |
| Modelli Grok | |
| Grok 4.6 | |
| Grok 4.20 (Reasoning) | |
| Grok 4.20 (senza ragionamento) | |
| Grok 4.1 Fast (ragionamento) | |
| Grok 4.1 Fast (senza ragionamento) | |
Multi-regione
| Stati Uniti (multi-regione)(us) | UE (multi-regione)(eu) | |
|---|---|---|
| Modelli Anthropic | ||
| Claude Haiku 5.5 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5.5 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 5.5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 su Google Cloud | ||
| Claude Fable 5.1 su Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 su Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 su Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | ||
| Modelli Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| OCR Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modelli Grok | ||
| Grok 4.6 | ||
| Grok 4.20 (Reasoning) | ||
| Grok 4.20 (senza ragionamento) | ||
| Grok 4.1 Fast (ragionamento) | ||
| Grok 4.1 Fast (senza ragionamento) | ||
Stati Uniti
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina del Sud(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | |||||||
| Claude Haiku 5.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5.1 su Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 su Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 su Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | |||||||
| Modelli Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modelli Grok | |||||||
| Grok 4.6 | |||||||
| Grok 4.20 (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.20 (senza ragionamento) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (ragionamento) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (senza ragionamento) | |||||||
Americhe
| Montréal(northamerica-northeast1) | San Paolo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelli Anthropic | ||
| Claude Haiku 5.5 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5.5 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 5.5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 su Google Cloud | ||
| Claude Fable 5.1 su Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 su Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 su Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 su Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 su Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | ||
| Modelli Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| OCR Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modelli Grok | ||
| Grok 4.6 | ||
| Grok 4.20 (Reasoning) | ||
| Grok 4.20 (senza ragionamento) | ||
| Grok 4.1 Fast (ragionamento) | ||
| Grok 4.1 Fast (senza ragionamento) | ||
Europa
| Londra(europe-west2) | Belgio(europe-west1) | Paesi Bassi(europe-west4) | Zurigo(europe-west6) | Francoforte(europe-west3) | Finlandia(europe-north1) | Varsavia(europe-central2) | Milano(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Parigi(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | ||||||||||
| Claude Haiku 5.5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 5.5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 5.5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5.1 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.8 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.7 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.6 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 su Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | ||||||||||
| Modelli Mistral | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| OCR Mistral (25/05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||||||||||
| Mistral Large (24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral (24.05) | ||||||||||
| Modelli Grok | ||||||||||
| Grok 4.6 | ||||||||||
| Grok 4.20 (Reasoning) | ||||||||||
| Grok 4.20 (senza ragionamento) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (ragionamento) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (senza ragionamento) | ||||||||||
Asia Pacifico
| Mumbai(asia-south1) | Singapore(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | |||||||
| Claude Haiku 5.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5.1 su Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 su Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 su Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 su Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 su Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | |||||||
| Modelli Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modelli Grok | |||||||
| Grok 4.6 | |||||||
| Grok 4.20 (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.20 (senza ragionamento) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (ragionamento) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (senza ragionamento) | |||||||
Medio Oriente
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelli Anthropic | |||
| Claude Haiku 5.5 su Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 5.5 su Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 5 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 5.5 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 5 su Google Cloud | |||
| Claude Fable 5.1 su Google Cloud | |||
| Claude Fable 5 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.8 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.7 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.6 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.5 su Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.6 su Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.5 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.1 su Google Cloud | |||
| Claude Haiku 4.5 su Google Cloud | |||
| Claude Opus 4 su Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4 su Google Cloud | |||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud | |||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud | |||
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | |||
| Modelli Mistral | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| OCR Mistral (25/05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||
| Mistral Large (24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral (24.05) | |||
| Modelli Grok | |||
| Grok 4.6 | |||
| Grok 4.20 (Reasoning) | |||
| Grok 4.20 (senza ragionamento) | |||
| Grok 4.1 Fast (ragionamento) | |||
| Grok 4.1 Fast (senza ragionamento) | |||
Google Cloud posizioni degli endpoint dei modelli aperti
Google gestisce le richieste dalla regione che hai specificato. Per alcuni modelli, Google offre anche un endpoint globale per migliorare la disponibilità complessiva e ridurre i tassi di errore. L'endpoint globale può avere un insieme separato di quote rispetto all'endpoint regionale e non supporta i requisiti di residenza dei dati. Per maggiori informazioni, vedi Modelli aperti di Agent Platform per MaaS.
Gli endpoint dei modelli aperti per Agent Platform sono disponibili nelle seguenti regioni:
Globale
| Globale(globale) | |
|---|---|
| Modelli Deepseek | |
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|
| Modelli Google | |
Gemma 4 26B A4B IT
sperimentale
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|
| Modelli ZAI.org | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
GLM 5.2
anteprima
(glm-5.2-maas)
|
|
| Modelli OpenAI | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Modelli di Moonshot AI | |
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|
| Modelli di Llama | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| Modelli MiniMax | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Modelli Qwen | |
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| Modelli e5 | |
E5 Small multilingue
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Multilingue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
Multi-regione
| Stati Uniti (multi-regione)(us) | UE (multi-regione)(eu) | |
|---|---|---|
| Modelli Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modelli Google | ||
Gemma 4 26B A4B IT
sperimentale
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||
| Modelli ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
GLM 5.2
anteprima
(glm-5.2-maas)
|
||
| Modelli OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelli di Moonshot AI | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modelli di Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelli MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelli Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modelli e5 | ||
E5 Small multilingue
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Stati Uniti
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina del Sud(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modelli Google | |||||||
Gemma 4 26B A4B IT
sperimentale
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||||||
| Modelli ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
GLM 5.2
anteprima
(glm-5.2-maas)
|
|||||||
| Modelli OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modelli di Moonshot AI | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modelli di Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelli MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modelli Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modelli e5 | |||||||
E5 Small multilingue
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Americhe
| Montréal(northamerica-northeast1) | San Paolo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelli Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modelli Google | ||
Gemma 4 26B A4B IT
sperimentale
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||
| Modelli ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
GLM 5.2
anteprima
(glm-5.2-maas)
|
||
| Modelli OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelli di Moonshot AI | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modelli di Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelli MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelli Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modelli e5 | ||
E5 Small multilingue
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Europa
| Londra(europe-west2) | Belgio(europe-west1) | Paesi Bassi(europe-west4) | Zurigo(europe-west6) | Francoforte(europe-west3) | Finlandia(europe-north1) | Varsavia(europe-central2) | Milano(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Parigi(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | ||||||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||||||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||||||||||
| Modelli Google | ||||||||||
Gemma 4 26B A4B IT
sperimentale
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||||||||||
| Modelli ZAI.org | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||||||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||||||||||
GLM 5.2
anteprima
(glm-5.2-maas)
|
||||||||||
| Modelli OpenAI | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||||||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||||||||||
| Modelli di Moonshot AI | ||||||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||||||||||
| Modelli di Llama | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| Modelli MiniMax | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||||||||||
| Modelli Qwen | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||||||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||||||||||
| Modelli e5 | ||||||||||
E5 Small multilingue
(multilingual-e5-small-maas)
|
||||||||||
Multilingue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||||||||||
Asia Pacifico
| Mumbai(asia-south1) | Singapore(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modelli Google | |||||||
Gemma 4 26B A4B IT
sperimentale
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||||||
| Modelli ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
GLM 5.2
anteprima
(glm-5.2-maas)
|
|||||||
| Modelli OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modelli di Moonshot AI | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modelli di Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelli MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modelli Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modelli e5 | |||||||
E5 Small multilingue
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Medio Oriente
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelli Deepseek | |||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||
| Modelli Google | |||
Gemma 4 26B A4B IT
sperimentale
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||
| Modelli ZAI.org | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||
GLM 5.2
anteprima
(glm-5.2-maas)
|
|||
| Modelli OpenAI | |||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||
| Modelli di Moonshot AI | |||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||
| Modelli di Llama | |||
| Llama 3.3 70B | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
| Modelli MiniMax | |||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||
| Modelli Qwen | |||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||
| Modelli e5 | |||
E5 Small multilingue
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||
Multilingue E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||