Gemini 3 Pro

Vorschau

Dieses Produkt oder diese Funktion unterliegt den „Pre-GA-Angebotsbedingungen“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungenund den Zusatzbedingungen für generative KI-Vorschauprodukte. Sie können personenbezogene Daten für dieses Produkt oder diese Funktion gemäß dem Zusatz zur Verarbeitung von Cloud-Daten verarbeiten, vorbehaltlich der in der Vereinbarung für Ihren Zugriff auf Google Cloud beschriebenen Verpflichtungen und Einschränkungen. Pre-GA-Produkte und ‑Funktionen sind „wie gesehen“ verfügbar und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Produkteinführungsphasen.

Gemini 3 Pro ist unser fortschrittlichstes Gemini-Modell für logisches Denken, das komplexe Probleme lösen kann. Gemini 3 Pro kann mit seinem Kontextfenster von 1 Million Token riesige Datensätze und komplexe Probleme aus verschiedenen Informationsquellen wie Text, Audio, Bildern, Videos, PDFs und sogar ganzen Code-Repositories verstehen.

Hinweis: Die Anzahl der PDF-Tokens wird in usage_metadata unter der Modalität IMAGE anstelle der Modalität DOCUMENT aufgeführt.

Gemini 3 Pro bietet mehrere neue Funktionen, die die Leistung, Steuerung und multimodale Genauigkeit verbessern:

• Denkstufe: Mit dem Parameter thinking_level können Sie die Menge an internen Überlegungen steuern, die das Modell anstellt (niedrig oder hoch), um die Qualität der Antworten, die Komplexität der Überlegungen, die Latenz und die Kosten in Einklang zu bringen. Der Parameter thinking_level ersetzt thinking_budget für Gemini 3-Modelle.
• Media-Auflösung: Verwenden Sie den Parameter media_resolution (low, medium oder high), um die Verarbeitung von visuellen Informationen für multimodale Eingaben zu steuern. Dies wirkt sich auf die Tokennutzung und die Latenz aus. Informationen zu den Standardeinstellungen für die Auflösung finden Sie unter Erste Schritte mit Gemini 3.
• Gedankensignaturen: Die strengere Validierung von Gedankensignaturen verbessert die Zuverlässigkeit bei Multi-Turn-Funktionsaufrufen.
• Multimodale Funktionsantworten: Funktionsantworten können jetzt multimodale Objekte wie Bilder und PDFs enthalten.
• Streaming-Funktionsaufruf: Teilweise Argumente für Funktionsaufrufe streamen, um die Nutzerfreundlichkeit bei der Verwendung von Tools zu verbessern.

Weitere Informationen zur Verwendung dieser Funktionen finden Sie unter Erste Schritte mit Gemini 3 Pro.

In Vertex AI testen Im Model Garden ansehen (Vorschau) Beispiel-App bereitstellen

Hinweis: Wenn Sie die Funktion „Beispiel-App bereitstellen“ verwenden möchten, benötigen Sie ein Google Cloud-Projekt mit aktivierter Abrechnung und aktivierter Vertex AI API.

Modell-ID	gemini-3-pro-preview
Unterstützte Ein- und Ausgaben	Eingaben: Text, Code, Bilder, Audio, Video, PDF Ausgaben: Text
Token limits	Maximale Eingabetokens: 1.048.576 Maximale Ausgabetokens: 65.536
Leistungsspektrum	Unterstützt Fundierung mit der Google Suche Codeausführung Systemanweisungen Strukturierte Ausgabe Funktionsaufrufe Tokens zählen Denken Implizites Kontext-Caching Explizites Kontext-Caching Vertex AI RAG Engine Chat-Vervollständigungen Nicht unterstützt Tuning Live API Vorabversion
Nutzungstypen	Unterstützt Bereitgestellter Durchsatz Dynamisches freigegebenes Kontingent Batchvorhersage Nicht unterstützt Festes Kontingent
Technische Spezifikationen
	Bilder	Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt: 900 Maximale Dateigröße pro Datei für Inline-Daten oder direkte Uploads über die Console: 7 MB Maximale Dateigröße pro Datei aus Google Cloud Storage: 30 MB Standard-Tokens für die Auflösung: 1120 Unterstützte MIME-Typen: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Dokumente	Maximale Anzahl von Dateien pro Prompt: 900 Maximale Anzahl von Seiten pro Datei: 900 Maximale Dateigröße pro Datei für API- oder Cloud Storage-Importe: 50 MB Maximale Dateigröße pro Datei für direkte Uploads über die Console: 7 MB Standard-Tokens für die Auflösung: 560 OCR für gescannte PDFs: Wird nicht standardmäßig verwendet Unterstützte MIME-Typen: application/pdf, text/plain
	Video	Maximale Videolänge (mit Audio): ca. 45 Minuten Maximale Videolänge (ohne Audio): ca. 1 Stunde Maximale Anzahl von Videos pro Prompt: 10 Standard-Tokens für die Auflösung pro Frame: 70 Unterstützte MIME-Typen: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Audio	Maximale Audiolänge pro Prompt: Etwa 8, 4 Stunden oder bis zu 1 Million Tokens Maximale Anzahl von Audiodateien pro Prompt: 1 Spracherkennung für: Zusammenfassung, Transkription und Übersetzung von Audioinhalten Unterstützte MIME-Typen: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Parameterstandardwerte	Temperatur: 0,0–2,0 (Standardwert: 1,0) topP: 0,0–1,0 (Standard 0,95) topK: 64 (fest) candidateCount: 1–8 (Standardwert: 1)
Unterstützte Regionen
	Modellverfügbarkeit (einschließlich dynamisch gemeinsam genutztem Kontingent und bereitgestelltem Durchsatz)	Global global
	Weitere Informationen finden Sie unter Datenstandort.
Wissensstichtag	Januar 2025
Versionen	gemini-3-pro-preview Startphase: Öffentliche Vorschau Veröffentlichungsdatum: 18. November 2025
Sicherheitskontrollen
	Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitskontrollen.
Unterstützte Sprachen	Unterstützte Sprachen
Preise	Weitere Informationen finden Sie unter Preise.