在生成式 AI 中，建立依据是指将模型输出连接到可验证的信息源的能力。如果您为模型提供访问特定数据源的权限，则建立依据可以将其输出仅限于这些数据范围，从而降低内容创造的可能性。 在准确率和可靠性非常重要的情况下，这一点尤为重要。
连接功能具有以下优势：
- 减少模型误区，即模型生成不真实内容的情况。
- 将模型回答固定到您的数据源。
- 通过提供接地支持（即指向来源的链接）来提供可审核性。
您可以通过以下方式在 Gemini Enterprise Agent Platform 中为受支持的模型输出建立依据：
| 接地类型 | 说明 |
|---|---|
| 依托 Google 搜索进行接地 | 使用 Google 搜索引擎的结果，将模型与世界知识和各种主题相连接。 |
| Grounding with Google Maps | 将 Google 地图数据与模型搭配使用，以便为提示提供更准确的情境感知式回答，包括地理空间情境。 |
| 使用 Agent Search 建立依据 | 使用检索增强生成 (RAG) 将模型连接到您的网站数据或存储在 Agent Search 中的文档集。 |
| 使用 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 RAG 引擎建立依据 | 通过 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 RAG 引擎（一种可配置的托管 RAG 服务）使用您的数据建立依据。 |
| 使用 Elasticsearch 建立依据 | 将检索增强生成与现有 Elasticsearch 索引和 Gemini 搭配使用。 |
| 基于您的搜索 API 进行接地 | 通过任何搜索 API 进行接地，将 Gemini 连接到外部数据源。 |
| 适用于企业的 Web 接地 | 使用适用于高度管制行业的 Web 索引，生成有依据且符合合规管控的回答。 |
| 使用 Parallel Web Search 建立依据 | 将 Gemini 连接到经过 LLM 优化的 Web 索引，以使用来自 Web 的最新信息。 |
如需了解语言支持，请参阅 提示支持的语言。
后续步骤
- 如需详细了解 Responsible AI 最佳实践和 Gemini Enterprise Agent Platform 的 安全性过滤机制，请参阅 Responsible AI。