Colección de guías y ejemplos de IA generativa en Vertex AI.
Consulta más información en el repositorio de IA generativa en GitHub .
Guías de inicio rápido de Gemini
Introducción a Gemini 2.5 Flash
Empieza a usar Gemini 2.5 Flash en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.
Introducción a Gemini 2.5 Pro
Empieza a usar Gemini 2.5 Pro en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.
Introducción a Gemini 2.5 Flash-Lite
Empieza a usar Gemini 2.5 Flash-Lite en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.
Empezar a usar la API Live multimodal
Empezar a usar la API Live multimodal de Gemini 2.0 en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa
Generación de imágenes con Gemini 2.0 Flash en Vertex AI
Empieza a usar Gemini Image Generation en Vertex AI.
Introducción a la ingeniería de peticiones
Descubre los aspectos básicos y las prácticas recomendadas de la ingeniería de peticiones.
Llamadas a funciones con Gemini
Conecta Gemini a herramientas externas mediante llamadas a funciones.
Fundamentación con Gemini
Conecta Gemini a datos del mundo real de la Búsqueda de Google o de la Búsqueda de Vertex AI para mejorar la calidad de las respuestas.
Predicción por lotes con Gemini
Usa la predicción por lotes para ejecutar la inferencia en un gran número de ejemplos.
Ventana de contexto larga
Usa la ventana de contexto larga para procesar grandes cantidades de datos multimodales.
Introducción a la caché de contexto
Usa el almacenamiento en caché de contexto para almacenar los datos que se usan con frecuencia.
Introducción a la salida estructurada con la API de Gemini
Aprende a controlar los formatos de salida de la API de Gemini para facilitar el procesamiento de datos.
Llamar a Gemini usando la biblioteca de OpenAI
Consulta cómo llamar a Gemini usando la API Chat Completions.
Tutoriales destacados
Crear recursos de marketing con Gemini 2.0 Flash
Descubre cómo combinar las funciones multimodales de Gemini y Grounding con la Búsqueda de Google para crear un brief de campaña de marketing y recursos de marketing.
Empezar a usar las voces en HD de Chirp 3 para Text-to-Speech
Descubre cómo usar las voces en HD de Chirp 3, la última generación de voces de Text-to-Speech de Google.
Empezar a usar Chirp 2 para Speech-to-Text
Consulta cómo usar Chirp 2, la última generación de modelos de reconocimiento automático de voz multilingüe de Google.
Introducción a la generación de imágenes con Imagen 4
Usa Imagen 4 para crear imágenes fotorrealistas.
Imagen 3 Image Editing
Usa Imagen 3 para editar imágenes fotorrealistas con las funciones de retoque, ampliación y edición de imágenes de producto.
Empezar a usar incrustaciones de texto y Vector Search de Vertex AI
Usa la herramienta multifunción de la IA, las incrustaciones y Vertex AI Vector Search para realizar coincidencias semánticas.
Introducción a LangGraph con Gemini
Descubre cómo combinar las funciones de flujo de trabajo de LangGraph con las habilidades de comprensión y generación de lenguaje de Gemini para optimizar y automatizar tareas complejas de análisis financiero.
Crear episodios de pódcast personalizados
Usa Gemini, LangGraph y Text-to-Speech para crear episodios de pódcast personalizados.
Contar historias con Gemini y la conversión de texto a voz
Usa Gemini y la función de texto a voz para crear y leer un cuento con varios personajes.
Analizar un código base
Usa Gemini para generar código, resumir una base de código, depurar, mejorar y evaluar código.
Seguridad de LLMs para desarrolladores
Consulta información sobre los ataques de inyección de peticiones y cómo mitigarlos.
Introducción a Agent Engine
Aprende a crear y desplegar un agente (modelo, herramientas y razonamiento) con Agent Engine.
Introducción al servicio de evaluación de la IA generativa
Evalúa las respuestas de Gemini con métricas y conjuntos de datos personalizados.
Afinamiento supervisado de Gemini para resumir artículos
Consulta cómo ajustar Gemini para resumir artículos.
Introducción al motor de RAG de Vertex AI
Crea flujos de trabajo de RAG personalizados con Gemini y Vertex AI RAG Engine.
Procesamiento de documentos con Gemini
Usa Gemini para procesar documentos con el fin de clasificarlos, extraer información y resumirlos.
Comprensión de documentos de patentes con Gemini
Usa Gemini para procesar documentos de patentes mediante la clasificación, la extracción de entidades y la detección de objetos.
Crear y desplegar un smolagent de Hugging Face con DeepSeek en Vertex AI
En este cuaderno se muestra cómo desplegar DeepSeek R1 Distill Qwen 32B desde Hugging Face Hub en Vertex AI.
Análisis de sentimientos multimodal con Gemini
En este cuaderno se muestra el análisis de sentimiento multimodal con Gemini comparando el análisis de sentimiento realizado directamente en el audio con el análisis realizado en su transcripción de texto.
Asesoramiento de productividad con Gemini y Google Calendar
En este cuaderno se muestra cómo usar Gemini como tu entrenador personal de productividad conectándolo a las APIs de Google Workspace.
Generación de vídeos con Veo 3
En este tutorial, aprenderás a usar el SDK de IA generativa de Google para Python con el fin de interactuar con Veo 3 y generar vídeos a partir de peticiones de texto.
Todos los tutoriales
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Llamadas a funciones
Gemini
Fundamentación
Multimodal
Peticiones
Pensamiento
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Introducción a Gemini 2.5 Flash Empieza a usar Gemini 2.5 Flash en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa. |
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Llamadas a funciones
Gemini
Fundamentación
Multimodal
Peticiones
Pensamiento
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Introducción a Gemini 2.5 Pro Empieza a usar Gemini 2.5 Pro en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa. |
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Llamadas a funciones
Gemini
Fundamentación
Multimodal
Peticiones
Pensamiento
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Introducción a Gemini 2.5 Flash-Lite Empieza a usar Gemini 2.5 Flash-Lite en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa. |
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Gemini
API Live
Multimodal
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Empezar a usar la API Live multimodal Empezar a usar la API Live multimodal de Gemini 2.0 en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa |
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Gemini
Generación de imágenes
Multimodal
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Generación de imágenes con Gemini 2.0 Flash en Vertex AI Empieza a usar Gemini Image Generation en Vertex AI. |
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Gemini
Peticiones
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Introducción a la ingeniería de peticiones Descubre los aspectos básicos y las prácticas recomendadas de la ingeniería de peticiones. |
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Llamadas a funciones
Gemini
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Llamadas a funciones con Gemini Conecta Gemini a herramientas externas mediante llamadas a funciones. |
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Gemini
Fundamentación
Rag
Búsqueda
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Fundamentación con Gemini Conecta Gemini a datos del mundo real de la Búsqueda de Google o de la Búsqueda de Vertex AI para mejorar la calidad de las respuestas. |
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Predicción por lotes
Gemini
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Predicción por lotes con Gemini Usa la predicción por lotes para ejecutar la inferencia en un gran número de ejemplos. |
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Gemini
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Ventana de contexto larga Usa la ventana de contexto larga para procesar grandes cantidades de datos multimodales. |
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Gemini
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Introducción al almacenamiento en caché de contexto Usa el almacenamiento en caché de contexto para almacenar los datos que se usan con frecuencia. |
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Gemini
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Introducción a la salida estructurada con la API de Gemini Aprende a controlar los formatos de salida de la API de Gemini para facilitar el procesamiento de datos. |
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Gemini
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Llamar a Gemini usando la biblioteca de OpenAI Consulta cómo llamar a Gemini usando la API Chat Completions. |
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Gemini
Fundamentación
Búsqueda
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Crear recursos de marketing con Gemini 2.0 Flash Descubre cómo combinar las funciones multimodales de Gemini y Grounding con la Búsqueda de Google para crear un brief de campaña de marketing y recursos de marketing. |
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Chirp
Voz
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Empezar a usar las voces Chirp 3 HD para la función Text-to-Speech Descubre cómo usar las voces en HD de Chirp 3, la última generación de voces de Text-to-Speech de Google. |
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Chirp
Voz
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Empezar a usar Chirp 2 para la transcripción de voz Consulta cómo usar Chirp 2, la última generación de modelos de reconocimiento automático de voz multilingüe de Google. |
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Imagen
Multimodal
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Introducción a la generación de imágenes con Imagen 4 Usa Imagen 4 para crear imágenes fotorrealistas. |
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Imagen
Multimodal
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Imagen 3 Image Editing Usa Imagen 3 para editar imágenes fotorrealistas con las funciones de retoque, ampliación y edición de imágenes de producto. |
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Inserciones
Búsqueda vectorial
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Empezar a usar las inserciones de texto con Búsqueda de Vectores de Vertex AI Usa la herramienta multifunción de la IA, las incrustaciones y Vertex AI Vector Search para realizar coincidencias semánticas. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orquestación
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Introducción a LangGraph con Gemini Descubre cómo combinar las funciones de flujo de trabajo de LangGraph con las habilidades de comprensión y generación de lenguaje de Gemini para optimizar y automatizar tareas complejas de análisis financiero. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orquestación
Voz
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Crear episodios de pódcast personalizados Usa Gemini, LangGraph y Text-to-Speech para crear episodios de pódcast personalizados. |
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Gemini
Voz
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Contar historias con Gemini y Text-to-Speech Usa Gemini y la función de texto a voz para crear y leer un cuento con varios personajes. |
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Gemini
Multimodal
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Analizar una base de código Usa Gemini para generar código, resumir una base de código, depurar, mejorar y evaluar código. |
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Gemini
Peticiones
Seguridad
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Seguridad de LLMs para desarrolladores Consulta información sobre los ataques de inyección de peticiones y cómo mitigarlos. |
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Agent Engine
Agentes
Gemini
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Introducción a Agent Engine Aprende a crear y desplegar un agente (modelo, herramientas y razonamiento) con Agent Engine. |
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Evaluación
Gemini
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Introducción al servicio de evaluación de IA generativa Evalúa las respuestas de Gemini con métricas y conjuntos de datos personalizados. |
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Gemini
Ajuste
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Ajuste fino supervisado de Gemini para resumir artículos Consulta cómo ajustar Gemini para resumir artículos. |
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Gemini
Rag
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Introducción al motor de RAG de Vertex AI Crea flujos de trabajo de RAG personalizados con Gemini y Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Multimodal
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Procesamiento de documentos con Gemini Usa Gemini para procesar documentos con el fin de clasificarlos, extraer información y resumirlos. |
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Gemini
Multimodal
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Comprensión de documentos de patentes con Gemini Usa Gemini para procesar documentos de patentes mediante la clasificación, la extracción de entidades y la detección de objetos. |
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Agentes
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Crear y desplegar un smolagent de Hugging Face con DeepSeek en Vertex AI En este cuaderno se muestra cómo desplegar DeepSeek R1 Distill Qwen 32B desde Hugging Face Hub en Vertex AI. |
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Gemini
Multimodal
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Análisis de sentimiento multimodal con Gemini En este cuaderno se muestra el análisis de sentimiento multimodal con Gemini comparando el análisis de sentimiento realizado directamente en el audio con el análisis realizado en su transcripción de texto. |
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Llamadas a funciones
Gemini
Workspace
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Asesoramiento de productividad con Gemini y Google Calendar En este cuaderno se muestra cómo usar Gemini como tu entrenador personal de productividad conectándolo a las APIs de Google Workspace. |
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Multimodal
Veo
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Generación de vídeos con Veo 3 En este tutorial, aprenderás a usar el SDK de IA generativa de Google para Python con el fin de interactuar con Veo 3 y generar vídeos a partir de peticiones de texto. |
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Inserciones
Gemini
Multimodal
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Introducción al SDK de Gen AI de Google Introducción al SDK de IA generativa de Google. |
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Gemini
Multimodal
Peticiones
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Gemini: resumen de los casos prácticos multimodales Cómo enviar peticiones a Gemini con datos multimodales (texto, documentos, imágenes, vídeo y audio). |
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Gemini
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Introducción a Gemini con la API REST o cURL |
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Evaluación
Gemini
Peticiones
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Ingeniería, evaluación y plantillas de peticiones Usa el SDK del servicio de evaluación de IA generativa para la ingeniería y la evaluación de las peticiones. |
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Inserciones
Multimodal
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Introducción a las incrustaciones multimodales Consulta información sobre las inserciones multimodales. |
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Inserciones
Ajuste
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Introducción al ajuste de embeddings Consulta cómo ajustar modelos de embeddings. |
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Inserciones
Búsqueda vectorial
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Incrustaciones de tipo de tarea Consulta cómo obtener mejores inserciones para tu tarea específica. |
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Inserciones
Búsqueda vectorial
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Búsqueda híbrida con Búsqueda de Vectores de Vertex AI Aprende a usar la búsqueda híbrida con Vertex AI Vector Search combinando la búsqueda semántica y por palabras clave. |
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Agentes
Gemini
Langchain
Langgraph
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Agentes de IA para ingenieros (evolución de los agentes de IA) En este cuaderno se muestran tres enfoques diferentes para generar ensayos con la API de Gemini: Zero-Shot, Step-by-Step con LangChain e Iterative con LangGraph. |
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Gemma
Cara abrazando
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DLCs de Hugging Face: servir Gemma con Text Generation Inference (TGI) en Vertex AI Aprende a desplegar Google Gemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI usando el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de generación de texto (TGI). |
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Gemma
Langgraph
Rag
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Ejecutar un RAG de agente basado en Gemma 2 con Ollama en Vertex AI y LangGraph En este cuaderno se muestra cómo ejecutar un agente basado en Gemma 2 con Ollama en Vertex AI y LangGraph. |
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Gemma
Cara abrazando
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DLCs de Hugging Face: servir PaliGemma usando la inferencia de Pytorch en Vertex AI con un controlador personalizado Aprende a desplegar Google PaliGemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI usando el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de PyTorch en combinación con un controlador personalizado. |
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Gemma
Cara abrazando
Ajuste
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DLCs de Hugging Face: ajustar Gemma con aprendizaje por refuerzo de transformadores (TRL) en Vertex AI Aprende a ajustar Gemma con el aprendizaje por refuerzo de transformadores (TRL) en Vertex AI. |
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Cara abrazando
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Adivina quién o qué aplicación usa el modelo de contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face en Vertex AI Crea una aplicación de adivinanzas usando Vertex AI, el contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face, un modelo abierto de generación de imágenes y Gemini para resolver y visualizar acertijos. |
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Inserciones
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Visualizar la similaridad de las inserciones de documentos de texto mediante gráficos t-SNE Visualiza la similitud de las inserciones de documentos de texto mediante gráficos t-SNE. |
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Inserciones
Búsqueda vectorial
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Guía de inicio rápido de Búsqueda de vectores de Vertex AI Aprende a usar Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto similares. |
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Inserciones
Gemini
Búsqueda vectorial
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Detección de anomalías en registros de infraestructura con Gemini y la búsqueda vectorial de BigQuery Descubre cómo analizar grandes volúmenes de registros de infraestructura con Gemini, incrustaciones vectoriales y la búsqueda vectorial de BigQuery para detectar anomalías. |
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Inserciones
Gemini
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Detección e investigación de anomalías en registros con Text Embeddings y la búsqueda vectorial de BigQuery Descubre cómo analizar grandes volúmenes de registros de auditoría con Gemini, las incrustaciones vectoriales y la búsqueda vectorial de BigQuery para detectar anomalías. |
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Llamadas a funciones
Gemini
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Trabajar con estructuras de datos y esquemas en la llamada a funciones de Gemini Consulta cómo usar la función de llamadas de Gemini con estructuras de datos y esquemas. |
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Llamadas a funciones
Gemini
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Trabajar con llamadas de funciones paralelas y respuestas de funciones múltiples en Gemini Consulta cómo usar las llamadas de funciones paralelas y las respuestas de varias funciones en Gemini. |
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Llamadas a funciones
Gemini
Peticiones
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Introducción a los agentes ReAct con Gemini y la función de llamada Consulta cómo usar agentes ReAct con Gemini y la función de llamadas. |
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Llamadas a funciones
Gemini
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Llamadas a funciones obligatorias con configuraciones de herramientas en Gemini Consulta cómo usar la llamada a funciones obligatoria con configuraciones de herramientas en Gemini. |
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Llamadas a funciones
Gemini
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Usar la función de llamadas de Gemini para obtener noticias e información valiosa de la empresa en tiempo real Consulta cómo usar la función de llamadas de Gemini para obtener noticias y estadísticas de la empresa en tiempo real. |
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Llamadas a funciones
Gemini
Multimodal
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Llamadas a funciones multimodales con la API de Gemini y el SDK de Python Consulta cómo usar la función de llamada multimodal de Gemini. |
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Gemini
Rag
Motor Rag
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Técnicas avanzadas de RAG: evaluación de la calidad de la recuperación y ajuste de hiperparámetros del motor de RAG de Vertex Descubre técnicas avanzadas de RAG con evaluación y ajuste de hiperparámetros. |
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Gemini
Rag
Motor Rag
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Motor de RAG de Vertex AI con Pinecone Consulta cómo usar Pinecone con Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Motor Rag
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Motor de RAG de Vertex AI con Weaviate Aprende a usar Weaviate con Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Motor Rag
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Motor de RAG de Vertex AI con Vertex AI Feature Store Consulta cómo usar Vertex AI Feature Store con Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Motor Rag
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Motor de RAG de Vertex AI con Búsqueda de Vectores de Vertex AI Aprende a usar Vertex AI Vector Search con Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Motor Rag
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Motor de RAG de Vertex AI con Vertex AI Search Consulta cómo usar Vertex AI Search con Vertex AI RAG Engine. |
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Agent Engine
Agentes
Gemini
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Depurar y optimizar agentes: guía para usar el seguimiento en Agent Engine Consulta cómo usar el seguimiento en Agent Engine. |
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Agent Engine
Gemini
Langchain
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Desplegar una aplicación RAG con AlloyDB en Agent Engine |
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Agent Engine
Agentes
Gemini
Rag
Búsqueda
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Crear un agente de búsqueda conversacional con Agent Engine y RAG en Vertex AI Search |
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Agent Engine
Agentes
Gemini
Langgraph
Rag
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Crear una aplicación RAG multiagente con LangGraph y Agent Engine |
Ver en GitHub |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
Rag
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Desplegar una aplicación RAG con Cloud SQL para PostgreSQL en Agent Engine |
Ver en GitHub |
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Agent Engine
Agentes
Gemini
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Crear y desplegar un agente de la API de Google Maps con Agent Engine |
Ver en GitHub |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
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Crear y desplegar una aplicación de LangGraph con Agent Engine en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Análisis de vídeos con Gemini |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Análisis de vídeos de YouTube con Gemini |
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Gemini
Multimodal
Búsqueda vectorial
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Crear un chatbot multimodal para reclamaciones de garantía con Gemini y Vector Search en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Generación aumentada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex con Vertex AI Vector Search para realizar una RAG de respuesta a preguntas |
Ver en GitHub |
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Gemini
Langchain
Multimodal
Rag
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Generación aumentada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini, Vertex AI Vector Search y LangChain |
Ver en GitHub |
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Gemini
Rag
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Generación aumentada por recuperación de pequeño a grande |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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ReAct (Reasoning + Acting) + herramienta personalizada para la API Healthcare NL + Gemini + LangChain |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
|
Usar Gemini en centros educativos |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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Experiencia de creación rápida con IA |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Generación aumentada por recuperación (RAG) de código con la API de Gemini |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Generación de fichas de producto con Gemini |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
|
Recomendación de comercio multimodal: usar Gemini para recomendar artículos basándose en imágenes y en el razonamiento de imágenes |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
Peticiones
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Análisis de partituras con Gemini |
Ver en GitHub |
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Gemini
Multimodal
|
Analizar carteles de películas en BigQuery con Gemini |
Ver en GitHub |
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Gemini
Langchain
|
Empezar a usar LangChain 🦜️🔗 + la API de Gemini en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Agentes
Gemini
|
Crear un agente meteorológico con AutoGen y Gemini |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
|
Interfaz de usuario del cuaderno Prompt Optimizer de Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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Vertex AI Prompt Optimizer: uso de herramientas |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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Vertex AI Prompt Optimizer - Métrica personalizada |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
|
Introducción a Vertex AI Prompt Optimizer |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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Resumen de texto con modelos generativos en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
|
Generar ideas con modelos generativos en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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Cadena de pensamiento y ReAct |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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Respuesta a preguntas con modelos generativos en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
|
Clasificación de texto con modelos generativos en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
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Extracción de texto con modelos generativos en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Ajuste
|
Ajuste fino supervisado con Gemini 2.0 Flash para la detección de cambios |
Ver en GitHub |
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Gemini
Ajuste
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Ajuste fino supervisado con Gemini 2.0 Flash para preguntas y respuestas |
Ver en GitHub |
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Gemini
Ajuste
|
Ajuste fino supervisado con Gemini 2.0 Flash para la generación de subtítulos de imágenes |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
Model Garden
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Usar el SDK de evaluación de IA generativa para evaluar modelos en Vertex AI Studio, Model Garden y Model Registry |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
Rag
|
Evaluar las respuestas generadas por RAG mediante la evaluación rápida y el aprendizaje automático de Dataflow con Vertex AI Pipelines |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
|
Mejorar la calidad y la explicabilidad con la evaluación de Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
|
Evaluar y comparar la configuración de modelos de IA generativa |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
|
Usa tu propio evaluador automático con métricas personalizadas |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
|
Evaluar un modelo de traducción |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
|
Comparar y migrar de un modelo de PaLM a un modelo de Gemini |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
Multimodal
|
Evaluar tareas multimodales |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
Langchain
|
Evaluar LangChain |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
|
Comparar modelos de IA generativa |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
Rag
|
Evaluar las respuestas generadas por RAG para el control de calidad con el SDK del servicio de evaluación de IA generativa |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
|
Personalizar métricas basadas en modelos para evaluar un modelo de IA generativa |
Ver en GitHub |
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Evaluación
Gemini
Rag
|
Evaluar el uso de herramientas de modelos generativos |
Ver en GitHub |
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Gemini
Peticiones
Rag
Seguridad
|
Seguridad de la IA generativa y los LLMs: ataques y mitigaciones de ReAct y RAG |
Ver en GitHub |
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Gemini
Seguridad
|
IA responsable con la API de Gemini en Vertex AI: clasificaciones y umbrales de seguridad |
Ver en GitHub |
|
Predicción por lotes
Gemini
|
Monitorizar la predicción por lotes con la API de Gemini |
Ver en GitHub |
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Imagen
Multimodal
|
Imágenes personalizadas de Imagen 3 |
Ver en GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Crea recursos visuales de alta calidad con Imagen y Gemini |
Ver en GitHub |
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Imagen
Multimodal
|
Crear un documento de Photoshop con segmentación de imágenes en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Gemini
Imagen
Multimodal
|
Mejorar las peticiones de Imagen con Gemini |
Ver en GitHub |
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Imagen
Multimodal
|
Segmentación de imágenes en Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Búsqueda
|
Vertex AI Search con filtros y metadatos |
Ver en GitHub |
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Gemini
Búsqueda
|
Vertex AI Search: consulta de aplicaciones de datos combinados y resúmenes con Gemini |
Ver en GitHub |
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Búsqueda
|
Crear un almacén de datos y un motor de búsqueda de Vertex AI Search |
Ver en GitHub |
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Búsqueda
|
Crear aplicaciones de búsqueda con Vertex AI Search |
Ver en GitHub |
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Gemini
Langchain
Rag
Búsqueda
|
Respuesta a preguntas sobre documentos |
Ver en GitHub |
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Gemini
Rag
Búsqueda
|
Responder preguntas en bloque con Vertex AI Search |
Ver en GitHub |
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Inserciones
Búsqueda
|
Inserciones personalizadas con Vertex AI Search |
Ver en GitHub |
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Chirp
Voz
|
Empezar a usar Chirp 2: funciones avanzadas |
Ver en GitHub |
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Claude
Llamadas a funciones
Model Garden
|
Llamadas de función multimodales con modelos de Claude |
Ver en GitHub |
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Agentes
Búsqueda
|
Comprobador del estado del almacén de datos de Vertex AI Search y Conversation |
Ver en GitHub |
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Agentes
Gemini
|
Crear un sistema multiagente de investigación: descripción general de un patrón de diseño con Gemini 2.0 |
Ver en GitHub |
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Ejecución de código
Gemini
|
Introducción a la generación y ejecución de código Python con Gemini 2.0 |
Ver en GitHub |
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Agentes
Evaluación
Gemini
|
Evaluar agentes: evalúa un agente de CrewAI con la evaluación de IA generativa de Vertex AI |
Ver en GitHub |
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Agentes
Evaluación
Gemini
Langgraph
|
Evaluar agentes: evalúa un agente de LangGraph con la evaluación de IA generativa de Vertex AI |
Ver en GitHub |
|
Gemini
API Live
Multimodal
Rag
|
Asistente de solicitud de préstamo interactivo (servicios financieros) |
Ver en GitHub |
|
Rag
Motor Rag
Búsqueda
|
Motor de RAG de Vertex AI con Vertex AI Search |
Ver en GitHub |
|
Agent Engine
Agentes
Evaluación
|
Evaluar un agente de CrewAI en Vertex AI Agent Engine (plantilla personalizada) |
Ver en GitHub |
|
Agent Engine
Agentes
Evaluación
Langchain
|
Evaluar un agente de LangChain en Vertex AI Agent Engine (plantilla prediseñada) |
Ver en GitHub |
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Agent Engine
Agentes
Evaluación
Langgraph
|
Evaluar un agente de LangGraph en Vertex AI Agent Engine (plantilla personalizada) |
Ver en GitHub |
|
Gemini
Búsqueda
|
Chatbot de preguntas y respuestas con Vertex AI Search para obtener resultados resumidos de sitios web |
Ver en GitHub |
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Gemini
|
Empezar a usar Gemini con Vertex AI en el modo Express |
Ver en GitHub |
Siguientes pasos
- Consulta información sobre los LLMs, Vertex AI y los modelos de IA generativa en la guía para principiantes de la IA generativa.
- Consulta más recursos en el repositorio de GitHub de IA generativa.