Interfaces para o Vertex AI

Esta página descreve as interfaces que pode usar para interagir com a Vertex AI e quando as deve usar. Pode usar estas interfaces juntamente com uma das soluções de blocos de notas do Vertex AI.

Algumas operações do Vertex AI só estão disponíveis através de interfaces específicas, pelo que pode ter de alternar entre interfaces durante o seu fluxo de trabalho. Por exemplo, nas experiências da Vertex AI, tem de usar a API para registar dados numa execução de experiência, mas pode ver os resultados na consola.

Consola

A Google Cloud consola é uma interface gráfica do utilizador que pode usar para trabalhar com os seus recursos de aprendizagem automática.

Na Google Cloud consola, pode gerir os seus conjuntos de dados geridos, modelos, pontos finais e tarefas. Também pode aceder a outros Google Cloud serviços, como o Cloud Storage e o BigQuery, através da consola.

Use a Google Cloud consola se preferir ver e gerir os seus recursos e visualizações do Vertex AI através de uma interface gráfica do utilizador.

Para mais informações, consulte a página Painel de controlo da secção Vertex AI:

Aceder ao painel de controlo

gcloud

A interface de linhas de comando (CLI) do Google Cloud é um conjunto de ferramentas para criar e gerir Google Cloud recursos através do comando gcloud.

Use a CLI do Google Cloud quando quiser gerir os seus recursos do Vertex AI a partir da linha de comandos ou através de scripts e outra automatização.

Para mais informações, consulte os artigos Instale a CLI gcloud e a referência gcloud ai.

Terraform

O Terraform é uma ferramenta de infraestrutura como código (IaC) que pode usar para aprovisionar a infraestrutura, como recursos e autorizações, para vários Google Cloud serviços, incluindo a Vertex AI.

Pode definir os recursos e as autorizações do Vertex AI para o seu Google Cloud projeto num ficheiro de configuração do Terraform. Em seguida, pode usar o Terraform para aplicar a configuração ao seu projeto criando novos recursos e atualizando os recursos existentes.

Use o Terraform se quiser padronizar a infraestrutura dos recursos da Vertex AI no seu projeto e atualizar a infraestrutura do projeto existente enquanto cumpre as dependências de recursos. Google Cloud Google Cloud

Para começar, consulte o artigo Suporte do Terraform para o Vertex AI.

Python

Use o SDK Vertex AI para Python para automatizar programaticamente o seu fluxo de trabalho do Vertex AI.

O SDK Vertex AI para Python é semelhante à biblioteca do cliente Python do Vertex AI, exceto que o SDK é de nível superior e menos detalhado. Para mais informações, consulte o artigo Compreenda as diferenças entre o SDK e a biblioteca de cliente.

Para começar, consulte o artigo Instale o SDK do Vertex AI.

Bibliotecas cliente

As bibliotecas cliente usam as convenções naturais de cada idioma suportado para chamar a API Vertex AI e reduzir o código repetitivo que tem de escrever.

Os seguintes idiomas são suportados para o Vertex AI:

  • Python. A biblioteca cliente Python do Vertex AI é instalada quando instala o SDK Vertex AI para Python.

  • Java

  • Node.js

  • C#

  • Go

Para mais informações, consulte o artigo Instale as bibliotecas cliente da Vertex AI.

REST

A API REST do Vertex AI fornece serviços RESTful para gerir tarefas, modelos e pontos finais, e para fazer inferências com modelos alojados no Google Cloud.

Use a API REST se precisar de usar as suas próprias bibliotecas para chamar a API Vertex AI a partir da sua aplicação.

Para começar, consulte a referência da API REST do Vertex AI.

O que se segue?