מדריכים ל-Vertex AI ניתן להסברה ב-notebook

שימו לב: Vertex AI ניתן להסברה הוצא משימוש ב-16 במרץ 2026. הגישה ל-Vertex AI ניתן להסברה לא תהיה זמינה יותר החל מ-16 במרץ 2027. מידע נוסף זמין בדף הוצאה משימוש.

במסמך הזה מופיעה רשימה של מדריכים זמינים ל-notebooks של Vertex AI ניתן להסברה. המדריכים המקיפים האלה יעזרו לכם להתחיל להשתמש ב-Vertex AI ניתן להסברה ויספקו לכם רעיונות לאופן ההטמעה של פרויקט ספציפי.

יש הרבה סביבות שבהן אפשר לארח מחברות. אפשר להריץ אותם בענן באמצעות שירות כמו Colaboratory (Colab),‏ Colab Enterprise או Vertex AI Workbench. אפשר גם להוריד את קובצי ה-notebook מ-GitHub ולהריץ אותם במחשב המקומי או בהטמעה של JupyterLab ברשת המקומית.

Colab

כדי לפתוח הדרכה בנושא notebook ב-Colab, לוחצים על הקישור Colab ברשימת ה-notebooks. ‫Colab יוצר מופע של מכונה וירטואלית עם כל הרכיבים התלויים שנדרשים, מפעיל את סביבת Colab וטוען את ה-notebook.

Colab Enterprise

כדי לפתוח מדריך notebook ב-Colab Enterprise, מבצעים את הפעולות הבאות:

1. מגדירים פרויקט ומפעילים את ממשקי ה-API הנדרשים. Google Cloud
2. לוחצים על הקישור Colab Enterprise ברשימת קובצי ה-notebook. קובץ ה-notebook נטען ב-Colab Enterprise.

Vertex AI Workbench

כדי לפתוח הדרכה בנושא notebook ב-Vertex AI Workbench:

1. יוצרים מכונה של Vertex AI Workbench.
2. לוחצים על הקישור Vertex AI Workbench ברשימת ה-notebooks.
3. בוחרים מכונה פעילה של Vertex AI Workbench. אם אף אחת מהמכונות לא פועלת, בוחרים מכונה ולוחצים על הפעלה. אחרי שהמופע מתחיל, בוחרים בו שוב.
4. לוחצים על פריסה.
5. בדף אישור הפריסה לשרת מחברת, לוחצים על אישור. מסמך ה-Notebook נטען ב-Vertex AI Workbench.
6. בתיבת הדו-שיח Select kernel, בוחרים באפשרות Python 3 ולוחצים על Select.

GitHub

כדי להוריד מדריך ל-notebook מ-GitHub:

1. לוחצים על הקישור GitHub ברשימת ה-notebooks.
2. ב-GitHub, לוחצים על הלחצן  Download raw file (הורדת קובץ גולמי).
3. משלימים את תיבת הדו-שיח כדי להוריד את המחברת.

רשימת מחברות

בחירת שירות AutoML BigQuery BigQuery ML אימון בהתאמה אישית תמונה ‫Ray on Vertex AI טבלאי טקסט חיפוש וקטור Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Inference הערכת מודלים ב-Vertex AI Vertex AI Model Monitoring מרשם המודלים של Vertex AI Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex AI Workbench Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata

שירותים	תיאור	פתיחה באמצעות
סיווג של נתונים בטבלה	אימון וחיזוי של טבלאות ב-AutoML. איך מאמנים מודל AutoML ומבצעים חיזויים על סמך מערך נתונים טבלאי. מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משימת אימון של מודל Vertex AI. אימון מודל טבלאי של AutoML. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. שליחת נתונים כדי ליצור תחזית. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
קבלת חיזויים ממודל לסיווג תמונות	אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML לחיזוי אצווה. במדריך הזה יוצרים מודל לסיווג תמונות של AutoML מתוך סקריפט Python, ואז מבצעים חיזוי באצווה באמצעות Vertex SDK. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל סיווג תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
קבלת חיזויים ממודל לסיווג תמונות	אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML לחיזוי אונליין. במדריך הזה, אתם יוצרים מודל לסיווג תמונות ב-AutoML ופורסים אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex SDK. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל סיווג תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב Vertex Dataset. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
AutoML	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לייצוא ל-Edge. במדריך הזה, יוצרים מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות מסקריפט Python באמצעות Vertex SDK, ואז מייצאים את המודל כמודל Edge בפורמט TFLite. שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. מייצאים את המודל של ה-Edge ממשאב המודל אל Cloud Storage. מורידים את המודל באופן מקומי. ליצור חיזוי מקומי.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לחיזוי אונליין. במדריך הזה יוצרים מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות ופורסים אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. מבטלים את הפריסה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-AutoML מקצה לקצה	צינורות עיבוד נתונים של תהליכי עבודה ב-AutoML Tabular. איך ליצור שני מודלים של רגרסיה באמצעות Vertex AI Pipelines שהורדו מ-Google Cloud Pipeline Components . מידע נוסף על תהליך עבודה טבלאי ל-AutoML מקצה לקצה שלבים במדריך כדי לחסוך זמן, כדאי ליצור צינור אימונים שמצמצם את מרחב החיפוש מברירת המחדל. כדי לחסוך זמן, יוצרים צינור אימונים שמשתמש מחדש בתוצאות החיפוש של הארכיטקטורה מצינור האימונים הקודם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון AutoML	איך מתחילים להשתמש באימון AutoML AutoMLמידע נוסף על אימון של Vertex AI באמצעות AutoML מידע נוסף על אימון ב-AutoML שלבים במדריך אימון מודל תמונות ייצוא מודל התמונה כמודל קצה אימון מודל טבלאי ייצוא של המודל הטבלאי כמודל בענן אימון מודל טקסט	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תחזית היררכית לנתונים טבלאיים	אימון של חיזוי היררכי ב-Vertex AI AutoML לחיזוי של נתונים בכמות גדולה. במדריך הזה יוצרים מודל חיזוי היררכי של AutoML ופורסים אותו לחיזוי אצווה באמצעות Vertex AI SDK ל-Python. מידע נוסף על תחזיות היררכיות לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב TimeSeriesDataset של Vertex AI. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לחיזוי באצווה. במדריך הזה, יוצרים מודל לזיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות AutoML מתוך סקריפט Python, ואז מבצעים חיזוי באצווה באמצעות Vertex AI SDK ל-Python. מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
יצירת תחזיות באמצעות AutoML	מודל חיזוי של טבלאות AutoML לחיזויים רבים בבת אחת. לומדים איך ליצור מודל חיזוי טבלאי של AutoML מסקריפט Python, ואז ליצור חיזוי אצווה באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על תחזיות באמצעות AutoML שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. אימון משאב של מודל חיזוי טבלאי של AutoML. מקבלים את מדדי ההערכה של משאב המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רגרסיה לנתונים טבלאיים	אימון מודל רגרסיה טבלאי של AutoML לחיזוי אצווה באמצעות BigQuery. איך ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML ולפרוס אותו לחיזוי אצווה באמצעות Vertex AI SDK ל-Python. מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. אימון של משאב מודל רגרסיה טבלאי של AutoML. מקבלים את מדדי ההערכה של משאב המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רגרסיה לנתונים טבלאיים	אימון מודל רגרסיה טבלאי ב-AutoML לחיזוי אונליין באמצעות BigQuery. לומדים איך ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML ולפרוס אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. מבטלים את הפריסה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫BigQuery ML	איך מתחילים להשתמש ב-BigQuery ML Training איך משתמשים ב-BigQuery ML לאימון עם Vertex AI מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך יצירת טבלה ב-BigQuery מקומית בפרויקט אימון מודל BigQuery ML הערכת המודל של BigQuery ML ייצוא מודל BigQuery ML כמודל בענן העלאת המודל המיוצא כמשאב מודל של Vertex AI כוונון היפר-פרמטרים של מודל BigQuery ML באמצעות Vertex AI Vizier רישום אוטומטי של מודל BigQuery ML במרשם המודלים של Vertex AI	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית Vertex AI Inference	פריסת מודל לזיהוי קשתית העין באמצעות FastAPI וקונטיינר בהתאמה אישית להצגת מודלים ב-Vertex AI. איך יוצרים, פורסים ומכניסים לשימוש בסביבת הייצור מודל סיווג בהתאמה אישית ב-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך אימון מודל שמשתמש במדידות של פרחים כקלט כדי לחזות את הסוג של איריס. שומרים את המודל ואת מעבד הנתונים המקדים שלו. יוצרים שרת FastAPI לטיפול בתחזיות ובבדיקות תקינות. יצירת קונטיינר בהתאמה אישית עם ארטיפקטים של מודלים. העלאה ופריסה של קונטיינר בהתאמה אישית לנקודות קצה (endpoints) של Vertex AI.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	אימון מודל TensorFlow על נתונים ב-BigQuery. לומדים איך ליצור מודל שאומן בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker באמצעות Vertex AI SDK for Python, ואז לקבל חיזוי מהמודל שנפרס על ידי שליחת נתונים. מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך יוצרים מודל TrainingPipeline בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל. אימון מודל TensorFlow. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המשאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון בהתאמה אישית עם קובץ אימג' של קונטיינר בהתאמה אישית והעלאה אוטומטית של המודל אל מרשם המודלים של Vertex AI. במדריך הזה תאמנו מודל של למידת מכונה באמצעות גישה של קובץ אימג' של קונטיינר בהתאמה אישית לאימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית ב-Vertex AI לאימון מודל. אימון ורישום של מודל TensorFlow באמצעות קונטיינר בהתאמה אישית. רשימת המודל הרשום ב-Vertex AI Model Registry.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Cloud Profiler	ניתוח ביצועי האימון של מודל הפרופיל באמצעות Cloud Profiler. איך מפעילים את Cloud Profiler למשימות אימון בהתאמה אישית מידע נוסף על Cloud Profiler שלבים במדריך הגדרה של חשבון שירות וקטגוריה של Cloud Storage יצירת מופע של Vertex AI TensorBoard יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית הצגת לוח הבקרה של Cloud Profiler	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	תחילת העבודה עם Vertex AI Training ל-XGBoost איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי לאמן מודל XGBoost בהתאמה אישית מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. דיוק הדוח כשמבצעים אופטימיזציה של היפרפרמטרים. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. יוצרים משאב של מודל Vertex AI.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
משאבים משותפים בפריסות	איך מתחילים להשתמש ב-Endpoint ובמכונה וירטואלית משותפת כאן מוסבר איך משתמשים במאגרי משאבים לפריסת מודלים. מידע נוסף על שיתוף משאבים בין פריסות שלבים במדריך מעלים מודל מסוים לסיווג תמונות שעבר אימון מראש כמשאב Model (מודל א'). מעלים מודל מקודד משפטי טקסט שעבר אימון מראש כמשאב Model (מודל ב'). יוצרים מאגר משאבים משותף לפריסת מכונות וירטואליות. הצגת רשימה של מאגרי משאבים משותפים לפריסת מכונות וירטואליות. יוצרים שני משאבי Endpoint. פריסת המודל הראשון (מודל א') למשאב הראשון Endpoint באמצעות מאגר משאבי הפריסה. פריסת המודל השני (מודל ב') למשאב השני Endpoint באמצעות מאגר משאבי הפריסה. שולחים בקשת חיזוי עם המודל הראשון שפרסתם (מודל א'). שליחת בקשת תחזית עם המודל השני שפרסתם (מודל ב').	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית חיזוי של Vertex AI Batch	אימון בהתאמה אישית וחיזויים רבים בבת אחת. לומדים להשתמש ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית, ולהשתמש ב-Vertex AI Batch Prediction כדי לבצע חיזוי באצווה במודל המאומן. מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית Vertex AI Inference	אימון בהתאמה אישית וחיזוי אונליין. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל שעבר אימון מותאם אישית מתוך סקריפט Python בקונטיינר Docker, ואיך להשתמש ב-Vertex AI Inference כדי לבצע חיזוי במודל שנפרס על ידי שליחת נתונים. מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים Vertex AI משימה בהתאמה אישית לאימון מודל TensorFlow. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן למשאב Model. יוצרים משאב Endpoint להצגת מודעות. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המשאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מערכי נתונים ב-BigQuery משתמשי Vertex AI for BigQuery	איך מתחילים לעבוד עם מערכי נתונים של BigQuery איך משתמשים ב-BigQuery כמערך נתונים לאימון עם Vertex AI מידע נוסף על מערכי נתונים ב-BigQuery מידע נוסף על Vertex AI למשתמשי BigQuery שלבים במדריך יצירת משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI מטבלה ב-BigQuery שמתאימה לאימון ב-AutoML. מחלצים עותק של מערך הנתונים מ-BigQuery לקובץ CSV ב-Cloud Storage שמתאים ל-AutoML או לאימון בהתאמה אישית. בחירת שורות ממערך נתונים ב-BigQuery לתוך מסגרת נתונים של pandas שתואמת לאימון מותאם אישית. בוחרים שורות ממערך נתונים ב-BigQuery לתוך tf.data.Dataset שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של TensorFlow. בוחרים שורות מקובצי CSV שחולצו לתוך tf.data.Dataset שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של TensorFlow. יצירת מערך נתונים ב-BigQuery מקובצי CSV. שליפת נתונים מטבלה ב-BigQuery לתוך DMatrix שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של XGBoost.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata	יצירת שושלת של ניסויים ב-Vertex AI לאימון מותאם אישית מידע נוסף על שילוב קוד לעיבוד מקדים בניסויים ב-Vertex AI מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex ML Metadata שלבים במדריך הפעלת מודול לעיבוד מקדים של נתונים יצירת פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) של מערך נתונים פרמטרים של יומן הפעלת מודול לאימון המודל פרמטרים של יומן יצירת פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) של מודל הקצאת שושלת מעקב למערך נתונים, למודל ולפרמטרים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Experiments	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודלים שאומנו באופן מקומי. איך משתמשים ב-Vertex AI Experiments כדי להשוות בין ניסויים במודלים ולהעריך אותם. מידע נוסף על Vertex AI Experiments שלבים במדריך רישום הפרמטרים של המודל ביומן תיעוד של הפסדים ומדדים בכל תקופת אימון ב-Vertex AI TensorBoard רישום מדדי ההערכה ביומן	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines	השוואה בין הרצות של צינורות עיבוד נתונים באמצעות Vertex AI Experiments במאמר הזה אנחנו מסבירים איך להשתמש ב-Vertex AI Experiments כדי לרשום משימת צינור (pipeline) ולאחר מכן להשוות בין משימות צינור שונות. מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך כתיבת רכיב הדרכה בסגנון רשמי פיתוח צינור עיבוד נתונים לאימון הפעלת כמה משימות של צינור עיבוד נתונים ותיעוד התוצאות שלהן השוואה בין משימות שונות בצינור	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard	מחיקת ניסויים לא עדכניים ב-Vertex AI TensorBoard. כדי להימנע מעלויות אחסון מיותרות, כדאי ללמוד איך למחוק ניסויים מיושנים ב-Vertex AI TensorBoard. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך איך מוחקים את ניסוי ה-TB עם צמד מפתח/ערך מוגדר מראש של תווית איך למחוק את הניסויים ב-TB שנוצרו לפני create_time איך למחוק את הניסויים ב-TB שנוצרו לפני update_time	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Experiments	‫Custom training autologging - Local script (תיעוד אוטומטי של אימון בהתאמה אישית – סקריפט מקומי). איך משתמשים באינטגרציה עם Vertex AI Experiments כדי להפעיל רישום אוטומטי של פרמטרים ומדדים של ניסוי ML שפועל ב-Vertex AI Training. שלבים במדריך הפיכת ניסוי מודל לפורמלי בסקריפט הרצת אימון מודלים באמצעות סקריפט מקומי ב-Vertex AI Training בדיקת פרמטרים ומדדים של ניסויים של למידת מכונה ב-Vertex AI Experiments	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata אימון מותאם אישית	איך מתחילים להשתמש ב-Vertex AI Experiments איך משתמשים ב-Vertex AI Experiments כשמבצעים אימון באמצעות Vertex AI. מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex ML Metadata מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אימון מקומי (במחברת) יוצרים ניסוי. יוצרים הרצה ראשונה בניסוי. תיעוד של פרמטרים ומדדים. יצירת שושלת של פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact). הדמיה של תוצאות הניסוי. מריצים את התהליך בפעם השנייה. משווים בין שתי ההרצות בניסוי. אימון ב-Cloud‏ (Vertex AI) בתוך סקריפט האימון	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Experiments	כניסה אוטומטית. מידע נוסף על Vertex AI Autologging שלבים במדריך מפעילים רישום אוטומטי ביומן ב-Vertex AI SDK. מאמנים מודל scikitlearn ורואים את הרצת הניסוי שמתקבלת עם מדדים ופרמטרים שנרשמים אוטומטית ב-Vertex AI Experiments בלי להגדיר הרצת ניסוי. מאמנים מודל Tensorflow, בודקים את המדדים והפרמטרים שנרשמו אוטומטית ב-Vertex AI Experiments על ידי הגדרה ידנית של הרצת ניסוי עם aiplatform.start_run() ו-aiplatform.end_run(). משביתים את הרישום האוטומטי ב-Vertex AI SDK, מאמנים מודל PyTorch ובודקים שאף אחד מהפרמטרים או מהמדדים לא נרשם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סיווג של נתונים טבלאיים Vertex Explainable AI	הסבר על סיווג בינארי של טבלאות במודל AutoML. במאמר הזה נלמד איך להשתמש ב-AutoML כדי ליצור מודל בינארי לסיווג טבלאי מתוך סקריפט Python, ואז איך להשתמש ב-Vertex AI Batch Prediction כדי ליצור תחזיות עם הסברים. מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים מנוהל ב-Vertex AI. איך מאמנים מודל של AutoML לסיווג בינארי של נתונים טבלאיים. בודקים את מדדי ההערכה של המודל שאומן. שליחת בקשה לתחזית באצווה עם הסבר.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סיווג של נתונים טבלאיים Vertex Explainable AI	אימון מודל לסיווג טבלאות ב-AutoML להסבר אונליין. איך משתמשים ב-AutoML כדי ליצור מודל בינארי לטבלה מתוך סקריפט Python מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. איך מאמנים מודל של AutoML לסיווג בינארי של נתונים טבלאיים. בודקים את מדדי ההערכה של המודל שאומן. יוצרים משאב של נקודת קצה להצגת מודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. שליחת בקשת חיזוי אונליין עם יכולת הסברה. ביטול הפריסה של משאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI ניתן להסברה חיזוי Batch של Vertex AI	אימון מודל מותאם אישית לסיווג תמונות לחיזוי אצווה עם יכולת הסבר. תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Training and Vertex Explainable AI כדי ליצור מודל מותאם אישית לסיווג תמונות עם הסברים, ואז תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Batch Prediction כדי ליצור בקשה לתחזית אצווה עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים Vertex AI משימה בהתאמה אישית לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים פרמטרים להסבר כשפורסים את המודל. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן ואת פרמטרי ההסבר כModel מקור מידע. יצירת חיזוי אצווה עם הסברים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	מודל בהתאמה אישית לסיווג תמונות לצורך חיזוי אונליין עם יכולת הסבר. איך משתמשים באימון Vertex AI וב-Vertex AI ניתן להסברה כדי ליצור מודל בהתאמה אישית לסיווג תמונות עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים פרמטרים להסבר כשפורסים את המודל. מעלים את פריטי המידע שנוצרו בתהליך פיתוח (Artifact) וההסברים של המודל המאומן כמשאב מודל. יוצרים משאב של נקודת קצה להצגת מודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. תנחש מה יקרה ותסביר למה. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI ניתן להסברה חיזוי Batch של Vertex AI	מודל רגרסיה טבלאי לאימון בהתאמה אישית לחיזוי אצווה עם יכולת הסבר. איך משתמשים באימון Vertex AI וב-Vertex AI ניתן להסברה כדי ליצור מודל בהתאמה אישית לסיווג תמונות עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים פרמטרים להסבר של המודל. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזוי אצווה עם הסברים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	מודל רגרסיה טבלאי לאימון בהתאמה אישית לחיזוי אונליין עם יכולת הסבר. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Training וב-Vertex AI ניתן להסברה כדי ליצור מודל רגרסיה טבלאי בהתאמה אישית עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים פרמטרים להסבר כשפורסים את המודל. מעלים את פריטי המידע שנוצרו בתהליך פיתוח (Artifact) וההסברים של המודל המאומן כמשאב מודל. יוצרים משאב של נקודת קצה להצגת מודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. תנחש מה יקרה ותסביר למה. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	מודל רגרסיה טבלאי לאימון בהתאמה אישית לחיזוי אונליין עם יכולת הסבר באמצעות get_metadata. איך ליצור מודל בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker מוכן מראש של Google באמצעות Vertex AI SDK מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יצירת משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל TensorFLow. אימון מודל TensorFlow. אחזור וטעינה של ארטיפקטים של המודל. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים את הפרמטרים של ההסבר. מעלים את המודל כמשאב מודל של Vertex AI. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. תנחש מה יקרה ותסביר למה. ביטול הפריסה של משאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	הסבר על סיווג תמונות באמצעות Vertex AI ניתן להסברה במאמר הזה מוסבר איך להגדיר הסברים מבוססי-תכונות במודל מאומן מראש לסיווג תמונות, ואיך ליצור תחזיות אונליין ותחזיות באצווה עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך הורדת מודל שעבר אימון מראש מ-TensorFlow Hub העלאת מודל לפריסה פריסת מודל לחיזוי אונליין ביצוע חיזוי אונליין עם הסברים יצירת חיזויים רבים בבת אחת עם הסברים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI	הסבר על סיווג טקסט באמצעות Vertex AI ניתן להסברה במאמר הזה מוסבר איך להגדיר הסברים שמבוססים על תכונות באמצעות שיטת Shapley לדגימה במודל לסיווג טקסט ב-TensorFlow, כדי לקבל תחזיות אונליין עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך יצירה ואימון של מודל TensorFlow לסיווג טקסט העלאת מודל לפריסה פריסת מודל לחיזוי אונליין ביצוע חיזוי אונליין עם הסברים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	הצגה של תכונות אונליין ואחזור נתונים מ-BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מופע של מאגר תכונות אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת ערכי תכונות ואחזור מסלול המשתמש. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. רושמים תצוגה של BigQuery במופע של מאגר התכונות אונליין ומגדירים את משימת הסנכרון. משתמשים בשרת אונליין כדי לאחזר ערכי תכונות לחיזוי אונליין.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	הצגת תכונות אונליין ואחזור נתונים מ-BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store Optimized Serving. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מופע של מאגר תכונות אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store, בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת ערכי תכונות ואחזור שלהם. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין כדי לארח נתונים ולהציג אותם באמצעות אופטימיזציה של הצגת נתונים אונליין עם נקודת קצה ציבורית או פרטית. רושמים תצוגה של BigQuery במופע של מאגר התכונות אונליין ומגדירים את משימת הסנכרון. משתמשים בשרת אונליין כדי לאחזר ערכי תכונות לחיזוי אונליין.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	הצגת תכונות אונליין ואחזור וקטורים של נתונים מ-BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store. במדריך הזה מוסבר איך ליצור מופע של מאגר תכונות אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store. המדריך כולל תהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת תכונות ואחזור וקטורים במסגרת מסע המשתמש. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. יוצרים מופע של חנות תכונות אונליין כדי להציג טבלה ב-BigQuery. משתמשים בשרת אונליין כדי לחפש שכנים קרובים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	Vertex AI Feature Store Based LLM Grounding tutorial. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מופע של מאגר תכונות אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת תכונות ואחזור וקטורים. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. יוצרים מופע של חנות תכונות אונליין כדי להציג טבלה ב-BigQuery. משתמשים בשרת אונליין כדי לחפש שכנים קרובים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	Vertex AI Feature Store Feature View Service Agents Tutorial. איך משתמשים בסוכן שירות ייעודי לתצוגת תכונות ב-Vertex AI Feature Store מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יוצרים תצוגת תכונות שמוגדרת לשימוש בחשבון שירות ייעודי. נוצר חשבון שירות לכל תצוגת תכונות. חשבון השירות הזה משמש לסנכרון נתונים מ-BigQuery. ה-API של תצוגת התכונות Get/List מחזיר את חשבון השירות שנוצר אוטומטית. המשתמשים צריכים להפעיל את הפקודה bq addiampolicybinding כדי לתת את ההרשאה roles/bigquery.dataViewer לחשבון השירות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	Streaming import SDK in Vertex AI Feature Store (Legacy). במאמר הזה מוסבר איך לייבא תכונות מ-Pandas DataFrame ל-Vertex AI Feature Store באמצעות ה-method‏ write_feature_values מ-Vertex AI SDK. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יוצרים מאגר תכונות. יוצרים סוג ישות חדש בחנות התכונות. מייבאים ערכי תכונות מ-Pandas DataFrame לסוג הישות במאגר התכונות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	שימוש ב-Vertex AI Feature Store (גרסה קודמת) עם Pandas Dataframe. כאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Feature Store עם pandas Dataframe. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יוצרים משאבים מסוג Featurestore,‏ EntityType ו-Feature. ייבוא ערכי מאפיינים מ-Pandas DataFrame לסוג הישות. קוראים את ערכי התכונות של הישות ממאגר התכונות אונליין ל-Pandas DataFrame. שליפת ערכי תכונות ב-batch ממאגר הפיצ'רים ב-Pandas DataFrame. הצגה אונליין עם ערכי מאפיינים מעודכנים. נכונות בנקודת זמן מסוימת לאחזור ערכי תכונות לצורך אימון.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	חיזוי אונליין וחיזוי באצ' באמצעות Vertex AI Feature Store (גרסה מדור קודם). מידע נוסף על ייבוא נתוני תכונות וגישה לנתוני התכונות גם למילוי בקשה באופן מיידי וגם למשימות אופליין, כמו אימון.Vertex AI Feature Store מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יוצרים משאבים מסוג Featurestore,‏ EntityType ו-Feature. מייבאים נתוני תכונות למשאב Featurestore. הצגת בקשות לחיזוי אונליין באמצעות התכונות המיובאות. גישה לתכונות מיובאות במשימות אופליין, כמו משימות הדרכה. משתמשים בייבוא באמצעות סטרימינג כדי לייבא כמות קטנה של נתונים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סקירה כללית על תמיכה ב-AI גנרטיבי ב-Vertex AI	Vertex AI LLM Batch Inference with RLHF-tuned Models. במדריך הזה משתמשים ב-Vertex AI כדי לקבל חיזויים ממודל שפה גדול (LLM) שעבר כוונון באמצעות RLHF. מידע נוסף על סקירה כללית של תמיכה ב-AI גנרטיבי ב-Vertex AI שלבים במדריך יוצרים משימת צינור (pipeline) של Vertex AI באמצעות תבנית מוגדרת מראש להסקת מסקנות בכמות גדולה. מריצים את הפייפליין באמצעות Vertex AI Pipelines. יצירת תוצאות חיזוי ביחס למודל עבור מערך נתונים נתון.	Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	זיקוק של מודל שפה גדול. איך מזקקים ופורסים מודל שפה גדול באמצעות Vertex AI LLM. שלבים במדריך מקבלים את מודל ה-LLM של Vertex AI. מזקקים את המודל(פעולה שיוצרת באופן אוטומטי נקודת קצה של Vertex AI ופורסת את המודל בנקודת הקצה). איך יוצרים חיזוי באמצעות Vertex AI LLM.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
שיפור מודלים של טקסט באמצעות שיפור מודלים באמצעות משוב אנושי (RLHF)	Vertex AI LLM Reinforcement Learning from Human Feedback. במדריך הזה משתמשים ב-Vertex AI RLHF כדי לכוונן ולפרוס מודל שפה גדול. מידע נוסף על כוונון מודלים של טקסט באמצעות כוונון RLHF שלבים במדריך מגדירים את מספר השלבים לשיפור המודל. יוצרים משימת צינור (Pipeline) של Vertex AI באמצעות תבנית מוגדרת מראש של כוונון. מריצים את הפייפליין באמצעות Vertex AI Pipelines. קבלת חיזויים מהמודל שעבר כוונון.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הטמעת טקסט	חיפוש סמנטי באמצעות הטמעות. במדריך הזה נסביר איך ליצור הטמעה שנוצרת מטקסט ואיך לבצע חיפוש סמנטי. מידע נוסף על הטמעת טקסט שלבים במדריך התקנה וייבוא יצירת קבוצת נתונים להטמעה יצירת אינדקס שליחת שאילתה לאינדקס	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות טקסט ב-Vertex AI איך מקבלים הטמעה של טקסט בהינתן מודל הטמעה של טקסט וטקסט. שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות טקסט ב-Vertex AI איך מקבלים הטמעה של טקסט בהינתן מודל הטמעה של טקסט וטקסט. שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
שיפור מודלים של טקסט באמצעות שיפור בפיקוח	כוונון מודל PEFT ב-Vertex AI. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI LLM כדי לכוונן ולפרוס מודל שפה גדול של PEFT. מידע נוסף על שיפור מודלים של טקסט באמצעות שיפור בפיקוח שלבים במדריך מקבלים את מודל ה-LLM של Vertex AI. מכווננים את המודל. כך נוצרת אוטומטית נקודת קצה של Vertex AI והמודל נפרס בה. איך יוצרים חיזוי באמצעות Vertex AI LLM. איך מבצעים חיזוי באמצעות Vertex AI Inference.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות טקסט שעברו כוונון ב-Vertex AI. כאן מוסבר איך מכווננים מודל להטמעת טקסט. שלבים במדריך	‫ Colab GitHub Vertex AI Workbench
‫PaLM API	שימוש ב-Vertex AI SDK עם מודלים גדולים של שפה (LLM). לומדים איך לספק קלט טקסט למודלים של שפה גדולה (LLM) שזמינים ב-Vertex AI כדי לבדוק, לכוונן ולפרוס מודלים של שפה גנרטיבית של AI. מידע נוסף על PaLM API שלבים במדריך משתמשים בנקודות הקצה (endpoints) של Vertex AI PaLM API כדי לקבל תשובות של AI גנרטיבי להודעה. משתמשים בנקודת הקצה להטמעת טקסט כדי לקבל ייצוג וקטורי של הודעה. ביצוע אופטימיזציה של הנחיות ל-LLM, על סמך נתוני אימון של קלט/פלט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI סיווג של נתוני תמונות	סיווג תמונות ב-AutoML. תלמדו איך להשתמש ב-AutoML כדי לאמן מודל תמונות, וב-Vertex AI Inference וב-Vertex AI batch inference כדי ליצור תחזיות אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על סיווג נתוני תמונות שלבים במדריך אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת. פריסת מודל בנקודת קצה ביצוע חיזוי אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	זיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות AutoML. תלמדו איך להשתמש ב-AutoML כדי לאמן מודל תמונות, וב-Vertex AI Inference וב-Vertex AI Batch Prediction כדי ליצור תחזיות אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך אימון מודל לזיהוי אובייקטים ב-AutoML. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת. פריסת מודל בנקודת קצה ביצוע חיזוי אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI סיווג של נתונים טבלאיים	סיווג בינארי של טבלאות AutoML. במדריך הזה, אתם יוצרים מודל בינארי של סיווג טבלאי של AutoML ופורסים אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI אימון מותאם אישית	סיווג תמונות בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר אימון בהתאמה אישית. איך מאמנים מודל לסיווג תמונות ב-TensorFlow באמצעות קונטיינר בהתאמה אישית ואימון ב-Vertex AI. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אורזים את קוד האימון באפליקציית Python. העברת אפליקציית האימון לקונטיינר באמצעות Cloud Build ו-Artifact Registry. ליצור משימת אימון של קונטיינר בהתאמה אישית ב-Vertex AI ולהפעיל אותה. מעריכים את המודל שנוצר מעבודת האימון. יוצרים משאב מודל עבור המודל שאומן במרשם המודלים של Vertex AI. מריצים משימת הסקה (inference) באצווה ב-Vertex AI. פורסים את משאב המודל בנקודת קצה של Vertex AI. מריצים משימת חיזוי אונליין במשאב המודל. מחיקת המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI סקירה כללית של אימון מותאם אישית	סיווג תמונות בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר אימון מוכן מראש. איך מאמנים מודל TensorFlow לסיווג תמונות באמצעות קונטיינר מוכן מראש ואימון ב-Vertex AI. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אורזים את קוד האימון באפליקציית Python. העברת אפליקציית האימון לקונטיינר באמצעות Cloud Build ו-Artifact Registry. ליצור משימת אימון של קונטיינר בהתאמה אישית ב-Vertex AI ולהפעיל אותה. מעריכים את המודל שנוצר מעבודת האימון. יוצרים משאב מודל עבור המודל שאומן במרשם המודלים של Vertex AI. מריצים משימת הסקה (inference) באצווה ב-Vertex AI. פורסים את משאב המודל בנקודת קצה של Vertex AI. מריצים משימת חיזוי אונליין במשאב המודל. מחיקת המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר אל Vertex AI סקירה כללית של אימון מותאם אישית	מודל Scikit-Learn בהתאמה אישית עם קונטיינר אימון מוכן מראש. איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל scikitlearn. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. ליצור חיזויים אונליין. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI סקירה כללית של אימון מותאם אישית	מודל XGBoost בהתאמה אישית עם קונטיינר אימון מוכן מראש. איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת משימה מותאמת אישית ב-Vertex AI לאימון מודל xgboost. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. ליצור חיזויים אונליין. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI אימון בהתאמה אישית	כוונון היפר-פרמטרים. לומדים להשתמש בהיפר-פרמטרים של Vertex AI כדי ליצור ולכוונן מודל שאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת משימת כוונון של היפר-פרמטרים ב-Vertex AI לאימון מודל TensorFlow.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מאמרי העזרה של Google Artifact Registry	איך מתחילים להשתמש ב-Google Artifact Registry כאן מוסבר איך משתמשים ב-Google Artifact Registry. מידע נוסף על Google Artifact Registry שלבים במדריך יצירת מאגר Docker פרטי. תיוג של קובץ אימג' של קונטיינר, ספציפי למאגר Docker פרטי. העברה בדחיפה של קובץ אימג' של קונטיינר למאגר Docker פרטי. שליפת קובץ אימג' של קונטיינר ממאגר Docker פרטי. מחיקת מאגר Docker פרטי.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex ML Metadata	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של משימות אימון בהתאמה אישית במאמר הזה נסביר איך להשתמש ב-Vertex AI SDK ל-Python כדי: שלבים במדריך מעקב אחרי פרמטרים של אימון ומדדי חיזוי למשימת אימון מותאמת אישית. אפשר לחלץ ולבצע ניתוח של כל הפרמטרים והמדדים בניסוי.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex ML Metadata	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודלים שאומנו באופן מקומי. כאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex ML Metadata כדי לעקוב אחרי פרמטרים של אימון ומדדי הערכה. מידע נוסף על Vertex ML Metadata שלבים במדריך מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודל שאומן באופן מקומי. לחלץ את כל הפרמטרים והמדדים בניסוי ולבצע ניתוח שלהם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex ML Metadata Vertex AI Pipelines	מעקב אחרי ארטיפקטים ומדדים בהרצות של Vertex AI Pipelines באמצעות Vertex ML Metadata. איך עוקבים אחרי ארטיפקטים ומדדים באמצעות Vertex ML Metadata בהרצות של Vertex AI Pipeline. מידע נוסף על Vertex ML Metadata מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך שימוש ב-Kubeflow Pipelines SDK כדי ליצור פייפליין של למידת מכונה שפועל ב-Vertex AI. צינור הנתונים יוצר מערך נתונים, מאמן מודל scikitlearn ופורס את המודל בנקודת קצה. לכתוב רכיבי צינורות בהתאמה אישית שמייצרים ארטיפקטים ומטא-נתונים. השוואה בין הרצות של צינורות עיבוד נתונים ב-Vertex AI, גם ב Google Cloud מסוף וגם באופן פרוגרמטי. מעקב אחר שושלת הנתונים של פריטי מידע שנוצרו על ידי צינורות. שליחת שאילתה למטא-נתונים של הרצת צינור עיבוד הנתונים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הערכת מודלים ב-Vertex AI סיווג נתונים טבלאיים	הערכת תוצאות של חיזוי אצווה ממודל סיווג טבלאי של AutoML איך מאמנים מודל סיווג טבלאי של Vertex AI AutoML ואיך מעריכים אותו באמצעות משימת צינור של Vertex AI באמצעות google_cloud_pipeline_components: מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים Dataset של Vertex AI. מאמנים מודל לסיווג טבלאות ב-AutoML במשאב Dataset. מייבאים את המודל שאומן AutoML model resource אל צינור העיבוד. מריצים עבודת Batch Prediction. מעריכים את מודל ה-AutoML באמצעות Classification Evaluation component. מייבאים את מדדי הסיווג למשאב של מודל AutoML.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Evaluation Regression for tabular data	הערכת תוצאות של חיזוי אצווה ממודל רגרסיה טבלאי של AutoML. במאמר הזה מוסבר איך להעריך משאב מודל של Vertex AI באמצעות משימת צינור של Vertex AI באמצעות google_cloud_pipeline_components: מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים מערך נתונים של Vertex AI. מגדירים כיתה ב-AutoMLTabularTrainingJob. מריצים את AutoMLTabularTrainingJob שמחזיר מודל. מייבאים מודל AutoML model resource שאומן מראש אל צינור עיבוד הנתונים. מריצים משימה batch prediction בצינור העיבוד. מעריכים את מודל ה-AutoML באמצעות regression evaluation component. מייבאים את מדדי הרגרסיה שנוצרו למשאב של מודל AutoML.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית ב-Vertex AI הערכת מודלים ב-Vertex AI	הערכת תוצאות של BatchPrediction ממודל סיווג טבלאי בהתאמה אישית. במדריך הזה תאמנו מודל RandomForest של scikit-learn, תשמרו את המודל ב-Vertex AI Model Registry ותלמדו איך להעריך את המודל באמצעות משימת צינור (pipeline) של Vertex AI באמצעות Google Cloud Pipeline Components Python SDK. מידע נוסף על אימון מותאם אישית ב-Vertex AI מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI שלבים במדריך מאחזרים את מערך הנתונים מהמקור הציבורי. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים את נתוני הבדיקה ב-BigQuery. אימון מודל סיווג של RandomForest באופן מקומי באמצעות חבילת scikitlearn Python. יוצרים קונטיינר בהתאמה אישית ב-Artifact Registry לחיזויים. מעלים את המודל למרשם המודלים של Vertex AI. יצירה והרצה של צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI ש	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הערכת מודלים ב-Vertex AI אימון בהתאמה אישית	הערכת תוצאות של חיזוי באצווה ממודל רגרסיה טבלאי בהתאמה אישית. איך מעריכים משאב של מודל Vertex AI באמצעות משימת צינור עיבוד נתונים של Vertex AI באמצעות רכיבי צינור עיבוד נתונים של Google Cloud. מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים משימת אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI כדי לאמן מודל TensorFlow. מריצים את משימת האימון המותאמת אישית. אחזור וטעינה של ארטיפקטים של המודל. צפייה בהערכת המודל. מעלים את המודל כמשאב מודל של Vertex AI. מייבאים משאב של מודל Vertex AI שאומן מראש אל צינור העיבוד. מריצים משימת חיזוי באצווה בצינור עיבוד הנתונים. מעריכים את המודל באמצעות רכיב הערכת הרגרסיה. מייבאים את מדדי הרגרסיה למשאב המודל של Vertex AI.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הערכת מודלים של Vertex AI AutoSxS	בדיקה של התאמת הכלי לדירוג אוטומטי לקבוצת נתונים של העדפות אנושיות. איך משתמשים ב-Vertex AI Pipelines וב-google_cloud_pipeline_components כדי לבדוק את ההתאמה של כלי הדירוג האוטומטי באמצעות נתונים של העדפות אנושיות: מידע נוסף על Vertex AI AutoSxS Model Evaluation שלבים במדריך ליצור מערך נתונים להערכה עם נתונים של תחזיות והעדפות של בני אדם. לעבד מראש את הנתונים באופן מקומי ולשמור אותם ב-Cloud Storage. יוצרים ומריצים צינור עיבוד נתונים של Vertex AI AutoSxS שמפיק את השיפוטים ואת קבוצת המדדים של AutoSxS באמצעות השיפוטים שנוצרו. מדפיסים את השיפוטים ואת מדדי AutoSxS. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הערכת מודלים של Vertex AI AutoSxS	הערכת מודל שפה גדול (LLM) במרשם המודלים של Vertex AI בהשוואה למודל של צד שלישי במאמר הבא מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וב-google_cloud_pipeline_components כדי להעריך את הביצועים של שני מודלים של LLM: מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI AutoSxS שלבים במדריך מאחזרים את מערך הנתונים מהמקור הציבורי. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים את נתוני הבדיקה ב-Cloud Storage. יוצרים ומריצים צינור AutoSxS של Vertex AI שמפיק את השיפוטים ומעריך את שני המודלים המועמדים באמצעות השיפוטים שנוצרו. מדפיסים את ההחלטות ואת מדדי ההערכה. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Model Monitoring לחיזויים של Batch	חיזוי של Vertex AI Batch עם Model Monitoring. לומדים איך להשתמש בשירות Model Monitoring של Vertex AI כדי לזהות סחף ואנומליות בחיזויים של נתונים בכמויות גדולות. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring לחיזויים של קבוצות שלבים במדריך מעלים מודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל של Vertex AI. יצירת בקשות לחיזוי באצווה. להבין את הסטטיסטיקות, ההמחשות הוויזואליות ונתונים אחרים שמדווחים על ידי התכונה 'מעקב אחר מודלים'.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for AutoML tabular models. לומדים איך להשתמש בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות לחיזוי קלט, במודלים של טבלאות AutoML. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מאמנים מודל AutoML. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי של הטיה. יצירת בקשות לתחזיות סינתטיות לגבי סחף. ממתינים לקבלת התראה באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring לחיזוי אונליין במודלים של תמונות ב-AutoML. Vertex AI Model MonitoringVertex AI Online Prediction איך משתמשים ב-AutoML Vision כדי לזהות תמונה שהסיווג שלה לא תואם לסיווגים של התמונות האחרות. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך 1. אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML. 2. יוצרים נקודת קצה. 3. פורסים את המודל בנקודת הקצה ומגדירים מעקב אחרי המודל. 4. שליחת חיזוי אונליין שמכיל תמונות שמופצות ותמונות שלא מופצות. 5. משתמשים ב-Model Monitoring כדי לחשב את ציון החריגה בכל תמונה. 6. זיהוי התמונות בבקשת החיזוי אונליין שלא נכללות בהפצה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for custom tabular models. איך משתמשים בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות חיזוי קלט, במודלים טבלאיים בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שאומן מראש אל מרשם המודלים של Vertex AI. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות כדי לדמות הטיה. ממתינים לקבלת התראות באימייל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות כדי לדמות סחף. ממתינים לקבלת התראות באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring למודלים טבלאיים בהתאמה אישית עם קונטיינר TensorFlow Serving. איך משתמשים בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות חיזוי קלט, במודלים טבלאיים בהתאמה אישית, באמצעות קונטיינר פריסה בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה עם קובץ בינארי של TensorFlow Serving. מגדירים את משאב נקודת הקצה לצורך מעקב אחרי המודל. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי של הטיה. ממתינים לקבלת התראה באימייל. יצירת בקשות לתחזיות סינתטיות לגבי סחף. ממתינים לקבלת התראה באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for setup for tabular models. לומדים להגדיר את שירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של הקלט. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל. פורסים את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. זיהוי הטיה וסחף של נתוני קלט של תכונות. זיהוי הטיה וסחף של שיוכי תכונות. יצירה אוטומטית של סכמת הקלט על ידי שליחת 1,000 בקשות לחיזוי. פירוט, השהיה, המשך ומחיקה של עבודות מעקב. הפעלה מחדש של משימת מעקב עם סכימת קלט מוגדרת מראש. לצפייה בנתונים שנרשמו ביומן.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for XGBoost models. לומדים להשתמש בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות לחיזוי קלט עבור מודלים של XGBoost. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל XGBoost שעבר אימון מראש. מעלים את המודל שאומן מראש אל מרשם המודלים של Vertex AI. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. הגדרת משאב נקודת הקצה למעקב אחרי מודלים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring with Vertex Explainable AI Feature Attributions. לומדים להשתמש בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות סחף ואנומליות בבקשות לחיזוי ממקור מודל של Vertex AI שנפרס. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מעלים מודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל של Vertex AI. יוצרים משאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. פורסים את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. אתחול של התפלגות הבסיס למעקב אחרי מודלים. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי. הסבר על אופן הפרשנות של הנתונים הסטטיסטיים, ההצגות החזותיות ונתונים אחרים שמדווחים על ידי התכונה 'מעקב אחר מודלים'.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
model_monitoring_v2	Model Monitoring for Vertex AI Custom Model Batch Prediction Job. במדריך הזה תבצעו את השלבים הבאים: שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
model_monitoring_v2	Model Monitoring for Vertex AI Custom Model Online Prediction. במדריך הזה תבצעו את השלבים הבאים: שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מרשם המודלים של Vertex AI	תחילת העבודה עם מרשם המודלים של Vertex AI איך משתמשים במרשם המודלים של Vertex AI כדי ליצור ולרשום כמה גרסאות של מודל מידע נוסף על מרשם המודלים של Vertex AI שלבים במדריך יוצרים ורושמים גרסה ראשונה של מודל ב-Vertex AI Model Registry. יוצרים ורושמים גרסה שנייה של מודל במרשם המודלים של Vertex AI. מתבצע עדכון של גרסת המודל שמוגדרת כברירת מחדל. מחיקת גרסת מודל. אימון מחדש של הגרסה הבאה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Pipelines רכיבי AutoML סיווג של נתונים טבלאיים	צינורות עיבוד נתונים של AutoML Tabular באמצעות google-cloud-pipeline-components. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וב-Google Cloud Pipeline Components כדי ליצור מודל סיווג טבלאי של AutoML. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים צינור KFP שיוצר מערך נתונים של Vertex AI. מוסיפים רכיב לצינור העיבוד שמאמן משאב של מודל סיווג טבלאי של AutoML. מוסיפים רכיב שיוצר משאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. מוסיפים רכיב שפורס את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. מריצים את צינור עיבוד הנתונים של KFP באמצעות Vertex AI Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	מתודולוגיית Challenger לעומת מתודולוגיית Blessed לפריסת מודלים בסביבת ייצור. איך ליצור צינור עיבוד נתונים של Vertex AI, שמאמן גרסה חדשה של מודל, מעריך את המודל ומשווה את ההערכה למודל הקיים שאושר לשימוש בסביבת הייצור. שלבים במדריך ייבוא מודל שאומן מראש (מאושר) למרשם המודלים של Vertex AI. מייבאים מדדים סינתטיים של הערכת מודל למודל התואם (המאושר). יצירה של משאב נקודת קצה ב-Vertex AI פורסים את המודל המאושר למשאב של נקודת הקצה. יצירת צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI שמריץ את השלבים הבאים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	מבני בקרה של צינורות באמצעות KFP SDK. כאן מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK, שמשתמש בלולאות ובתנאים, כולל דוגמאות מקוננות, כדי ליצור צינורות. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP באמצעות רכיבי זרימת בקרה קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP הפעלת צינור עיבוד נתונים של KFP באמצעות Vertex AI Pipelines	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי אימון בהתאמה אישית	הדרכה מותאמת אישית באמצעות רכיבי צינורות (Pipeline) מוכנים מראש של Google Cloud. לומדים להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וב-Google Cloud Pipeline Components כדי ליצור מודל בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבים של Vertex AI Batch Prediction	אימון וחיזוי באצווה עם מקור ויעד ב-BigQuery למודל סיווג טבלאי מותאם אישית. במדריך הזה תאמנו מודל סיווג טבלאי של scikit-learn ותיצרו עבורו משימת חיזוי באצווה באמצעות צינור של Vertex AI עם google_cloud_pipeline_components. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים מערך נתונים ב-BigQuery. מפרידים חלק מהנתונים ממערך הנתונים של המקור לצורך חיזוי באצווה. יצירת חבילת Python בהתאמה אישית לאפליקציית אימון. מעלים את חבילת Python ל-Cloud Storage. יצירת צינור עיבוד נתונים של Vertex AI ש	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Pipelines כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI	תחילת העבודה עם רכיבי צינורות של Vertex AI לכוונון היפר-פרמטרים איך משתמשים ברכיבי צינורות (pipeline) מוכנים מראש של Google Cloud לכוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך תבנה פייפליין בשביל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	תחילת העבודה עם ניהול מכונות ב-Vertex AI Pipelines בקישור הבא מוסבר איך להמיר רכיב אימון מותאם אישית עצמאי ל-Vertex AI CustomJob, כאשר: שלבים במדריך יצירת רכיב בהתאמה אישית עם משימת אימון עצמאית. הפעלת צינור עיבוד נתונים באמצעות הגדרות ברמת הרכיב למשאבי מכונה המרת רכיב ההדרכה העצמאי ל-Vertex AI CustomJob. הפעלת צינור עיבוד נתונים באמצעות הגדרות בהתאמה אישית ברמת CustomJob למשאבי מכונה	‫ Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי AutoML	צינורות עיבוד נתונים לסיווג תמונות ב-AutoML באמצעות google-cloud-pipeline-components. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וברכיבי צינור עיבוד נתונים של Google Cloud כדי ליצור מודל לסיווג תמונות ב-AutoML. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי AutoML שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Pipelines רכיבי AutoML רגרסיה לנתונים טבלאיים	צינורות עיבוד נתונים של רגרסיה טבלאית ב-AutoML באמצעות google-cloud-pipeline-components. כאן תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וב-Google Cloud Pipeline Components כדי ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים צינור KFP שיוצר משאב Dataset. מוסיפים רכיב לצינור העיבוד שמכשיר משאב של רגרסיה טבלאית ב-AutoML.Model מוסיפים רכיב שיוצר משאב Endpoint. מוסיפים רכיב שפורס את המשאב Model למשאב Endpoint. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. מריצים את צינור העיבוד KFP באמצעות Vertex AI Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Pipelines רכיבי BigQuery ML	אימון מודל לחיזוי רכישות באמצעות Swivel, ‏ BigQuery ML ו-Vertex AI Pipelines. במדריך הזה נלמד איך לבנות פייפליין פשוט של BigQuery ML באמצעות פייפליינים של Vertex AI כדי לחשב הטמעות טקסט של תוכן ממאמרים ולסווג אותם לקטגוריה *מיזוגים ורכישות*. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי BigQuery ML שלבים במדריך יצירת רכיב למשימת Dataflow שמטמיע נתונים ב-BigQuery. יצירת רכיב לשלבי עיבוד מראש שיפעלו על הנתונים ב-BigQuery. יצירת רכיב לאימון מודל רגרסיה לוגיסטית באמצעות BigQuery ML. פיתוח והגדרה של צינור עיבוד נתונים ב-Kubeflow DSL עם כל הרכיבים שנוצרו. קומפילציה והרצה של צינור העיבוד ב-Vertex AI Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי אימון בהתאמה אישית	אימון מודל, העלאה ופריסה באמצעות רכיבי צינור עיבוד נתונים של Google Cloud. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וברכיב צינור עיבוד הנתונים של Google Cloud כדי ליצור ולפרוס מודל בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	‫Vertex AI Pipelines עם KFP 2.x. מידע על שימוש ב-Vertex AI Pipelines וב-KFP 2. שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	רכיבים קלי משקל מבוססי-פונקציות של Python וקלט/פלט של רכיבים. לומדים להשתמש ב-KFP SDK כדי ליצור רכיבים קלי משקל שמבוססים על פונקציות Python, ואז לומדים להשתמש ב-Vertex AI Pipelines כדי להפעיל את הצינור. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך יצירת רכיבי KFP מבוססי-פונקציות ב-Python. בניית צינור עיבוד נתונים של KFP. העברת ארטיפקטים ופרמטרים בין רכיבים, גם באמצעות הפניה לנתיב וגם באמצעות ערך. משתמשים בשיטה kfp.dsl.importer. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. הפעלת צינור עיבוד נתונים של KFP באמצעות Vertex AI Pipelines	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	הדמיה של מדדים והשוואה של הרצות באמצעות KFP SDK. במאמר הזה מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK ל-Python כדי ליצור צינורות שמפיקים מדדי הערכה. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך יצירת רכיבי KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	מתודולוגיה של השוואה בין כמה מודלים לבין מודל מוביל לפריסת מודלים בסביבת ייצור. איך יוצרים פייפליין ב-Vertex AI שמעריך נתוני ייצור חדשים ממודל שנפרס בהשוואה לגרסאות אחרות של המודל, כדי לקבוע אם מודל מתחרה יהפוך למודל המוביל להחלפה בייצור. שלבים במדריך ייבוא מודל שאומן מראש (מודל מוביל) למרשם המודלים של Vertex AI. מייבאים מדדים סינתטיים להערכת אימון המודל למודל המתאים (המוביל). יוצרים משאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. פורסים את מודל הצ'מפיון למשאב של נקודת הקצה. ייבוא גרסאות נוספות (מתחרות) של המודל שנפרס. מייבאים מדדים סינתטיים להערכת אימון המודל למודלים המתאימים (המתמודדים). יצירת צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI שמריץ את השלבים הבאים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	הקדמה ל-Pipelines for KFP במאמר הזה מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK ל-Python כדי ליצור צינורות שמפיקים מדדי הערכה. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך הגדרה והידור של צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI. מציינים באיזה חשבון שירות להשתמש להרצת צינור עיבוד הנתונים. מריצים את צינור עיבוד הנתונים באמצעות Vertex AI SDK ל-Python ו-API בארכיטקטורת REST.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רכיבי AutoML רכיבי BigQuery ML	‫BigQuery ML ו-AutoML – יצירת אב טיפוס מהיר באמצעות Vertex AI. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines כדי ליצור אב טיפוס של מודל במהירות. מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על רכיבי BigQuery ML שלבים במדריך יצירת מערך נתונים לאימון ב-BigQuery וב-Vertex AI. אימון מודל של BigQuery ML ו-AutoML. שליפת מדדי הערכה מהמודלים של BigQueryML ו-AutoML. בחירת המודל המאומן הכי טוב. פריסת המודל שאומן בצורה הכי טובה. בדיקת תשתית המודל שנפרסה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Batch Inference	הסקה (inference) של מודל בהתאמה אישית עם סינון תכונות. במדריך הזה תלמדו איך ליצור מודל שאומן בהתאמה אישית מתוך סקריפט Python בקונטיינר Docker באמצעות Vertex AI SDK ל-Python, ולאחר מכן להריץ משימת הסקה באצווה על ידי הכללה או אי הכללה של רשימת תכונות. מידע נוסף על Vertex AI Batch Inference שלבים במדריך יוצרים מודל TrainingPipeline בהתאמה אישית ב-Vertex AI לאימון מודל. אימון מודל TensorFlow. שליחת משימת חיזוי באצווה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Inference	איך מתחילים לעבוד עם שרת NVIDIA Triton איך פורסים קונטיינר שמריץ שרת Nvidia Triton עם משאב מודל של Vertex AI לנקודת קצה של Vertex AI כדי ליצור חיזויים אונליין. מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך מורידים את הארטיפקטים של המודל מ-TensorFlow Hub. יוצרים קובץ תצורה של Triton serving עבור המודל. בונים קונטיינר בהתאמה אישית עם תמונת שרת Triton לפריסת המודל. מעלים את המודל כמשאב מודל של Vertex AI. פורסים את משאב המודל של Vertex AI למשאב של נקודת קצה של Vertex AI. שליחת בקשת חיזוי. מבטלים את הפריסה של משאב המודל ומוחקים את נקודת הקצה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Raw Predict	תחילת העבודה עם פונקציות TensorFlow serving באמצעות Vertex AI Raw Prediction כאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Raw Prediction במשאב Vertex AI Endpoint. מידע נוסף על Raw Predict שלבים במדריך הורדה של ארטיפקטים של מודל סיווג טבלאי שאומן מראש עבור אומדן TensorFlow 1.x. מעלים את מודל האומדן של TensorFlow כמשאב Vertex AI Model. יוצרים משאב Endpoint. פריסת משאב Model למשאב Endpoint. יצירת חיזוי גולמי אונליין למשאב Model שהופעל במשאב Endpoint.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
קבלת חיזויים ממודל מאומן בהתאמה אישית	תחילת העבודה עם TensorFlow Serving באמצעות Vertex AI Inference Vertex AI Inferenceכאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Inference במשאב Vertex AI Endpoint עם TensorFlow Serving serving binary. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל שאומן בהתאמה אישית שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
נקודות קצה פרטיות	תחילת העבודה עם נקודות קצה פרטיות ב-Vertex AI כאן מוסבר איך משתמשים במשאבי Vertex AI Private Endpoint. מידע נוסף על נקודות קצה פרטיות שלבים במדריך המערכת יוצרת משאב Private Endpoint. הגדרת חיבור של קישור בין רשתות VPC שכנות (peering). הגדרת הקובץ הבינארי של ההצגה של משאב Model לפריסה במשאב Private Endpoint. פריסת משאב Model למשאב Private Endpoint. שליחת בקשת חיזוי אל Private Endpoint	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מודלים של שפה ב-Vertex AI	חיזוי של Vertex AI LLM וסטרימינג. תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI LLM כדי להוריד מודל LLM שאומן מראש, לבצע חיזוי ולכוונן את המודל. מידע נוסף על מודלים של שפה ב-Vertex AI שלבים במדריך טוענים מודל ליצירת טקסט שעבר אימון מראש. יצירת תחזית לא סטרימינג טוענים מודל מוכן מראש ליצירת טקסט, שתומך בהזרמה. יצירת תחזית לגבי סטרימינג טוענים מודל צ'אט שאומן מראש. לנהל סשן צ'אט אינטראקטיבי מקומי. ביצוע חיזוי באצווה באמצעות מודל ליצירת טקסט. ביצוע חיזוי אצווה באמצעות מודל הטמעה של טקסט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מאגרי תגים מוכנים מראש לחיזוי	הצגת מודלים של PyTorch לתמונות באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש ב-Vertex AI. איך לארוז ולפרוס מודל לסיווג תמונות ב-PyTorch באמצעות קונטיינר מוכן מראש של Vertex AI עם TorchServe להצגת חיזויים אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מאגרי תגים מוכנים מראש לחיזוי שלבים במדריך הורדה של מודל תמונות שאומן מראש מ-PyTorch יצירת handler של מודל בהתאמה אישית חבילת ארטיפקטים של מודל בקובץ ארכיון של מודל העלאת מודל לפריסה פריסת מודל לחיזוי יצירת חיזויים אונליין יצירת חיזויים רבים בבת אחת	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Inference	אימון ופריסה של מודלים של PyTorch באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש ב-Vertex AI. איך יוצרים, מאמנים ופורסים מודל PyTorch לסיווג תמונות באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש לאימון וחיזוי בהתאמה אישית. שלבים במדריך אריזת אפליקציית אימון בהפצת מקור של Python הגדרה והרצה של משימת אימון בקונטיינר מוכן מראש חבילת ארטיפקטים של מודל בקובץ ארכיון של מודל העלאת מודל לפריסה פריסת מודל באמצעות קונטיינר מוכן מראש לצורך חיזוי יצירת חיזויים אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סקירה כללית של Ray ב-Vertex AI	תחילת העבודה עם PyTorch on Ray ב-Vertex AI איך להשתמש ב-Ray ב-Vertex AI כדי לחלק ביעילות את תהליך האימון של מודל PyTorch לסיווג תמונות. מידע נוסף על Ray ב-Vertex AI שלבים במדריך הכנת תסריט ההדרכה שליחת משימת Ray באמצעות Ray Jobs API הורדה של מודל תמונות מאומן מ-PyTorch יצירת handler של מודל בהתאמה אישית חבילת ארטיפקטים של מודל בקובץ ארכיון של מודל רישום מודל במרשם המודלים של Vertex AI פריסת מודל בנקודת קצה של Vertex AI יצירת חיזויים אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סקירה כללית של Ray ב-Vertex AI	ניהול אשכולות של Ray ב-Vertex AI. איך יוצרים אשכול, מציגים רשימה של אשכולות קיימים, מקבלים אשכול, מעדכנים אשכול ומוחקים אשכול מידע נוסף על Ray ב-Vertex AI שלבים במדריך יוצרים אשכול. מציגים רשימה של אשכולות קיימים. קבלת מקבץ. מגדילים את האשכול באופן ידני, ואז מקטינים אותו. התאמה אוטומטית לעומס (autoscaling) באשכול. מחיקת אשכולות קיימים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Ray on Vertex AI ‫Spark on Ray on Vertex AI	‫Spark on Ray on Vertex AI. איך משתמשים ב-RayDP כדי להריץ אפליקציות Spark באשכול Ray ב-Vertex AI מידע נוסף על Ray ב-Vertex AI מידע נוסף על Spark on Ray ב-Vertex AI שלבים במדריך יצירת קובץ Ray on Vertex AI לאימג' של קונטיינר בהתאמה אישית יצירת אשכול Ray ב-Vertex AI באמצעות קובץ אימג' של קונטיינר בהתאמה אישית הפעלת Spark באופן אינטראקטיבי באשכול באמצעות RayDP הרצת אפליקציית Spark באשכול באמצעות Ray Job API קריאת קבצים מ-Google Cloud Storage באפליקציית Spark פונקציות Pandas UDF באפליקציית Spark ב-Ray ב-Vertex AI מחיקת אשכול Ray ב-Vertex AI	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training Vertex AI Reduction Server	אימון מבוזר של PyTorch באמצעות שרת צמצום של Vertex AI. איך ליצור משימת אימון מבוזרת של PyTorch שמשתמשת ב-framework ובכלים של PyTorch לאימון מבוזר, ולהפעיל את משימת האימון בשירות Vertex AI Training עם Reduction Server. מידע נוסף על Vertex AI Training מידע נוסף על Vertex AI Reduction Server שלבים במדריך יצירת אפליקציה לאימון מבוזר ב-PyTorch אריזת אפליקציית האימון באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש יצירת משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI באמצעות Reduction Server שליחה של העבודה ומעקב אחריה	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון מותאם אישית באמצעות חבילת Python, מערך נתונים מנוהל של טקסט וקונטיינר TF Serving. איך ליצור מודל מותאם אישית באמצעות אימון חבילות Python מותאמות אישית ואיך להפעיל את המודל באמצעות קונטיינר TensorFlow-Serving לחיזוי אונליין. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת פונקציות עזר להורדת נתונים ולהכנת קובצי CSV ליצירת מערך נתונים מנוהל ב-Vertex AI הורדת נתונים הכנת קובצי CSV ליצירת מערך נתונים מנוהל יצירת חבילת Python לאימון בהתאמה אישית יצירת קונטיינר TensorFlow Serving הרצת אימון של חבילת Python בהתאמה אישית עם מערך נתונים מנוהל של טקסט פריסת מודל ויצירת נקודת קצה ב-Vertex AI חיזוי בנקודת הקצה יצירת משימת חיזוי באצווה במודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-TabNet	הסברים ב-AI של Vertex AI עם מודלים של TabNet. כאן מוסבר איך לספק כלי לדגימת נתונים כדי להמחיש את הפלט של TabNet, מה שעוזר להסביר את האלגוריתם. מידע נוסף על תהליך עבודה טבלאי עבור TabNet שלבים במדריך מגדירים את הפרויקט. הורדת נתוני החיזוי של מודל האימון המוקדם בנתוני Syn2. להציג באופן חזותי את חשיבות התכונות ולהבין אותה על סמך הפלט של המסיכות. כדי להסיר את המשאבים, מוחקים את הפרויקט שיצרתם במדריך הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תחזיות BigQuery ML ARIMA+ לנתונים טבלאיים	אימון מודל BigQuery ML ARIMA_PLUS באמצעות תהליכי עבודה טבלאיים של Vertex AI. לומדים איך ליצור את מודל BigQuery ML ARIMA_PLUS באמצעות צינור Vertex AI לאימון מ-Google Cloud Pipeline Components , ואז לבצע חיזוי באצווה באמצעות צינור החיזוי המתאים. מידע נוסף על תחזיות ARIMA+ של BigQuery ML לנתונים טבלאיים שלבים במדריך אימון מודל ARIMA_PLUS של BigQuery ML. הצגת הערכת מודל של BigQuery ML. ביצוע חיזוי באצווה באמצעות מודל BigQuery ML.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רכיבי צינורות עיבוד נתונים ב-Google Cloud Prophet לנתונים טבלאיים	אימון מודל Prophet באמצעות Vertex AI Tabular Workflows לומדים איך ליצור כמה מודלים של Prophet באמצעות צינור עיבוד נתונים לאימון Vertex AI מ-Google Cloud Pipeline Components , ואז לבצע חיזוי באצווה באמצעות צינור עיבוד הנתונים המתאים לחיזוי. מידע נוסף על רכיבי צינורות ב-Google Cloud מידע נוסף על Prophet לנתונים טבלאיים שלבים במדריך 1. מאמנים את מודלי Prophet. 1. צפייה במדדי ההערכה. 1. ליצור תחזית באצווה באמצעות מודלים של Prophet.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-TabNet	‫TabNet Pipeline. איך יוצרים מודלים לסיווג נתונים טבלאיים באמצעות שניים מתוך תהליכי העבודה הטבלאיים של Vertex AI TabNet. מידע נוסף על תהליך עבודה טבלאי עבור TabNet שלבים במדריך יוצרים CustomJob מסוג TabNet. זו האפשרות הטובה ביותר אם אתם יודעים באילו היפרפרמטרים להשתמש לאימון. יוצרים TabNet HyperparameterTuningJob. כך תוכלו לקבל את קבוצת ההיפרפרמטרים הטובה ביותר עבור מערך הנתונים שלכם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי לשימוש במודל עמוק בהקשר רחב	‫Wide & Deep Pipeline. לומדים איך ליצור שני מודלים לסיווג באמצעות Vertex AI Wide & Deep Tabular Workflows. מידע נוסף על Tabular Workflow for Wide & Deep שלבים במדריך יוצרים CustomJob מסוג Wide & Deep. זו האפשרות הטובה ביותר אם אתם יודעים באילו היפרפרמטרים להשתמש לאימון. יוצרים Wide & Deep HyperparameterTuningJob. כך תוכלו לקבל את קבוצת ההיפרפרמטרים הטובה ביותר עבור מערך הנתונים שלכם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI TensorBoard אימון מותאם אישית	אימון מותאם אישית של Vertex AI TensorBoard באמצעות קונטיינר מותאם אישית. הסבר איך ליצור משימת אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינרים בהתאמה אישית, ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת מאגר Docker והגדרת התצורה שלו יוצרים קובץ אימג' של קונטיינר בהתאמה אישית עם קוד האימון המותאם אישית. הגדרת חשבון שירות וקטגוריות של Google Cloud Storage. יוצרים ומפעילים את משימת האימון בהתאמה אישית עם הקונטיינר בהתאמה אישית.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI TensorBoard אימון מותאם אישית	אימון מותאם אישית של Vertex AI TensorBoard באמצעות קונטיינר מוכן מראש. איך ליצור משימת אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש, ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך מגדירים חשבון שירות וקטגוריות של Cloud Storage. כותבים את קוד האימון המותאם אישית. אורזים את קוד האימון ומעלים אותו ל-Cloud Storage. יוצרים ומפעילים את משימת האימון המותאמת אישית עם Vertex AI TensorBoard שמופעל לצורך מעקב בזמן אמת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard	כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI TensorBoard באמצעות לוח הבקרה HParams. ב-notebook הזה, תאמנו מודל ותבצעו כוונון של היפר-פרמטרים באמצעות tensorflow. שלבים במדריך התאמת הרצות של TensorFlow כדי לרשום היפרפרמטרים ומדדים. להתחיל הפעלות ולרשום את כולן בספריית אב אחת. להמחיש את התוצאות בלוח הבקרה HParams של Vertex AI TensorBoard.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Profiler Vertex AI TensorBoard	ניתוח ביצועי האימון של מודל הפרופיל באמצעות Cloud Profiler. כאן מוסבר איך להפעיל את Profiler למשימות אימון בהתאמה אישית. מידע נוסף על כלי הפרופילים מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך הגדרה של חשבון שירות וקטגוריה של Cloud Storage יצירת מופע של Vertex AI TensorBoard יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית שמאפשרת שימוש בכלי Profiler צפייה במרכז השליטה של כלי הפרופיל כדי לנפות באגים בביצועי אימון המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Profiler Vertex AI TensorBoard	ביצועי אימון של מודל פרופיל באמצעות Cloud Profiler באימון מותאם אישית עם קונטיינר מוכן מראש. איך מפעילים את Profiler ב-Vertex AI למשימות אימון בהתאמה אישית עם קונטיינר מוכן מראש מידע נוסף על כלי הפרופילים מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך הכנת קוד אימון בהתאמה אישית וטעינת קוד האימון כחבילת Python לקונטיינר מוכן מראש יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית שמאפשרת שימוש בכלי Profiler צפייה במרכז השליטה של כלי הפרופיל כדי לנפות באגים בביצועי אימון המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard Vertex AI Pipelines	שילוב של Vertex AI TensorBoard עם Vertex AI Pipelines. איך ליצור פייפליין לאימון באמצעות KFP SDK, להריץ את הפייפליין ב-Vertex AI Pipelines ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך מגדירים חשבון שירות וקטגוריות של Google Cloud Storage. בונים צינור KFP באמצעות קוד האימון המותאם אישית. קומפילציה והרצה של צינור KFP ב-Vertex AI Pipelines עם Vertex AI TensorBoard מופעל למעקב כמעט בזמן אמת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Hyperparameter Tuning	כוונון מבוזר של היפר-פרמטרים ב-Vertex AI. ב-notebook הזה, יוצרים מודל מאומן בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker. מידע נוסף על כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. דיוק הדוח כשמבצעים אופטימיזציה של היפרפרמטרים. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	תחילת העבודה עם Vertex AI Training ל-LightGBM איך מאמנים מודל LightGBM בהתאמה אישית באמצעות שיטת הקונטיינר בהתאמה אישית ב-Vertex AI Training. שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. בונים שרת חיזוי של FastAPI. יוצרים קובץ Dockerfile של תמונת פריסה לשרת. בודקים את תמונת הפריסה באופן מקומי (אופציונלי ולא למשתמשי Colab). יוצרים משאב של מודל Vertex AI. מריצים עבודת חיזוי של נתונים רבים בבת אחת. פורסים את המודל לנקודת קצה ושולחים בקשות לחיזוי אונליין. לפנות את המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מבוזר ב-Vertex AI	תחילת העבודה עם אימון מבוזר ב-Vertex AI איך משתמשים באימון מבוזר ב-Vertex AI כשמבצעים אימון באמצעות Vertex AI מידע נוסף על אימון מבוזר ב-Vertex AI שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Hyperparameter Tuning	הפעלת כוונון היפר-פרמטרים למודל TensorFlow. איך מריצים משימת כוונון של היפר-פרמטרים ב-Vertex AI למודל TensorFlow. מידע נוסף על כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך שינוי קוד ההטמעה של האימון לצורך כוונון אוטומטי של היפרפרמטרים. יצירת קונטיינר לקוד אפליקציית האימון. הגדרה והפעלה של משימת כוונון היפר-פרמטרים באמצעות Vertex AI Python SDK.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI	כוונון היפר-פרמטרים של XGBoost ב-Vertex AI. איך משתמשים בשירות כוונון ההיפר-פרמטרים של Vertex AI כדי לאמן מודל XGBoost מידע נוסף על כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת אפליקציות לאימון ב-Python. דיווח על רמת הדיוק במהלך כוונון ההיפר-פרמטרים. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. צריך לציין את המודל הכי טוב.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	אימון מבוזר של סיווג תמונות ב-PyTorch בכמה צמתים במקביל ב-CPU באמצעות Vertex AI Training עם קונטיינר בהתאמה אישית. איך ליצור משימת אימון מבוזרת של PyTorch באמצעות Vertex AI SDK ל-Python וקונטיינרים בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך הגדרת הפרויקט ב- Google Cloud	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	סיווג תמונות ב-PyTorch באמצעות אימון מקביל של נתונים מבוזרים ב-NCCL עם כמה צמתים במעבד וב-Vertex AI. איך ליצור משימת אימון מבוזרת של PyTorch באמצעות Vertex AI SDK ל-Python וקונטיינרים בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך יצירת קונטיינר בהתאמה אישית באמצעות Artifact Registry ו-Docker. יצירת מופע של Vertex AI TensorBoard לאחסון הניסוי שלכם ב-Vertex AI. להריץ משימת אימון ב-Vertex AI באמצעות Vertex AI SDK ל-Python.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון, כוונון ופריסה של מודל PyTorch לסיווג סנטימנט של טקסט ב-Vertex AI. איך יוצרים, מאמנים, מכווננים ופורסים מודל PyTorch ב-Vertex AI. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים חבילת אימון למודל סיווג הטקסט. מאמנים את המודל באמצעות אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI. בודקים את הארטיפקטים של המודל שנוצר. יצירת מאגר תגים בהתאמה אישית לחיזויים. פורסים את המודל המאומן לנקודת קצה (endpoint) ב-Vertex AI באמצעות הקונטיינר המותאם אישית לחיזויים. שליחת בקשות חיזוי אונליין למודל שנפרס ואימות. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אינטגרציה של PyTorch ב-Vertex AI	אימון מודל PyTorch ב-Vertex AI עם נתונים מ-Cloud Storage. איך יוצרים משימת אימון באמצעות PyTorch ומערך נתונים שמאוחסן ב-Cloud Storage מידע נוסף על שילוב PyTorch ב-Vertex AI שלבים במדריך כתיבת סקריפט אימון בהתאמה אישית שיוצר את מערכי הנתונים לאימון ולבדיקה ומאמן את המודל. הרצת CustomTrainingJob באמצעות Vertex AI SDK ל-Python.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מבוזר	שימוש ב-PyTorch torchrun כדי לפשט אימון מרובה צמתים באמצעות קונטיינרים מותאמים אישית. איך מאמנים מודל Imagenet באמצעות Torchrun של PyTorch בכמה צמתים מידע נוסף על אימון מבוזר שלבים במדריך יצירת סקריפט מעטפת להפעלת אשכול ETCD בצומת הראשי יצירת סקריפט אימון באמצעות קוד ממאגר GitHub של PyTorch Elastic יוצרים מאגרי תגים שמורידים את הנתונים, ומתחילים אשכול ETCD במארח אימון המודל באמצעות כמה צמתים עם מעבדי GPU	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון מבוזר של XGBoost עם Dask. כאן אפשר ללמוד איך ליצור משימת אימון מבוזרת באמצעות XGBoost עם Dask. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך מגדירים את המשתנים PROJECT_ID ו-LOCATION עבור פרויקט הענן ב-Google Cloud. יוצרים קטגוריה של Cloud Storage לאחסון של ארטיפקטים של המודל. ליצור קונטיינר Docker בהתאמה אישית שמארח את קוד האימון ולהעביר בדחיפה את קובץ האימג' של הקונטיינר אל Artifact Registry. הפעלת Vertex AI SDK CustomContainerTrainingJob	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
vector_search	שימוש ב-Vertex AI Multimodal Embeddings וב-Vector Search. כאן מוסבר איך לקודד הטבעות של טקסט בהתאמה אישית, ליצור אינדקס של שכנים קרובים משוערים ולבצע שאילתות באינדקסים. שלבים במדריך המרת מערך נתונים של תמונות להטמעות. יוצרים אינדקס. מעלים את ההטמעות לאינדקס. יוצרים נקודת קצה של אינדקס. פורסים את האינדקס בנקודת הקצה של האינדקס. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
חיפוש וקטורי ב-Vertex AI	שימוש בחיפוש וקטורי ב-Vertex AI לשאלות ב-StackOverflow כאן מוסבר איך לקודד הטבעות של טקסט בהתאמה אישית, ליצור אינדקס של השכן הקרוב המשוער ולבצע שאילתות באינדקסים. מידע נוסף על Vertex AI Vector Search שלבים במדריך יצירת אינדקס של רשת עצבית מלאכותית (ANN). יצירת נקודת קצה של אינדקס עם רשת VPC. פריסת אינדקס ANN. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
חיפוש וקטורי ב-Vertex AI הטמעות טקסט ב-Vertex AI	שימוש ב-Vertex AI Vector Search וב-Vertex AI embeddings for text לשאלות ב-StackOverflow איך מקודדים הטבעות של טקסט, יוצרים אינדקס של השכן הקרוב המשוער ומריצים שאילתות על אינדקסים. מידע נוסף על Vertex AI Vector Search מידע נוסף על הטמעות של Vertex AI לטקסט שלבים במדריך המרת מערך נתונים ב-BigQuery להטמעות. יוצרים אינדקס. מעלים את ההטמעות לאינדקס. יוצרים נקודת קצה של אינדקס. פורסים את האינדקס בנקודת הקצה של האינדקס. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
חיפוש וקטורי ב-Vertex AI	יצירת אינדקס חיפוש וקטורי ב-Vertex AI. כאן מוסבר איך ליצור אינדקס של שכנים קרובים משוערים, איך להריץ שאילתות על אינדקסים ואיך לאמת את הביצועים של האינדקס. מידע נוסף על Vertex AI Vector Search שלבים במדריך יצירת אינדקס ANN ואינדקס Brute Force. יצירת IndexEndpoint עם רשת VPC. פורסים את ANN Index ואת Brute Force Index. מבצעים שאילתה באינטרנט. שחזור נתונים של מחשוב.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Vizier	אופטימיזציה של כמה יעדים באמצעות Vertex AI Vizier כאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Vizier כדי לבצע אופטימיזציה של מחקר עם כמה מטרות. מידע נוסף על Vertex AI Vizier שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Vizier	תחילת העבודה עם Vertex AI Vizier איך משתמשים ב-Vertex AI Vizier כשמתאמנים עם Vertex AI מידע נוסף על Vertex AI Vizier שלבים במדריך כוונון היפר-פרמטרים באמצעות אלגוריתם אקראי. כוונון היפר-פרמטרים באמצעות אלגוריתם Vertex AI Vizier (בייסיאני). הצעת ניסויים ועדכון התוצאות במחקר של Vertex AI Vizier	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench ‫Vertex AI Training	אימון מודל סיווג רב-מחלקתי לטירגוט מודעות איך אוספים נתונים מ-BigQuery, מעבדים אותם מראש ומאמנים מודל סיווג רב-מחלקתי על מערך נתונים של מסחר אלקטרוני. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך שליפת הנתונים הנדרשים מ-BigQuery עיבוד מוקדם של הנתונים אימון מודל סיווג של TensorFlow (גרסה 2.4 ומעלה) הערכת ההפסד של המודל שאומן אוטומציה של הרצת ה-notebook באמצעות תכונת ההרצה שמירת המודל בנתיב Cloud Storage מחיקת המשאבים שנוצרו	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench Vertex AI ניתן להסברה	חיזוי תעריף נסיעה במונית באמצעות מערך הנתונים של נסיעות במוניות בשיקגו. המטרה של מסמך ה-Notebook הזה היא לספק סקירה כללית על תכונות של Vertex AI כמו Vertex Explainable AI ו-BigQuery ב-Notebooks, על ידי ניסיון לפתור בעיה של חיזוי תעריף נסיעה במונית. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך טעינת מערך הנתונים באמצעות BigQuery ב-Notebooks. ביצוע חקירה וניתוח נתונים במערך הנתונים. בחירת תכונות ועיבוד מקדים. פיתוח מודל רגרסיה ליניארית באמצעות scikitlearn. הגדרת המודל ל-Vertex AI ניתן להסברה. פריסת המודל ב-Vertex AI. בדיקת המודל שנפרס. לפנות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	חיזוי ביקוש קמעונאי באמצעות Vertex AI ו-BigQuery ML. איך יוצרים מודל ARIMA (ממוצע נע משולב אוטורגרסיבי) מ-BigQuery ML על נתונים קמעונאיים מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך עיון בנתונים Model with BigQuery and the ARIMA model הערכת המודל הערכת תוצאות המודל באמצעות BigQuery ML (על נתוני אימון) הערכת תוצאות המודל MAE, ‏ MAPE, ‏ MSE, ‏ RMSE (על נתוני בדיקה) שימוש בתכונת ההרצה	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	ניתוח אינטראקטיבי של נתוני BigQuery ב-Notebook. בסביבת מחברת Jupyter, אפשר ללמוד על דרכים שונות לבחון נתונים ב-BigQuery ולקבל מהם תובנות. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך שימוש ב-Python וב-SQL כדי לשלוח שאילתות לנתונים ציבוריים ב-BigQuery התנסות במערך הנתונים באמצעות INFORMATION_SCHEMA של BigQuery יצירת רכיבים אינטראקטיביים שיעזרו לחקור חלקים מעניינים בנתונים ביצוע ניתוח חקרני של מתאם וסדרות נתונים מבוססות זמן יצירת פלט סטטי ואינטראקטיבי (טבלאות נתונים ודיאגרמות) ב-Notebook שמירת חלק מהפלט ב-Cloud Storage	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench אימון מותאם אישית	יצירת מודל לזיהוי הונאות ב-Vertex AI. המדריך הזה מדגים ניתוח נתונים ובניית מודלים באמצעות מערך נתונים פיננסי סינתטי. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך התקנה של ספריות נדרשות קריאת מערך הנתונים מקטגוריה של Cloud Storage ביצוע ניתוח ראשוני של מערך הנתונים עיבוד מוקדם של מערך הנתונים אימון מודל של יער אקראי באמצעות scikitlearn שמירת המודל בקטגוריה של Cloud Storage יצירת משאב של מודל Vertex AI ופריסה לנקודת קצה הרצת הכלי What-If על נתוני בדיקה ביטול הפריסה של המודל ומחיקת משאבי המודל	‫ Colab GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	חיזוי נטישה למפתחי משחקים באמצעות Google Analytics 4 ו-BigQuery ML. איך מאמנים ומעריכים מודל נטייה ב-BigQuery ML. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך אפשר לעיין בנתונים שיוצאו מ-Google Analytics 4 ב-BigQuery. מכינים את נתוני האימון באמצעות נתונים דמוגרפיים, נתוני התנהגות ותוויות (נטישה/אי-נטישה). אימון מודל XGBoost באמצעות BigQuery ML. הערכת המודל באמצעות BigQuery ML. שימוש ב-BigQuery ML כדי לחזות אילו משתמשים צפויים לנטוש את השירות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench אימון של Vertex AI	תחזוקה חזויה באמצעות Vertex AI. איך משתמשים בתכונת ההפעלה של Vertex AI Workbench כדי להפוך תהליך עבודה לאוטומטי לאימון ולפריסה של מודל. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על אימון ב-Vertex AI שלבים במדריך טעינת מערך הנתונים הנדרש מקטגוריה של Cloud Storage. ניתוח השדות שקיימים במערך הנתונים. בחירת הנתונים הנדרשים למודל התחזוקה החזויה. אימון מודל רגרסיה של XGBoost לחיזוי משך החיים השימושיים שנותר. הערכת המודל. הפעלת ה-notebook מקצה לקצה כמשימת אימון באמצעות Executor. פריסת המודל ב-Vertex AI. לפנות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	ניתוח של אופטימיזציית מחירים בנתוני התמחור של CDM. המטרה של מחברת ה-Notebook הזו היא ליצור מודל לאופטימיזציה של תמחור באמצעות BigQuery ML. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך טוענים את מערך הנתונים הנדרש מקטגוריה של Cloud Storage. מנתחים את השדות שמופיעים במערך הנתונים. מעבדים את הנתונים כדי לבנות מודל. פיתוח מודל חיזוי ב-BigQuery ML על סמך הנתונים המעובדים. מקבלים ערכים חזויים מהמודל של BigQuery ML. לנתח את התחזיות כדי לזהות את המחירים הכי טובים. לפנות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench Dataproc Serverless for Spark	עיבוד וניתוח נתונים מ-BigQuery באמצעות Dataproc. במדריך הזה ל-Notebook מריצים משימת Apache Spark ששולפת נתונים ממערך הנתונים 'נתוני פעילות ב-GitHub' ב-BigQuery, שולחת שאילתות לנתונים ואז כותבת את התוצאות בחזרה ל-BigQuery. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על Dataproc Serverless for Spark שלבים במדריך הגדרת פרויקט בענן ב-Google Cloud ואשכול Dataproc. הגדרת sparkbigqueryconnector. הטמעת נתונים מ-BigQuery ב-Spark DataFrame. עיבוד מוקדם של נתונים שהתקבלו. שאילתה לגבי שפת התכנות הנפוצה ביותר במאגרי מידע חד-לשוניים. שאילתה לגבי הגודל הממוצע (ב-MB) של קוד בכל שפה שמאוחסנת במאגרי מידע חד-לשוניים. שאילתות לגבי קבצי השפות שנמצאים הכי הרבה פעמים יחד במאגרי מידע רב-לשוניים. כתיבת תוצאות השאילתה בחזרה ל-BigQuery. מחיקת המשאבים שנוצרו עבור מדריך ה-Notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench Dataproc	‫SparkML עם Dataproc ו-BigQuery. במדריך הזה מריצים עבודה של Apache SparkML שמביאה נתונים ממערך הנתונים של BigQuery, מבצעת ניתוח נתונים ראשוני, מנקה את הנתונים, מבצעת הנדסת פיצ'רים, מאמנת את המודל, מעריכה את המודל, מפיקה תוצאות ושומרת את המודל בקטגוריה של Cloud Storage. מידע נוסף על Vertex AI Workbench Dataproc שלבים במדריך הגדרת פרויקט בענן ב-Google Cloud ואשכול Dataproc. יצירת קטגוריה של Cloud Storage ומערך נתונים ב-BigQuery. הגדרת sparkbigqueryconnector. הטמעה של נתונים מ-BigQuery ב-Spark DataFrame. לבצע ניתוח נתונים ראשוני (EDA). המחשה ויזואלית של הנתונים באמצעות דוגמאות. מנקה את הנתונים. בחירת ישויות. מאמן את המודל. הפלט של התוצאות. שמירת המודל בקטגוריה של Cloud Storage. מוחק את המשאבים שנוצרו בשביל המדריך.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench