Compare modelos preparados e avaliados: bloco de notas

Como cientista de dados, este é um fluxo de trabalho comum: preparar um modelo localmente (no meu bloco de notas), registar os parâmetros, registar as métricas de séries cronológicas de preparação no Vertex AI TensorBoard e registar as métricas de avaliação.

Pode ver as execuções de experiências associadas a uma experiência na página de experiências na Google Cloud consola.

Notebook: compare modelos preparados localmente

Para ver um exemplo de comparação de modelos, execute o bloco de notas "Vertex AI: Track parameters and metrics for locally trained models" num dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir no Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

No bloco de notas "Vertex AI: Track parameters and metrics for locally trained models" (Vertex AI: acompanhe parâmetros e métricas de modelos preparados localmente), vai aprender a usar as experiências do Vertex AI para:

• Registe os parâmetros do modelo.
• Registe a perda e as métricas em cada época no TensorBoard.
• Registe as métricas de avaliação.
• Compare duas execuções de experiências.

Conteúdo relevante

• Registe dados numa execução de experiência
• Atribua o recurso do Vertex AI TensorBoard para a métrica de série cronológica
• Registe métricas de resumo
• Registe métricas de intervalos temporais
• Parâmetros de registo