Vista geral da criação de conjuntos de dados geridos na Vertex AI

Pode usar um conjunto de dados gerido para fornecer os dados de origem usados para preparar modelos personalizados e do AutoML na Vertex AI. É necessário um conjunto de dados gerido para o AutoML e é opcional para a preparação personalizada.

Autorizações e controlo de acesso

Quando usa dados de um contentor do Cloud Storage para criar um conjunto de dados, o Vertex AI requer autorizações para aceder aos dados. A Vertex AI usa uma conta de serviço especial gerida pela Google, conhecida como agente de serviço, para aceder aos seus dados de forma segura. Para mais informações sobre as funções necessárias e como o agente de serviço funciona, consulte o artigo Controlo de acesso com a IAM.

Crie um conjunto de dados gerido para modelos do AutoML

Pode criar conjuntos de dados geridos para preparar modelos do AutoML através da Google Cloud consola ou da API Vertex AI. As instruções sobre como o fazer variam ligeiramente consoante o tipo de dados e o objetivo do modelo. Comece por preparar os dados de preparação.

Imagem

Saiba como criar um conjunto de dados gerido para os seguintes tipos de modelos de AutoML de imagens:

Tabular

Saiba como criar um conjunto de dados gerido para os seguintes tipos de modelos AutoML tabulares:

Vídeo

Saiba como criar um conjunto de dados gerido para os seguintes tipos de modelos de vídeo do AutoML:

Crie um conjunto de dados gerido para modelos preparados de forma personalizada

As instruções sobre como criar um conjunto de dados gerido para preparar modelos personalizados são as mesmas, independentemente do tipo de dados ou do objetivo do modelo.

Para ver detalhes, consulte o artigo Use conjuntos de dados geridos.

Veja conjuntos de dados geridos através do catálogo de dados

O Data Catalog é um serviço de gestão de metadados escalável e totalmente gerido que oferece uma localização centralizada para pesquisar conjuntos de dados em projetos e regiões.

Para ver detalhes, consulte a vista geral do artigo Use o Data Catalog para pesquisar recursos de modelos e conjuntos de dados.