Catálogo de referencia de hallazgos para el asesor de Storage Intelligence

En esta página, se proporciona un catálogo de los resultados que muestra el asesor de Storage Intelligence. Un hallazgo es una anomalía en los patrones de almacenamiento que requiere tu atención, como un aumento repentino de errores o un uso ineficiente del almacenamiento. El asesor de Storage Intelligence muestra estos resultados para ayudarte a priorizar la corrección según categorías como la optimización del uso y el rendimiento.

Para obtener información sobre el asesor de Storage Intelligence, consulta Acerca del asesor de Storage Intelligence.

En la siguiente tabla, se describen los resultados que están disponibles en el asesor de Storage Intelligence.

Hallazgo Categoría Descripción
Aumento repentino en las operaciones de clase A o B en datos de Coldline o Archive Optimización del uso

Indica operaciones frecuentes en datos de Coldline Storage y Archive Storage. Por ejemplo, es posible que veas este hallazgo si un trabajo de análisis accede a informes mensuales en Archive Storage todos los días. Este acceso diario genera una alta tasa de operaciones para los datos que son más adecuados para Standard Storage. Para resolver este hallazgo, mueve los datos a una clase de almacenamiento adecuada para el acceso frecuente o configura el trabajo de análisis para que use datos almacenados en caché.

Para obtener más información, consulta Optimiza el uso de los datos de Coldline Storage y Archive Storage.
Aumento repentino de errores 429 que indican solicitudes con límite de frecuencia Rendimiento

Indica que Cloud Storage limita la frecuencia de las solicitudes, lo que causa latencia y tiempos de espera agotados. Por ejemplo, es posible que veas este hallazgo si un trabajo de procesamiento por lotes lee o escribe rápidamente muchos objetos en el mismo bucket. Esta ráfaga de solicitudes supera los límites por bucket y activa errores 429 Too Many Requests. Para resolver este problema, implementa la retirada exponencial en tu aplicación o aumenta el rendimiento de las solicitudes de forma gradual.

Para obtener más información, consulta Mejora el rendimiento mitigando los errores de solicitudes con límite de frecuencia.
Aumento repentino en la salida entre regiones Optimización del uso

Indica un aumento en la transferencia de datos entre buckets de Cloud Storage en una región y las instancias de Compute Engine o otros Google Cloud servicios en otra región. Este tráfico entre regiones puede generar costos de salida inesperados. Por ejemplo, es posible que veas este hallazgo si una instancia de Compute Engine en us-central1 accede con frecuencia a un bucket en us-east1. Para resolver este hallazgo, coubica tus recursos de cómputo y almacenamiento en la misma región mediante la reubicación de bucket.

Para obtener más información, consulta Administra la salida entre regiones.
El total de bytes almacenados aumentó por encima de la tendencia en los últimos 30 días Optimización del uso

Indica que el consumo de almacenamiento aumentó más allá de las tendencias históricas en los últimos 30 días. Por ejemplo, es posible que veas este hallazgo si tu bucket retiene versiones de objetos no actuales de forma indefinida después de subir versiones nuevas. La retención indefinida puede generar costos de almacenamiento innecesarios. Para resolver este hallazgo, usa la Administración del ciclo de vida de los objetos para borrar las versiones no actuales o moverlas a un almacenamiento en frío, o bien habilita la clase automática para administrar automáticamente las clases de almacenamiento según los patrones de acceso.

Para obtener más información, consulta Identifica el consumo de almacenamiento por encima de la tendencia.

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