Storage Intelligence-Berater

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit dem Storage Intelligence-Berater Ihre Cloud Storage-Umgebung organisations-, ordner- und projektübergreifend im großen Maßstab überwachen und verwalten können.

Der Storage Intelligence-Berater zeigt Trends und Anomalien in Ihren Speichermustern an und bietet integrierte Empfehlungen zur Optimierung der Nutzung und zur Behebung von Leistungsengpässen.

Informationen zum Aufrufen des Storage Intelligence-Beraters finden Sie unter Storage Intelligence-Berater aufrufen.

Struktur und Abschnitte des Storage Intelligence-Beraters

Damit Sie Ihre Speicherumgebung besser verwalten können, werden in Storage Intelligence Advisor Statistiken in einer strukturierten Hierarchie von Messwerten, Ergebnissen und nächsten Schritten angezeigt:

  • Messwerte: Datenpunkte, die in Ihrer Cloud Storage-Umgebung erfasst werden, z. B. Speichervolumen, Anzahl der Objekte und Vorgangsraten.
  • Ergebnisse: Anomalien, die anhand Ihrer Messwerte erkannt wurden und Ihre Aufmerksamkeit erfordern, z. B. ein Anstieg der Fehler oder eine ineffiziente Speichernutzung.
  • Nächste Schritte: Empfehlungen, die mit jedem Ergebnis bereitgestellt werden, um Ihnen bei der Behebung des Problems zu helfen.

Der Storage Intelligence-Berater enthält die folgenden Abschnitte, die Ihnen bei der Analyse Ihrer Speicherdaten helfen.

Auf einen Blick

Im Bereich Auf einen Blick finden Sie eine tägliche Übersicht über Ihre Speicherumgebung. Die Abschnittsüberschrift wird an die ausgewählte Ressource angepasst: Projekt auf einen Blick, Ordner auf einen Blick oder Organisation auf einen Blick. Es werden wichtige Messwerte wie die Gesamtspeichergröße, die Anzahl der Buckets und Objekte sowie die durchschnittliche Objektgröße angezeigt. In der folgenden Tabelle wird beschrieben, wie Sie diese Messwerte verwenden, um Ihre Speichernutzung zu analysieren:

Messwert Beschreibung
Gesamtspeichergröße Die Gesamtgröße Ihres Speichers in multiregionalen und regionalen Speicherklassen.
Buckets mit Objekten insgesamt Die Anzahl der Buckets, die mindestens ein Objekt enthalten.
Gesamtzahl der Objekte Die Gesamtzahl der Objekte im ausgewählten Ressourcenbereich.
Durchschnittliche Objektgröße Die durchschnittliche Größe von Objekten in Ihrem Projekt, Ordner oder Ihrer Organisation, die die Speichereffizienz angibt.

Top-Ergebnisse

Im Bereich Wichtigste Ergebnisse werden Sie auf Änderungen beim Speicherverhalten aufmerksam gemacht, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern. Je nach ausgewähltem Ressourcenbereich liefern die Ergebnisse aggregierte oder detaillierte Statistiken:

  • Organisations- und Ordnerbereiche: Auf jeder Ergebniskarte werden Anomalien in den enthaltenen Projekten zusammengefasst und die Anzahl der betroffenen Projekte angezeigt. Wenn Sie eine Liste aller betroffenen Projekte aufrufen möchten, klicken Sie auf Details ansehen. Sie können dann die Ergebnisdetails für ein beliebiges Projekt in einem neuen Tab öffnen.
  • Projektumfang: Mit den Ergebniskarten können Sie Details auf Bucket- und Objektebene für das jeweilige Projekt aufrufen.

Jedes Ergebnis ist einer der folgenden Kategorien zugeordnet, um seine Auswirkungen anzugeben:

  • Nutzungsoptimierung: Ergebnisse, die sich auf die Speichernutzung und Kosteneffizienz auswirken.

  • Leistung: Ergebnisse, die sich auf Geschwindigkeit, Latenz und betriebliche Stabilität auswirken.

In der folgenden Tabelle werden die Empfehlungen beschrieben, die im Storage Intelligence Advisor verfügbar sind:

Ergebnis Kategorie Beschreibung
Sprunghafter Anstieg von Vorgängen der Klasse A oder B in Coldline- oder Archive-Daten Nutzungsoptimierung

Weist auf häufige Vorgänge für Daten in Coldline Storage und Archive Storage hin. Diese Feststellung kann beispielsweise auftreten, wenn täglich auf monatliche Berichte zugegriffen wird, die in Archive Storage gespeichert sind. Dadurch entsteht eine hohe Anzahl von Vorgängen für Daten, die besser für Standard Storage geeignet sind. Um dieses Problem zu beheben, verschieben Sie die Daten in eine Speicherklasse, die für häufigen Zugriff geeignet ist, oder passen Sie den Analysejob so an, dass er Cachedaten verwendet.

Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung von Daten in Coldline- und Archive Storage optimieren.

Spitze bei 429-Fehlern, die auf ratenbegrenzte Anfragen hinweisen Leistung

Gibt an, dass Cloud Storage Ihre Anfragen drosselt, was zu Latenz und Zeitüberschreitungen führt. Diese Meldung wird beispielsweise angezeigt, wenn bei einem Batchverarbeitungsjob viele Objekte im selben Bucket schnell gelesen oder geschrieben werden, wodurch die Anfragelimits überschritten werden und 429 Too Many Requests-Fehler auftreten. Um dieses Problem zu beheben, implementieren Sie in Ihrer Anwendung den exponentiellen Backoff oder erhöhen Sie den Anforderungsdurchsatz schrittweise.

Weitere Informationen

Sprunghafter Anstieg des regionenübergreifenden ausgehenden Traffics Nutzungsoptimierung

Weist auf eine Zunahme der Datenübertragung zwischen Cloud Storage-Buckets in einer Region und anderen Google Cloud -Diensten in einer anderen Region hin. Diese Aktivität kann zu unerwarteten Kosten für ausgehenden Traffic führen. Diese Empfehlung wird beispielsweise angezeigt, wenn eine Compute Engine-Instanz in us-central1 häufig auf einen Bucket in us-east1 zugreift. Um dieses Ergebnis zu beheben, müssen Sie Ihre Google Cloud - und Speicherressourcen mithilfe des Verschiebens von Buckets in derselben Region platzieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Cross-Region Egress verwalten.

Die Gesamtzahl der gespeicherten Bytes ist in den letzten 30 Tagen überdurchschnittlich stark gestiegen Nutzungsoptimierung

Gibt an, dass der Speicherverbrauch in den letzten 30 Tagen über den bisherigen Trend hinaus gestiegen ist. Diese Feststellung kann beispielsweise angezeigt werden, wenn in Ihrem Bucket nicht aktuelle Objektversionen auf unbestimmte Zeit beibehalten werden, nachdem Sie neue Versionen hochgeladen haben. Eine unbefristete Aufbewahrung kann zu unnötigen Speicherkosten führen. Um dieses Problem zu beheben, können Sie die Verwaltung des Objektlebenszyklus verwenden, um nicht aktuelle Versionen zu löschen oder in einen kälteren Speicher zu verschieben. Alternativ können Sie Autoclass aktivieren, um Speicherklassen automatisch basierend auf Zugriffsmustern zu verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Speicherverbrauch über dem Trend identifizieren.

Wichtige Diagramme

Der Bereich Wichtige Diagramme enthält Zeitreihendiagramme, mit denen Sie die folgenden Speichertrends visualisieren können:

  • Kumulative Objektanzahl: Hier wird die Gesamtzahl der Objekte in Ihrem ausgewählten Projekt, Ordner oder Ihrer Organisation über alle Standorte und Speicherklassen hinweg erfasst.
  • Speichervolumen im Zeitverlauf: Hier wird die Speichergröße an verschiedenen Standorten und in verschiedenen Speicherklassen erfasst.

Anwendungsfälle

Der Storage Intelligence-Berater unterstützt die folgenden Anwendungsfälle.

Benutzerdefinierte Berichte minimieren

Sie können Messwerte in Ihrer Cloud Storage-Umgebung erfassen, ohne benutzerdefinierte Datenverarbeitungspipelines, BigQuery-Skripts oder externe Visualisierungstools zu verwenden.

Aufsicht zentralisieren

Sie können den Zustand Ihrer gesamten Cloud Storage-Umgebung über eine einzige Benutzeroberfläche projekt-, ordner- oder organisationsübergreifend bewerten, ohne manuelle Abfragen für verschiedene Logs oder Ressourcen auszuführen.

Informationen zum Einstieg finden Sie unter Storage Intelligence-Berater aufrufen.

Speichernutzung optimieren

Möglichkeiten zur Optimierung der Speichernutzung ermitteln, indem Daten an die entsprechende Speicherklasse angepasst werden. Ein Spike in Class A or B operations on Coldline or Archive data-Ergebnis kann beispielsweise darauf hinweisen, dass häufig auf Daten in Coldline Storage oder Archive Storage zugegriffen wird. Diese Daten sind möglicherweise besser für eine Speicherklasse geeignet, die für häufigen Zugriff vorgesehen ist, z. B. Standard Storage oder Nearline Storage.

Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung von Daten in Coldline- und Archive Storage optimieren.

Leistungsengpässe beheben

Leistungsprobleme wie Anforderungsdrosselung oder unerwartete Betriebsstörungen erkennen. Anhand von Ergebnissen wie Spike in 429 errors können Sie E/A-Muster optimieren, um die Zuverlässigkeit der Anwendung zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter Leistung verbessern, indem Sie Fehler aufgrund von Ratenbegrenzungen beheben.

Unterstützung durch VPC Service Controls

Der Storage Intelligence-Berater unterstützt VPC Service Controls für Ressourcen auf Projektebene innerhalb eines Dienstperimeters. Weitere Informationen zur Unterstützung von VPC Service Controls und zu Einschränkungen auf Ressourcenebene finden Sie unter Von VPC Service Controls unterstützte Produkte: Cloud Storage.

Nächste Schritte