本頁說明如何使用 Storage Intelligence 顧問，大規模監控及管理機構、資料夾和專案的 Cloud Storage 環境。
Storage Intelligence 顧問會顯示儲存空間模式的趨勢和異常狀況，並提供內建建議，協助您最佳化用量及解決效能瓶頸。
如要查看 Storage Intelligence 建議工具，請參閱「查看 Storage Intelligence 建議工具」。
Storage Intelligence 建議工具的結構和區段
為協助您管理儲存空間環境，Storage Intelligence 顧問會透過有結構的指標、發現項目和後續步驟階層，顯示洞察資料：
- 指標：從 Cloud Storage 環境收集的資料點，例如儲存空間容量、物件計數和作業率。
- 發現的問題：從指標中偵測到的異常狀況，例如錯誤數量激增或儲存空間使用效率不彰，需要特別留意。
- 後續步驟：針對每項發現項目提供的建議，協助您解決已識別的問題。
為協助您分析儲存空間資料，Storage Intelligence 建議工具包含下列章節。
概覽
「一目瞭然」部分會提供儲存空間環境的每日快照。 這個部分的標籤會根據您選取的資源調整，顯示「專案一覽」、「資料夾一覽」或「機構一覽」。並顯示總儲存空間大小、儲存空間和物件數量，以及物件平均大小等重要指標。下表說明如何使用這些指標分析儲存空間用量：
| 指標 | 說明 |
|---|---|
| 儲存空間總大小 | 多區域和單一區域儲存空間級別的總儲存空間大小。 |
| 內含物件的 bucket 總數 | 至少包含一個物件的 bucket 數量。 |
| 物件總數 | 所選資源範圍內的物件總數。 |
| 平均物件大小 | 專案、資料夾或機構中物件的平均大小，可反映儲存空間效率。 |
重大發現項目
「重要發現」部分會提醒您需要注意的儲存空間行為變化。視所選資源範圍而定，調查結果會提供匯總或精細的洞察資料：
- 機構和資料夾範圍：每張發現項目資訊卡都會匯總所含專案的異常狀況，並顯示受影響的專案數量。如要查看列出所有受影響專案的面板，請按一下「查看詳細資料」。接著，您可以在新分頁中開啟任何專案的發現項目詳細資料。
- 專案範圍：發現項目資訊卡可讓您深入瞭解該專案的值區層級和物件層級詳細資料。
每個發現項目都會與下列其中一個類別建立關聯，以指出其影響：
用量最佳化：影響儲存空間用量和成本效益的發現。
效能：影響速度、延遲和運作健康狀態的發現。
下表說明 Storage Intelligence 顧問提供的發現：
| 發現項目 | 類別 | 說明 |
|---|---|---|
| Coldline 或 Archive 資料的 A 級或 B 級作業量遽增 | 用量最佳化 | 表示對 Coldline Storage 和 Archive Storage 中的資料執行頻繁作業。舉例來說，如果儲存在 Archive Storage 的月報每天都會由數據分析作業存取，導致適合儲存在 Standard Storage 的資料作業頻率過高，您可能會看到這項發現項目。如要解決這項發現項目，請將資料移至適合經常存取的儲存空間級別，或調整數據分析工作以使用快取資料。 |
| 429 錯誤遽增，代表要求頻率受到限制 | 效能 | 表示 Cloud Storage 正在限制要求速率，導致延遲和逾時。舉例來說，如果批次處理工作快速讀取或寫入同一個 bucket 中的許多物件，導致超出要求限制並引發 詳情請參閱「改善效能：減少因要求頻率限制而發生的錯誤」。 |
| 跨區域輸出流量遽增 | 用量最佳化 | 表示一個地區的 Cloud Storage bucket 與其他地區的服務之間，資料移轉量增加。 Google Cloud 這項活動可能會導致非預期的輸出費用。舉例來說，如果 詳情請參閱「管理跨區域輸出」。 |
| 過去 30 天內，儲存的位元組總數增幅高於過往模式 | 用量最佳化 | 表示過去 30 天的儲存空間用量增幅高於過往趨勢。舉例來說，如果您上傳新版本後，bucket 會無限期保留非現行物件版本，系統可能會顯示這項發現項目。無限期保留可能會導致不必要的儲存費用。如要解決這項發現項目，請使用物件生命週期管理功能刪除非現行版本，或將其移至冷儲存空間，也可以啟用自動調整級別功能，根據存取模式自動管理儲存空間級別。 詳情請參閱「找出高於趨勢的儲存空間用量」。 |
重要圖表
「重要圖表」部分包含時間序列圖表，可協助您以視覺化方式呈現下列儲存空間趨勢：
- 累計物件數量：追蹤所選專案、資料夾或機構中，跨位置和儲存空間類別的物件總數。
- 一段時間內的儲存空間容量：追蹤各個位置和儲存空間級別的儲存空間大小。
用途
Storage Intelligence 建議工具支援下列用途。
盡量減少自訂報表
您不必維護自訂資料處理管道、BigQuery 指令碼或外部視覺化工具，即可追蹤 Cloud Storage 環境中的指標。
集中監控
透過單一介面評估專案、資料夾或機構的整體 Cloud Storage 環境健康狀態，不必在各種記錄或資源中手動執行查詢。
如要開始使用，請參閱「查看 Storage Intelligence 顧問」。
最佳化儲存空間用量
找出最佳化儲存空間用量的機會，將資料與適當的儲存空間級別對齊。舉例來說，Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data 發現項目指出，系統經常存取 Coldline Storage 或 Archive Storage 中的資料。這類資料可能更適合用於經常存取的儲存空間級別，例如 Standard Storage 或 Nearline Storage。
詳情請參閱「最佳化 Coldline 和 Archive Storage 資料的使用量」。
解決效能瓶頸
找出效能問題，例如要求節流或非預期的作業尖峰。這類發現 (例如 Spike in 429 errors) 可協助您最佳化 I/O 模式，進而提升應用程式穩定性。
詳情請參閱「改善效能：減少因要求頻率限制而發生的錯誤」。
VPC Service Controls 支援
Storage Intelligence 顧問支援 VPC Service Controls，可協助您降低 Google Cloud 服務的資料竊取風險。在服務範圍內的專案中啟用 Storage Intelligence 顧問時，VPC Service Controls 會協助保護 Storage Intelligence 顧問 API。
VPC Service Controls 不支援將資料夾層級或機構層級的資源新增至服務範圍。因此，雖然您可以在資料夾、機構或專案層級啟用 Storage Intelligence 顧問，但 VPC Service Controls 只能保護專案層級的資源。如要在資料夾或機構層級管理 Storage Intelligence 顧問，請使用 Identity and Access Management (IAM)。
後續步驟
- 主要工作：
- 探索調查結果：
- 相關概念：