Nesta página, descrevemos como o consultor da Storage Intelligence permite monitorar e gerenciar seu ambiente do Cloud Storage em grande escala em organizações, pastas e projetos.
O consultor da Storage Intelligence mostra tendências e anomalias nos seus padrões de armazenamento e oferece recomendações integradas para otimizar o uso e resolver gargalos de desempenho.
Para acessar o consultor do Storage Intelligence, consulte Acessar o consultor do Storage Intelligence.
Estrutura e seções do consultor do Storage Intelligence
Para ajudar você a gerenciar seu ambiente de armazenamento, o consultor do Storage Intelligence mostra insights em uma hierarquia estruturada de métricas, descobertas e próximas etapas:
- Métricas: pontos de dados coletados do seu ambiente do Cloud Storage, como volume de armazenamento, contagem de objetos e taxas de operação.
- Descobertas: anomalias detectadas nas suas métricas que exigem atenção, como um pico de erros ou uso ineficiente do armazenamento.
- Próximas etapas: recomendações fornecidas com cada descoberta para ajudar você a resolver o problema identificado.
Para ajudar você a analisar seus dados de armazenamento, o consultor do Storage Intelligence inclui as seções a seguir.
Resumo
A seção Resumo oferece um panorama diário do seu ambiente de armazenamento. O rótulo da seção se adapta ao recurso selecionado: Resumo do projeto, Resumo da pasta ou Resumo da organização. Ela mostra métricas importantes, como tamanho total do armazenamento, contagens de buckets e objetos e tamanho médio do objeto. A tabela a seguir descreve como usar essas métricas para analisar a utilização do armazenamento:
| Métrica | Descrição |
|---|---|
| Tamanho total do armazenamento | O tamanho total do armazenamento em classes multirregionais e regionais. |
| Total de buckets com objetos | O número de buckets que contêm pelo menos um objeto. |
| Total de objetos | O número total de objetos no escopo de recurso selecionado. |
| Tamanho médio dos objetos | O tamanho médio dos objetos no projeto, na pasta ou na organização, o que indica a eficiência do armazenamento. |
Principais descobertas
A seção Principais descobertas alerta sobre mudanças no comportamento de armazenamento que exigem atenção. Dependendo do escopo de recurso selecionado, as descobertas fornecem insights agregados ou detalhados:
- Escopos de organização e pasta: cada card de descoberta agrega anomalias em todos os projetos contidos e mostra o número de projetos afetados. Para conferir um painel com todos os projetos afetados, clique em Ver detalhes. Em seguida, abra os detalhes da descoberta de qualquer projeto em uma nova guia.
- Escopo do projeto: os cards de descoberta permitem detalhar os detalhes no nível do bucket e do objeto para esse projeto.
Cada descoberta está associada a uma das seguintes categorias para indicar o impacto dela:
Otimização de uso: descobertas que afetam o uso do armazenamento e a eficiência de custos.
Performance: descobertas que afetam a velocidade, a latência e a integridade operacional.
A tabela a seguir descreve os achados disponíveis no consultor da Storage Intelligence:
| Descoberta | Categoria | Descrição |
|---|---|---|
| Pico nas operações de classe A ou B em dados do Coldline ou Archive | Otimização de uso | Indica operações frequentes em dados no Coldline Storage e no Archive Storage. Por exemplo, você pode ver essa descoberta se um trabalho de análise acessar diariamente relatórios mensais armazenados no Archive Storage, criando uma alta taxa de operações para dados mais adequados ao Standard Storage. Para resolver essa descoberta, mova os dados para uma classe de armazenamento adequada para acesso frequente ou ajuste o job de análise para usar dados armazenados em cache. Para saber mais, consulte Otimizar o uso de dados de armazenamento Coldline e Archive Storage. |
| Pico de erros 429 indicando solicitações com limite de taxa | Desempenho | Indica que o Cloud Storage está limitando a taxa de solicitações, o que causa latência e tempos limite. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se um job de processamento em lote ler ou gravar rapidamente muitos objetos no mesmo bucket, excedendo os limites de solicitação e causando erros de Para saber mais, consulte Melhorar a performance mitigando erros de solicitação com limitação de taxa. |
| Pico na saída entre regiões | Otimização de uso | Indica um aumento na transferência de dados entre buckets do Cloud Storage em uma região e outros serviços do Google Cloud em outra região. Essa atividade pode gerar custos de saída inesperados. Por exemplo, você pode encontrar essa descoberta se uma instância do Compute Engine em Para saber mais, consulte Gerenciar saída entre regiões. |
| O total de bytes armazenados aumentou acima da tendência nos últimos 30 dias | Otimização de uso | Indica que o consumo de armazenamento aumentou além das tendências históricas nos últimos 30 dias. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se o bucket retiver versões de objetos não atuais por tempo indeterminado depois que você fizer upload de novas versões. A retenção por tempo indeterminado pode gerar custos de armazenamento desnecessários. Para resolver essa descoberta, use o Gerenciamento do ciclo de vida de objetos para excluir versões não atuais ou movê-las para um armazenamento de acesso raro. Também é possível ativar a classe automática para gerenciar automaticamente as classes de armazenamento com base nos padrões de acesso. Para saber mais, consulte Identificar o consumo de armazenamento acima da tendência. |
Gráficos principais
A seção Gráficos principais contém gráficos de séries temporais que ajudam a visualizar as seguintes tendências de armazenamento:
- Contagem cumulativa de objetos: rastreia o número total de objetos no projeto, pasta ou organização selecionados em todos os locais e classes de armazenamento.
- Volume de armazenamento ao longo do tempo: rastreia o tamanho do armazenamento em vários locais e classes de armazenamento.
Casos de uso
O Consultor do Storage Intelligence oferece suporte aos seguintes casos de uso.
Minimizar os relatórios personalizados
Acompanhe métricas em todo o ambiente do Cloud Storage sem manter pipelines de processamento de dados personalizados, scripts do BigQuery ou ferramentas de visualização externas.
Centralizar a supervisão
Avalie a integridade de todo o ambiente do Cloud Storage em uma única interface em projetos, pastas ou organizações, sem executar consultas manuais em vários registros ou recursos.
Para começar, consulte Ver o consultor do Storage Intelligence.
Otimizar o uso do armazenamento
Identificar oportunidades de otimizar o uso do armazenamento alinhando os dados à classe de armazenamento adequada. Por exemplo, uma descoberta Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data indica que os dados no Coldline Storage ou no Archive Storage estão sendo acessados com frequência. Esses dados podem ser mais adequados para uma classe de armazenamento destinada a acesso frequente, como Standard Storage ou Nearline Storage.
Para saber mais, consulte Otimizar o uso de dados de armazenamento Coldline e Archive Storage.
Resolver gargalos de desempenho
Identifique problemas de performance, como limitação de solicitações ou picos inesperados de operações. Descobertas como Spike in 429 errors ajudam a otimizar padrões de E/S para melhorar a confiabilidade do aplicativo.
Para saber mais, consulte Melhorar a performance mitigando erros de solicitação com limitação de taxa.
Suporte do VPC Service Controls
O consultor do Storage Intelligence oferece suporte ao VPC Service Controls para recursos no nível do projeto dentro de um perímetro de serviço. Para detalhes sobre o suporte do VPC Service Controls e limitações no nível do recurso, consulte Produtos compatíveis com o VPC Service Controls: Cloud Storage.
A seguir
- Principais tarefas:
- Analisar descobertas:
- Conceitos relacionados: