Halaman ini menjelaskan cara penasihat Storage Intelligence memungkinkan Anda memantau dan mengelola lingkungan Cloud Storage dalam skala besar di seluruh organisasi, folder, dan project.
Penasihat Storage Intelligence menampilkan tren dan anomali dalam pola penyimpanan Anda, serta memberikan rekomendasi bawaan untuk mengoptimalkan penggunaan dan mengatasi hambatan performa.
Untuk melihat penasihat Storage Intelligence, lihat Melihat penasihat Storage Intelligence.
Struktur dan bagian penasihat Storage Intelligence
Untuk membantu Anda mengelola lingkungan penyimpanan, penasihat Storage Intelligence menampilkan insight melalui hierarki terstruktur dari metrik, temuan, dan langkah berikutnya:
- Metrik: titik data yang dikumpulkan dari lingkungan Cloud Storage Anda, seperti volume penyimpanan, jumlah objek, dan kecepatan operasi.
- Temuan: anomali yang terdeteksi dari metrik Anda yang memerlukan perhatian, seperti lonjakan error atau penggunaan penyimpanan yang tidak efisien.
- Langkah berikutnya: rekomendasi yang diberikan bersama setiap temuan untuk membantu Anda menyelesaikan masalah yang teridentifikasi.
Untuk membantu Anda menganalisis data penyimpanan, penasihat Storage Intelligence menyertakan bagian berikut.
Selayang pandang
Bagian Sekilas memberikan ringkasan harian tentang lingkungan penyimpanan Anda. Label bagian akan menyesuaikan dengan resource yang Anda pilih: Project sekilas, Folder sekilas, atau Organisasi sekilas. Bagian ini menampilkan metrik utama seperti ukuran penyimpanan total, jumlah bucket dan objek, serta ukuran objek rata-rata. Tabel berikut menjelaskan cara menggunakan metrik ini untuk menganalisis pemanfaatan penyimpanan Anda:
| Metrik | Deskripsi |
|---|---|
| Total ukuran penyimpanan | Ukuran total penyimpanan Anda di seluruh kelas penyimpanan multi-regional dan regional. |
| Total bucket dengan objek | Jumlah bucket yang berisi setidaknya satu objek. |
| Total objek | Jumlah total objek dalam cakupan resource yang Anda pilih. |
| Ukuran objek rata-rata | Ukuran rata-rata objek dalam project, folder, atau organisasi Anda, yang menunjukkan efisiensi penyimpanan. |
Temuan teratas
Bagian Temuan teratas memberi tahu Anda tentang perubahan perilaku penyimpanan yang memerlukan perhatian. Bergantung pada cakupan resource yang dipilih, temuan memberikan insight gabungan atau terperinci:
- Cakupan organisasi dan folder: setiap kartu temuan menggabungkan anomali di seluruh project yang tercakup dan menampilkan jumlah project yang terpengaruh. Untuk melihat panel yang mencantumkan semua project yang terpengaruh, klik Lihat detail. Kemudian, Anda dapat membuka detail temuan untuk project apa pun di tab baru.
- Cakupan project: kartu temuan memungkinkan Anda melihat perincian detail tingkat bucket dan tingkat objek untuk project tersebut.
Setiap temuan dikaitkan dengan salah satu kategori berikut untuk menunjukkan dampaknya:
Pengoptimalan penggunaan: temuan yang memengaruhi penggunaan penyimpanan dan efisiensi biaya.
Performa: temuan yang memengaruhi kecepatan, latensi, dan kesehatan operasional.
Tabel berikut menjelaskan temuan yang tersedia di penasihat Storage Intelligence:
| Temuan | Kategori | Deskripsi |
|---|---|---|
| Lonjakan operasi Kelas A atau B pada data Coldline atau Archive | Pengoptimalan penggunaan | Menunjukkan operasi yang sering dilakukan pada data di Coldline Storage dan Archive Storage. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika laporan bulanan yang disimpan di Archive storage diakses setiap hari oleh tugas analisis, sehingga menciptakan tingkat operasi yang tinggi untuk data yang lebih cocok untuk Standard storage. Untuk mengatasi temuan ini, pindahkan data ke kelas penyimpanan yang sesuai untuk akses sering, atau sesuaikan tugas analisis untuk menggunakan data yang di-cache. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengoptimalkan penggunaan untuk data penyimpanan Coldline dan Archive. |
| Lonjakan error 429 yang menunjukkan permintaan yang dibatasi kecepatan | Performa | Menunjukkan bahwa Cloud Storage membatasi kecepatan permintaan Anda, yang menyebabkan latensi dan waktu tunggu habis. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika tugas batch processing membaca atau menulis banyak objek dengan cepat di bucket yang sama, sehingga melebihi batas permintaan dan menyebabkan error Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Meningkatkan performa dengan mengurangi error permintaan yang dibatasi lajunya. |
| Lonjakan traffic keluar lintas region | Pengoptimalan penggunaan | Menunjukkan peningkatan transfer data antara bucket Cloud Storage di satu region dan layanan Google Cloud lain di region lain. Aktivitas ini dapat menyebabkan biaya keluar yang tidak terduga. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika instance Compute Engine di Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengelola keluar lintas region. |
| Total byte yang disimpan meningkat di atas tren selama 30 hari terakhir | Pengoptimalan penggunaan | Menunjukkan bahwa penggunaan penyimpanan telah meningkat di luar tren historis selama 30 hari terakhir. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika bucket Anda mempertahankan versi objek lama tanpa batas waktu setelah Anda mengupload versi baru. Retensi tanpa batas dapat menyebabkan biaya penyimpanan yang tidak perlu. Untuk mengatasi temuan ini, gunakan Object Lifecycle Management untuk menghapus versi lama atau memindahkannya ke penyimpanan yang lebih jarang diakses, atau aktifkan Autoclass untuk mengelola kelas penyimpanan secara otomatis berdasarkan pola akses. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengidentifikasi penggunaan penyimpanan di atas tren. |
Diagram utama
Bagian Diagram utama berisi diagram deret waktu yang membantu Anda memvisualisasikan tren penyimpanan berikut:
- Jumlah objek kumulatif: melacak jumlah total objek di project, folder, atau organisasi yang dipilih di seluruh lokasi dan kelas penyimpanan.
- Volume penyimpanan dari waktu ke waktu: melacak ukuran penyimpanan di berbagai lokasi dan kelas penyimpanan.
Kasus penggunaan
Penasihat Storage Intelligence mendukung kasus penggunaan berikut.
Meminimalkan pelaporan kustom
Lacak metrik di seluruh lingkungan Cloud Storage Anda tanpa perlu memelihara pipeline pemrosesan data kustom, skrip BigQuery, atau alat visualisasi eksternal.
Memusatkan pengawasan
Menilai kondisi seluruh lingkungan Cloud Storage Anda dari satu antarmuka di seluruh project, folder, atau organisasi, tanpa menjalankan kueri manual di berbagai log atau resource.
Untuk memulai, lihat Melihat penasihat Storage Intelligence.
Mengoptimalkan penggunaan penyimpanan
Identifikasi peluang untuk mengoptimalkan penggunaan penyimpanan dengan menyelaraskan data dengan kelas penyimpanan yang sesuai. Misalnya, temuan Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data menunjukkan bahwa data di Coldline Storage atau Archive Storage sering diakses. Data ini mungkin lebih cocok
untuk kelas penyimpanan yang ditujukan untuk akses yang sering, seperti Standard Storage atau
Nearline Storage.
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengoptimalkan penggunaan untuk data penyimpanan Coldline dan Archive.
Mengatasi bottleneck performa
Identifikasi masalah performa, seperti pembatasan permintaan atau lonjakan operasi yang tidak terduga. Temuan seperti Spike in 429 errors membantu Anda mengoptimalkan pola I/O untuk meningkatkan keandalan aplikasi.
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Meningkatkan performa dengan mengurangi kesalahan permintaan yang dibatasi kapasitasnya.
Dukungan Kontrol Layanan VPC
Penasihat Storage Intelligence mendukung Kontrol Layanan VPC untuk resource level project di dalam perimeter layanan. Untuk mengetahui detail tentang dukungan Kontrol Layanan VPC dan batasan tingkat resource, lihat Produk yang didukung Kontrol Layanan VPC: Cloud Storage.
Langkah berikutnya
- Tugas utama:
- Menjelajahi temuan:
- Konsep terkait: