本頁面說明 Storage Intelligence 顧問如何協助您大規模監控及管理機構、資料夾和專案的 Cloud Storage 環境。
Storage Intelligence 顧問會顯示儲存空間模式的趨勢和異常狀況，並提供內建建議，協助您最佳化用量及解決效能瓶頸。
如要查看 Storage Intelligence 建議工具，請參閱「查看 Storage Intelligence 建議工具」。
Storage Intelligence 建議工具的結構和區段
為協助您管理儲存空間環境，Storage Intelligence 顧問會透過有條理的指標、發現項目和後續步驟階層，顯示洞察資料：
- 指標：從 Cloud Storage 環境收集的資料點，例如儲存空間容量、物件計數和作業率。
- 發現：從指標中偵測到的異常狀況，例如錯誤數量激增或儲存空間使用效率不彰，需要特別留意。
- 後續步驟：針對每項發現項目提供建議，協助您解決已識別的問題。
為協助您分析儲存空間資料，Storage Intelligence 建議工具包含下列章節。
概覽
「一目瞭然」部分會提供儲存空間環境的每日快照。 這個部分的標籤會根據您選取的資源調整，顯示「專案一覽」、「資料夾一覽」或「機構一覽」。並顯示總儲存空間大小、值區和物件數量，以及物件平均大小等重要指標。下表說明如何使用這些指標分析儲存空間用量：
| 指標 | 說明 |
|---|---|
| 總儲存空間大小 | 多區域和區域儲存空間級別的總儲存空間大小。 |
| 內含物件的 bucket 總數 | 包含至少一個物件的 bucket 數量。 |
| 物件總數 | 所選資源範圍內的物件總數。 |
| 平均物件大小 | 專案、資料夾或機構中物件的平均大小，可反映儲存效率。 |
重大發現項目
「重要發現」部分會提醒您需要注意的儲存空間行為變化。視所選資源範圍而定，調查結果會提供匯總或精細的洞察資料：
- 機構和資料夾範圍：每張發現項目資訊卡都會匯總所含專案的異常狀況，並顯示受影響的專案數量。如要查看列出所有受影響專案的面板，請按一下「查看詳細資料」。接著，您可以在新分頁中開啟任何專案的發現項目詳細資料。
- 專案範圍：您可以透過發現項目資訊卡，深入瞭解該專案的 bucket 和物件層級詳細資料。
每個發現項目都會與下列其中一個類別相關聯，以指出其影響：
用量最佳化：影響儲存空間用量和成本效益的發現。
效能：影響速度、延遲和運作健康狀態的發現。
下表說明 Storage Intelligence 顧問提供的發現：
| 發現項目 | 類別 | 說明 |
|---|---|---|
| Coldline 或 Archive 資料的 A 級或 B 級作業量遽增 | 用量最佳化 | 表示經常對 Coldline Storage 和 Archive Storage 中的資料執行作業。舉例來說，如果分析工作每天都會存取儲存在 Archive 儲存空間的月報，導致適合儲存在 Standard 儲存空間的資料作業頻率過高，您可能會看到這項發現。如要解決這項發現項目，請將資料移至適合經常存取的儲存空間級別，或調整數據分析工作以使用快取資料。 |
| 429 錯誤遽增，代表要求頻率受到限制 | 效能 | 表示 Cloud Storage 正在限制要求速率，導致延遲和逾時。舉例來說，如果批次處理工作在同一個 bucket 中快速讀取或寫入大量物件，超過要求限制並導致 詳情請參閱「改善效能：減少因要求頻率限制而發生的錯誤」。 |
| 跨區域輸出流量遽增 | 用量最佳化 | 表示一個區域的 Cloud Storage bucket 與另一個區域的其他 Google Cloud 服務之間，資料傳輸量增加。這項活動可能會導致非預期的輸出費用。舉例來說，如果 詳情請參閱「管理跨區域輸出」。 |
| 過去 30 天內，儲存的位元組總數增幅高於過往模式 | 用量最佳化 | 表示過去 30 天的儲存空間用量增幅高於過往趨勢。舉例來說，如果您上傳新版本後，bucket 會無限期保留非現行物件版本，就可能會看到這項發現項目。無限期保留資料可能會導致不必要的儲存空間費用。如要解決這項發現項目，請使用物件生命週期管理功能刪除非現行版本，或將其移至冷儲存空間，或是啟用自動調整級別功能，根據存取模式自動管理儲存空間級別。 詳情請參閱「找出高於趨勢的儲存空間用量」。 |
重要圖表
「主要圖表」部分包含時間序列圖表，可協助您以視覺化方式呈現下列儲存空間趨勢：
- 累計物件數量：追蹤所選專案、資料夾或機構中，各個位置和儲存空間類別的物件總數。
- 一段時間內的儲存空間容量：追蹤各位置和儲存空間類別的儲存空間大小。
用途
Storage Intelligence 建議工具支援下列用途。
盡量減少自訂回報
追蹤 Cloud Storage 環境中的指標，不必維護自訂資料處理管道、BigQuery 指令碼或外部視覺化工具。
集中監控
透過單一介面，評估專案、資料夾或機構的整體 Cloud Storage 環境健康狀態，不必在各種記錄或資源中手動執行查詢。
如要開始使用，請參閱「查看 Storage Intelligence 建議工具」。
最佳化儲存空間用量
找出最佳化儲存空間用量的機會，方法是將資料與適當的儲存空間級別對齊。舉例來說，Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data 發現項目指出 Coldline Storage 或 Archive Storage 中的資料經常遭到存取，這類資料可能更適合用於經常存取的儲存空間級別，例如 Standard Storage 或 Nearline Storage。
詳情請參閱「最佳化 Coldline 和 Archive Storage 資料的使用方式」。
解決效能瓶頸
找出效能問題，例如要求節流或非預期的作業尖峰。這類發現 (例如 Spike in 429 errors) 有助於最佳化 I/O 模式，進而提升應用程式的穩定性。
詳情請參閱「減少因頻率限制而導致的要求錯誤，進而提升效能」。
VPC Service Controls 支援
Storage Intelligence 顧問支援 VPC Service Controls，適用於 service perimeter 內的專案層級資源。如要瞭解 VPC Service Controls 支援情形和資源層級限制，請參閱「VPC Service Controls 支援的產品：Cloud Storage」。
後續步驟
- 重要工作：
- 探索調查結果：
- 相關概念：