Storage Intelligence-Berater

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit dem Storage Intelligence Advisor Ihre Cloud Storage-Umgebung im großen Maßstab über Organisationen, Ordner und Projekte hinweg überwachen und verwalten können.

Der Storage Intelligence Advisor zeigt Trends und Anomalien in Ihren Speichermustern an und bietet integrierte Empfehlungen zur Optimierung der Nutzung und zur Behebung von Leistungsengpässen.

Informationen zum Aufrufen des Storage Intelligence-Beraters finden Sie unter Storage Intelligence-Berater aufrufen.

Struktur und Abschnitte des Storage Intelligence-Beraters

Damit Sie Ihre Speicherumgebung besser verwalten können, zeigt der Storage Intelligence Advisor Informationen über eine strukturierte Hierarchie von Messwerten, Ergebnissen und nächsten Schritten an:

  • Messwerte: Datenpunkte, die aus Ihrer Cloud Storage-Umgebung erfasst werden, z. B. Speichervolumen, Objektanzahl und Vorgangsraten.
  • Ergebnisse: Anomalien, die in Ihren Messwerten erkannt wurden und Aufmerksamkeit erfordern, z. B. ein Anstieg der Fehler oder eine ineffiziente Speichernutzung.
  • Nächste Schritte: Empfehlungen, die Ihnen bei der Behebung des identifizierten Problems helfen.

Der Storage Intelligence-Berater enthält die folgenden Abschnitte, um Sie bei der Analyse Ihrer Speicherdaten zu unterstützen.

Auf einen Blick

Der Bereich Auf einen Blick bietet eine tägliche Übersicht über Ihre Speicherumgebung. Das Label des Abschnitts wird an die ausgewählte Ressource angepasst: Projekt auf einen Blick, Ordner auf einen Blick oder Organisation auf einen Blick. Es werden wichtige Messwerte wie die Gesamtspeichergröße, die Anzahl der Buckets und Objekte sowie die durchschnittliche Objektgröße angezeigt. In der folgenden Tabelle wird beschrieben, wie Sie diese Messwerte verwenden, um Ihre Speichernutzung zu analysieren:

Messwert Beschreibung
Gesamtspeichergröße Die Gesamtgröße Ihres Speichers in multiregionalen und regionalen Speicherklassen.
Buckets mit Objekten insgesamt Die Anzahl der Buckets, die mindestens ein Objekt enthalten.
Objekte insgesamt Die Gesamtzahl der Objekte im ausgewählten Ressourcenbereich.
Durchschnittliche Objektgröße Die durchschnittliche Größe der Objekte in Ihrem Projekt, Ordner oder Ihrer Organisation, die die Speichereffizienz angibt.

Top-Ergebnisse

Im Abschnitt Wichtigste Ergebnisse werden Sie auf Änderungen im Speicherverhalten aufmerksam gemacht, die Aufmerksamkeit erfordern. Je nach ausgewähltem Ressourcenbereich liefern die Ergebnisse aggregierte oder detaillierte Informationen:

  • Organisations- und Ordnerbereiche: Auf jeder Ergebniskarte werden Anomalien in den enthaltenen Projekten zusammengefasst und die Anzahl der betroffenen Projekte angezeigt. Wenn Sie eine Liste aller betroffenen Projekte aufrufen möchten, klicken Sie auf Details ansehen. Anschließend können Sie die Ergebnisdetails für jedes Projekt in einem neuen Tab öffnen.
  • Projektumfang: Mit Ergebniskarten können Sie Details auf Bucket- und Objektebene für dieses Projekt aufrufen.

Jedes Ergebnis ist einer der folgenden Kategorien zugeordnet, um die Auswirkungen anzugeben:

  • Nutzungsoptimierung: Ergebnisse, die sich auf die Speichernutzung und Kosteneffizienz auswirken.

  • Leistung: Ergebnisse, die sich auf Geschwindigkeit, Latenz und Betriebszustand auswirken.

In der folgenden Tabelle werden die Ergebnisse beschrieben, die im Storage Intelligence Advisor verfügbar sind:

Ergebnis Kategorie Beschreibung
Sprunghafter Anstieg von Vorgängen der Klassen A oder B in Coldline- oder Archive-Daten Nutzungsoptimierung

Weist auf häufige Vorgänge für Daten in Coldline Storage und Archive Storage hin. Dieses Ergebnis kann beispielsweise angezeigt werden, wenn monatliche Berichte, die in Archive Storage gespeichert sind, täglich von einem Analysejob abgerufen werden. Dadurch entsteht eine hohe Anzahl von Vorgängen für Daten, die besser für Standard Storage geeignet sind. Um dieses Problem zu beheben, verschieben Sie die Daten in eine Speicherklasse, die für häufigen Zugriff geeignet ist, oder passen Sie den Analysejob so an, dass im Cache gespeicherte Daten verwendet werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung von Coldline- und Archive Storage-Daten optimieren.

Spitze bei 429-Fehlern, die auf ratenbegrenzte Anfragen hinweisen Leistung

Gibt an, dass Cloud Storage Ihre Anfragen ratenbegrenzt, was zu Latenz und Zeitüberschreitungen führt. Dieses Ergebnis kann beispielsweise angezeigt werden, wenn ein Batchverarbeitungsjob schnell viele Objekte im selben Bucket liest oder schreibt, die Anfragelimits überschreitet und 429 Too Many Requests-Fehler verursacht. Um dieses Problem zu beheben, implementieren Sie exponentiellen Backoff in Ihrer Anwendung oder erhöhen Sie den Anfragedurchsatz schrittweise.

Weitere Informationen finden Sie unter Leistung durch Minimierung von Fehlern bei ratenbegrenzten Anfragen verbessern.

Sprunghafter Anstieg des regionenübergreifenden ausgehenden Traffics Nutzungsoptimierung

Weist auf eine Zunahme der Datenübertragung zwischen Cloud Storage-Buckets in einer Region und anderen Google Cloud -Diensten in einer anderen Region hin. Diese Aktivität kann zu unerwarteten Kosten für ausgehenden Traffic führen. Dieses Ergebnis kann beispielsweise angezeigt werden, wenn eine Compute Engine-Instanz in us-central1 häufig auf einen Bucket in us-east1 zugreift. Um dieses Ergebnis zu beheben, platzieren Sie Ihre Google Cloud - und Speicherressourcen mithilfe des Verschiebens von Buckets in derselben Region.

Weitere Informationen finden Sie unter Regionenübergreifenden ausgehenden Traffic verwalten.

Die Gesamtzahl der gespeicherten Bytes ist in den letzten 30 Tagen überdurchschnittlich stark gestiegen Nutzungsoptimierung

Gibt an, dass der Speicherverbrauch in den letzten 30 Tagen über die bisherigen Trends hinaus gestiegen ist. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn in Ihrem Bucket nicht aktuelle Objektversionen auf unbestimmte Zeit aufbewahrt werden, nachdem Sie neue Versionen hochgeladen haben. Eine unbefristete Aufbewahrung kann zu unnötigen Speicherkosten führen. Verwenden Sie die Verwaltung des Objektlebenszyklus, um nicht aktuelle Versionen zu löschen oder in einen kälteren Speicher zu verschieben, oder aktivieren Sie Autoclass, um Speicherklassen automatisch basierend auf Zugriffsmustern zu verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Speicherverbrauch über dem Trend identifizieren.

Wichtige Diagramme

Der Abschnitt Wichtige Diagramme enthält Zeitreihendiagramme, mit denen Sie die folgenden Speichertrends visualisieren können:

  • Kumulative Objektanzahl: Erfasst die Gesamtzahl der Objekte im ausgewählten Projekt, Ordner oder in der ausgewählten Organisation über alle Standorte und Speicherklassen hinweg.
  • Speichervolumen im Zeitverlauf: Erfasst die Speichergröße über Standorte und Speicherklassen hinweg.

Anwendungsfälle

Der Storage Intelligence-Berater unterstützt die folgenden Anwendungsfälle.

Benutzerdefinierte Berichterstellung minimieren

Sie können Messwerte in Ihrer Cloud Storage-Umgebung verfolgen, ohne benutzerdefinierte Datenverarbeitungspipelines, BigQuery-Skripts oder externe Visualisierungstools verwalten zu müssen.

Aufsicht zentralisieren

Sie können den Zustand Ihrer gesamten Cloud Storage-Umgebung über eine einzige Oberfläche für Projekte, Ordner oder Organisationen bewerten, ohne manuelle Abfragen für verschiedene Logs oder Ressourcen ausführen zu müssen.

Informationen zum Einstieg finden Sie unter Storage Intelligence Advisor aufrufen.

Speichernutzung optimieren

Möglichkeiten zur Optimierung der Speichernutzung durch Zuordnung von Daten zur entsprechenden Speicherklasse ermitteln. Ein Spike in Class A or B operations on Coldline or Archive data-Ergebnis weist beispielsweise darauf hin, dass häufig auf Daten in Coldline Storage oder Archive Storage zugegriffen wird. Diese Daten eignen sich möglicherweise besser für eine Speicherklasse, die für den häufigen Zugriff vorgesehen ist, z. B. Standard Storage oder Nearline Storage.

Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung von Coldline- und Archive Storage-Daten optimieren.

Leistungsengpässe beheben

Leistungsprobleme wie Anfrage-Drosselung oder unerwartete Betriebsspitzen identifizieren. Ergebnisse wie Spike in 429 errors helfen Ihnen, E/A-Muster zu optimieren, um die Zuverlässigkeit der Anwendung zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter Leistung durch Minimierung von Fehlern bei ratenbegrenzten Anfragen verbessern.

Unterstützung durch VPC Service Controls

Der Storage Intelligence Advisor unterstützt VPC Service Controls für Ressourcen auf Projektebene innerhalb eines Dienstperimeters. Weitere Informationen zur Unterstützung von VPC Service Controls und zu Einschränkungen auf Ressourcenebene finden Sie unter Von VPC Service Controls unterstützte Produkte: Cloud Storage.

Nächste Schritte