Mengoptimalkan performa dengan file YAML GKE yang telah dikonfigurasi sebelumnya

Dokumen ini menyediakan file YAML Google Kubernetes Engine yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk membantu Anda mengoptimalkan performa Cloud Storage FUSE untuk workload tertentu. Baik Anda menggunakan GPU Cloud atau TPU Cloud untuk pelatihan, penayangan, atau pembuatan titik pemeriksaan, Anda dapat menggunakan konfigurasi contoh yang disediakan di halaman ini untuk men-deploy pod GKE dengan cepat dan mengakses bucket Cloud Storage Anda.

Catatan: Halaman ini memberikan petunjuk untuk menyesuaikan performa Cloud Storage FUSE dalam file YAML yang telah dikonfigurasi sebelumnya khusus untuk Google Kubernetes Engine. Untuk mempelajari cara menyesuaikan Cloud Storage FUSE menggunakan file konfigurasi dan opsi gcsfuse, lihat Praktik terbaik penyesuaian performa Cloud Storage FUSE.

Mengonfigurasi dan men-deploy workload GKE dengan Cloud Storage FUSE menggunakan file YAML contoh

Untuk menggunakan konfigurasi sampel, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Verifikasi bahwa driver CSI Cloud Storage FUSE untuk Google Kubernetes Engine berjalan di cluster GKE versi 1.32.2-gke.1297001 atau yang lebih baru.

2. Pastikan akun layanan Google Kubernetes Engine memiliki izin yang diperlukan untuk mengakses bucket Cloud Storage target.

3. Temukan konfigurasi sampel yang ingin Anda terapkan berdasarkan jenis mesin dan workload Anda menggunakan salah satu file YAML berikut:

   GPU

   Gunakan salah satu file YAML khusus Cloud GPU berikut berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

   TPU

   Gunakan salah satu file YAML khusus Cloud TPU berikut berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

4. Deploy spesifikasi pod yang sesuai yang mengakses PersistentVolumeClaim menggunakan salah satu file YAML berikut:

   GPU

   Deploy spesifikasi pod khusus Cloud GPU yang sesuai yang mengakses PersistentVolumeClaim berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

   TPU

   Deploy spesifikasi pod khusus Cloud TPU yang sesuai yang mengakses PersistentVolumeClaim berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

5. Deploy PersistentVolume dan PersistentVolumeClaim dengan menerapkan file PersistentVolume.

   Webhook penerimaan pod GKE memeriksa atribut PersistentVolume untuk menerapkan potensi pengoptimalan seperti injeksi container pendamping sebelum pod dijadwalkan.

   kubectl apply -f PERSISTENT_VOLUME_YAML_FILE_NAME
   

   Ganti kode berikut:

   • PERSISTENT_VOLUME_YAML_FILE_NAME adalah nama file YAML PersistentVolume. Contoh, serving-pv.yaml.

6. Deploy spesifikasi pod yang mereferensikan PersistentVolumeClaim:

   kubectl apply -f POD_YAML_FILE_NAME
   

   Ganti kode berikut:

   • POD_YAML_FILE_NAME adalah nama file konfigurasi YAML pod. Contoh, serving-pod.yaml.

Langkah berikutnya

• Pelajari cara memantau performa Cloud Storage FUSE menggunakan metrik.