שליחת שאילתות באמצעות Cloud Monitoring

אחרי שפורסים את השירות המנוהל של Google Cloud ל-Prometheus, אפשר לשלוח שאילתות לגבי הנתונים שנשלחים לשירות המנוהל ולהציג את התוצאות בתרשימים ובלוחות בקרה.

במאמר הזה מוסבר על היקפי מדדים, שקובעים את הנתונים שאפשר לשלוח עליהם שאילתות, ואיך משתמשים ב-Cloud Monitoring כדי לאחזר את הנתונים שאספתם ולהשתמש בהם.

כל ממשקי השאילתות של השירות המנוהל ל-Prometheus מוגדרים לאחזור נתונים מ-Monarch באמצעות Cloud Monitoring API. במקום לשלוח שאילתות לנתונים משרתי Prometheus מקומיים, אפשר לשלוח שאילתות ל-Monarch ולקבל ניטור גלובלי בהיקף גדול.

לפני שמתחילים

אם עדיין לא פרסתם את השירות המנוהל, אתם צריכים להגדיר אוסף מנוהל או אוסף בפריסה עצמית. אפשר לדלג על השלב הזה אם אתם רוצים רק לשלוח שאילתות על מדדי Cloud Monitoring באמצעות PromQL.

שאילתות והיקפים של מדדים

הנתונים שאפשר להריץ עליהם שאילתות נקבעים לפי המבנה של Cloud Monitoring שנקרא היקף המדדים, בלי קשר לשיטה שבה משתמשים כדי להריץ את השאילתות על הנתונים.

היקף למעקב אחרי מדדים הוא מבנה לקריאה בלבד שמאפשר לשלוח שאילתות לגבי נתוני מדדים ששייכים לכמה פרויקטים של Google Cloud Google Cloud. כל היקף של מדדים מתארח בפרויקט ייעודי Google Cloud , שנקרא פרויקט ההיקף.

כברירת מחדל, פרויקט הוא פרויקט ההיקף של היקף המדדים שלו, והיקף המדדים מכיל את המדדים וההגדרות של הפרויקט הזה. לפרויקט היקפי יכול להיות יותר מפרויקט אחד למעקב בהיקף המדדים שלו, והמדדים וההגדרות מכל הפרויקטים למעקב בהיקף המדדים גלויים לפרויקט ההיקפי. פרויקט במעקב יכול להשתייך גם ליותר מהיקף מדדים אחד.

כשמבצעים שאילתה על המדדים בפרויקט שמוגדר כפרויקט היקף, ואם הפרויקט הזה מארח היקף מדדים של כמה פרויקטים, אפשר לאחזר נתונים מכמה פרויקטים. אם היקף המדדים כולל את כל הפרויקטים, השאילתות והכללים מוערכים באופן גלובלי.

מידע נוסף על הגדרת היקף לפרויקטים ולהיקף המדדים זמין במאמר היקפי מדדים. מידע על הגדרת היקף מדדים של כמה פרויקטים זמין במאמר הצגת מדדים של כמה פרויקטים.

נתונים של שירות מנוהל ל-Prometheus ב-Cloud Monitoring

השירות המנוהל ל-Prometheus חולק את קצה העורף של אחסון הנתונים, Monarch, עם Cloud Monitoring. אפשר להשתמש בכל הכלים שמוצעים ב-Cloud Monitoring עם הנתונים שנאספים על ידי השירות המנוהל ל-Prometheus. לדוגמה, אפשר להשתמש ב-Metrics Explorer, כמו שמתואר בGoogle Cloud מסוף של Monitoring, ולהגדיר התראות על סמך המדדים האלה. אפשר גם לייבא את לוחות הבקרה של Grafana אל Cloud Monitoring.

כשעובדים עם נתוני מדדים, כולל נתונים מ-שירות מנוהל ל-Prometheus, ב-Cloud Monitoring, אפשר להשתמש בכלי השאילתות שמסופקים על ידי Cloud Monitoring:

שליחת שאילתות באמצעות PromQL ב-Cloud Monitoring

הדרך הפשוטה ביותר לשלוח שאילתות על נתוני Prometheus היא באמצעות הדף Metrics Explorer במסוף Google Cloud Cloud Monitoring. כדי לוודא שהנתונים שלכם ב-Prometheus נאספים בצורה נכונה, צריך לבצע את הפעולות הבאות:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Metrics explorer:

    כניסה אל Metrics Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. בסרגל הכלים של חלונית הכלי ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו הוא  MQL או  PromQL.

  3. מוודאים שהאפשרות PromQL נבחרה במתג שפה. המתג לשפה נמצא באותו סרגל כלים שבו אפשר לעצב את השאילתה.

  4. מזינים את השאילתה הבאה בעורך ולוחצים על Run query:

    up

אם הנתונים שלכם מוזנים, יופיע תרשים כמו זה:

תרשים ב-Metrics Explorer של מדד הזמינות של השירות המנוהל ל-Prometheus.

מידע על שליחת שאילתות על מדדי מערכת של Cloud Monitoring באמצעות PromQL זמין במאמר PromQL למדדי Cloud Monitoring.

מידע נוסף על השימוש ב-PromQL ב-Metrics Explorer ובטבלאות של Cloud Monitoring זמין במאמר PromQL ב-Cloud Monitoring.

אפשרויות אחרות לשאילתות ב-Cloud Monitoring

כדי לראות את נתוני Prometheus כסדרות זמן של Cloud Monitoring וליצור תרשימים ולוחות בקרה, אפשר גם להשתמש בממשקים מבוססי-תפריט או ב-MQL. בדוגמה הבאה מוצגת שאילתה פשוטה ב-Metrics Explorer:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Metrics explorer:

    כניסה אל Metrics Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. מגדירים את הנתונים שיופיעו בתרשים. בנוסף לשימוש בלחצן PromQL שמתואר למעלה, אפשר גם להשתמש בממשק מבוסס-תפריטים. כדי ליצור שאילתה:

    1. בחלונית של כלי בניית השאילתות, לוחצים על 'בחירת מדד'.

    2. בשדה החיפוש, מקלידים up/‎ כדי לסנן את הרשימה, בוחרים באפשרות Prometheus Target, בוחרים באפשרות Up, ואז בוחרים באפשרות Prometheus/up/gauge.

    3. לוחצים על 'אישור'.

התרשים שמתקבל מהשאילתה הזו מציג את אותם נתונים כמו התרשים שמוצג בדוגמה של PromQL.

אפשר להמיר שאילתות שנוצרו באמצעות הממשק מבוסס התפריטים ל-PromQL בלחיצה על הלחצן PromQL. יכול להיות שהתרגום הזה לא ימיר נכון פונקציות של היסטוגרמה או אופרטורים אחרים שלא נפוצים.

משאב prometheus_target

ב-Cloud Monitoring, נתוני סדרות זמן נכתבים לפי סוג של משאב במעקב. במדדים של Prometheus, סוג המשאב במעקב הוא prometheus_target. כדי לעקוב אחרי שאילתות של מדדי Prometheus שלא נכתבו ב-PromQL, צריך לציין את סוג המשאב הזה.

למשאב prometheus_target יש את התוויות הבאות, שאפשר להשתמש בהן כדי לסנן ולשנות את הנתונים שנשלחו בשאילתה:

  • ‫project_id: המזהה של Google Cloud הפרויקט שמשויך למשאב הזה.
  • location: המיקום הפיזי (Google Cloud אזור) שבו הנתונים מאוחסנים. הערך הזה הוא בדרך כלל האזור של אשכול GKE או של מכונת Compute Engine. אם הנתונים נאספים מפריסה של AWS או מפריסה מקומית, יכול להיות שהערך יהיה האזור הקרוב ביותר Google Cloud .
  • ‫cluster: אשכול GKE או מושג קשור; יכול להיות ריק.
  • ‫namespace: מרחב השמות של GKE או מושג קשור; יכול להיות ריק.
  • ‫job: תווית העבודה של יעד Prometheus, אם ידועה. יכול להיות שתוצאות של הערכת כללים יהיו ריקות.
  • ‫instance: תווית המופע של יעד Prometheus, אם ידועה; יכול להיות שיהיה ריק בתוצאות של הערכת כלל.

הערכים של התוויות האלה מוגדרים במהלך האיסוף.

המאמרים הבאים