מעקב ופתרון בעיות ב-Cloud SQL בעזרת AI

.

במאמר הזה מוסבר איך אפשר להשתמש בעזרה מבוססת-AI כדי לעקוב אחרי משאבי Cloud SQL ולפתור בעיות שקשורות אליהם. אתם יכולים להשתמש בכלים לפתרון בעיות מבוססי-AI של Cloud SQL ושל Gemini Cloud Assist כדי לפתור בעיות בשאילתות איטיות ולפתור בעיות בעומס גבוה על מסד הנתונים.

מגבלות

ההגבלות הבאות חלות על פתרון בעיות בעזרת AI ב-Cloud SQL:

לפני שמתחילים

  1. מוודאים ש-Gemini Cloud Assist מוגדר לחשבון המשתמש ולפרויקט. Google Cloud

    אחרי שמגדירים את Gemini Cloud Assist, יכול להיות שצריך לחכות חמש דקות עד שהשירות יופעל, לפני שאפשר להפעיל פתרון בעיות בעזרת AI ב-Cloud SQL.

  2. מוודאים שהמופע הוא מופע Cloud SQL Enterprise Plus edition.
  3. מוודאים שבמכונה שלכם ב-Cloud SQL נעשה שימוש בארכיטקטורת הרשת החדשה.
  4. מפעילים את Query Insights במהדורות Cloud SQL Enterprise Plus ו-Cloud SQL Enterprise.

תפקידים והרשאות נדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בפתרון בעיות בעזרת AI, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט שמארח את מופע Cloud SQL:

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה מכילים את ההרשאות שנדרשות לשימוש בפתרון בעיות בעזרת AI. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש בפתרון בעיות בעזרת AI, נדרשות ההרשאות הבאות:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

מידע נוסף על התפקידים וההרשאות שנדרשים לשימוש ב-Gemini Cloud Assist Investigations זמין במאמר פתרון בעיות באמצעות Gemini Cloud Assist Investigations.

הפעלת פתרון בעיות בעזרת AI

כשמפעילים פתרון בעיות בעזרת AI במכונה של Cloud SQL,‏ Cloud SQL יכול לנתח את הביצועים של מסדי הנתונים ולזהות אנומליות בהרצת השאילתות. כש-Cloud SQL מזהה אנומליות בביצועי השאילתות או עומס גבוה במערכת, פתרון בעיות בעזרת AI עוזר לכם לנתח את המצב באמצעות ראיות ומספק המלצות.

כדי להפעיל פתרון בעיות בעזרת AI במכונה של Cloud SQL:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בכרטיס הגדרות, לוחצים על עריכת ההגדרות.
  4. בקטע Customize your instance (התאמה אישית של המופע), מרחיבים את האפשרות Query insights (תובנות לגבי שאילתות).
    1. אם האפשרות הפעלת תובנות לגבי שאילתות לא נבחרה, בוחרים אותה.
    2. במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus בלבד, אם האפשרות Enable Enterprise Plus features (הפעלת תכונות Enterprise Plus) לא מסומנת, מסמנים אותה.
  5. רק במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, בוחרים באפשרות Enable AI-assisted troubleshooting (הפעלת פתרון בעיות בעזרת AI). במכונות Cloud SQL Enterprise edition, אפשר להשתמש ב-AI כדי לפתור בעיות רק אם מפעילים את Gemini Cloud Assist.
  6. לוחצים על Save.
  7. כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר, מומלץ להמתין 24 שעות אחרי שמפעילים את פתרון בעיות בעזרת AI במסוף Google Cloud כדי לאפשר ל-Cloud SQL ליצור בסיס להשוואה של הביצועים הממוצעים של המופע, מסד הנתונים והשאילתות.

    8. אם מפעילים את Query Insights במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, צריך להפעיל מחדש את המכונה. אם מפעילים רק את פתרון הבעיות בעזרת AI, לא צריך להפעיל מחדש את המופע. מידע נוסף על הפעלת Query Insights במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus זמין במאמר שימוש ב-Query Insights לשיפור הביצועים של שאילתות.

פתיחה של Gemini Cloud Assist

כדי להשתמש ב-Gemini Cloud Assist עם Cloud SQL:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בחלונית הניווט, בוחרים באפשרות תובנות לגבי שאילתות.
  4. כדי לפתוח את החלונית של Cloud Assist, לוחצים על Open or close Gemini Cloud Assist chat.
  5. בחלונית Cloud Assist, מזינים הנחיה שמתארת את המידע שרוצים לקבל.
  6. אחרי שמזינים את ההנחיה, לוחצים על שליחת ההנחיה. ‫Gemini מחזיר תשובה להנחיה שלכם על סמך מידע מהשעה האחרונה.

פתרון בעיות שקשורות לשאילתות איטיות

כדי להשתמש בעזרה מ-AI לפתרון בעיות בשאילתות איטיות, עוברים ללוח הבקרה Query insights של מופע Cloud SQL במסוף Google Cloud .

טבלת השאילתות המובילות

אפשר להתחיל לפתור בעיות שקשורות לשאילתות איטיות בעזרת AI בקטע Top queries table של לוח הבקרה Query insights.

‫Cloud SQL יכול לעזור לכם לזהות אילו שאילתות פועלות לאט יותר מהממוצע במהלך תקופה ספציפית של זיהוי. אחרי שבוחרים טווח זמן בלוח הבקרה תובנות לגבי שאילתות, מערכת Cloud SQL בודקת אם יש שאילתות שפועלות לאט יותר מהממוצע. הבדיקה מתבצעת על סמך תקופת זיהוי של 24 שעות לפני סוף טווח הזמן שנבחר.

כשמשנים את מסנן טווח הזמן של התרשים Database load או כל מסנן אחר כמו מסד נתונים או משתמש, Cloud SQL מרענן את Top queries table ומריץ מחדש את זיהוי האנומליות על סמך רשימת השאילתות החדשה ותקופת הזיהוי המעודכנת.

במופעים של Cloud SQL Enterprise Plus, כש-Cloud SQL מזהה אנומליה:

אם שאילתה פועלת לאט יותר מהצפוי, מוצג סמל אזהרה warning_spark. כשלוחצים על אחד מהסמלים, Gemini Cloud Assist עוזר לנתח את הביצוע של השאילתה ומציע תצפיות לגבי הגורם האפשרי לבעיה. על סמך התצפיות האלה, Gemini Cloud Assist יוצר השערה שיכולה לעזור לכם לפתור את הבעיה.

כדי לפתור בעיות שקשורות לשאילתות איטיות בטבלה Top queries בלוח הבקרה Query insights, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בתפריט הניווט של SQL, לוחצים על תובנות לגבי שאילתות.
  4. בתרשים Executed queries, משתמשים במסנן Time range כדי לבחור טווח זמן של שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים, 30 ימים או טווח מותאם אישית.
  5. בטבלה Top queries, בכרטיסייה Queries, בודקים את רשימת השאילתות של מסד הנתונים.
  6. אם מופיע סמל אזהרה warning_spark ליד הערך Avg execution time (ms) (זמן ביצוע ממוצע (אלפיות השנייה)) של שאילתה, סימן ש-Cloud SQL זיהה אנומליה בביצועים של השאילתה. ‫Cloud SQL בודק אם יש אנומליות בפרק הזמן של 24 שעות שקודם לסוף של טווח הזמן שבחרתם.
  7. לוחצים על סמל האזהרה warning_spark.
  8. בתיבת הדו-שיח השאילתה איטית מהרגיל, לוחצים על חקירה חדשה כדי להתחיל בפתרון בעיות בעזרת AI מ-Gemini Cloud Assist. אחרי כשתי דקות, חלונית פרטי החקירה נפתחת עם הקטעים הבאים:
    • בעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה ושעת הסיום של הבדיקה.
    • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הם יכולים לכלול פרטים על התנגשות נעילה, כמו יחס המתנה לנעילה של השאילתה שהוא ארוך מהצפוי.
    • היפותזות. רשימה של פעולות מומלצות שמבוססות על AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.

  9. אם רוצים לראות את כל החקירות שמשויכות לשאילתה, בתיבת הדו-שיח השאילתה פועלת לאט יותר מהרגיל, לוחצים על צפייה בכל החקירות. ייפתח הדף Gemini Cloud Assist, שבו אפשר לראות את כל החקירות שפועלות כרגע ואת החקירות שהושלמו בעבר. לדוגמה, אפשר לסנן את הדף לפי פרויקט או תווית כדי למצוא את החקירה הספציפית שאתם צריכים.

    לחלופין, כדי לראות את כל הבדיקות הקודמות, לוחצים על סמל ההתראות ואז בוחרים התראה שמשויכת לבדיקה כלשהי כדי לפתוח את הדף Gemini Cloud Assist.

  10. לחלופין, אם רוצים לבדוק את זמן האחזור של שאילתה כלשהי, מבצעים את הפעולות הבאות:
    1. מזהים את השאילתה הספציפית שרוצים לבדוק.
    2. בעמודה פעולות, לוחצים על סמל הפעולות שמשויך לשאילתה.
    3. בתפריט, בוחרים באפשרות Investigate latency (בדיקת זמן האחזור) כדי להריץ בדיקה באמצעות Gemini Cloud Assist.

פרטי שאילתה

אפשר גם לפתור בעיות בשאילתה איטית בעזרת AI בדף פרטי השאילתה.

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. לוחצים על Query insights כדי לפתוח את מרכז הבקרה Query insights.
  4. במרכז הבקרה תובנות לגבי שאילתות, לוחצים על השאילתה שרוצים לראות בשאילתות מובילות. יופיע הדף פרטי השאילתה.
  5. במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אם Cloud SQL מזהה אנומליה בשאילתה, אחד או יותר מהאינדיקטורים הבאים מופיעים בדף פרטי השאילתה:
    • הודעה במסך הפרטים שאומרת This query is slower than usual ואפשרות חקירה.

    • הודעה בתרשים Query latency שבה כתוב: Query slower than usual. אם ההודעה הזו מופיעה, צריך ללחוץ על הלחצן Investigate כדי להתחיל לפתור את הבעיה בעזרת AI מ-Gemini Cloud Assist.

      אחרי כשתי דקות, חלונית פרטי החקירה נפתחת עם הקטעים הבאים:

      • בעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה ושעת הסיום של הבדיקה.
      • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הם יכולים לכלול פרטים על התנגשות נעילה, כמו יחס המתנה לנעילה של השאילתה שהוא ארוך מהצפוי.
      • היפותזות. רשימה של פעולות מומלצות שמבוססות על AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.
  6. אופציונלי: משתמשים במסנן טווח התאריכים כדי לבחור בין שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים, 30 ימים או טווח מותאם אישית. כשמשנים את המסנן Time range בדף Query details או מסנן אחר כמו Database או User,‏ Cloud SQL מריץ מחדש את זיהוי האנומליות.
  7. אם Cloud SQL לא מזהה אנומליה בשאילתה, עדיין אפשר להריץ ניתוח של השאילתה בלחיצה על הלחצן חקירה בכרטיס השהיית שאילתה.

ניתוח זמן האחזור של שאילתות

בעזרת AI, אתם יכולים לנתח את פרטי זמן האחזור של השאילתה ולפתור בעיות שקשורות אליהם.

תקופת הניתוח

תקופת הניתוח כוללת את 24 השעות שקדמו לסוף טווח הזמן שבחרתם בתרשים Database load בלוח הבקרה Query insights או בדף Query details. מערכת Cloud SQL משתמשת בתקופה הזו כדי להשוות בין מדדי הבסיס לבין המדדים שאוחזרו במהלך התקופה שבה התרחשה האנומליה.

בדף Query details, אם Cloud SQL זיהה אנומליה בשאילתה במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אחרי שבוחרים את השאילתה מלוח הבקרה Query insights,‏ Cloud SQL מבצע ניתוח ביצועים של השאילתה על סמך נתונים מ-24 השעות האחרונות מסוף האנומליה. אם Cloud SQL לא זיהה אנומליה בשאילתה ומריץ שוב זיהוי אנומליה בשאילתה, הוא משתמש בנתונים מ-48 שעות לפני סוף טווח הזמן שנבחר כבסיס להשוואה של תקופת הניתוח.

תקופה שבה זוהתה חריגה

התקופה שבה זוהתה האנומליה רלוונטית רק למופעים של מהדורת Cloud SQL Enterprise Plus.

התקופה שבה זוהתה אנומליה מייצגת תקופה שבה Cloud SQL מזהה שינוי חריג בביצועי השאילתות. ‫Cloud SQL משתמש ברמת הביצועים הבסיסית שנמדדה עבור השאילתה במהלך תקופת הניתוח.

אם Cloud SQL מזהה כמה אנומליות בשאילתה בפרק זמן נבחר, הוא ישתמש באנומליה האחרונה שזוהתה.

שאילתות פעילות שנחסמו

אם שאילתה פעילה ספציפית נחסמת או פועלת הרבה יותר זמן מהצפוי, היא עלולה לחסום שאילתות תלויות אחרות.

ב-Cloud SQL יש אפשרות להפסיק שאילתות פעילות ספציפיות שפועלות במשך זמן רב או חסומות.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא שאילתות פעילות חסומות.

דוגמאות להנחיות לשיפור ביצועי השאילתות

אתם יכולים גם להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי להזין הנחיות שיעזרו לכם לשפר את הביצועים של השאילתות. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי מסד הנתונים והמופע שנבחרו ב-Cloud SQL.

הנחיה סוג התשובה
מהן השאילתות המובילות לפי זמן האחזור במסד הנתונים שלי?
  • סיכומים של שאילתות שממוינות לפי זמן האחזור. התשובה של Gemini מוגבלת לפי מסנן טווח הזמן שנבחר בתרשים הטעינה של מסד הנתונים של תובנות לגבי שאילתות.
  • הנחיות לזיהוי שאילתות ומיון שלהן לפי זמן האחזור.
מהי השאילתה הכי איטית במופע הזה של מסד הנתונים? הנחיות לזיהוי השאילתה הכי איטית לפי זמן האחזור.

פתרון בעיות שקשורות לעומס גבוה על מסד הנתונים

אפשר לגשת ללוח הבקרה Query insights במסוף Google Cloud כדי לנתח את מסד הנתונים ולפתור בעיות באירועים כשעומס מסד הנתונים במערכת גבוה מהממוצע. ‫Cloud SQL משתמש בנתונים מ-24 השעות שקדמו לטווח הזמן שבחרתם כדי לחשב את העומס הצפוי על מסד הנתונים. אפשר לבדוק את הסיבות לאירועי הטעינה הרבים יותר ולנתח את ההוכחות לירידה בביצועים. בנוסף, Cloud SQL מספק המלצות לאופטימיזציה של מסד הנתונים כדי לשפר את הביצועים.

כדי להשתמש בעזרה מ-AI לפתרון בעיות שקשורות לעומס גבוה במסד הנתונים, עוברים לדף Instance Overview או ללוח הבקרה Query insights במסוף Google Cloud .

דף הסקירה הכללית של המופע

כדי לפתור בעיות שקשורות לעומס גבוה על מסד הנתונים בעזרת AI בדף Instance overview, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בדף סקירה כללית, בתפריט תרשים, בוחרים מדד למסד הנתונים. אפשר לבחור כל מדד, למשל CPU utilization.
  4. אופציונלי: כדי לבחור תקופה ספציפית לניתוח, משתמשים במסנן טווח זמן כדי לבחור שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים, 30 ימים או טווח מותאם אישית.

    אפשר להגדיל את התצוגה של חלקים ספציפיים בתרשים שבהם זיהיתם אזורים עם עומס גבוה שאתם רוצים לנתח. לדוגמה, באזור עם עומס גבוה, יכול להיות שיוצגו רמות ניצול של CPU שקרובות ל-100%. כדי להגדיל את התצוגה, אפשר ללחוץ על חלק מהתרשים ולבחור אותו.

    כדי להתחיל לפתור בעיות של עומס גבוה במסד הנתונים בעזרת AI מ-Gemini Cloud Assist, לוחצים על הלחצן בדיקת הביצועים.

    אחרי כשתי דקות, חלונית פרטי החקירה נפתחת עם הקטעים הבאים:

    • בעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה ושעת הסיום של הבדיקה.
    • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הם יכולים לכלול פרטים על התנגשות נעילה, כמו יחס המתנה לנעילה של השאילתה שהוא ארוך מהצפוי.
    • היפותזות. רשימה של פעולות מומלצות שנוצרו על ידי AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.

מרכז הבקרה של תובנות לגבי שאילתות

כדי לפתור בעיות שקשורות לעומס גבוה במסד הנתונים בעזרת AI בלוח הבקרה Query insights, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. לוחצים על Query insights כדי לפתוח את מרכז הבקרה Query insights.
  4. אופציונלי: משתמשים במסנן Time range כדי לבחור בין שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים, 30 ימים או טווח מותאם אישית.

    5. אפשר להגדיל את התצוגה של חלקים ספציפיים בתרשים שבהם רואים אזורים עם עומס גבוה יותר על מסד הנתונים לפי זמן ביצוע השאילתה. כדי להגדיל את התצוגה, אפשר ללחוץ על חלק מהתרשים ולבחור אותו.

    בתרשים עומס מסד הנתונים, לוחצים על הלחצן בדיקת הביצועים כדי להתחיל לפתור בעיות שקשורות לעומס גבוה במסד הנתונים בעזרת Gemini Cloud Assist.

    אחרי כשתי דקות, חלונית פרטי החקירה נפתחת עם הקטעים הבאים:

    • בעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה ושעת הסיום של הבדיקה.
    • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הם יכולים לכלול פרטים על התנגשות נעילה, כמו יחס המתנה לנעילה של השאילתה שהוא ארוך מהצפוי.
    • היפותזות. רשימה של פעולות מומלצות שמבוססות על AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.

ניתוח עומס גבוה במסד הנתונים

בעזרת AI, תוכלו לנתח ולפתור בעיות בפרטים של טעינת מסד הנתונים.

תקופת הניתוח

‫Cloud SQL מנתח את מסד הנתונים שלכם לפי תקופת הזמן שאתם בוחרים בתרשים העומס של מסד הנתונים מלוח הבקרה Query insights או מהדף Instance overview. אם בוחרים תקופה של פחות מ-24 שעות, Cloud SQL מנתח את כל התקופה. אם בוחרים פרק זמן של יותר מ-24 שעות, Cloud SQL בוחר רק את 24 השעות האחרונות של פרק הזמן לצורך ניתוח.

כדי לחשב את ניתוח הביצועים הבסיסיים של מסד הנתונים, Cloud SQL כולל בניתוח תקופה בסיסית של 24 שעות. אם התקופה שבחרתם לא מתחילה ביום שני, Cloud SQL משתמש בתקופת בסיס של 24 שעות לפני התקופה שבחרתם. אם התקופה שבחרתם מתחילה ביום שני, Cloud SQL משתמש בתקופת בסיס של 7 ימים לפני התקופה שבחרתם.

ניתוח מדדים

כש-Cloud SQL מתחיל את הניתוח, הוא בודק אם יש שינויים משמעותיים במדדים השונים, כולל, בין היתר, המדדים הבאים:

  • שאילתות לשנייה (QPS)
  • CPU
  • זיכרון
  • קלט/פלט של דיסק

‫Cloud SQL משווה בין נתוני הבסיס המצטברים של מסד הנתונים לבין נתוני הביצועים של חלון הזמן של הניתוח. אם Cloud SQL מזהה שינוי משמעותי בסף של מדד מרכזי, הוא מציין מצב אפשרי במסד הנתונים. יכול להיות שהמצב שזוהה מסביר את הגורם העיקרי לעומס הגבוה במסד הנתונים במהלך תקופת הזמן שנבחרה.

המלצות

אחרי ש-Gemini Cloud Assist מסיים את הניתוח, בחלונית פרטי הבדיקה, בקטע השערות, מופיעות תובנות מעשיות שיעזרו לכם לפתור את הבעיה.

במקרים מסוימים, יכול להיות שלא תהיה המלצה על סמך הניתוח.

דוגמאות להנחיות לגבי ביצועי המערכת

אתם יכולים גם להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי להזין הנחיות לאיסוף מידע על ביצועי המערכת. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי המכונה שנבחרה ב-Cloud SQL.

הנחיה סוג התשובה
כמה רשומות ביומן השגיאות יש למופע הזה של מסד הנתונים ב-7 הימים האחרונים? סיכום של רשומות ביומן שמקובצות לפי סוג החומרה שלהן. ‫Gemini מתאים את התשובה למסנן טווח הזמן שנבחר בתרשים הביצועים של המופע.
מה היה ניצול המעבד במופע של מסד הנתונים הזה בסביבות השעה 14:00 היום? תוצאות המדדים בטווח אחוזים לניצול המעבד במרווח הזמן.

פתרון בעיות בקישוריות

כדי לפתור בעיות בקישוריות, אפשר להשתמש ב-Gemini Cloud Assist או להתחיל בחקירה כשמתרחשות שגיאות בחיבור. העזרה מ-AI מעריכה כמה מקורות כדי לזהות למה לקוח עלול להיתקל בבעיות בניסיון להתחבר למסד נתונים של Cloud SQL.

בדיקת בעיות בקישוריות

כדי להשתמש בעזרה מבוססת-AI לפתרון בעיות בקישוריות:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בחלונית פתרון בעיות במסד נתונים בעזרת AI, לוחצים על עיון בבדיקות.
  4. בחלון אפשרויות החקירה, מחפשים את הקטע שימוש בחיבור.
  5. אופציונלי: בוחרים תקופה ספציפית לניתוח באמצעות המסנן טווח זמן. אפשר לבחור שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים או טווח מותאם אישית.
  6. לוחצים על חקירה.

    ‫Gemini מתחיל ניתוח אוטומטי של המטא-נתונים, היומנים והגדרות הרשת של המופע. אחרי שהניתוח מסתיים, בחלונית פרטי החקירה מוצגים הקטעים הבאים:

    • בעיה: סיכום של כשל בקישוריות, כולל משאבים מושפעים וחותמות זמן.
    • תצפיות: ראיות שנאספו מאותות, למשל כשמסד נתונים הגיע למגבלת max_connections או כשחיבורים פעילים בו-זמניים מוצלבים עם מטא-נתונים של מופע. אפשר להשתמש בראיות כדי לקבוע אם עלייה חדה בתנועה או סשנים לא סגורים עלולים להיות הסיבה להשבתה של מופע.
    • היפותזות: סיבות שורש ושלבים לתיקון שנוצרו על ידי AI.

דוגמאות להנחיות בנושא בעיות בקישוריות

אתם יכולים גם להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי לפתור בעיות בחיבור בין לקוח לבין מכונת Cloud SQL.

הנחיה סוג התשובה
למה מופיעות לי שגיאות בחיבור? ‫Gemini מעריך את החיבורים למסד הנתונים שלכם וממליץ על שיפורים, כמו הפעלת מאגר חיבורים מנוהל.

קבלת המלצות לגבי אינדקסים

אפשר לקבל המלצות לאינדקס מ-Cloud SQL ב-Query Insights. מידע נוסף על קבלת המלצות לגבי אינדקסים זמין במאמר בנושא שימוש בכלי לייעוץ בנושא אינדקסים.

דוגמאות להנחיות להמלצות על אינדקסים

אתם יכולים להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי לקבל מידע נוסף על השימוש באינדקסים במסדי הנתונים. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי מופע Cloud SQL שנבחר.

הנחיה סוג התשובה
הצגת המלצות לאינדקס לשאילתות שהופעלו ב-7 הימים האחרונים. הנחיות לגבי סוגי השאילתות שיכולות להפיק תועלת מאינדקס.

מעקב אחרי שאילתות פעילות

אפשר להשתמש במרכז הבקרה תובנות לגבי שאילתות כדי לעקוב אחרי שאילתות פעילות, ואם צריך, לסיים תהליכים שפועלים במשך זמן רב. מידע נוסף זמין במאמר בנושא מעקב אחרי שאילתות פעילות.

דוגמאות להנחיות לשאילתות פעילות

אפשר להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי לקבל מידע נוסף על שאילתות שגורמות לזמן אחזור גבוה או לעומס גבוה על המעבד. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי המכונה שנבחרה של Cloud SQL.

הנחיה סוג התשובה
מהן השאילתות המובילות שמופעלות כרגע במסד הנתונים שלי? הנחיות לחיפוש השאילתות שפועלות הכי הרבה זמן ודורשות הכי הרבה משאבים.

המאמרים הבאים