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Stratégie prédéfinie pour une IA sécurisée, éléments essentiels

Cette page décrit les règles préventives et de détection incluses dans la version 1.0.0 de la stratégie "éléments essentiels" prédéfinie pour l'IA sécurisée. Cette posture inclut deux ensembles de règles :

Ensemble de règles incluant des règles d'administration qui s'appliquent aux charges de travail Vertex AI.
Ensemble de règles qui inclut les détecteurs Security Health Analytics personnalisés s'appliquant aux charges de travail Vertex AI.

Vous pouvez utiliser cette posture pour configurer une posture de sécurité qui permet de protéger les ressources Gemini et Vertex AI. Vous pouvez déployer cette stratégie prédéfinie sans y apporter de modifications.

Règle	Description	Normes de conformité
`ainotebooks.disableFileDownloads`	Cette contrainte empêche la création d'instances Vertex AI Workbench avec l'option de téléchargement de fichiers activée. Par défaut, l'option de téléchargement de fichiers peut être activée sur n'importe quelle instance Vertex AI Workbench. La valeur est définie sur `true` pour désactiver les téléchargements de fichiers sur les nouvelles instances Vertex AI Workbench.	Contrôle NIST SP 800-53 : AC-3(1)
`ainotebooks.disableRootAccess`	Cette contrainte empêche les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur nouvellement créés d'activer l'accès root. L'accès root peut être activé par défaut sur les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur. La valeur est définie sur `true` pour désactiver l'accès root sur les instances et notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur nouvellement créés.	Contrôles NIST SP 800-53 : AC-3 et AC-6(2)
`ainotebooks.disableTerminal`	Cette contrainte empêche la création d'instances Vertex AI Workbench avec le terminal activé. Par défaut, le terminal peut être activé sur les instances Vertex AI Workbench. La valeur est définie sur `true` pour désactiver le terminal sur les nouvelles instances Vertex AI Workbench.	Contrôles NIST SP 800-53 : AC-3, AC-6 et CM-2
`ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule`	Cette contrainte exige qu'une programmation des mises à niveau automatiques soit définie pour les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur nouvellement créés. La valeur est définie sur `true` pour exiger des mises à jour automatiques planifiées sur les nouveaux notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.	Contrôles NIST SP 800-53 : AU-9, CM-2 et CM-6
`ainotebooks.restrictPublicIp`	Cette contrainte limite l'accès depuis des adresses IP publiques aux instances et notebooks Vertex AI Workbench nouvellement créés. Par défaut, les adresses IP publiques peuvent accéder aux instances et notebooks Vertex AI Workbench. La valeur est définie sur `true` pour limiter l'accès des adresses IP publiques sur les instances et notebooks Vertex AI Workbench nouvellement créés.	Contrôles NIST SP 800-53 : AC-3, AC-4 et SC-7

Détecteurs Security Health Analytics

Le tableau suivant décrit les modules personnalisés pour Security Health Analytics inclus dans la stratégie prédéfinie.

Nom du détecteur	Ressource concernée	Description	Normes de conformité
vertexAIDataSetCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Dataset`	Ce détecteur vérifie si un ensemble de données n'est pas chiffré à l'aide d'une clé de chiffrement gérée par le client (CMEK). Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre ensemble de données. Pour obtenir des instructions, consultez Configurer les CMEK pour vos ressources.	Contrôles NIST SP 800-53 : SC-12 et SC-13
vertexAIModelCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Model`	Ce détecteur vérifie si un modèle n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lors de la création de votre modèle. Pour obtenir des instructions, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôles NIST SP 800-53 : SC-12 et SC-13
vertexAIEndpointCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Endpoint`	Ce détecteur vérifie si un point de terminaison n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre point de terminaison. Pour obtenir des instructions, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôles NIST SP 800-53 : SC-12 et SC-13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline`	Ce détecteur vérifie si un pipeline d'entraînement n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre pipeline d'entraînement. Pour obtenir des instructions, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôles NIST SP 800-53 : SC-12 et SC-13
vertexAICustomJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/CustomJob`	Ce détecteur vérifie si un job qui exécute une charge de travail personnalisée n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre job personnalisé. Pour obtenir des instructions, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôles NIST SP 800-53 : SC-12 et SC-13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob`	Ce détecteur vérifie si un job de réglage d'hyperparamètres n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre tâche de réglage d'hyperparamètres. Pour obtenir des instructions, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôles NIST SP 800-53 : SC-12 et SC-13

Afficher le modèle de stratégie

Pour afficher le modèle de stratégie pour les éléments essentiels de l'IA sécurisée, procédez comme suit :

gcloud

Avant d'utiliser les données de la commande ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

ORGANIZATION_ID : ID numérique de l'organisation

Exécutez la commande gcloud scc posture-templates describe :

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

La réponse contient le modèle de stratégie.

REST

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

ORGANIZATION_ID : ID numérique de l'organisation

Méthode HTTP et URL :

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential"

PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential" | Select-Object -Expand Content

La réponse contient le modèle de stratégie.

Étape suivante

Créez une "security posture" à l'aide de cette stratégie prédéfinie.

Stratégie prédéfinie pour une IA sécurisée, éléments essentiels Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Détecteurs Security Health Analytics

Afficher le modèle de stratégie

gcloud

Linux, macOS ou Cloud Shell

Windows (PowerShell)

Windows (cmd.exe)

REST

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Étape suivante

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