実行: ローカル偵察ツールの実行

このドキュメントでは、Security Command Center の脅威の検出結果のタイプについて説明します。脅威の検出結果は、クラウド リソースで潜在的な脅威が検出されたときに、脅威検出機能によって生成されます。使用可能な脅威の検出結果の一覧については、脅威の検出結果のインデックスをご覧ください。

概要

プロセスがエージェント ワークロード内でローカル偵察ツールを実行しました。このイベントは、潜在的な攻撃者がワークロード環境に関する情報（ネットワーク構成、アクティブなプロセス、マウントされたファイル システムなど）を収集していることを示しています。攻撃者は、潜在的な標的を把握し、弱点を特定するために、攻撃の初期段階でこの種のツールを使用することがよくあります。これは、重大度「中」の検出結果です。攻撃者がエージェント ワークロードを積極的にプローブして、さらなる悪用の機会を探していることを示しています。

この検出結果のソースは Agent Engine の脅威検出です。

対処方法

この検出結果に対応する手順は次のとおりです。

検出結果の詳細を確認する

  1. 検出結果の確認の説明に従って、Execution: Local Reconnaissance Tool Execution の検出結果を開きます。[概要] タブと [JSON] タブで詳細を確認します。

  2. [概要] タブで、次のセクションの情報を確認します。

    • 検出された内容（特に次のフィールド）:
      • プログラム バイナリ: 実行されたバイナリの絶対パス
      • 引数: バイナリ実行時に渡される引数
    • 影響を受けているリソース（特に次のフィールド）:

  3. [JSON] タブで、次のフィールドを確認します。

    • resource:
      • project_display_name: 影響を受けている AI エージェントを含むプロジェクトの名前
    • finding:
      • processes:
        • binary:
        • path: 実行されたバイナリのフルパス
      • args: バイナリの実行時に指定された引数

  4. 影響を受けている AI エージェントで同様のタイミングで発生した他の検出結果を特定します。関連する検出結果は、このアクティビティがベスト プラクティスに従っていないのではなく、悪意のあるものであることを示している可能性があります。

  5. 影響を受けている AI エージェントの設定を確認します。

  6. 影響を受けている AI エージェントのログを確認します。

攻撃と対応の手法を調査する

  1. この検出結果タイプに対応する MITRE ATT&CK フレームワーク エントリ（Active Scanning）を確認します。
  2. 対応計画を策定するには、独自の調査結果と MITRE の調査を組み合わせます。

次のステップ