Ausführung: Ausführung eines lokalen Ausspähtools

In diesem Dokument wird ein bestimmter Typ von Bedrohungsergebnissen in Security Command Center beschrieben. Bedrohungsergebnisse werden von Bedrohungsdetektoren generiert, wenn sie eine potenzielle Bedrohung in Ihren Cloud-Ressourcen erkennen. Eine vollständige Liste der verfügbaren Bedrohungsergebnisse finden Sie im Index der Bedrohungsergebnisse.

Übersicht

Ein Prozess hat ein lokales Ausspähtool in der Agent-Arbeitslast ausgeführt. Dieses Ereignis deutet darauf hin, dass ein potenzieller Angreifer Informationen über die Arbeitslastumgebung sammelt, z. B. Netzwerkkonfigurationen, aktive Prozesse oder bereitgestellte Dateisysteme. Angreifer verwenden diese Art von Tool häufig in der Anfangsphase eines Angriffs, um potenzielle Ziele zu ermitteln und Schwachstellen zu identifizieren. Dies ist ein Ergebnis mit mittlerem Schweregrad, da es darauf hindeutet, dass der Angreifer die Agent-Arbeitslast aktiv nach weiteren Möglichkeiten zur Ausnutzung durchsucht.

Die Quelle dieses Ergebnisses ist Agent Engine Threat Detection.

Maßnahmen

So reagieren Sie auf dieses Ergebnis:

Details zu den Ergebnissen ansehen

  1. Öffnen Sie das Execution: Local Reconnaissance Tool Execution-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Sehen Sie sich die Details auf den Tabs Zusammenfassung und JSON an.

  2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

    • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
      • Binärprogramm des Programms: der absolute Pfad der ausgeführten Binärdatei.
      • Argumente: die Argumente, die während der Ausführung des Binärprogramms übergeben werden.
    • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:

  3. Achten Sie auf dem Tab JSON die folgenden Felder.

    • resource:
      • project_display_name: der Name des Projekts, das den betroffenen KI-Agenten enthält
    • finding:
      • processes:
        • binary:
        • path: der vollständige Pfad des ausgeführten Binärprogramms
      • args: die Argumente, die beim Ausführen des Binärprogramms angegeben wurden.

  4. Suchen Sie nach anderen Ergebnissen, die für den betroffenen KI-Agenten zu einem ähnlichen Zeitpunkt aufgetreten sind. Zugehörige Ergebnisse deuten möglicherweise darauf hin, dass diese Aktivität schädlich war und nicht auf einem Verstoß gegen Best Practices beruhte.

  5. Überprüfen Sie die Einstellungen des betroffenen KI‑Agents.

  6. Prüfen Sie die Logs des betroffenen KI-Agents.

Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

  1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Active Scanning.
  2. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie die Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Reaktion implementieren

Informationen zu Reaktionsempfehlungen finden Sie unter Auf KI-Bedrohungsbefunde reagieren.

Nächste Schritte