Looker の会話分析の概要

会話分析は、Gemini for Google Cloud を活用したデータとチャットする機能です。会話分析により、ユーザーは静的なダッシュボードでは得られないデータを入手でき、ビジネス インテリジェンスに関する専門知識がほとんどなくても、標準の自然言語（会話型言語）でデータ関連の質問をすることができます。会話分析は、Looker（Google Cloud コア）インスタンスと Looker（オリジナル）インスタンスの両方で利用できます。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。

主な機能

会話分析には次の主な機能があります。

  • Looker Explore と会話する: Looker（オリジナル）インスタンスまたは Looker（Google Cloud コア）インスタンス内の Looker Explore データまたはカスタム データ エージェントと自然言語で会話します。一度に 1 つの Explore と会話できます。
  • データ エージェントと会話する: データ エージェントを使用すると、データに固有のコンテキストと指示を指定して、AI を活用したデータクエリ エージェントをカスタマイズできます。これにより、会話型分析でより正確でコンテキストに関連性の高いレスポンスを生成できます。データ エージェントを他のユーザーと共有して、同じコンテキストで質問できるようにすることもできます。エージェントは最大 5 つの探索に接続できます。
  • コード インタープリタによる高度な分析 [プレビュー]: 会話分析内のコード インタープリタは、自然言語の質問を Python コードに変換し、そのコードを実行します。標準の SQL ベースのクエリと比較して、コード インタープリタで Python を使用すると、より複雑な分析と可視化が可能になります。

  • 会話分析の埋め込み [プレビュー]: 他の Looker コンテンツ タイプと同様に、HTML iframe タグを使用して会話分析をウェブサイトやアプリケーションに埋め込むことができます。会話型分析は、ユーザーが Looker ログインを使用して認証されるプライベート埋め込みと、ユーザーが独自のアプリケーションを通じて認証される署名付き埋め込みの両方をサポートしています。

ドキュメントのリスト

Gemini in Looker 機能のコンプライアンス機能を理解する

会話型分析は、FedRAMP High または FedRAMP Medium の認証境界にはまだ含まれていません。Looker インスタンスで Gemini in Looker 設定を有効にする前に、Gemini for Google Cloudのコンプライアンス サービスが組織のニーズを満たしているかどうかについて、承認機関と話し合ってください。

Looker（Google Cloud コア）インスタンスの場合、利用可能になる各 Assured Workloads コントロール パッケージは、そのパッケージの変更要件とプロセスが満たされると、Gemini in Looker 機能をデフォルトのサービスとして追加します。Looker の会話型分析は、関連付けられた Looker（Google Cloud コア）インスタンスのコンプライアンス機能を尊重します。ただし、次の例外があります。

データ所在地（DRZ）のサポート（特に保存データ）は、すべての Looker のお客様が利用できます。会話型分析に関連付けられているすべての保存データは、Looker インスタンス内に厳密に存在し、単一のリージョンに限定されます。転送中のデータは、グローバル サービスを使用して処理されることがあります。

フィードバックを送信

会話分析の個々の回答について Google にフィードバックを提供するには、次のいずれかのオプションを選択します。

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