Attivare e utilizzare Code Interpreter

L'interprete di codice è una funzionalità di Analytics conversazionale che traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python per fornire analisi e visualizzazioni avanzate. A differenza delle esperienze di BI basate su SQL standard, Code Interpreter supporta un'ampia gamma di analisi dei dati, dai calcoli e dai grafici di base ad attività più avanzate come la previsione delle serie temporali. Code Interpreter migliora l'analisi conversazionale consentendo agli utenti di eseguire questi tipi di analisi avanzate, che altrimenti richiederebbero in genere conoscenze specialistiche di metodi statistici o di codifica avanzata.

L'interprete di codice è disponibile per l'Analisi conversazionale in Looker Studio nell'ambito di un abbonamento a Looker Studio Pro.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Prima di iniziare

Per utilizzare l'interprete di codice, devi soddisfare i requisiti per l'utilizzo di Conversational Analytics in Looker Studio:

  • Devi essere un utente con un abbonamento a Looker Studio Pro.

Attivare Code Interpreter

Per attivare Code Interpreter per tutte le conversazioni e gli agenti di dati:

  1. Nel pannello di navigazione a sinistra di Analisi conversazionale, fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione Analisi avanzata per attivare Code Interpreter.
  2. Con l'interprete di codice attivato, puoi utilizzare l'Analisi conversazionale come di consueto per avviare conversazioni e porre domande sui tuoi dati. Code Interpreter utilizza il motore che alimenta la chat Gemini per tradurre le query in codice Python ed eseguire il codice.

Limitazioni note

  • Code Interpreter utilizza Python per risolvere i problemi. Poiché Python è più flessibile dei linguaggi di query strutturati, le risposte di Code Interpreter potrebbero essere più variabili rispetto a quelle dell'esperienza principale di Analisi conversazionale.
  • Per i dati di Looker, Conversational Analytics può restituire un massimo di 5000 righe per query.
  • L'interprete di codice supporta queste librerie Python. Per richiedere l'assistenza per librerie Python aggiuntive, invia un'email all'indirizzo conversational-analytics-feedback@google.com.
  • I seguenti tipi di grafici di visualizzazione non sono supportati nelle risposte di Code Interpreter:
    • Maps

Per informazioni su ulteriori limitazioni, consulta la documentazione sulle limitazioni note in Conversational Analytics.

Librerie Python supportate

Mostra le librerie Python supportate

L'interprete di codice supporta le seguenti librerie Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Domande suggerite

Quando abiliti Code Interpreter, le funzionalità di analisi avanzata di Python consentono ad Analisi conversazionale di rispondere a una gamma più ampia di domande, oltre ai tipi standard di domande supportate. Ad esempio:

  • Puoi spiegarmi i principali fattori che determinano le vendite in base ai miei dati?
  • Qual è il lifetime value di ciascuno dei miei segmenti di clienti, tenendo conto della frequenza di acquisto media e del valore medio dell'ordine?
  • Come si confrontano le vendite di quest'anno con quelle dell'anno scorso?
  • Identificare i valori anomali nei miei dati di vendita per individuare i prodotti o le regioni con un rendimento particolarmente buono o scarso.
  • Esegui un'analisi di coorte per comprendere la customer retention.
  • I miei prodotti con il margine più elevato sono anche i più popolari? Utilizza questa risposta per fornire un suggerimento su come ottimizzare il mio mix di prodotti.
  • Qual è il tasso di crescita annuo composto (CAGR) delle vendite per categoria di prodotto negli ultimi tre anni?
  • Mostra il CAGR come grafico a barre con la categoria di prodotto sull'asse x e il CAGR sull'asse y.