Auf dieser Dokumentationsseite wird beschrieben, wie Sie mit der Gemini-Unterstützung JSON-Formatierungsoptionen aus textbasierten Prompts generieren und diese Formatierung dann anwenden, um eine Looker-Visualisierung anzupassen. Das Anpassen von Visualisierungen mit dem Visualisierungsassistenten ist eine Gemini in Looker-Funktion, die in Instanzen von Looker (Original) und Looker (Google Cloud Core) verfügbar ist.
Der Visualisierungsassistent ist für Visualisierungen verfügbar, die die Highcharts API verwenden. Dazu gehören die meisten kartesischen Diagramme, z. B. Säulendiagramme, Balkendiagramme und Liniendiagramme.
Gemini in Looker ist ein Produkt aus dem Portfolio Gemini für Google Cloud, das Sie bei der Analyse von Daten und dem Gewinnen wertvoller Erkenntnisse mithilfe generativer KI unterstützt.
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet
Diese Seite richtet sich an Nutzer, die Daten in einer Looker-Instanz untersuchen.
Hinweis
Wenn Sie Visualisierungen mit Unterstützung durch Gemini anpassen möchten, beachten Sie die folgenden Anforderungen:
- Gemini in Looker muss für Ihre Looker-Instanz aktiviert sein:
- Für Looker (Original) muss die Instanz Looker 25.2 oder höher ausführen und in den Administratoreinstellungen für Gemini in Looker aktiviert sein. Eine ausführliche Anleitung zum Aktivieren finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Gemini in Looker.
- Bei Looker (Google Cloud Core) muss die Instanz in der Google Cloud Console für Gemini in Looker aktiviert sein. Eine ausführliche Anleitung zum Aktivieren finden Sie auf der Dokumentationsseite Gemini auf Ihrer Looker (Google Cloud Core)-Instanz verwalten.
- Ihnen muss eine Looker-Rolle mit den Berechtigungen
gemini_in_lookerundcan_override_vis_configzugewiesen sein.
Visualisierungsassistent verwenden
So passen Sie eine Visualisierung mit dem Visualisierungsassistenten an:
- Rufen Sie eine unterstützte Visualisierung in einem Explore auf oder bearbeiten Sie eine Visualisierung in einem Look oder Dashboard.
- Wählen Sie im Konfigurationsbereich den Tab Stil aus.
- Klicken Sie auf pen_spark Visualisierungsassistent, um das Prompt-Menü zu öffnen.
Wenn Sie das klassische Explore verwenden, gehen Sie so vor, um eine Visualisierung mit dem Visualisierungsassistenten anzupassen:
- Rufen Sie eine unterstützte Visualisierung in einem Explore auf oder bearbeiten Sie eine Visualisierung in einem Look oder Dashboard.
- Öffnen Sie den Bereich Visualisierung.
- Klicken Sie auf pen_spark Visualisierungsassistent, um das Prompt-Menü zu öffnen.
Im Prompt-Menü des Visualisierungsassistenten pen_spark können Sie Folgendes tun:
- Geben Sie im Feld Frage stellen einen Nur-Text-Prompt mit den gewünschten Änderungen für die Visualisierung ein. Drücken Sie die Eingabetaste, um Ihren Prompt an send_spark zu senden.
- Wenden Sie die generierten Vorschläge auf die Visualisierung an.
- Öffnen Sie Diagrammkonfiguration bearbeiten, um JSON-Formatierungsoptionen manuell zu schreiben und zu bearbeiten.
- Diagrammüberschreibungen löschen, um alle benutzerdefinierten Änderungen zu löschen, die auf die Visualisierung angewendet wurden. Sie werden aufgefordert, das Entfernen aller Änderungen zu bestätigen, bevor Sie fortfahren können. Wenn Sie die Änderungen versehentlich gelöscht haben, können Sie sie wiederherstellen, indem Sie im Browserverlauf zurückgehen.
Nachdem der Prompt ausgeführt wurde, wird im Chatfenster eine Vorschau mit den folgenden Optionen angezeigt:
- Wenden Sie die Änderungen aus der Vorschau auf die Visualisierung an: Klicken Sie auf Anwenden. Wenn im Menü Diagramm-Konfiguration Änderungen vorgenommen werden, ändert sich diese Option in Erneut validieren und anwenden.
- Generierte JSON-Formatierungsoptionen manuell schreiben und bearbeiten: Klicken Sie auf Diagrammkonfiguration bearbeiten, um den Editor für die Diagrammkonfiguration zu öffnen. Klicken Sie auf Visualisierungsassistent, um zum Prompt-Menü zurückzukehren.
- Klicken Sie auf Diagrammüberschreibungen löschen, um alle angewendeten Änderungen rückgängig zu machen.
- Feedback zur Nützlichkeit der Antwort auf den Prompt geben: Wählen Sie thumb_up aus, um anzugeben, dass die Antwort auf den Prompt hilfreich war, oder wählen Sie thumb_down aus, um anzugeben, dass die Antwort nicht den Erwartungen entsprach.
Wenn Sie versuchen, eine Vorschau von Code mit ungültigem JSON-Code aufzurufen, wird die Fehlermeldung Invalid JSON detected angezeigt. Sie können ungültiges JSON mit der Option Code automatisch korrigieren edit_fix_auto unten im Bereich Diagrammkonfiguration bereinigen.
Erfolgreiche Prompts erstellen
Das Schreiben erfolgreicher Prompts erfordert Übung. Probieren Sie einige der folgenden Vorschläge aus, um Prompts zu schreiben, mit denen Sie Ihr Ziel erreichen.
Prompts in mehrere Teile aufteilen
Prompts sind erfolgreicher, wenn sie sich jeweils auf eine Änderung konzentrieren. Wenn Sie beispielsweise sowohl die Schriftfamilie als auch den Visualisierungstyp ändern möchten, sollten Sie dafür separate Prompts verwenden. Wenn Sie mit den generierten Änderungen zufrieden sind, wenden Sie sie an und beginnen Sie mit dem Schreiben des nächsten Prompts.
Prompt: Ändere die erste Reihe in eine Linie.
Prompt: Ändere die Schriftart in Arial und formatiere sie fett.
Prompt auf verschiedene Arten formulieren
Wenn Sie nicht die erwarteten Ergebnisse von dem Prompt erhalten, versuchen Sie, ihn umzuformulieren. Wenn Sie die bedingte Formatierung anwenden, sollten Sie Ihren Prompt so eindeutig wie möglich formulieren. Wenn Sie bestimmte Wertebereiche festlegen und Hex-Codes angeben, können Sie bessere Ergebnisse erzielen. Betrachten Sie die folgenden Beispiele:
Guter Prompt: Make the first series #F4B400 if it is over 1800
Schlechter Prompt: Hebe die höchsten Werte gelb hervor.
Wenn Sie mehrere Reihen in einer Visualisierung haben, versuchen Sie, die Reihen namentlich zu nennen, anstatt sie nach ihrer Position im Diagramm zu benennen.
Prompt: Die mittlere Reihe als Säule darstellen
Besserer Prompt: Make the users series a column (Nutzerreihe in eine Spalte umwandeln)
Prompts als Ausgangspunkt verwenden
Bei besonders komplexen Anpassungen kann es erforderlich sein, Änderungen direkt im JSON-Code vorzunehmen. Sie können die Prompts des Visualisierungsassistenten verwenden, um Vorlagen und Muster für komplexe Anpassungen zu erstellen, und dann die Option Diagrammkonfiguration bearbeiten verwenden, um JSON-Formatierungsoptionen manuell zu schreiben und zu bearbeiten. Weitere Informationen zur Verwendung von Highcharts-JSON finden Sie in der Dokumentation Visualisierungen mit dem Diagrammkonfigurationseditor anpassen.
Beispiel-Prompts
Probieren Sie die folgenden Beispiel-Prompts aus, um Ideen zu erhalten, wie der Visualisierungsassistent Ihnen beim Einstieg in die Anpassung Ihrer Visualisierungen helfen kann:
- „Wandle dieses Diagramm in ein Säulendiagramm um.“
- „Füge dem Diagramm Datenlabels hinzu“
- „Setze den Diagrammrand auf 100 px“
- „Setze die Linienfarbe auf Rot“
- „Setze die Hintergrundfarbe des Diagramms auf Rosa“
- „Setze die Form der Markierung für die Linienreihe auf Dreieck“
Feedback geben
Im Prompt-Menü des Visualisierungsassistenten können Sie Feedback zur Visualisierungsvorschau geben. Wenn die generierte Vorschau korrekt aussieht, klicken Sie auf das Symbol „Mag ich“ thumb_up. Wenn die generierte Vorschau falsch aussieht oder nicht Ihren Erwartungen entspricht, klicken Sie auf das Symbol „Mag ich nicht“ thumb_down.