Visão geral do Gemini no Looker

O Gemini no Looker representa uma série de recursos do portfólio Gemini para Google Cloud que oferece assistência com tecnologia de IA generativa para ajudar você a analisar e receber insights valiosos dos seus dados.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Recursos disponíveis no Looker

Os administradores do Looker podem gerenciar a ativação de recursos individuais do Gemini no Looker na página Gemini no Looker, na seção Plataforma do painel Administrador. Quando o Gemini no Looker está ativado, os usuários do Looker podem realizar as seguintes tarefas em uma instância do Looker (Google Cloud Core) ou do Looker (original):

  • Fazer perguntas e conversar sobre seus dados usando a Análise Conversacional: com o Gemini no Looker, você pode fazer perguntas sobre sua fonte de dados usando linguagem natural. O Gemini retorna gráficos ou tabelas de dados do Looker com base na sua consulta. Saiba mais sobre como sua resposta foi gerada e salve a conversa para referência futura. A análise conversacional está disponível quando a configuração Análise conversacional está ativada para sua instância.
  • Gerar visualizações personalizadas do Looker: com o Gemini no Looker, é possível personalizar as opções de formatação das visualizações do Looker usando linguagem natural. O Gemini gera opções de formatação JSON com base em comandos de texto que podem ser aplicadas às suas visualizações. Você também pode usar comandos como ponto de partida para criar modelos e padrões de personalizações mais complexas e atualizar manualmente as opções de formatação da visualização. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada para sua instância.
  • Escrever expressões do Looker com a ajuda do Gemini: o Gemini no Looker ajuda você a escrever expressões do Looker para cálculos de tabela e campos personalizados. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada para sua instância.
  • Acesse análises avançadas nos agentes de dados da Análise Conversacional para traduzir suas perguntas em linguagem natural em código Python e executar esse código para fornecer análises e visualizações avançadas. A Análise avançada fica disponível para um agente de dados quando as configurações Análise avançada e Análise conversacional estão ativadas para sua instância e quando o criador do agente de dados ativa a opção Ativar a Análise avançada na configuração do agente.
  • Gerar LookML [Prévia]: o Gemini no Looker ajuda você a gerar parâmetros da LookML. Ele sugere esses parâmetros com base em um comando de linguagem natural, que você pode adicionar aos arquivos do projeto. Esse recurso fica disponível quando a configuração Assistente do LookML está ativada para sua instância.
  • Gerar um resumo de uma Análise [Prévia]: o Gemini no Looker gera um resumo e uma análise de uma Análise. Esse recurso fica disponível quando a configuração Descobrir resumo de NL está ativada para sua instância.
  • Gerar análises de início rápido para uma Análise detalhada [Pré-lançamento]: o Gemini no Looker examina uma Análise detalhada e gera várias análises de início rápido para oferecer pontos de partida úteis para executar e criar análises dos seus dados rapidamente. Esse recurso fica disponível quando a configuração Inícios rápidos com tecnologia de IA está ativada para sua instância.
  • Encontrar conteúdo salvo na sua instância do Looker: a pesquisa de conteúdo do Gemini no Looker vai além da correspondência de palavras-chave para entender o significado conceitual das suas consultas de pesquisa. Assim, você pode pesquisar usando termos comerciais ou perguntas analíticas (por exemplo, "custo total de aquisição de clientes"). Esse recurso está disponível quando a configuração Pesquisa semântica está ativada para sua instância.
  • Fazer uma pergunta em linguagem natural para criar uma consulta [Prévia]: com o Gemini no Looker, você pode fazer perguntas em linguagem natural para receber insights sobre uma análise detalhada e usar os resultados para criar ou modificar a análise. Esse recurso fica disponível quando a configuração Assistente de insights da análise detalhada está ativada para sua instância.
  • Gerenciar papéis do Looker [Pré-lançamento]: o Gemini no Looker ajuda você a criar papéis de usuário, conjuntos de permissões e conjuntos de modelos, além de fornecer informações sobre seus papéis, conjuntos de permissões e conjuntos de modelos atuais. Esse recurso está disponível quando a configuração do Assistente do administrador está ativada para sua instância.

Ativar recursos no Looker

Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (original). A instância precisa estar no Looker 25.2 ou em uma versão mais recente e ser hospedada pelo Looker. A análise conversacional está disponível em instâncias do Looker na versão 25.0 ou mais recente. Um administrador do Looker pode usar as mesmas instruções para desativar recursos posteriormente.

Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (Google Cloud Core), um usuário com o papel do IAM de Administrador do Looker (roles/looker.admin) precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no console Google Cloud . Um usuário com a função de administrador do Looker no IAM pode usar as mesmas instruções para desativar recursos posteriormente.

Conceder permissões para usar os recursos do Gemini no Looker

Para usar qualquer recurso do Gemini no Looker, os usuários precisam receber um papel do Looker que contenha permissões para realizar a tarefa com a ajuda do Gemini. Essas permissões estão resumidas na lista a seguir:

  • Para usar a Análise Conversacional ou a API Conversational Analytics para consultar dados do Looker ou criar um agente de dados, você precisa receber uma função do Looker que contenha as permissões access_data e gemini_in_looker para cada modelo que você está consultando. Outras permissões são necessárias dependendo de como você interage com a Análise Conversacional. Esse recurso está disponível quando a configuração Análise Conversacional está ativada.
  • Para usar o Assistente de visualização e criar visualizações personalizadas com a ajuda do Gemini, você precisa receber um papel do Looker que contenha a permissão can_override_vis_config. O Assistente de visualização fica disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada.
  • Para usar a Análise avançada nos agentes de dados da Análise Conversacional e traduzir suas perguntas em linguagem natural para código Python, além de executar esse código para fornecer análises e visualizações avançadas, você precisa ter uma função com as mesmas permissões necessárias para usar os agentes de dados da Análise Conversacional.
  • Para escrever LookML com a ajuda do Gemini, você precisa ter um papel do Looker que contenha a permissão develop para pelo menos um modelo em um projeto do LookML. Esse recurso fica disponível quando a configuração do Assistente do LookML está ativada.
  • Para gerar resumos de Análises, incluindo a finalidade sugerida da Análise e os tipos de dados usados na consulta, você precisa ter um papel que contenha a permissão develop para pelo menos um modelo no projeto do LookML e a permissão explore para ver e interagir com as Análises. Esse recurso está disponível quando a configuração Descobrir resumo de NL está ativada.
  • Para gerar análises de início rápido, você precisa ter um papel do Looker que contenha a permissão develop para pelo menos um modelo em um projeto do LookML. Esse recurso está disponível quando a configuração Início rápido assistido por IA está ativada.
  • Para escrever expressões do Looker com a ajuda do Gemini, você precisa receber um papel do Looker que contenha a permissão create_table_calculations para usar o Gemini e escrever uma expressão de cálculo de tabela ou um papel que contenha a permissão create_custom_fields para escrever uma expressão de campo personalizado. Esse recurso fica disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada.
  • Para usar o Assistente de insights e fazer perguntas sobre uma Análise detalhada e, em seguida, usar a ajuda do Gemini para criar ou modificar uma Análise detalhada, você precisa receber um papel do Looker que contenha a permissão explore. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistente de insights está ativada.
  • Para usar o Assistente do administrador na criação e modificação de funções do Looker, você precisa ter a função de Administrador. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistente do administrador está ativada.

Onde interagir com os recursos do Gemini no Looker

Depois de ativar os recursos do Gemini no Looker, você pode pedir ajuda do Gemini para realizar as seguintes tarefas no Looker:

Entender os recursos de compliance do Gemini no Looker

Em geral, os recursos daGoogle Cloud prévia não estão no escopo do suporte formal à certificação de compliance e não são recomendados para uso com cargas de trabalho regulamentadas ou dados sensíveis, a menos que indicado de outra forma.

A análise de conversas ainda não está incluída nos limites de autorização FedRAMP High ou FedRAMP Medium. Antes de ativar a configuração Gemini no Looker na sua instância do Looker, converse com o órgão autorizador para saber se as soluções de compliance do Gemini para Google Cloudatendem às necessidades da sua organização.

Para instâncias do Looker (Google Cloud Core), cada pacote de controle do Assured Workloads que ficar disponível vai adicionar recursos do Gemini no Looker às ofertas padrão à medida que os requisitos e processos de mudança desse pacote forem atendidos. A análise de conversas no Looker respeita os recursos de compliance da instância associada do Looker (Google Cloud Core), com a seguinte exceção:

O suporte à residência de dados (DRZ), especificamente para dados em repouso, está disponível para todos os clientes do Looker. Todos os dados em repouso associados à Análise Conversacional residem estritamente na instância do Looker e ficam confinados a uma única região. Os dados em trânsito e o machine learning (ML) são processados usando um serviço global.