O Looker é compatível com uma ampla variedade de dialetos de banco de dados SQL e continua melhorando as implementações de recursos para opções de dialetos atuais, além de adicionar novos dialetos. Como nossa camada de modelagem, a LookML, é criada com base nos recursos disponíveis no banco de dados, alguns dialetos permitem uma implementação mais eficiente do que outros.
Níveis de suporte e instalação do JDBC
O Looker tem dois níveis de suporte para dialetos com base no conjunto de recursos integrados de um dialeto e no nível de demanda dos usuários do Looker:
Compatível: um dialeto totalmente compatível com o Looker. O Looker está comprometido em melhorar essa implementação de dialeto e vai corrigir problemas com base na gravidade e na demanda. O Looker executa testes exaustivos nesse dialeto pelo menos uma vez por semana para garantir a qualidade.
Integração: um dialeto parcialmente compatível. O Looker consegue se conectar a esse dialeto, mas não há compromissos de melhorar a implementação, corrigir problemas ou executar testes regularmente com ele.
Para os dialetos em que o valor de Driver JDBC incluído? é Não, o arquivo JAR JDBC necessário não é agrupado com os arquivos JAR do Looker. Para instalações hospedadas pelo cliente do Looker, configure o driver para uso com o Looker, conforme descrito na página de documentação Drivers JDBC não empacotados.
O Looker (original) é compatível com os seguintes dialetos SQL a partir do Looker 25.20:
| Dialeto | Nível de suporte | O driver JDBC está incluído? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Sim | Não |
| Amazon Athena | Sim | Sim |
| Amazon Aurora MySQL | Sim | Sim |
| Amazon Redshift | Sim | Sim |
| Amazon Redshift 2.1+ | Sim | Sim |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim | Sim |
| Apache Druid | Sim | Sim |
| Apache Druid 0.13+ | Sim | Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Sim | Sim |
| Apache Hive 2.3+ | Integração | Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sim | Sim |
| Apache Spark 3+ | Sim | Sim |
| ClickHouse | Sim | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sim | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim | Não |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sim | Não |
| DataVirtuality | Sim | Não |
| Databricks | Sim | Sim |
| Denodo 7 | Sim | Sim |
| Denodo 8 & 9 | Sim | Sim |
| Dremio | Sim | Sim |
| Dremio 11+ | Sim | Sim |
| Exasol | Sim | Sim |
| Google BigQuery Legacy SQL | Sim | Sim |
| Google BigQuery Standard SQL | Sim | Sim |
| Google Cloud PostgreSQL | Sim | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim | Sim |
| Google Spanner | Sim | Sim |
| Greenplum | Sim | Sim |
| HyperSQL | Integração | Sim |
| IBM Netezza | Integração | Sim |
| MariaDB | Sim | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim | Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Sim | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integração | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integração | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sim | Sim |
| MongoBI | Sim | Não |
| MySQL | Sim | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim | Sim |
| Oracle | Sim | Sim |
| Oracle ADWC | Integração | Sim |
| PostgreSQL 9.5+ | Sim | Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integração | Sim |
| PrestoDB | Sim | Sim |
| PrestoSQL | Sim | Sim |
| SAP HANA | Sim | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim | Sim |
| SingleStore | Sim | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim | Sim |
| Snowflake | Sim | Sim |
| Teradata | Sim | Não |
| Trino | Sim | Sim |
| Vector | Sim | Não |
| Vertica | Sim | Sim |
Instruções de configuração do banco de dados
As instruções estão disponíveis para estes dialetos SQL:
O Looker não é compatível com novas conexões para os seguintes dialetos. As conexões atuais vão continuar funcionando conforme o esperado. Para instâncias do Looker com conexões atuais a esses dialetos, os seguintes links para documentação são fornecidos como referência:
O Looker também se conecta aos seguintes dialetos. Entre em contato com seu contato do Looker para receber ajuda.
- IBM Netezza
Próximas etapas
Depois de configurar seu banco de dados para trabalhar com o Looker, você poderá conectar o Looker ao banco de dados.