Vertica

配置 Vertica 数据库,使其与 Looker 搭配使用。完成此设置后,您就可以在 Looker 中使用 Vertica 数据进行运营工作流、分析和构建信息中心。这种集成有助于您为员工、客户和服务提供及时的数据,并利用永久性派生表等功能生成有效的业务报告。

加密网络流量

对 Looker 应用与数据库之间的网络流量进行加密是一种最佳实践。可以考虑启用安全的数据库访问文档页面上介绍的某个选项。

数据库配置

在创建与 Vertica 的连接之前,请创建一个专供 Looker 应用使用的新数据库用户和架构。Looker 用户需要对单独架构的读写权限,才能存储 PDT,并需要对 Vertica 数据库中其他架构的只读权限。此为可选操作,但我们建议您这样做。

以下是为 Looker 创建用户和架构的示例:

CREATE USER looker Identified BY 'mypassword';
CREATE SCHEMA looker_scratch;
GRANT CREATE ON SCHEMA looker_scratch to looker;

创建与数据库的 Looker 连接

在 Looker 的管理部分中,选择连接,然后点击添加连接。

填写连接详情。大多数设置对于大多数数据库方言都是通用的。如需了解相关信息,请参阅将 Looker 连接到您的数据库。下面介绍了一些设置:

  • 名称:为连接命名。LookML 模型将通过此名称引用该连接。
  • 方言:从方言下拉菜单中选择 Vertica。
  • 主机:输入 Vertica 服务器名称或 IP 地址。
  • 端口:默认值为 5433。
  • 数据库:输入 Vertica 的数据库名称。
  • 用户名和密码:输入将连接到 Looker 的用户的用户名和密码。
  • 架构:输入包含您要在 Looker 中探索的表的架构。
  • 临时数据库:这是您希望 Looker 在其中创建临时派生表以提升性能的底层存储架构。此操作为可选操作,但建议您执行,并且应事先创建。
  • 每个节点的最大连接数:此设置最初可以保留默认值。如需了解详情,请参阅将 Looker 连接到数据库。
  • 连接池超时时间:此参数为可选参数。使用默认值。
  • 数据库时区:Vertica 数据库用于存储日期和时间的时区。例如,UTC。这是可选操作。
  • 查询时区:您希望查询显示的时区。例如,美国东部(美国 - 纽约)。这是可选操作。
  • 其他 JDBC 参数:此参数为可选参数。使用此字段可启用其他数据库设置。例如,如需启用 Vertica 的内置负载均衡,请使用 JDBC 连接参数 ConnectionLoadBalance=1。如需分配标签来标识 Looker 会话,请使用 JDBC 连接参数 label=<mylabel>。您可以使用 & 逐个传递多个参数,如本页所示。如需查看 Looker 支持的参数列表,请参阅本页面上的支持的 JDBC 参数部分。如需了解 Vertica 的 JDBC 参数,请参阅 Vertica 的文档。

如需验证连接是否成功,请点击连接设置页面底部状态详情部分中的测试连接按钮。

如果 Looker 显示可以连接,请按连接以创建连接。

然后,您的数据库连接会添加到 Looker 连接管理页面上的列表中。

支持的 JDBC 参数

对于 Vertica,Looker 在连接的其他 JDBC 参数字段中支持以下 JDBC 参数。如需了解这些参数,请参阅数据库的相关文档。

  • AutoCommit
  • BackupServerNode
  • ConnectionLoadBalance
  • connsettings
  • DirectBatchInsert
  • label
  • LoginTimeout
  • LogLevel
  • Password
  • ReadOnly
  • ResultBufferSize
  • ssl
  • TransactionIsolation
  • User

功能支持

为了让 Looker 支持某些功能,您的数据库方言也必须支持这些功能。

自 Looker 26.22 起,Vertica 支持以下功能:

功能 是否支持?
Looker (Google Cloud Core)
对称聚合
派生表
永久性 SQL 派生表
原生永久性派生表
稳定视图
查询终止
基于 SQL 的透视
时区
SSL
小计
其他 JDBC 参数
区分大小写
位置类型
名单类型
百分位
不同值百分位
SQL Runner “Show Processes”
SQL Runner “Describe Table”
SQL Runner “Show Indexes”
SQL Runner “Select 10”
SQL Runner “Count”
SQL “Explain”
OAuth 2.0 凭证
背景信息评论
连接池
HLL 草图
汇总感知
增量 PDT
毫秒
微秒
物化视图
环比衡量
近似计数不同
数据库内分析模型
自定义日历

后续步骤

完成数据库连接后,配置身份验证选项。