Microsoft Azure SQL Database

Mengenkripsi traffic jaringan

Sebaiknya enkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.

Untuk mempelajari lebih lanjut cara menggunakan enkripsi SSL, lihat dokumentasi Microsoft.

Pengguna dan keamanan

Looker melakukan autentikasi ke database Anda menggunakan Autentikasi Database SQL. Penggunaan akun domain tidak didukung.

Untuk membuat akun, jalankan perintah berikut, dengan mengubah some_password_here menjadi sandi yang unik dan aman:

CREATE LOGIN looker
  WITH PASSWORD = 'some_password_here';
USE MyDatabase;
CREATE USER looker FOR LOGIN looker;
GO

Looker harus diotorisasi untuk mendeteksi dan menghentikan kueri yang sedang berjalan, yang memerlukan izin berikut:

KILL DATABASE CONNECTION
VIEW DATABASE STATE

Untuk memberikan izin ini, jalankan perintah berikut:

GRANT KILL DATABASE CONNECTION TO looker;
GRANT VIEW DATABASE STATE to looker;

Penyiapan skema sementara

Buat skema yang dimiliki oleh pengguna Looker:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

Membuat koneksi Looker ke database Anda

Di bagian Admin Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.

Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan sama untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya. Kolom berikut memiliki informasi tambahan yang berlaku untuk Microsoft Azure SQL Database:

  • Dialek: Pilih Microsoft Azure SQL Database.

  • Remote Host dan Port: Masukkan nama host dan port (port default adalah 1433).

    Jika Anda perlu menentukan port non-default selain 1433 dan database Anda memerlukan penggunaan koma, bukan titik dua, Anda dapat menambahkan useCommaHostPortSeparator=true di kolom Additional JDBC parameters lebih lanjut di setelan koneksi, yang akan memungkinkan Anda menggunakan koma di kolom Remote Host:Port. Contoh:

    jdbc:sqlserver://hostname,1434

Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Test. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.

Untuk menyimpan setelan ini, klik Connect.

Parameter JDBC yang didukung

Untuk Microsoft Azure SQL Database, Looker mendukung parameter JDBC berikut di kolom Additional JDBC parameters untuk koneksi. Lihat dokumentasi untuk database Anda guna mengetahui informasi tentang parameter ini.

  • accessToken
  • ApplicationIntent
  • applicationName
  • authentication
  • authenticationScheme
  • cancelQueryTimeout
  • columnEncryptionSetting
  • database
  • databaseName
  • disableStatementPooling
  • domain
  • enablePrepareOnFirstPreparedStatementCall
  • Encrypt
  • failoverPartner
  • fips
  • gsscredential
  • hostNameInCertificate
  • instanceName
  • Integrated Security
  • integratedSecurity
  • jaasConfigurationName
  • keyStoreAuthentication
  • lastUpdateCount
  • locktimeout
  • loginTimeout
  • msiClientId
  • multiSubnetFailover
  • packetSize
  • password
  • portNumber
  • queryTimeout
  • realm
  • responseBuffering
  • selectMethod
  • sendStringParametersAsUnicode
  • sendTimeAsDatetime
  • serverName
  • serverPreparedStatementDiscardThreshold
  • serverSpn
  • transparentNetworkIPResolution
  • trustServerCertificate
  • useBulkCopyForBatchInsert
  • useCommaHostPortSeparator
  • user
  • workstationID
  • xopenStates

Dukungan fitur

Agar Looker dapat mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.

Microsoft Azure SQL Database mendukung fitur berikut mulai Looker 26.12:

Fitur Didukung?
Looker (Google Cloud core)
Agregat simetris
Tabel turunan
Tabel turunan SQL persisten
Tabel turunan native persisten
Tampilan stabil
Penghentian kueri
Pivot berbasis SQL
Zona waktu
SSL
Subtotal
Parameter tambahan JDBC
Peka huruf besar/kecil
Jenis lokasi
Jenis daftar
Persentil
Persentil berbeda
Proses Tampilkan SQL Runner
Jelaskan Tabel SQL Runner
Tampilkan Indeks SQL Runner
Pilih 10 SQL Runner
Jumlah SQL Runner
Jelaskan SQL
Kredensial OAuth 2.0
Komentar konteks
Penggabungan koneksi
Sketsa HLL
Aggregate awareness
PDT inkremental
Milidetik
Mikrodetik
Tampilan terwujud
Metrik dari periode ke periode
Jumlah perkiraan berbeda
Model analisis dalam database
Kalender kustom