Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
Denodo 7, Denodo 8 oder Denodo 9 für Looker konfigurieren
Die Vorbereitung von Denodo 7, Denodo 8 oder Denodo 9 für Looker erfordert einige Schritte:
Benutzerdefinierte Funktion importieren
Zur Unterstützung von symmetrischen Aggregaten muss dem Denodo VDP Server eine benutzerdefinierte Funktion (BASE64_TO_BASE10) hinzugefügt werden. Eine Anleitung finden Sie im Wissensdatenbankartikel von Denodo zum Verbinden von Looker mit Denodo.
Dem Datenbanknutzer die entsprechenden Berechtigungen erteilen
Looker benötigt SELECT-Zugriff auf alle Tabellen oder Datenbanken, die Sie mit Looker abfragen möchten. Achten Sie darauf, dass das Datenbanknutzerkonto, das Sie zum Herstellen einer Verbindung zu Looker verwenden, auf diese Tabellen zugreifen kann.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
So verbinden Sie Looker mit Ihrer Datenbank
- Klicken Sie auf das Hauptmenü-Symbol von Looker und wählen Sie Admin aus, falls das Menü Admin nicht bereits angezeigt wird. Möglicherweise müssen Sie auf den Zurück-Pfeil klicken, wenn das Menü Entdecken oder Entwickeln angezeigt wird.
- Wählen Sie im Menü Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Denodo 7 oder Denodo 8 aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Feature-Unterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Denodo 7
Denodo 7 unterstützt ab Looker 26.0 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Symmetrische Summen | |
| Abgeleitete Tabellen | |
| Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | |
| Persistente native abgeleitete Tabellen | |
| Stabile Ansichten | |
| Abfrageeabruch | |
| SQL-basierte Pivots | |
| Zeitzonen | |
| SSL | |
| Zwischensummen | |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | |
| Groß- und Kleinschreibung | |
| Standorttyp | |
| Listentyp | |
| Perzentil | |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | |
| SQL Runner – Prozesse anzeigen | |
| SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben | |
| SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen | |
| SQL Runner – „Select 10“ | |
| SQL-Runner Count | |
| SQL Explain | |
| OAuth 2.0-Anmeldedaten | |
| Kontextkommentare | |
| Verbindungs-Pooling | |
| HLL-Skizzen | |
| Aggregate Awareness | |
| Inkrementelle PDTs | |
| Millisekunden | |
| Mikrosekunden | |
| Materialisierte Ansichten | |
| Vergleich zum vorherigen Zeitraum | |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe |
Denodo 8 und Denodo 9
Denodo 8 und 9 unterstützen ab Looker 26.0 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Symmetrische Summen | |
| Abgeleitete Tabellen | |
| Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | |
| Persistente native abgeleitete Tabellen | |
| Stabile Ansichten | |
| Abfrageeabruch | |
| SQL-basierte Pivots | |
| Zeitzonen | |
| SSL | |
| Zwischensummen | |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | |
| Groß- und Kleinschreibung | |
| Standorttyp | |
| Listentyp | |
| Perzentil | |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | |
| SQL Runner – Prozesse anzeigen | |
| SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben | |
| SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen | |
| SQL Runner – „Select 10“ | |
| SQL-Runner Count | |
| SQL Explain | |
| OAuth 2.0-Anmeldedaten | |
| Kontextkommentare | |
| Verbindungs-Pooling | |
| HLL-Skizzen | |
| Aggregate Awareness | |
| Inkrementelle PDTs | |
| Millisekunden | |
| Mikrosekunden | |
| Materialisierte Ansichten | |
| Vergleich zum vorherigen Zeitraum | |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe |