이 페이지에서는 Looker에서 Google Spanner로 연결을 설정하는 방법을 설명합니다.
네트워크 트래픽 암호화
Looker 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 네트워크 트래픽을 암호화하는 것이 가장 좋습니다. 보안 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려해 보세요.
연결 사용자 인증 정보 가져오기
Google Cloud 콘솔에 로그인합니다.
적절한 프로젝트를 선택합니다.
메뉴에서 IAM 및 관리자를 선택한 후 서비스 계정을 선택합니다.
서비스 계정 만들기를 선택하고 다음과 같이 대화상자를 작성합니다.
- 서비스 계정 이름:
looker-spanner-service또는 유사한 이름을 입력합니다. - 역할: Cloud Spanner를 선택한 후 Cloud Spanner 데이터베이스 리더를 선택합니다.
- 새 비공개 키 제공: 새 비공개 키 제공 체크박스를 선택하고 키 유형에서 JSON을 선택합니다.

- 서비스 계정 이름:
만들기를 클릭하고 다음을 추적합니다.
- 서비스 계정과 연결된 이메일 주소
- 다운로드한 JSON 사용자 인증 정보 파일의 이름 및 위치

데이터베이스에 대한 Looker 연결 만들기
Looker의 관리 섹션에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.
연결 세부정보를 작성합니다. 대다수의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에 공통적으로 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요. 다음은 일부 설정에 대한 설명입니다.
- 언어: Google Spanner
- 이름: 연결의 이름입니다.
- 프로젝트 이름: Spanner 데이터베이스가 포함된 Google 프로젝트의 프로젝트 ID입니다.
- 인스턴스 이름: Spanner 데이터베이스가 포함된 인스턴스의 이름입니다.
- 데이터베이스: Spanner 데이터베이스 이름입니다.
- 스키마: 비워둡니다.
- 노드당 최대 연결 수: 모든 사용자의 Spanner 데이터베이스에 대한 최대 총 연결 수입니다. 기본값은 30입니다. 처음에는 이 설정을 기본값 그대로 둡니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요.
- 연결 풀 제한 시간: 전체 연결 풀로 인해 쿼리가 타임아웃되기 전까지 기다리는 시간(초)입니다.
- 추가 JDBC 매개변수: 추가 JDBC 매개변수를 추가합니다. 지원되는 매개변수 목록은 이 페이지의 지원되는 JDBC 매개변수 섹션을 참고하세요.
제대로 연결되었는지 확인하려면 테스트를 클릭합니다. 문제 해결 정보는 데이터베이스 연결 테스트 문서 페이지를 참조하세요.
이러한 설정을 저장하려면 연결을 클릭합니다.
지원되는 JDBC 매개변수
Google Spanner{: #google}의 경우 Looker는 연결의 추가 JDBC 매개변수 필드에서 다음 JDBC 매개변수를 지원합니다. 이러한 매개변수에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 문서를 참고하세요.
autocommitautoConfigEmulatorendpointmaxSessionsminSessionsnumChannelsoauthTokenoptimizerVersionreadonlyretryAbortsInternallyrpcPriorityusePlainText
기능 지원
Looker가 특정 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 해당 기능을 지원해야 합니다.
Google Spanner는 Looker 26.6부터 다음 기능을 지원합니다.
| 기능 | 지원 여부 |
|---|---|
| Looker(Google Cloud 핵심 서비스) | |
| 대칭 집계 | |
| 파생 테이블 | |
| 영구 SQL 파생 테이블 | |
| 영구 기본 파생 테이블 | |
| 안정적인 뷰 | |
| 쿼리 종료 | |
| SQL 기반 피벗 | |
| 시간대 | |
| SSL | |
| 소계 | |
| JDBC 추가 파라미터 | |
| 대소문자 구분 | |
| 위치 유형 | |
| 목록 유형 | |
| 백분위수 | |
| 고유 백분위수 | |
| SQL Runner 표시 프로세스 | |
| SQL Runner 설명 테이블 | |
| SQL Runner 표시 색인 | |
| SQL Runner 선택 10 | |
| SQL Runner 카운트 | |
| SQL 설명 | |
| OAuth 2.0 사용자 인증 정보 | |
| 컨텍스트 주석 | |
| 연결 풀링 | |
| HLL 스케치 | |
| 집계 인식 | |
| 증분 PDT | |
| 밀리초 | |
| 마이크로초 | |
| 구체화된 뷰 | |
| 기간별 측정 | |
| 대략적인 고유값 | |
| 맞춤 캘린더 |
참조
다음 단계
데이터베이스를 Looker에 연결한 후 사용자의 로그인 옵션을 구성합니다.