Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1 und höher sowie Amazon Redshift Serverless 2.1 und höher

Looker unterstützt Verbindungen mit Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1 und höher sowie Amazon Redshift Serverless 2.1 und höher.

  • Für Amazon Redshift-Verbindungen verwendet Looker den PostgreSQL-JDBC-Treiber.

  • Für Verbindungen zu Amazon Redshift 2.1 und höher sowie Amazon Redshift Serverless 2.1 und höher verwendet Looker den Redshift-JDBC-Treiber.

Optional können Sie auch mit Amazon Redshift Spectrum auf Daten aus Amazon Redshift zugreifen, um auf Daten zuzugreifen, die in S3 gespeichert sind.

Netzwerkverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Informationen zu den Optionen finden Sie auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren.

Wenn Sie an der Verwendung von SSL-Verschlüsselung interessiert sind, lesen Sie die Amazon Redshift-Dokumentation zum Konfigurieren von Sicherheitsoptionen für Verbindungen.

Wenn Sie einen SSH-Tunnel verwenden, muss für Ihren Redshift-Client und den SSH-Server ein MTU-Wert von 1500 festgelegt sein.

Nutzer und Sicherheit

Zunächst erstellen Sie einen Looker-Nutzer. Ändern Sie password in ein eindeutiges, sicheres Passwort:

CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';

Informationen zu den Passwortbeschränkungen finden Sie in der Amazon Redshift-Dokumentation.

Als Nächstes erteilen Sie die entsprechenden Berechtigungen:

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Looker Zugriff auf die Informationen des Schemas zu gewähren, die zum Generieren von LookML und für die Seitenleiste des SQL Runner erforderlich sind:

GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;

Um GRANT SELECT in allen Tabellen für den looker-Nutzer festzulegen, führen Sie folgende Abfrage aus:

GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;

Voraussetzung für eine akzeptable Redshift-Leistung ist die Einrichtung der richtigen Verteilungs- und Sortierschlüssel. Weitere Informationen finden Sie in der Redshift-Dokumentation.

Einrichtung eines temporären Schemas

Melden Sie sich bei Ihrer Redshift-Datenbank als Administrator an und führen Sie Folgendes aus:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

Wenn das looker_scratch-Schema bereits erstellt wurde oder nicht über die richtigen Berechtigungen verfügt, führen Sie Folgendes aus:

ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;

Den search_path festlegen

Zum Schluss sollten Sie einen geeigneten search_path festlegen, über den SQL Runner von Looker bestimmte Metadaten aus Ihrer Datenbank abruft. Angenommen, Sie haben einen Nutzer namens looker und ein temporäres Schema namens looker_scratch erstellt, dann lautet der Befehl wie folgt:

ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                             include a comma-separated list of
                                            all schemas you'll use with Looker

Optional mithilfe von Amazon Redshift Spectrum auf Daten in S3 zugreifen

In Looker können Sie die Leistung von Amazon Redshift Spectrum in vollem Umfang nutzen.

Durch Spectrum werden der Funktionsumfang und die Nutzerfreundlichkeit für Redshift erheblich erweitert, da Nutzer auf Daten zugreifen können, die in S3 gespeichert sind, ohne sie zuerst in Redshift laden zu müssen. Es ist sogar möglich, S3-Daten mit in Redshift gespeicherten Daten zu verbinden. Dabei wird ihre Abfrageleistung durch den Redshift-Optimierer maximiert, sodass sowohl der S3- als auch der Redshift-Teil Ihrer Abfrage eine optimale Leistung erzielt. Informationen zum Einrichten des Zugriffs mit Amazon Spectrum finden Sie im Community-Beitrag Using Amazon Redshift's new Spectrum Feature.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Im Anschluss an die Datenbankkonfiguration können Sie so eine Verbindung zur Datenbank herstellen:

  1. Klicken Sie auf das Symbol Hauptmenü von Looker und wählen Sie Admin aus, wenn das Menü Admin noch nicht angezeigt wird. Möglicherweise müssen Sie auf den Zurück-Pfeil klicken, wenn das Menü Explorations oder Entwickeln angezeigt wird.
  2. Wählen Sie im Menü Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
  3. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+ oder Amazon Redshift Serverless 2.1+ aus.
  4. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
  5. Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung für vom Kunden gehostete Instanzen testen.
  6. Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

Unterstützte JDBC-Parameter

Für Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1 und höher sowie Amazon Redshift Serverless 2.1 und höher unterstützt Looker die folgenden JDBC-Parameter im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenbank.

  • AccessKeyID
  • AllowDBUserOverride
  • ApplicationName
  • AuthMech
  • AutoCreate
  • ClusterID
  • connectTimeout
  • DbGroups
  • DbUser
  • HOST
  • IdP_Host
  • IdP_Port
  • IdP_Tenant
  • loginTimeout
  • LogLevel
  • password
  • PORT
  • Preferred_Role
  • Profile
  • queryGroup
  • Region
  • SecretAccessKey
  • SessionToken
  • socketTimeout
  • ssl
  • sslFactory
  • sslmode
  • tcpKeepAlive
  • User
  • UseStaticIdp

Funktionsunterstützung

Damit Looker Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden. In den folgenden Abschnitten wird die Unterstützung von Funktionen durch Amazon Redshift-Dialekte beschrieben:

Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab Looker 26.8 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL Runner-Befehl – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Benutzerdefinierte Kalender

Amazon Redshift 2.1 und höher

Amazon Redshift 2.1 und höher unterstützen ab Looker 26.8 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL Runner-Befehl – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Benutzerdefinierte Kalender

Amazon Redshift Serverless 2.1 und höher

Amazon Redshift Serverless 2.1 und höher unterstützen ab Looker 26.8 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL Runner-Befehl – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Benutzerdefinierte Kalender