Pour utiliser Looker avec Actian Avalanche ou Vector, vous devez configurer un pilote Ingres. Ces instructions décrivent ce processus, en supposant que vous utilisez un script de démarrage semblable aux exemples fournis sur la page GitHub looker-open-source.
Vous devez acquérir un fichier JAR de pilote Ingres, l'inclure dans le processus de démarrage et ajouter une option pour indiquer à Looker d'y accéder.
Chiffrement du trafic réseau
Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Pour ce faire, consultez les options détaillées sur la page de documentation Sécurisation de l'accès à la base de données.
Installation du pilote JDBC Ingres
Suivez les étapes de la page de documentation Pilotes JDBC non empaquetés en utilisant les valeurs suivantes :
Symbole du pilote : ingres
Entrée du pilote :
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Création de la connexion Looker à votre base de données
Pour créer la connexion entre Looker et votre base de données, procédez comme suit :
- Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connections (Connexions), puis cliquez sur Add Connection (Ajouter une connexion).
Sélectionnez Actian Avalanche ou Vector dans le menu déroulant Dialect (Dialecte).
Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connexion de Looker à votre base de données.
Pour vérifier que la connexion a réussi, cliquez sur Test (Tester). Pour obtenir des informations sur la résolution des problèmes, consultez la page de documentation Tester la connectivité de la base de données.
Pour enregistrer ces paramètres, cliquez sur Connect (Se connecter).
Activation de la prise en charge des PDT
Vous pouvez utiliser des tables dérivées persistantes (PDT) dans votre base de données à l'aide de la section PDT Overrides (Remplacements pour les PDT) de la page Connection Settings (Paramètres de connexion).
Pour activer les PDT :
Créez un utilisateur PDT dans votre base de données à utiliser avec le schéma de brouillon, par exemple
looker_scratch.Créez un groupe dans votre base de données, tel que
looker_pdt_group.Ajoutez l'utilisateur Looker normal et l'utilisateur PDT Looker au nouveau groupe.
GRANT SELECT sur toutes les tables du schéma de l'utilisateur Looker normal à l'utilisateur PDT.
Sur la page Connection Settings (Paramètres de connexion) de Looker, dans la section PDT Overrides (Remplacements pour les PDT), saisissez les informations de l'utilisateur PDT.
L'utilisateur PDT exécute ensuite un GRANT SELECT sur le
looker_pdt_grouppour chaque table qu'il crée.
Paramètres JDBC compatibles
Les sections suivantes fournissent la liste des paramètres JDBC autorisés pour chaque dialecte :
Paramètres JDBC Actian Avalanche
Pour Actian Avalanche, Looker est compatible avec le paramètre JDBC suivant dans le champ Additional JDBC parameters (Paramètres JDBC supplémentaires) pour la connexion. Pour en savoir plus sur ces paramètres, consultez la documentation de votre base de données.
encryption
Paramètres JDBC Vector
Pour Vector, Looker est compatible avec les paramètres JDBC suivants dans le champ Additional JDBC parameters pour la connexion. Pour en savoir plus sur ces paramètres, consultez la documentation de votre base de données.
autocommit_modepasswordsend_ingres_datesserverNameuser
Compatibilité avec les fonctionnalités
Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.
Actian Avalanche
Depuis Looker 26.12, Actian Avalanche est compatible avec les fonctionnalités suivantes :
| Fonctionnalité | Compatibilité |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agrégations symétriques | |
| Tables dérivées | |
| Tables dérivées persistantes basées sur SQL | |
| Tables dérivées natives persistantes | |
| Vues stables | |
| Arrêt des requêtes | |
| Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL | |
| Fuseaux horaires | |
| SSL | |
| Sous-totaux | |
| Paramètres JDBC supplémentaires | |
| Sensibilité à la casse | |
| Type de lieu | |
| Type de liste | |
| Centile | |
| Centile distinct | |
| Afficher les processus dans l'exécuteur SQL | |
| Décrire la table dans l'exécuteur SQL | |
| Afficher les index dans l'exécuteur SQL | |
| Sélectionner 10 dans l'exécuteur SQL | |
| Compter dans l'exécuteur SQL | |
| Expliquer SQL | |
| Identifiants OAuth 2.0 | |
| Commentaires contextuels | |
| Regroupement de connexions | |
| Résumés HLL | |
| Reconnaissance d'agrégats | |
| Augmentation de tables PDT | |
| Millisecondes | |
| Microsecondes | |
| Vues matérialisées | |
| Mesures de variation par période | |
| Nombre approximatif d'éléments distincts | |
| Modèles analytiques dans la base de données | |
| Agendas personnalisés |
Vector
Depuis Looker 26.12, Vector est compatible avec les fonctionnalités suivantes :
| Fonctionnalité | Compatibilité |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agrégations symétriques | |
| Tables dérivées | |
| Tables dérivées persistantes basées sur SQL | |
| Tables dérivées natives persistantes | |
| Vues stables | |
| Arrêt des requêtes | |
| Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL | |
| Fuseaux horaires | |
| SSL | |
| Sous-totaux | |
| Paramètres JDBC supplémentaires | |
| Sensibilité à la casse | |
| Type de lieu | |
| Type de liste | |
| Centile | |
| Centile distinct | |
| Afficher les processus dans l'exécuteur SQL | |
| Décrire la table dans l'exécuteur SQL | |
| Afficher les index dans l'exécuteur SQL | |
| Sélectionner 10 dans l'exécuteur SQL | |
| Compter dans l'exécuteur SQL | |
| Expliquer SQL | |
| Identifiants OAuth 2.0 | |
| Commentaires contextuels | |
| Regroupement de connexions | |
| Résumés HLL | |
| Reconnaissance d'agrégats | |
| Augmentation de tables PDT | |
| Millisecondes | |
| Microsecondes | |
| Vues matérialisées | |
| Mesures de variation par période | |
| Nombre approximatif d'éléments distincts | |
| Modèles analytiques dans la base de données | |
| Agendas personnalisés |