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Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören Einrichtungsanforderungen, erforderliche Berechtigungen für die Verwendung der konversationellen Analyse und unterstützte Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweis

Wenn Sie Conversational Analytics in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
- Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator die Einstellungen Gemini in Looker und Conversational Analytics in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original) aktivieren. Wenn Sie Dashboard-Agents mit einem benutzerdefinierten Dashboard oder Agent-basierte Workflows verwenden möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 26.8 oder höher. Wenn Sie LookML-Dashboard-Agents definieren und mit ihnen chatten möchten, müssen Sie Ihre Instanz auf Looker 26.14 oder höher aktualisieren.
- Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker aktivieren. Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console. Ein Looker-Administrator muss die Einstellung Conversational Analytics auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Admin der Looker (Google Cloud Core)-Instanz aktivieren.
Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud -Diensten zugelassen werden:
- Administratoren von Looker (Original)-Instanzen, die die Einstellung Allowlist aktivieren aktiviert haben, müssen auch die Einstellung Google Cloud -Dienste zulassen aktivieren, die in Looker 26.2 und höher unterstützt wird. Wenn Sie eine ältere Version verwenden, wenden Sie sich an den Support.
- Wenn für eine Looker (Google Cloud Core)-Instanz eine IP-Zulassungsliste konfiguriert ist, muss auf dem Tab „Details“ der Instanzseite der Instanz in der Google Cloud Konsole das Kästchen „Google-Dienste mit dieser Instanz verknüpfen“ ausgewählt sein, um eine Verbindung zu Conversational Analytics herzustellen.
Optional kann ein Administrator Erweiterte Analysen aktivieren, um Python zum Beantworten komplexer Fragen zu verwenden. Aktivieren Sie unter Conversational Analytics die Einstellung Erweiterte Analysen. Die Einstellung Konversationelle Analyse muss ebenfalls aktiviert sein.
Optional kann ein Administrator Dashboard-Daten-Agents [Vorabversion] aktivieren, um sowohl benutzerdefinierte Dashboards als auch LookML-Dashboards abzufragen. Aktivieren Sie auf der Seite „Verwaltung“ Gemini in Looker unter der Vorabeinstellung Trusted Tester-Funktionen aktivieren die Einstellung Dashboard-Agents aktivieren. Die Einstellungen Konversationelle Analyse und Trusted Tester-Funktionen aktivieren müssen ebenfalls aktiviert sein.
Optional kann ein Administrator Dashboard-Zusammenfassungen [Vorabversion] aktivieren, um eine Zusammenfassung des Dashboards in geplanten Dashboard-Zustellungen anzuzeigen. Aktivieren Sie auf der Seite Gemini in Looker unter der Vorabeinstellung Dashboard-Agents aktivieren die Einstellung Dashboard-Übersicht aktivieren. Die Einstellungen Konversationelle Analyse, Trusted Tester-Funktionen aktivieren und Dashboard-Agents aktivieren müssen ebenfalls aktiviert sein.
Optional kann ein Administrator agentische Workflows aktivieren [Vorabversion], um dynamische Workflows zu erstellen, mit denen Ihre Daten überwacht werden und Sie über Änderungen benachrichtigt werden. Aktivieren Sie auf der Seite Gemini in Looker unter den Vorschau-Einstellungen Trusted Tester-Funktionen aktivieren die Einstellung Agentic Workflows. Die Einstellungen Konversationelle Analyse und Trusted Tester-Funktionen aktivieren müssen ebenfalls aktiviert sein. Für Agentic-Workflows muss auf Ihrer Looker-Instanz Looker 26.8 oder höher ausgeführt werden.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Die Verwendung der konversationellen Analyse wird durch eine Kombination aus Inhaltszugriff, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die dem jeweiligen Explore zugrunde liegen oder die vom KI-Datenagenten abgefragt werden. In einigen Fällen ist auch Zugriff auf den Agenten selbst erforderlich. Wenn Sie nicht die erforderlichen Berechtigungen haben, um mit einem Dashboard oder einem Explore zu chatten, wird in Looker ein Fehler angezeigt.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und ‑Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz zuweisen. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt oder den Zugriff auf die zugrunde liegenden Inhalte des Agenten verwaltet.

Aufgabe	Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, das den Daten zugrunde liegt	Erforderliche Zugriffsebene für Inhalte
Über den Tab Agents in der Conversational Analytics-Benutzeroberfläche mit einem KI-Datenagenten chatten	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent`	Lesezugriff auf den Daten-Agenten
Mit einem Looker-Explore auf dem Tab Explores in der Benutzeroberfläche für die konversationelle Analyse chatten	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore`
Explore-KI-Datenagenten erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Nutzer können Agents erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen die Berechtigung `save_agents` für das zugrunde liegende Modell erteilt wurde. Wenn Nutzer einen von einem anderen Nutzer erstellten KI-Datenagenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, muss ihnen eine Rolle zugewiesen sein, die die Berechtigung `save_agents` für jedes Modell enthält, das vom Agenten verwendet wird.	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten durch Freigabe des Agenten gewährt werden) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Dashboard-Agents in benutzerdefinierten Dashboards erstellen, bearbeiten und löschen (Vorschau)	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_user_dashboards` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `save_agents` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
LookML-Dashboard-Agents erstellen, bearbeiten und konfigurieren (Vorschau)	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_lookml_dashboards` `develop` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff auf das LookML-Projekt und die Modelldateien
Mit einem Dashboard-Agenten chatten (Vorschau)	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_user_dashboards` (für die Interaktion mit benutzerdefinierten Dashboards) oder `see_lookml_dashboards` (für die Interaktion mit LookML-Dashboards) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff auf die Ansicht für das Dashboard (oder Zugriff auf das LookML-Modell für LookML-Dashboards)
KI-Agenten in anderen Google Cloud Anwendungen veröffentlichen (Vorschau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Hinzugefügt am 26.08. `publish_agent_externally` Nutzer veröffentlichen vorhandene KI‑Agenten in anderen Google Cloud Anwendungen wie Gemini Enterprise.	Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)
Agentenworkflow mit einem Dashboard-Agenten erstellen (Vorabversion)	`access_data` (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt) `see_user_dashboards` (für die Interaktion mit benutzerdefinierten Dashboards) oder `see_lookml_dashboards` (für die Interaktion mit LookML-Dashboards) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt) `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (um die Workflows aufzurufen, die Sie auf der Nutzerseite Workflows verwalten erstellt haben)	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten durch Freigabe des Agenten gewährt werden) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Agentischen Workflow mit einem Explore-KI-Datenagenten erstellen (Vorschau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (um die Workflows aufzurufen, die Sie auf der Nutzerseite Workflows verwalten erstellt haben)	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten durch Freigabe des Agenten gewährt werden) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Agentischen Workflow in einer Explore-Unterhaltung erstellen (Vorabversion)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (um die Workflows aufzurufen, die Sie auf der Nutzerseite Workflows verwalten erstellt haben)	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten durch Freigabe des Agenten gewährt werden) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen	`access_data` `gemini_in_looker` `admin_agents`	Kein Zugriff auf Inhalte erforderlich

Looker hat auch die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er die Berechtigung Zugriff verwalten; Bearbeiten hat. Außerdem kann er mit Explores chatten.
Nutzer der konversationellen Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agenten chatten, für den er View-Zugriff hat.
Conversational Analytics Viewer: Hinzugefügt am 26.12. Mit dieser Rolle können Nutzer die Agents sehen, für die sie View-Zugriff haben. Ohne zusätzliche Berechtigungen für den Zugriff auf die Datenquelle des Agenten können diese Nutzer jedoch nicht mit dem Agenten interagieren.
Administrator: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den gesamten Inhaltszugriff in der Instanz.

Conversational Analytics Agent Manager

Die Rolle Conversational Analytics Agent Manager besteht aus dem Berechtigungssatz „Conversational Analytics Agent Manager“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können Conversational Analytics-Datenagenten erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen, die Looker-Explores verwenden.

Conversational Analytics User

Die Rolle Conversational Analytics User (Nutzer der konversationellen Analyse) besteht aus der Berechtigungsgruppe „Conversational Analytics User“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem konversationsorientierten Analytics-KI-Agenten in Looker chatten, sofern ihnen Betrachterzugriff auf den KI-Agenten gewährt wurde.

Betrachter für konversationelle Analysen Hinzugefügt am 26.12.

Die Rolle Betrachter für konversationelle Analysen besteht aus dem Berechtigungssatz „Betrachter für konversationelle Analysen“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse in Looker chatten, sofern ihnen Zugriff zum Ansehen für den KI-Datenagenten und die Berechtigung access_data für die entsprechenden Modelle gewährt wurde.

Unterstützte Datenquellen

Über die Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore- oder Daten-Agent chatten, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können eine Unterhaltung mit bis zu fünf Explores führen.

Explore-Daten-Agents sind KI-basierte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Mit Dashboard-Agents können Sie direkt mit benutzerdefinierten oder LookML-Dashboards interagieren. Sie können einem Daten-KI-Agenten Anweisungen und Kontext geben, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind.

Strategien und Best Practices für Looker-Administratoren und LookML-Entwickler zum erfolgreichen Konfigurieren, Bereitstellen und Optimieren von Conversational Analytics, einschließlich LookML-Best Practices für Conversational Analytics, Tipps zum Hinzufügen von Kontext zu LookML im Vergleich zu Conversational Analytics und Best Practices zum Einrichten eines Explores für die Verwendung mit Conversational Analytics finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker.