El objetivo de esta guía es ayudar a planificar el lanzamiento de Conversational Analytics para los usuarios de una instancia de Looker. En ella, se recomienda el siguiente enfoque por fases para implementar Conversational Analytics en Looker:
- Fase 1: Organiza los datos y define el alcance inicial
- Fase 2: Configura los agentes y valida internamente
- Fase 3: Amplía la adopción de Conversational Analytics a más usuarios
Este enfoque te permite comenzar con un alcance pequeño y controlado, validar tu configuración y, luego, expandirte a más usuarios y datos.
Fase 1: Organiza los datos y define el alcance inicial
En esta fase, prepara tus datos para que los usuarios puedan consultarlos con Conversational Analytics y define el alcance de la implementación inicial. Sigue estas recomendaciones para comenzar con un alcance pequeño y controlado:
- Configuración inicial: Sigue los pasos de configuración que se indican en Configura Conversational Analytics en Looker para tu instancia.
- Limita el acceso inicial de los usuarios: Para habilitar las pruebas y la validación internas, usa el sistema de permisos de Looker para otorgar los permisos necesarios para usar Conversational Analytics a un pequeño grupo de usuarios que estén familiarizados con los datos. Para comenzar, considera limitar el acceso a uno o dos modelos que hayas organizado para Conversational Analytics.
- Selecciona Explores organizados: Comienza con uno o dos Explores bien estructurados que se basen en datos relativamente limpios y que proporcionen un valor comercial claro. Para optimizar estos Explores para Conversational Analytics en Looker, sigue las instrucciones detalladas que se indican en Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker.
Fase 2: Configura los agentes y valida internamente
En esta fase, compila y perfecciona tus agentes de Conversational Analytics y, luego, pruébalos minuciosamente con usuarios internos para confirmar su exactitud y eficacia. Esta fase incluye los siguientes pasos:
- Crea agentes organizados: Crea agentes de Conversational Analytics que se basen solo en los Explores organizados que preparaste durante la fase de organización y configuración inicial.
Perfecciona con instrucciones del agente: Usa las instrucciones del agente para proporcionar contexto adicional y más orientación. Por ejemplo:
- Usa el parámetro
synonymde LookML para definir sinónimos para los nombres o valores de los campos. - Proporciona contexto o reglas específicas sobre cómo se deben usar ciertos campos.
- Usa el parámetro
Valida internamente y realiza iteraciones: Prueba minuciosamente los agentes con usuarios que estén familiarizados con los datos. Haz varias preguntas, prueba casos extremos y detecta debilidades. Realiza los siguientes cambios según los comentarios de las pruebas:
- Perfecciona el LookML. Por ejemplo, ajusta los valores de los parámetros
label,descriptionohiddende LookML. - Ajusta las instrucciones del agente.
- Sigue marcando los problemas relacionados con la calidad de los datos.
- Perfecciona el LookML. Por ejemplo, ajusta los valores de los parámetros
Fase 3: Amplía la adopción de Conversational Analytics a más usuarios
En esta fase, amplía la adopción de Conversational Analytics a más usuarios otorgando acceso, recopilando comentarios y realizando iteraciones en tus agentes. Esta fase incluye los siguientes pasos:
- Otorga acceso segmentado: Otorga acceso a Conversational Analytics a usuarios adicionales y anímales a usar los agentes específicos y verificados que creaste.
Lanza y recopila comentarios: Solicita comentarios de forma activa sobre los siguientes temas:
- Exactitud de las respuestas
- Facilidad de uso
- Falta de información o resultados confusos
Realiza iteraciones de forma continua: Usa los comentarios para realizar más ajustes en LookML y en las instrucciones del agente, y prioriza los esfuerzos de limpieza de datos.
Amplía el acceso: Una vez que los agentes demuestren ser estables y valiosos, amplía el acceso a otros grupos de usuarios pertinentes y presenta nuevos agentes organizados otorgándoles a estos usuarios los permisos adecuados. También puedes presentar nuevos agentes organizados y ampliar el acceso a los modelos que están disponibles para el rol de Gemini siguiendo los mismos procesos que se usaron en las fases anteriores.