在 Looker 中使用對話式數據分析的建議設定和推出策略

本指南旨在協助您規劃如何向 Looker 執行個體的使用者推出對話式數據分析。建議您分階段在 Looker 中導入對話式數據分析：

這種做法可讓您先從受控的小範圍開始，驗證設定，然後再擴展至更多使用者和資料。

第 1 階段：管理資料並定義初始範圍

在這個階段，請準備好資料，供使用者透過對話式數據分析查詢，並定義初始部署的範圍。如要從受控的小範圍開始，請按照下列建議操作：

  • 初始設定：按照「在 Looker 中設定對話式分析」一文中的設定步驟，為執行個體完成設定。
  • 限制初始使用者存取權：如要啟用內部測試和驗證，請使用 Looker 的權限系統，將使用對話式數據分析所需的權限授予一小群熟悉資料的使用者。首先，請考慮限制只能存取您為對話式數據分析精選的一或兩個模型。
  • 選取精選的探索：先從一或兩個結構良好的探索開始，這些探索應以相對乾淨的資料為基礎，並提供明確的商業價值。請按照「在 Looker 中設定對話式數據分析的最佳做法」中的詳細操作說明，針對 Looker 中的對話式數據分析最佳化這些探索。

階段 2：設定代理程式並在內部驗證

在這個階段，請建構及調整對話式數據分析代理程式，然後與內部使用者進行全面測試，確認準確度和有效性。這個階段包含下列步驟：

  1. 建立精選代理：建立對話式數據分析代理，只根據您在精選和初始設定階段準備的精選探索。

  2. 使用代理指令調整：使用代理指令提供額外背景資訊和進一步指引。例如：

    • 使用 synonym LookML 參數定義欄位名稱或值的同義字。
    • 提供特定情境或規則，說明如何使用特定欄位。

  3. 內部驗證及疊代：請熟悉資料的使用者徹底測試代理程式。提出各種問題、測試極端情況，並找出弱點。根據測試結果，進行下列變更：

    1. 修正 LookML。舉例來說，您可以調整 label、description 或 hidden LookML 參數的值。
    2. 調整代理指令。
    3. 繼續標記資料品質問題。

第 3 階段：向更多使用者開放對話式數據分析

在這個階段，您可以授予存取權、收集意見回饋，以及反覆改良代理，讓更多使用者採用對話式數據分析。這個階段包含下列步驟：

  1. 授予目標存取權：授予其他使用者對話式數據分析存取權，並鼓勵他們使用您建立的特定代理程式 (已通過審查)。

  2. 發布並收集意見回饋：積極徵求以下主題的意見回饋：

    • 回覆準確度
    • 易用性
    • 資訊缺漏或結果含糊不清

  3. 持續疊代：根據意見回饋進一步修正 LookML 和虛擬服務專員指令，並優先處理資料清理工作。

  4. 擴大存取權：確認代理程式穩定且有價值後，請授予其他相關使用者群組適當的權限，讓他們存取代理程式，並推出新的精選代理程式。您也可以按照先前階段使用的相同程序，推出新的精選代理程式，並擴大 Gemini 角色可用的模型存取權。