고급 분석 사용 설정 및 사용

Conversational Analytics의 고급 분석은 자연어 질문을 Python 코드로 변환하고 해당 코드를 실행하여 고급 분석 및 시각화를 제공합니다. 고급 분석은 Looker (원본) 및 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 모두에서 Conversational Analytics 데이터 에이전트에 사용할 수 있습니다.

표준 SQL 기반 BI 환경과 달리 고급 분석은 기본 계산 및 차트 작성부터 시계열 예측과 같은 고급 작업에 이르기까지 다양한 데이터 분석을 지원합니다. 고급 분석을 사용하면 사용자가 이러한 유형의 고급 분석을 수행할 수 있어 대화형 분석이 향상됩니다. 이러한 분석은 일반적으로 고급 코딩 또는 통계 방법에 대한 전문 지식이 필요합니다.

이 페이지에서는 Looker 인스턴스에 고급 분석을 사용 설정하는 방법과 대화형 분석 데이터 에이전트와 함께 고급 분석을 사용하는 방법을 설명합니다.

Google Cloud 를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요.

시작하기 전에

고급 분석을 사용하려면 데이터 에이전트를 만들고 사용할 수 있는 권한을 비롯해 Looker에서 대화형 분석을 사용하기 위한 요구사항을 충족해야 합니다.

고급 분석 사용 설정

이 섹션에서는 다음 플랫폼에서 고급 분석을 사용 설정하는 방법을 설명합니다.

  • Looker(원본)

  • Looker(Google Cloud 핵심 서비스)

Looker(원본)

Looker (원본)에서 고급 분석 사용 설정

Looker (원본) 인스턴스에서 Looker 관리자는 다음 단계에 따라 고급 분석을 사용 설정하고 대화형 분석 사용자에게 제공해야 합니다.

  1. 관리 패널에서 플랫폼 섹션으로 이동하여 Looker의 Gemini 페이지를 선택합니다.
  2. Looker의 Gemini 사용 설정에서 Looker의 Gemini 사용 설정 설정을 사용 설정합니다.
  3. Looker의 Gemini 사용 설정에서 대화형 분석 설정을 사용 설정합니다.
  4. 대화형 분석에서 고급 분석 설정을 사용 설정합니다. 이 설정을 사용 설정하면 데이터 에이전트 생성자가 데이터 에이전트와의 모든 대화에 대해 고급 분석을 사용 설정할 수 있습니다.

Looker(Google Cloud 핵심 서비스)

Looker (Google Cloud 핵심 서비스)에서 고급 분석 사용 설정

Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에서 Looker 관리자는 다음 단계에 따라 고급 분석을 사용 설정하고 대화형 분석 사용자에게 제공해야 합니다.

  1. 관리 패널에서 플랫폼 섹션으로 이동하여 Looker의 Gemini 페이지를 선택합니다.
  2. Looker의 Gemini 사용 설정에서 Gemini 사용 설정 상태가 사용으로 설정되어 있는지 확인합니다. 사용 설정되어 있지 않으면 Google Cloud 콘솔에서 이 인스턴스에 대해 Looker의 Gemini를 사용 설정한 다음 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스의 Looker의 Gemini 관리 페이지로 돌아갑니다.
  3. Gemini 사용 설정 상태에서 대화형 분석 설정을 사용 설정합니다.
  4. 대화형 분석에서 고급 분석 설정을 사용 설정합니다. 이 설정을 사용 설정하면 데이터 에이전트 생성자가 데이터 에이전트와의 모든 대화에 대해 고급 분석을 사용 설정할 수 있습니다.

고급 분석은 Google Cloud 콘솔의 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 설정에서 Looker의 Gemini가 사용 설정된 경우에도 기본적으로 사용 중지됩니다.

사용자가 고급 분석을 사용하려면 Looker 관리자가 사용자에게 추가 권한을 부여해야 합니다.

대화형 분석 데이터 에이전트로 고급 분석 사용

특정 데이터 에이전트에 고급 분석이 사용 설정되면 해당 에이전트와의 모든 대화에서 향상된 분석 기능을 사용할 수 있습니다.

데이터 에이전트를 만들거나 수정할 때 데이터 에이전트에 대해 고급 분석을 사용 설정할 수 있습니다. 고급 분석 사용 설정 옵션을 사용 설정하여 고급 분석을 사용 설정합니다.

알려진 제한사항

추가 제한사항에 대한 자세한 내용은 Conversational Analytics의 알려진 제한사항에 관한 문서를 참고하세요.

지원되는 Python 라이브러리

지원되는 Python 라이브러리 표시

고급 분석은 다음 Python 라이브러리를 지원합니다.

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

추천 질문

고급 분석을 사용 설정하면 Python의 고급 분석 기능을 통해 대화형 분석 데이터 에이전트가 지원되는 표준 질문 유형 외에도 더 광범위한 질문에 답변할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 내 데이터를 기반으로 판매의 주요 요인을 설명해 줄 수 있어?
  • 평균 구매 빈도와 평균 주문 금액을 고려할 때 각 고객 세그먼트의 평생 가치는 얼마인가요?
  • 올해 매출은 작년 매출과 비교해 어떤가요?
  • 판매 데이터에서 이상치를 파악하여 실적이 특히 좋거나 나쁜 제품 또는 지역을 파악해 줘.
  • 동질 집단 분석을 수행하여 고객 유지율을 파악합니다.
  • 이익률이 가장 높은 제품이 가장 인기 있는 제품인가요? 이 대답을 사용하여 제품 조합을 최적화하는 방법에 대한 제안을 제공해 줘.
  • 지난 3년간 제품 카테고리별 매출의 연간 복합 성장률 (CAGR)은 얼마인가요?
  • 제품 카테고리가 x축에 있고 CAGR이 y축에 있는 막대 그래프로 CAGR을 표시해 줘.