고급 분석 사용 설정 및 사용

대화형 분석의 고급 분석은 자연어 질문을 Python 코드로 변환하고 이 코드를 실행하여 고급 분석 및 시각화를 제공합니다. 고급 분석은 Looker (원본) 및 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 모두에서 대화형 분석 데이터 에이전트에 사용할 수 있습니다.

표준 SQL 기반 BI 환경과 달리 고급 분석은 기본 계산 및 차트 작성부터 시계열 예측과 같은 고급 작업에 이르기까지 다양한 데이터 분석을 지원합니다. 고급 분석은 사용자가 고급 코딩 또는 통계적 방법에 대한 전문 지식이 없어도 이러한 유형의 고급 분석을 수행할 수 있도록 지원하여 대화형 분석을 개선합니다.

이 페이지에서는 Looker 인스턴스에서 고급 분석을 사용 설정하는 방법과 대화형 분석 데이터 에이전트와 함께 고급 분석을 사용하는 방법을 설명합니다.

를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요. Google Cloud

시작하기 전에

고급 분석을 사용하려면 데이터 에이전트를 만들고 사용할 수 있는 권한을 비롯하여 Looker에서 대화형 분석을 사용하기 위한 요구사항을 충족해야 합니다.

  • Looker (원본) 인스턴스에서 대화형 분석 데이터 에이전트와 함께 고급 분석을 사용하려면 인스턴스가 Looker 25.18 이상을 실행해야 합니다.

고급 분석 사용 설정

이 섹션에서는 다음 플랫폼에서 고급 분석을 사용 설정하는 방법을 설명합니다.

  • Looker (원본)

  • Looker (Google Cloud 핵심 서비스)

Looker (원본)

Looker (원본)에서 고급 분석 사용 설정

Looker (원본) 인스턴스에서 Looker 관리자는 다음 단계에 따라 고급 분석을 사용 설정하고 대화형 분석 사용자가 사용할 수 있도록 해야 합니다.

  1. 관리 패널에서 플랫폼 섹션으로 이동하여 Looker의 Gemini 페이지를 선택합니다.
  2. Looker의 Gemini 사용 설정에서 Looker의 Gemini 사용 설정 설정을 사용 설정합니다.
  3. Looker의 Gemini 사용 설정에서 대화형 분석 설정을 사용 설정합니다.
  4. 대화형 분석에서 고급 분석 설정을 사용 설정합니다. 이 설정이 사용 설정되면 데이터 에이전트 작성자는 데이터 에이전트와의 모든 대화에 고급 분석을 사용 설정하도록 선택할 수 있습니다.

Looker (Google Cloud 핵심 서비스)

Looker (Google Cloud 핵심 서비스)에서 고급 분석 사용 설정

Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에서 Looker 관리자는 다음 단계에 따라 고급 분석을 사용 설정하고 대화형 분석 사용자가 사용할 수 있도록 해야 합니다.

  1. 관리 패널에서 플랫폼 섹션으로 이동하여 Looker의 Gemini 페이지를 선택합니다.
  2. **Looker의 Gemini 사용 설정** 에서 **Gemini 사용 설정 상태** 가 **사용** 으로 설정되어 있는지 확인합니다. 사용 설정되어 있지 않은 경우 콘솔에서 이 인스턴스의 Looker의 Gemini를 사용 설정한 후 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스의 Looker의 Gemini 관리 페이지로 돌아갑니다. Google Cloud
  3. Gemini 사용 설정 상태에서 대화형 분석 설정을 사용 설정합니다.
  4. 대화형 분석에서 고급 분석 설정을 사용 설정합니다. 이 설정이 사용 설정되면 데이터 에이전트 작성자는 데이터 에이전트와의 모든 대화에 고급 분석을 사용 설정하도록 선택할 수 있습니다.

고급 분석은콘솔의 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 설정에서 Looker의 Gemini 가 사용 설정되어 있는 경우에도 기본적으로 사용 중지됩니다. Google Cloud

Looker 관리자는 사용자가 고급 분석을 사용하기 전에 사용자에게 추가 권한을 부여해야 합니다.

대화형 분석 데이터 에이전트와 함께 고급 분석 사용

특정 데이터 에이전트에 고급 분석이 사용 설정되면 해당 에이전트와의 모든 대화에 향상된 분석 기능을 사용할 수 있습니다.

데이터 에이전트를 만들거나 수정할 때 고급 분석을 사용 설정할 수 있습니다. 고급 분석 사용 설정 옵션을 사용 설정하여 고급 분석을 사용 설정합니다.

알려진 제한사항

  • 고급 분석은 Python을 사용하여 문제를 해결합니다. Python은 구조화된 쿼리 언어보다 더 유연하므로 고급 분석 응답은 기본 대화형 분석 환경의 응답보다 더 많은 변동성을 가질 수 있습니다.
  • Looker 데이터의 경우 대화형 분석은 쿼리당 최대 5,000개 행을 반환할 수 있습니다.
  • 고급 분석은 이러한 Python 라이브러리만 지원합니다.
  • 지도 시각화 차트 유형은 고급 분석 응답에서 지원되지 않습니다.

추가 제한사항에 관한 자세한 내용은 대화형 분석의 알려진 제한사항에 관한 문서를 참고하세요.

지원되는 Python 라이브러리

지원되는 Python 라이브러리 표시

고급 분석은 다음 Python 라이브러리를 지원합니다.

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

추천 질문

고급 분석을 사용 설정하면 Python의 고급 분석 기능을 통해 대화형 분석 에이전트가 지원되는 표준 질문 유형 외에도 더 광범위한 질문에 답변할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

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